查询式搜索与探索式搜索行为比较研究——以健康信息为例

[目的/意义]查询式搜索适用于目标明确的提问应答式信息问题，探索式搜索更注重搜索过程的人机交互性、动态性与多面性，两者表现出不同的行为特征。作为搜索行为研究的基本问题之一，相关研究还比较缺乏。论文旨在探究查询式搜索与探索式搜索行为特征的差异，这对于信息搜索系统的功能优化以及指导用户高效获取信息都具有重要的实践意义。[方法/过程]论文以健康信息搜索为例，采用搜索行为实验的方法，通过对录屏数据的分析，从检索策略、学习行为、深度搜索和搜索绩效4个维度对两种搜索行为进行比较。[结果/结论]查询式搜索与探索式搜索在关键词变换数、访问网页数目等6个指标上存在显著性差异，在检索工具选择、查询串长度、搜索结果集的翻页和相关链接搜索4个指标上不存在显著性差异。     

探索式搜索中用户认知的实验研究

探索式搜索是网络环境下新的搜索模式.为了探讨探索式搜索过程中搜索者的认知变化特点,文章采用日志分析、有声思维、访谈与问卷调查相结合的方法进行实验.针对复杂程度不同的两个搜索任务,从认知的外在表现,即行为和情绪,以及认知的内在表现,即感知觉、注意力分配、记忆、思维等方面对搜索者所表现出的认知变化特点进行了对比分析.结果表明:随着探索式搜索复杂程度的增加,用户在搜索中表现出更复杂的认知改变.     

用户跨平台学术信息搜索行为影响因素研究：注意力控制与自我效能的调节作用

【目的/意义】基于双路径模型(Elaboration Likelihood Model,ELM)探究互联网环境下用户跨平台学术信息搜索行为的影响因素,假设用户在多平台学术信息搜索行为的过程中除了受到信息质量(中心路径)与信源可信度(边缘路径)的影响外,还会受到感知有用性的中介作用以及注意力控制水平与信息自我效能的调节作用。【方法/过程】通过建立学术信息搜索行为模型,采用问卷调查法收集到350份有效样本,利用SPSS 21.0进行数据分析,同时对搜索模型的感知有用性、注意力控制水平及自我效能要素分别进行了中介效应与调节效应检验。【结果/结论】结果发现信息质量或信源可信度对感知有用性的影响受到注意力控制水平的负向调节,且注意力控制水平对边缘路径的调节更为显著,信息自我效能则能加强感知有用性对搜索行为的预测作用。【创新/局限】本研究从行为心理的微观视角,将注意力控制水平引入双路径模型,为探究跨平台学术信息搜索行为提供新的研究路径。     

用户信息搜索行为与认知的国内外文献统计分析研究

基于认知理论的用户信息搜索行为研究越来越受到情报领域的重视,我们通过Science Direct期刊全文数据库搜索获得该研究方向的100多篇国外文献,并通过中文数据库CNKI获得百余篇国内相关文献,分别对国内外文献做了统计分析。总体来说,用户信息搜索行为与认知研究尚处于起步阶段,相关研究还有很大的提升空间。     

网络学术信息获取可信度感知的用户信息行为研究

文章综合了国内外研究现状,分析信息获取全过程三阶段影响因素,研究了用户信息行为对网络学术信息有效获取和合理利用的影响与作用,提出了用户可信度感知判据指标.采用分析对比的方法,通过典型案例的分析,得出的结论是:网络学术信息获取取决于用户的可信度感知,可信度感知的认识程度支配用户的信息行为,用户的信息行为决定网络学术信息有效获取和合理利用的最终结果.     

基于信息觅食理论的消费者在线评论搜索行为研究

[目的/意义]本研究旨在从信息觅食理论出发,分析点评类软件消费者在线评论搜索行为的内在机理。[方法/过程]以信息觅食理论为基础,围绕信息线索、斑块模型和菜单模型构建了消费者在线评论搜索行为模型。采用问卷调查法收集352份有效样本数据,并利用结构方程模型对理论模型进行分析与检验。[结果/结论]评论内容质量、评论丰富性、评论效价以及评论者资信度4类信息线索均会正向显著影响消费者斑块收益感知,进而正向影响消费者在线评论搜索行为。此外,评论效价也会直接正向显著影响消费者在线评论搜索行为。本研究在理论层面深入揭示了消费者在线评论搜索行为的内在机理,延伸了信息觅食理论的研究情境与边界;在实践层面为点评类软件的功能优化及引导消费者有效搜索在线评论提供了相关建议。     

组织探索式与利用式行为研究述评

从探索式行为与利用式行为平衡困境为出发点,界定探索式行为和利用式行为的概念,二者关系以及协调方式;从个人层面、组织层面和组织间层面分析相关领域研究现状,以及不同领域的相互关系;分析了两种行为的前因因素、后续结果和调节变量;指出现有研究的不足及未来研究方向.     

