基于新型文档频的平均互信息改进研究

互信息未考虑单个特征词发生的频率,不仅造成了互信息评价函数倾向于选择特征的稀有词,而且还过滤掉了经常出现的高频词。当特征关键词和类别都增多时,得到的特征关键词与类别之间的平均互信息变小,说明数据在处理过程中去掉了信息,不会创造出新的信息。为此把文档频引进平均互信息,使其对平均互信息的缺点进行修正。实验证明,该方法具有训练和测试速度快,特征提取速度非常快等特点。     

《信息论与编码技术》课程中平均互信息的教学探讨

平均互信息是信息论与编码技术中用来计算信道容量、信息率失真函数和信道剩余度的重要物理量。通过一道典型例题来讲解求平均互信息的不同方法:根据平均互信息的定义求、根据损失熵求、根据噪声熵求、根据信息熵的强可加性求,最后用MATLAB语言进行编程验证,实验表明四种方法求出的结果是一致的。在课堂教学时,教师应鼓励学生灵活运用各种方法,做到举一反三。     

一种基于改进互信息的文本分类方法

特征降维是文本分类的关键步骤之一.传统互信息特征选择方法只关注了文档频,未考虑词频因素,并且忽视了负相关特征对文本分类的重要作用,导致其在不平衡语料集上的分类效果较差.针对传统互信息方法存在的不足,提出一种改进的互信息特征选择方法,综合考虑词频因素及正、负相关特征对文本分类的影响,引入平均词频率和绝对值最大因子,克服传统互信息倾向于选择低频词、忽视负相关特征的缺陷.在不平衡语料集上的实验结果表明,改进的互信息能够有效提高文本分类性能.     

基于互信息量的视频关键帧提取算法

关键帧提取技术是基于内容检索和视频分析的基础。关键帧的使用减少了视频索引的数据量,同时也为视频摘要和检索提供了一个组织框架。首先介绍了目前关键帧提取技术,然后提出了一种基于互信息量的关键帧提取方法,该算法以帧间互信息量来衡量两帧图像内容的相似性,可以对具体镜头按其特点自动提取出一个或多个关键帧。实验结果表明这种方法可以较好地概括视频内容。     

视频检索中一种改进的镜头分割方法

提出了一种视频分割方法。该方法是在互信息量的基础上,先设一个大窗口并对该窗口中视频帧进行初步的分析,得出候选切变帧,然后再以候选切变帧为中心设一个奇数小窗口,通过候选切变帧亮度值和小窗口的平均亮度值相除大于阈值就可认定为切变帧。该算法可以有效地防止闪光引起的干扰。实验表明,该方法在镜头分割的查全率和查准率方面都有所提高。     

有限元弹性配准中的驱动外力及其网格细化

为了减小由于图像亮度差异和局部非均匀形变造成的配准误差,本文通过引入驱动点邻域的空间信息和灰度信息,并结合结构张量和鲁棒函数,得到了一个改进的驱动外力.在模型的有限元法求解中,提出了对细节区域进行网格细化的策略,该方法避免了计算误差在金字塔迭代中的传递放大.本文分别对20组肺部CT图像和20组脑部MR图像进行了弹性配准实验,采用归一化互信息、归一化互相关系数、峰值信噪比、均方误差,以及尺度不变特征变换(SIFT)匹配特征点平均距离来定量评估图像匹配度.实验结果表明,相对于传统的弹性配准,本文算法的配准精度获得了显著提高,t检验得到的P值小于0.05.     

基于互信息的多模图像配准研究

分析了基于互信息的多模态图像配准的理论和方法,从信息论的角度分析了互信息的性质以及两幅图像互信息的计算等,同时给出基于互信息的图像配准的基本步骤。     

基于互信息原理的高职充分就业指导研究

供需双方的信息不对称是造成高职毕业生就业质量不高的重要原因之一。对此,运用信息熵与互信息的关系,提出了以实现充分就业为目标、以提高互信息量为重点,建立高清晰度信道为路径的高职就业指导工作改进策略,并给出了切实可行的具体做法。     

改进的二阶互信息医学图像配准算法的研究

针对人脑的二维图像设计了一种改进的遗传算法和二阶互信息相结合的医学图像配准算法,采用互信息配准模型,以图像的灰度统计信息为配准依据,采用改进的遗传算法搜索图像的最优变换参数,并比较一阶互信息配准与改进的二阶互信息配准两种算法,实验表明改进的二阶互信息配准方法具有较高的配准精度和稳定性.     

