中外“逆城市化”研究的热点与趋势对比——基于CiteSpace的文本可视化分析

“逆城市化”是城市发展的一个阶段,准确把握中外“逆城市化”的研究热点及演进趋势,对于“十四五”阶段城市提质增效、乡村全面振兴具有重要意义。文章利用CiteSpace可视化分析软件,对1980-2020年的1 112篇中外文献进行了定量分析。研究结果表明,国外的“逆城市化”多为“单轨”运行制,而中国则为“双轨”并行制。从研究热点来看,国内对“逆城市化”的研究主要围绕城市发展阶段、人口流动、现象的总结与比较、城乡关系4个视角展开;国外则聚焦于表现与趋势判定研究;区域划分研究;驱动因素及应用价值研究4个主题。从演进趋势来看,中国对于“逆城市化”的研究呈现出由外到内,由浅入深的走向,并与城乡关系政策、户籍政策、城乡发展政策密切相关;国外则呈现出3个发展期:萌芽期(1983—1989);发展累积期(1990—2005);热度消退期(2008至今)。在“十四五”期间乃至未来更长时期,对“逆城市化”的本土研究应着眼于城乡融合发展视角,着力于探求其对城乡的双向助推作用。     

国际数据挖掘研究热点与前沿可视化分析

为全面了解国际图书情报学数据挖掘领域的研究热点和前沿趋势,以Web of Science数据库收录的2007-2016年数据领域的文献数据为研究对象,通过CiteSpace软件,结合文献计量学和可视化方法,从年度分布、期刊分布、研究力量分布、重要文献、研究热点以及前沿等方面进行分析。研究发现,国际数据挖掘研究出现了网络与计算机技术、数据挖掘方法、数据挖掘与管理、数据挖掘与应用四大聚类。研究前沿探测出3个发展时期,每个时期的热点都有特色。根据上述研究绘制该领域知识图谱,对国际数据挖掘的研究现状和发展趋势进行分析和总结,为我国数据挖掘研究提供参考。     

国际数据安全领域的研究热点与前沿分析

数据安全成为国家安全的重要内容,本研究通过分析国际数据安全研究热点和前沿,为我国数据安全领域的研究发展提供参考依据。利用CiteSpace V绘制科学知识图谱,通过国际数据安全研究的发文数量、国别分布、研究机构分布、核心作者分布、高频关键词分析、时区图谱、突现词检测,分析研究热点进而挖掘研究前沿。研究发现国际研究热点侧重数据存储安全、数据系统安全、数据使用安全等研究;研究前沿包括大数据安全技术与隐私保护、数据共享、物联网数据安全问题。     

基于CiteSpace的国内知识共享研究热点可视化分析

为了解我国知识共享领域的研究现状、热点以及前沿,借助CiteSpaceⅤ文献计量软件,以中国知网(CNKI)2001—2021年收录的2 416篇知识共享文献为样本,绘制了作者合作网络、关键词共现网络与聚类等知识图谱,并进行了分析。结果表明,我国知识共享研究经历了“起步—迅速发展—平稳发展—成熟”4个阶段,已经形成了核心作者群体。     

基于Citespace的商务智能研究热点与前沿可视化分析

分析Web of Science中以商务智能为主题的文献的时间和地域分布,借助Citespace软件绘制商务智能领域关键节点知识图谱,对关键节点文献进行共被引分析,通过Citespace关键词聚类和膨胀词探测技术,绘制出商务智能研究热点和前沿知识图谱,确定商务智能的热点研究领域和前沿发展趋势。     

国际科技政策研究热点与前沿的可视化分析

 以国际科学技术政策研究权威期刊Research Policy（《科研政策》）1974－2007年发表的全部1 792篇文献题录作为数据样本,通过高频主题词的分析确定国际科学技术政策研究的热点领域,通过检测词频变动趋势显著的主题词确定国际科学技术政策研究的前沿领域和发展趋势;并利用信息可视化软件Citespace,绘制出科技政策研究热点与研究前沿的知识图谱,为科技政策研究者提供重要参考。     

图像语义检索研究热点与前沿的可视化分析

对ISI Web of Knowledge数据库中收录的以图像语义检索为主题的文献的时空分布进行分析,然后利用Cite Space绘制出图像语义检索的关键期刊、文献的知识图谱,对其进行详细的阐述,并通过分析文献关键词分布和检测词频变动趋势确定出图像语义检索的研究热点和前沿领域。     

