数字档案的云存储建设探讨

一、云存储的定义及特点 云存储是一个以数据存储和管理为内容,并对外部提供数据存储和业务访问功能的系统.换句话说,云存储就是将存储资源放到共享服务器上供不同用户存取的方式,用户可以在任何时间、任何地点,通过互联网连接到共享服务器上高效存取数据. 云存储主要有三大特点:一是为网络用户提供正常传统文件的访问、大量数据的维护和管理;二是为网络用户提供大量数据信息和存储服务;三是网络用户基数大,存储容量庞大,云存储应考虑存储数据的安全性问题.     

加拿大高校图书馆科研数据管理服务调研及启示

通过对加拿大18所高校图书馆开展的科研数据管理服务进行调研,发现科研数据管理服务的内容主要包括数据管理计划、数据组织、数据备份与存储、数据获取与共享、数据出版、数据引用、培训教育等,继而总结加拿大高校图书馆科研数据管理服务的成功经验,并从服务内容、基础设施建设、数据道德意识、数据管理教育、人才培养五个方面为我国高校图书馆拓展科研数据管理服务提出相关建议.     

基于科学数据管理的图书馆数据服务研究

在理性认识科学数据内涵、特点及科学数据管理流程的基础上,提出基于科学数据管理的图书馆数据服务体系,包括数据管理政策保障系统、数据资源建设系统、数据加工系统、数据存储系统、数据服务系统、用户管理系统和人力资源系统,为科学数据管理与服务在图书馆中的发展提供参考,对于实现图书馆的知识服务转型和馆员作为数据服务的支撑者、领导者的角色转变提供有力支撑.     

天津滨海中油燃气管线地理信息系统

采用地理信息系统（GIS）技术管理燃气地下管线,已成为当今地下管线管理的发展趋势。本文利用地下燃气管线集成管理数据平台,采用面向服务的GIS架构技术,统一管理地下管线数据,建立可扩展、可配置的地下管线数据模型,实现了按站点类型、选定区域、统一地图服务、地图数据的转换和导入导出等功能,满足了用户的需求。     

基于数字校园的存储系统分析与建设

存储系统是数字校园环境的基础架构,是数字校园应用和服务的延伸。本文分析了数字校园存储管理现状和系统建设需求．结合实例讨论了数字校园存储系统建设方案,提出了数据集中式、分级存储和统一管理的多元化数据存储服务模式。     

全媒体时代地图出版融合发展的探索与实践

大数据时代，数据类型多样、数据量大、语义信息丰富，地图出版如何实现与地图数据的融合，创造新的地图应用，成为我们面临的难题。地图出版应深度挖掘特色内容资源，借力新媒体、新技术打造地图数字化应用新场景，推出一系列体现专业特色的融媒体产品，形成纸质产品与数字产品相互补充、线上线下相互促进的产品线和服务体系，加速推动产业格局进入数字化重构新阶段。通过融合发展和创新服务模式，地图出版将通过数字地图朝着出版服务、文化服务、知识服务、地理信息服务等方向发展，形成立体多元的渠道格局，全面提升社会服务能力。     

面向个人数字数据存档的图书馆服务研究

[目的/意义]界定个人数字数据的范畴与价值,分析个人数字数据的主要类型、存储方式和面临风险,探讨以图书馆为依托的个人数字数据存档与管理的服务模式,以期为我国图书馆在移动互联网时代开展私人定制的个人信息服务提供思路与借鉴。[方法/过程]综合应用网站调研法和案例分析法,以较早开展个人数字数据存档和管理服务、具有较大社会影响的美国国会图书馆、美国坎贝尔郡公共图书馆、大英图书馆以及加拿大国家图书馆和档案馆等为例,深入调查和剖析这些图书馆在个人数字数据存档与管理方面的服务方式和服务特点。[结果/结论]我国图书馆可依托其公益性服务机构的定位,凭借自身多年来在数字信息资源的组织、存储、管理与服务方面的优势经验,结合不同用户群体、不同私隐级别、不同数据类型的个人数字数据的特点,在服务对象、服务内容、服务方式和维护管理等方面开展更具个性化的、嵌入式的个人数字数据的存档与管理服务。     

全球数据新闻奖作品地图可视化研究(2014-2018)