高中生在线学术信息搜索策略研究

高中生在线学术信息搜索涉及多种可变的因素,比如,学生自我调节学习、在线信息评估标准等。本研究通对张掖市的286名高中生进行问卷调查,尝试研究自我调节学习、在线信息评估标准等在高中生在线学术信息搜索中的作用,试图发现自我调节学习、在线信息评估标准和在线信息搜索策略之间可能存在的结构关系。     

科技用户信息搜索行为影响因素研究

本文在总结相关研究的基础上,针对科技数据库网站及其用户对象的特征,提出了以用户、系统、环境为顶层分析框架的科技用户信息搜索行为影响因素分析模型,并重点在对用户、系统和环境等三大因素的微观分解基础上,对影响科技用户信息搜索的具体因素进行了深入的剖析和总结。     

基于UTAUT模型的学术虚拟社区知识共享行为研究——感知知识优势的调节作用

[目的/意义]从用户感知视角，探究学术虚拟社区知识共享的关键影响因素，有助于推动虚拟环境下的知识分享行为。[方法/过程]基于UTAUT模型，构建了一个包含绩效期望、努力期望、社会影响、便利条件和感知知识优势的综合效应模型，基于352份有效问卷，运用结构方程模型和回归分析进行了实证检验。[结果/结论]绩效期望、努力期望、社会影响正向影响知识共享意愿，并进而影响共享行为；便利条件正向影响知识共享行为；除自我身份与共享意愿之间的调节作用不显著外，感知知识优势调节各变量与知识共享意愿、共享行为之间的关系。提升知识分享的绩效预期和努力期望，增强社区成员的归属感、自我身份认同和自我效能感以及保持成员间适度的知识势差有助于提升虚拟社区知识共享行为。     

国外信息行为模型研究

介绍了信息行为等相关概念,分析威尔逊(T.D.Wilson)模型、库尔梭(Kuhlthau)模型、斯宾客(Spink)模型的内涵,并以威尔逊模型为基础,对各个研究阶段进行了扩展,从整体上把握用户信息行为的研究。     

高新技术企业研发人员跨界行为何以激励探索式创新？——一个有调节的中介效应模型

运用资源依赖理论，构建研发人员跨界行为、知识重构影响企业探索式创新的有调节的中介效应模型，运用259份有效问卷通过层次回归、bootstrap等数据分析方法进行实证分析，研究研发人员跨界行为对探索式创新的影响机制并进一步证明环境动荡性的调节作用。研究结果表明，研发人员跨界行为能够显著提高高新技术企业探索式创新；研发人员跨界行为对探索式创新的影响主要通过知识重构介导；环境动荡性增强了研发人员跨界行为对探索式创新的影响。     

信息搜索用户学习行为投入影响研究:基于认知风格与自我效能

[目的/意义]"搜索即学习"是近年来信息搜索行为研究领域的一个热门话题。文章主要探讨信息搜索过程中认知风格和自我效能如何对用户的学习行为投入产生影响,以此来理解信息搜索用户的相关学习机理,用以支持学习活动的搜索系统的设计。[方法/过程]将信息搜索用户的行为投入细化为检索投入、阅读投入和记录投入三个阶段,并分别依据场依存—场独立理论和信息素养自我效能量表对用户的认知风格和自我效能进行测度,通过设计搜索实验获取30名被试的搜索行为各项指标,探索认知风格自我效能对信息搜索用户学习行为投入的影响作用。[结果/结论]认知风格影响信息搜索用户的阅读投入和记录投入,自我效能则主要影响信息搜索用户的检索投入,并且两者对用户的唯一检索式数量产生交互影响。对于搜索用户,应强调对学习目标内容的辨识和思考,明确检索主题,提升信息筛选与甄别能力;对于搜索系统,宜考虑便于用户在浏览页面过程中对搜索内容进行标记的相关功能设计。     

个人声誉,建言建设性感知对建言行为的影响机制研究——感知的组织变革的调节效应

员工建言行为能够帮助企业快速适应商业环境,提升竞争力。本文基于声誉理论,以88个团队的271名员工为调研样本,分析了个人声誉对建言行为的影响机制。研究结果发现:建言者个人声誉对建言行为具有积极的作用;建言建设性感知对建言行为具有积极的作用,且建言建设性感知在建言者个人声誉和建言行为关系间起中介作用;感知的组织变革在建言建设性感知与建言行为关系间起到了正向调节作用;且在整个模型中存在有调节的中介作用。研究结果对于提升员工建言具有积极的推动意义。     

信息搜索过程模型的验证分析

为了使信息用户能够高效、准确地从海量信息中获取所需信息。首先在总结相关用户行为理论研究的基础上,从5个方面对三大经典信息搜索过程模型进行比较分析,进而提出了新的信息搜索"三阶段"过程模型。最后,采用任务测试的方式,对"三阶段"过程模型运用Morae可用性测试软件设计情境展开实验,生成针对不同任务的搜索过程。验证了本文提出的新模型的科学性与普适性。     

科研人员探索式搜索任务类型与特征研究

[目的/意义]随着科技创新进程的加速与深入,科研人员的知识需求逐渐呈现出深度化、模糊化等特征,其知识搜索也大多表现为一种探索性的搜索过程。研究科研人员探索式搜索任务类型与特征有利于细粒度揭示科研人员信息需求特征,为科技信息服务平台的精准化知识服务提供理论依据,从而促进科技知识共享,加快科技创新进程。[方法/过程]以集成电路领域为例,文章采用关键事件技术法和在线问卷调查法进行数据收集,同时基于多重信息搜寻时段模型进行内容分析和编码,并进行数据统计分析。[结果/结论]集成电路领域探索式搜索包括两种任务类型(学习型和研究型)及其13种任务子类型,其中,来源、搜索频率、知识储备需要、复杂度的知识维度和认知维度5个任务属性与任务子类型显著相关,同时各任务属性间的共现结果体现了最常见的任务属性组合。本研究将为更好地理解科研人员的领域知识需求,以及开展后续的科研人员信息搜索行为研究和搜索系统优化提供一定参考。