互信息在图像检索中的应用简

基于互信息的图像检索方法是根据图像的可视性及相似性测度对图像进行检索的方法．首先利用互信息生成一种在统计上有代表性的视觉模式,使用这种模式的分布作为图像内容的描述符;接着利用该内容的描述,设计其互信息的计算方法以衡量图像的相似性．实验结果表明,在图像检索中,相对于其他如KL散度和也规范等方法,互信息是一种更为有效的衡量相似性的方法．     

聚焦变化率问题

1．平均增长率问题 一般地,若增长前的量为a,平均增长率为x,经过连续两次增长后的量为b,则有公式：a（1＋x）2=b,其中a〈b．对于平均增长率问题,可直接运用这个公式求解．另外,由于增长率不能为负数,     

运用转化方法巧解应用题

所谓转化方法,就是利用差额或倍数关系,把乙量转化成甲量,或把甲量转化成乙量,两种量统一成—种量来求解的方法。在应用题教学中让学生掌握转化的方法,能达到迅速求解的目的。     

基于平均逆映射的二阶通量分裂差分格式

基于通量分裂方法及逆风特性,通过引入平均逆映射概念,选取数值通量导数,结合二阶Runge-KuttaTVD时间离散方法,构造了求解双曲型守恒律方程的一个二阶无振荡中心差分格式.最后,给出几个标准数值算例,验证了格式具有形式简单,计算量小及高分辨率等优点.     

互信息算法在车牌识别中的应用研究

将医学图像配准中的互信息算法移植到车牌识别系统,首先基于颜色信息快速定位车牌并校准分割出待识别的车牌字符,然后计算分割字符与字库字符的互信息值,互信息值的大小反映了图像之间的相似程度,最后通过比较互信息值的大小确定最终结果.实验证明,互信息算法相对其他车牌识别常规算法能更准确反映出图像之间的相似度,从而得到更精确的识别效果.     

化学平衡计算的解法

化学平衡计算常见的题型有求起始浓度、平衡浓度和转化率的计算，以及由此引伸的求平衡体系的压强、密度、平均式量等有关的计算。要掌握化学平衡的计算，关键是掌握有关的基本概念及上述这些量间的关系，并按一定的思维和程序列式求解，那么如何求解呢？[第一段]     

线性规划问题计算机求解方法研究

单纯形法是求解线性规划问题的一般方法,然而手工采用单纯形法求解线性规划问题时,计算量大、复杂、容易出错。借助计算机求解可以大大减轻计算者的工作量,并且快速准确地得到线性规划问题的解。研究了线性规划问题的计算机求解方法,分别给出了Matlab、Lingo、Excel求解线性规划问题的方法。     

通法求解线性方程组

改进了线性方程组的一般求解方法,给出了一种求解线性方程组的普适方法.在求解线性方程组时,该方法与一般求解方法相比具有以下几个优点:1.该方法简单易行,整个线性方程组求解过程都是在矩阵的运算中完成;2.该方法简化了自由参量的选取,减少了计算量,并且不容易出错.     

十字交叉法的运用

十字交叉法也称图解法，在化学计算中具有实用性强，能准确、简单、迅速求解的特点。此法的运用，关键在于能否找出一个中间量(也称平均量)。原理及图式：     

通法求解线性方程组

改进了线性方程组的一般求解方法,给出了一种求解线性方程组的普适方法.在求解线性方程组时,该方法与一般求解方法相比具有以下几个优点:1.该方法简单易行,整个线性方程组求解过程都是在矩阵的运算中完成;2.该方法简化了自由参量的选取,减少了计算量,并且不容易出错.     

关于一阶线性电路瞬态过程非状态量求解方法的讨论

通过一阶电路瞬态过程非状态量两种不同求解方法的比较,分析了非状态量零输入响应、零状态响应及全响应与状态量的不同,讨论了非状态量初始值在以上三种响应的区别与联系,运用三要素法求解非状态量的各种响应。