大数据领域演进路径、研究热点与前沿的可视化分析

本文以Web of Science为数据源,运用信息可视化软件CiteSpace Ⅲ对所搜集的有关大数据研究的文献进行聚类分析和共引分析。通过CiteSpace Ⅲ生成的知识图谱并结合相关文献的研究内容,从演进路径、研究热点以及研究前沿三方面对大数据研究进行量化分析和解读。6篇关键节点文献很好地展示了大数据研究的演进路径,13个高频关键词和10个突现词表征了大数据的研究热点与研究前沿,得出结论:大数据的研究经历了从大数据的计算模型、具体概念、复杂性科学的理论研究到有关大数据社会科学层面、应用型实践层面研究的历程;大数据处理技术、大数据挖掘及大数据应用是大数据研究的三大热点;对大数据本身的研究、处理技术的研究、数据挖掘、系统、模型和网络的研究以及其绩效评估和数据管理的研究是大数据的研究前沿和发展趋势,文章旨在为现阶段大数据研究工作的深入开展提供参考。     

ESG研究热点与前沿趋势——基于CiteSpace的可视化分析

近年来,以绿色发展为理念的ESG逐渐成为理论界关注的焦点,文章借助CiteSpace软件,以2000—2022年CNKI数据库中ESG领域的中文文献为研究对象,运用共词聚类跟踪中国ESG领域的研究成果、热点、趋势及研究主体。研究结果表明：（1）ESG研究领域正处于快速发展阶段,2000—2022年文献发文量呈上升趋势,并在2019年后呈现爆发式增长。（2）ESG研究领域内的学术合作目前较为分散,大多数的研究人员未形成紧密的联系处于独立研究的状态。（3）中国近二十年ESG研究热点领域包括ESG信息披露、ESG与绿色金融、投资者、上市公司、投资理念和绿色债券,总体上反映了ESG领域以企业信息披露、投资和绿色金融为核心研究内容。（4）未来研究热点方向为以ESG为导向完善绿色金融制度体系,建立绿色信贷评估系统,拓宽绿色金融综合服务和促进绿色发展基金市场化,推动中国绿色金融领域的ESG实践。     

基于知识图谱的能源互联网研究热点与趋势分析

能源互联网相关研究成果日益增多,但仍缺少依靠大数据分析工具对能源互联网研究成果进行全面梳理、识别其研究热点和趋势的成果。以中国知网2010—2022年间能源互联网领域的2 029篇文献为数据来源,构建发文作者、研究机构、关键词、突现词等相关知识图谱并进行可视化分析,以剖析该领域的研究热点及发展趋势。结果表明：我国能源互联网研究可以划分为萌芽期、成长期和繁荣期;已初步形成大型合作网络,其中中国电力科学研究院和华北电力大学是领域内知识交流的主要推动者;“智能电网”“智慧能源”“储能”“新能源”“清洁能源”是出现频次和中心性较高的关键词,“边缘计算”和“区块链”是当前突现词;能源互联网概念及发展路径、新能源消纳、商业模式构建、信息技术融合架构是目前的主要研究方向,如何将新一代信息技术有效融入能源互联网则是未来的主要研究方向。     

国际创业投资研究热点与趋势的可视化分析

在中国经济进入新常态的环境下，创业投资行业的发展面临巨大变革，有必要借鉴国际创业投资领域先进的研究成果，把握研究热点与研究趋势，帮助学者明确创业投资研究方向，为国内创业投资企业提供指引和借鉴。针对WOS核心数据库中1985-2018年的25种国际顶级期刊中903篇文献，运用CiteSpaceV软件，从“国家、机构、文献共被引聚类、突现词、关键词”等维度进行了可视化计量分析。找出了国际创业投资研究的高产国家、机构及作者，揭示了国际创业投资研究热点和演进过程，探究了国际创业投资研究发展的新趋势。研究发现：论文高产国家主要集中于美国、英国和加拿大；高产机构为Harvard Univ、Indiana Univ、Nottingham Univ等；高产作者为Douglas Cumming、Mike Wright、Sophie Manigart等。研究热点主要包括“创业投资策略、投资绩效、投资影响因素、对创业企业影响、投资网络”等；热点从20世纪末对创业投资公司、创业投资家、被投企业等理论研究为主，转向21世纪初对创业投资战略、投资网络、投资决策等实践研究为主，到最近几年创业投资对创新的影响、创业企业绩效、创业投资影响因素等实证研究为主；研究经历了1996年前的萌芽期、1997-2003年的成长期、2004-2013年的爆发期以及2014至今的稳定增长期四个阶段。     

