新浪微博信息传播的影响因素分析与效果预测

本文以新浪微博平台为数据采集平台, 对微博信息传播的影响因素和效果进行数据分析, 在借鉴信息传播四要素和流行三要素的基础上, 总结出了影响微博信息传播的16个因素。首先通过对“风云人气榜”上随机抓取的320个新浪微博用户数据进行多元线性回归预测, 实证得到粉丝数、工作时间和发布时间对微博信息传递有促进作用, 而活跃度、休息时间和日期对信息传播有阻碍作用;然后利用爬取数据中提取的441 005个转发样本, 通过逻辑回归、朴素贝叶斯和贝叶斯网络的概率模型分析, 实证了社交类型对用户微博转发行为的影响最为显著, 微博社交需求显著高于内容需求, 并且根据ROC曲线得出综合类型对用户微博转发行为的预测最为精准。     

基于内容的微博信息质量评价研究——以新浪微博为例

随着微博研究的不断深入,对微博信息质量的评价刻不容缓。本文从信息内容出发,建立个人微博信息质量评价指标体系,并运用个人领域词表和文本挖掘方法,以新浪微博抽样数据为例,对信息质量进行测度,结果表明该方法具有可操作性,为微博信息质量评价提供了有效途径,文章最后总结了测评过程中存在的不足和对未来的展望。     

图书馆微博信息传播效果优化研究

图书馆微博已成为传播图书馆资源和服务的重要平台,越来越多的图书馆加入到这个队伍中来,但是发展却参差不齐,这其中有微博自身限制,也有各图书馆运行的问题,本文在总结图书馆微博现状的基础上,试图探析其信息效果优化的途径,更好地为图书馆事业服务。     

广告信息传播效果测定指标分析

本文首先分析了广告信息传播效果的特性,然后在经济、心理、社会几方面对广告信息传播效果测定指标进行了全面的分析。     

基于投入产出分析的政务微博舆情信息传播效率评价研究

【目的/意义】通过对政务微博网络舆情信息传播效率进行评价,有利于政务微博的运营和管理。【方法/过程】应用道格拉斯生产函数对政务微博网络舆情信息传播效率评价指标体系的投入和产生指标进行分析,应用DEA模型对政务微博网络舆情信息传播效率进行测算和评价,并利用聚类分析方法对政务微博进行分类,从而对政务微博信息传递指标进行归纳。【结果/结论】政务微博规模效率表现较差的原因是政务微博信息传播效率表现不佳;政务微博信息传递规模效率较低的原因是粉丝数和关注数不足;最后基于投影分析,提出政务微博信息传递效率的改进方案。     

文献信息传播效果分析

文献信息传播的效果是多种因素参与传播过程的综合表现。从文献信息传播者、传播内容、传播方法、受传者和文献信息人员五个方面的要素对传播效果进行了分析。     

微博信息传播效果研究综述

微博这一媒体形式出现后深刻地影响了信息的传播方式,因此一直是国内外学术界各学科领域关注的重点。研究方法不断完善,研究角度也越来越多元化。本文针对微博信息传播效果这一问题,对近年来国内外研究的典型文献进行梳理和总结,首先概述了微博传播效果的概念和测评方法,接着分类梳理了微博传播效果影响因素的相关研究,并对该领域的未来发展方向进行了展望,以期为今后的研究提供参考和借鉴。     

信息生态视角下微博舆情生态性评价指标及实证研究

[目的/意义]新时代呼唤构建良好的网络舆情生态,微博舆情生态性评价指标有助于舆情监管部门制定相应引导策略。[方法/过程]从信息生态视角出发,运用层次分析和模糊综合评价法构建微博舆情生态性评价指标,并结合新浪微博突发事件爆发期阶段进行实证分析。[结果/结论]数据结果表明,微博平台信息生态系统中舆情用户的信息素养较低,对舆情的理解能力较差,舆情用户缺乏主动沟通的能力。监管部门要注重对舆情用户信息素养的培养,促进微博不同舆情社群的信息交互。     

微博社区内信息传播的“小世界”现象及实证研究——以腾讯微博为例

以"腾讯微博"作为实证研究对象,借鉴复杂网络理论和社会网络分析方法。通过网络中介中心性分析,确定了影响整个网络内信息扩散的关键节点和连线,并进一步探讨了微博社区内信息传播的"小世界"现象的成因。本文的研究结果为运用小世界理论研究微博社区内的信息传播提供了理论和实践依据。     