基于知识图谱的mashup研究可视化分析

借用文献计量学的方法首先对ISI Web of Knowledge数据库中收录的以mashup为主题的文献的研究力量分布进行分析,然后利用信息可视化软件Cite Space 绘制出mashup研究的关键期刊、文献的知识图谱,对其进行详细的阐述,并通过分析文献关键词分布和检测词频变动趋势确定出mashup的研究热点。     

基于知识图谱的国际技术竞争情报可视化分析研究

通过文献计量学的方法,将ISI Web of Science数据平台中的SCI-EXPANDED、SSCI和CPCI-SSH等3个引文数据库在2003—2013年间所收录的技术竞争情报相关研究文献作为分析样本,先进行时空维度的计量分析,然后利用信息可视化分析软件Cite Space绘制国家(或地区)共现、所涉及学科领域和共词网络知识图谱,对技术竞争情报的研究热点及趋势进行确定,并对研究热点与前沿领域进行详细阐述。     

知识经济视阈下国内知识创新研究的热点、前沿及发展趋势的可视化分析

运用文献分析软件,绘制有关知识创新在1998-2011年之间的研究领域及其进展分布;借助可视化工具,研究国内知识创新的发文量和高被引文献情况,并对有关知识创新的研究热点、前沿及发展趋势进行探讨,为我国知识创新研究领域提出建设性意见和建议.     

国际情报学核心期刊与研究热点的可视化分析

文章对检索的数据对象进行可视化分析,利用可视化工具绘制情报学领域文献的期刊分布图,揭示了当前国际情报学领域的核心期刊;基于词频统计分析绘制情报学领域热点词汇分布图,展示了情报学领域的研究热点,揭示该领域学术研究的发展脉络与方向,从而为情报学选择研究的切入点和重点、开展更深入的研究提供参考和依据。     

高管团队研究述评——基于知识图谱的可视化分析

以Web of Science和CNKI数据库中高管团队研究领域的期刊文献为数据样本,应用CiteSpace可视化软件对国内外高管团队研究的整体脉络进行科学计量分析.研究发现,研究主题主要集中在高管团队特征与企业绩效的关系及其调节机制、高管团队运作过程、高管团队的薪酬等方面.基于研究结论,提出我国学者在延续国外该领域研...     

基于词频分析的2010年国内知识管理领域热点研究

以CNKI的"中国期刊全文数据库"为数据源,对2010年国内知识管理领域的论文进行关键词词频分析。根据分析数据,按关键词词频分布区间,将当年国内知识管理研究热点分为三大热点群,并分别对三大热点群的研究重点进行揭示,旨在为国内的相关研究提供参考。     

2019-2023年国内学术不端研究现状、热点与趋势——基于CiteSacep知识图谱可视化分析

从CNKI数据库中选取2019-2023年学术不端研究领域的243篇文献作为研究对象,运用CiteSpace软件对文献的发文作者、机构、关键词共现、关键词聚类等进行可视化分析,分析近5年学术不端研究领域的现状、热点和趋势。研究表明：在学术不端研究领域,小规模的核心作者合作团队已初步形成,研究机构之间的联系不够紧密,《中国科技期刊研究》和《编辑学报》是文献的主要期刊来源,高被引文献与发表时间存在一定的关系;研究热点主要集中在学术不端行为、学术不端检测、学术不端防范措施3个方面;研究趋势从对“重复发表”等不端行为的研究转向对“撤稿”“撤销论文”等深层次学术不端行为的研究。     

基于Web of Science的国际ERP研究热点与研究前沿的信息可视化分析

以Web of Science(SCI-EXPANDED,SSCI,A&HCI,CPCI-S,CPCI-SSH)1986-2008年发表的全部466篇文献题录作为数据样本,通过高频主题词的分析确定国际ERP研究的热点领域,通过检测词频变动趋势显著的主题词确定国际ERP研究的前沿领域和发展趋势;并利用信息可视化软件Citespace,绘制出国际ERP研究热点与研究前沿的知识图谱。     

主题标引研究前沿及其演进的可视化分析

以Web of Science 1975-2012年发表的关于主题标引的文献作为分析样本,借CiteSpace可视化软件绘制研究热点与研究前沿的知识图谱,用得出的高频主题词分析确定国外主题标引研究热点,通过检测词频变动趋势显著的主题词确定前沿领域和发展趋势。