官员政务微博传播效果影响因素研究*--基于意见领袖的个案分析

官员微博受到公众越来越多的关注,传播影响力逐渐增强。以8个具有意见领袖特征的官员微博为研究样本,从微博内容、发布时间、官员微博认证信息等维度分析其各项特征与微博转发量的关系,从而发掘官员微博传播效果的影响因素。研究发现包括话题类别、有无@和链接等在内的多个微博内容特征对官员微博的传播效果有显著影响,发布时间也是官员微博传播的重要影响因素,而包括官员职务、粉丝数在内的官员微博认证信息对官员微博的传播影响则不是很大。     

基于用户情感体验的自媒体信息传播效果评价

自媒体具有准入门槛低、及时性、强交互性以及信息高度碎片化的特点,成为承载信息传播不可或缺的平台.从用户情感体验的角度构建指标,抽取部分大学生为调查对象,从隐私性、营销力、影响力、信任度等方面对4种类型自媒体的信息传播效果进行评价,并对大学生在自媒体中的信息交互提出安全性建议.     

微博传播过程中用户影响力的特征实证分析

在社会化信息传播媒介中,每个用户都凭借其影响力对信息传播做出贡献。利用新浪微博数据构建微博传播的完整过程,分析了用户影响力的特征及相关的因素。结果表明,用户的影响力分布极不均匀,具有双幂律分布的特征;高影响力的用户在微博传播的早期成簇出现,并且其影响力与粉丝数量之间存在一定程度的正相关性,而低影响力的用户数量巨大,影响力与粉丝数量之间没有相关性;而且,认证用户和非认证用户影响力之间存在着明显的差异。     

新媒体环境下智库信息传播效果评价指标体系构建研究

【目的/意义】为智库信息传播效果评价奠定基础,为精准、有效地干预智库信息传播效果核心要素,提高智 库信息传播效果,提升智库舆论引导能力提供理论依据。【方法/过程】通过文献综述和专家访谈法初步选取智库信 息传播效果评价指标,再借助模糊DEA方法剔除对综合绩效评价影响较小的指标,最终筛选出17 个评价指标作为 新媒体环境下智库信息传播效果的评价依据。【结果/结论】数据表明智库信息、智库、智库用户、智库信息新媒体传 播平台等指标对新媒体环境下智库信息传播效果具有显著影响。     

企业技术创新能力的DEA综合评价

本文在对相关评价方法综述的基础上，选择数据包络分析（DEA）建立企业技术创新能力DEA评价模型。通过实证研究，对企业进行最优值分析、规模收益分析、投影分析，确定了相对有效的企业并对非有效企业提出了调整方案。实证研究结果表明DEA评价法可以为企业与政府制定科技发展策略提供有效参考依据。     

意见领袖使用印象管理策略的效果研究——以新浪微博为例的实证分析

随着网络技术的发展,我们迎来了微博时代.微博的出现让人们已经习惯了快速更迭的信息环境,迎来了网络舆论的又一个高潮,而意见领袖在微博的传播过程中起着举足轻重的作用.本文通过实证研究的方法,分析不同类型微博意见领袖进行印象管理的特征和策略,通过量化的分析微博意见领袖的管理策略和效果之间的内在关系,旨在为发挥意见领袖在公共事件舆论引导中的积极作用提供理论支持,以提高微博意见领袖的自我形象和舆论影响力.     

DEA方法在第三产业效率评价中的应用

建立了第三产业内部投入产出有效性的评价指标,利用DEA模型,以浙江省第三产业为例,对浙江省第三产业内部各产业投入产出进行有效性实证分析,为提高第三产业内部各产业竞争力以及产业内部经济和社会效益提供借鉴。     

图书馆文献信息传播效果研究

简述了图书馆文献信息传播效果的特征,分析了图书馆文献信息传播效果的影响因素,提出了提高图书馆文献信息传播效果的策略。     

基于DEA方法的省级政府政务微博运营绩效评价

针对政务微博评价中使用经典DEA模型的缺陷,基于评价的绩效价值导向,结合DEA理论,构建了考虑政务环境不可控因素、使用Non-Pareto序和具有强区分度的超效率DEA模型,以账户开设天数、总微博数、粉丝数、累计被转发数、累计被评论数和累计被点赞数作为多投入和多产出评价指标体系,并以人均GDP和潜在受众基数作为环境指标,运用新模型对27个省级政府政务微博的运营绩效进行了评价,实证研究证明新模型具有良好的区分度,并且评价结果更加科学、客观和公正。