本文通过对数据新闻、地图及可视化相关文献资料的研究,结合2014-2018年全球数据新闻奖获奖作品案例分析,探讨数据新闻中地图可视化的应用和设计特点。在数据新闻作品中,可视化地图应用广泛,如应用于政治、社会、人口等议题。地图可视化可以巧妙利用色彩、图形符号等进行更好地呈现,交互性地图能够为用户带来更好的体验与参与感。使用地图进行数据可视化,重要的是表达数据的内在逻辑和关联,为叙事和传播服务。同时,也要谨防唯数据至上,客观使用数据,才能更好地进行数据可视化。     

刍议大数据在医学档案管理中的应用

<正>一、大数据在医学档案管理中的内涵大数据技术的应用,让人类拥有了对海量数据的处理技术,对于基本的备份与存储工作能够得心应手,让普通用户也能够通过简单的操作享受到大数据带来的便捷服务,用户能够实现对数据的实时访问。以云计算技术为基础,通过统一的管理规定来处理数据,最终形成自身的网络系统,这样可以降低人工成本,合理控制信息管理成本,通过程序化的方式实现信息的存储、管理、备用以及查询等整套服务的便捷化操作,在这一     

基于大数据的高校图书馆服务与创新

随着大数据信息化时代到来,高校图书馆在数据存储、深入地挖掘以及分析处理等方面都面临着前所未有的挑战.文章分析了大数据时代背景下的数字图书馆的特征,提出了发展独特的信息服务系统、提升图书馆员业务素养、创造良好的阅读环境、开展特色服务及转变管理理念的建议.     

大数据环境下基于“小数据”挖掘的学科知识服务研究

大数据环境下数据挖掘技术为图书馆的学科知识服务带来了新的发展机遇。文章从学科用户小数据视角对图书馆的学科知识服务进行探讨,并分析了学科用户小数据的主要构成和特点,同时运用大数据思维对学科用户小数据进行管理、存储、挖掘和分析。此外,结合数据管理和知识服务的过程,构建基于学科用户小数据挖掘的学科知识服务模型。     

基于共现分析的专利地图绘制及实证研究——一个政府信息重构的视角

专利地图是新形势下为提高政府科研管理质量,解决公共信息失灵,探索技术发展态势的一种有效方法,可以为政府科研管理工作提供有力的决策支持.文章在对共现分析和专利地图相关文献回顾的基础上,针对当前研究存在的主要问题,采用共现分析的方法,从数据关联模型、共现连接强度、线性相关系数三个层面,构建了一个三阶段的共现分析模型,并通过可视化技术将专利信息绘制成专利地图,以图谱的形式展现分析的结果.在此基础上,以公路工程领域为例,进行可视化实验,以此判别该领域的深层次结构,为专利地图在政府科研管理中的应用提供一种思路和手段.     

区域图书馆活动智慧管理体系的实践与思考

通过数据分析和业务洞察,提升公共图书馆服务效能和个性化服务能力,对于省域活动智慧管理体系建设有着深远的意义。江苏建设了全省公共图书馆大数据采集汇聚存储中心,构建了大数据开放共享和活动智慧管理服务平台,将数据驱动的“智慧”能力贯穿活动管理五要素,促进了活动管理效能和个性化活动服务能力的提升。深化区域图书馆活动的智慧管理,在搭建开放共享的一体化活动管理平台基础上,还要成立区域活动联盟,优化区域活动资源配置形成合力。     

云存储影响下的数字图书馆

云存储将大量不同类型的存储设备通过软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储服务。云存储服务在数据安全性、可靠性、易管理性等方面给传统存储技术带来了新的挑战。分析了云存储的相关概念、特点以及体系架构,详细阐释了云存储给数字图书馆带来的好处以及发展契机及困扰,最后指出在云存储技术的基础上,数字图书馆应如何在信息管理和服务上定位。     

基于交互地图的城域图书馆数据可视化平台建设

近年随着地理信息系统的应用,图书馆界积极引入交互地图,为读者提供多样化服务。与单体图书馆相比,城域图书馆的建设与地理位置的关系密切,交互地图的应用空间较大。为发挥交互地图在城域图书馆建设中的作用,文章采用案例分析法和模型构建法,借鉴其他行业经验,构建城域图书馆交互地图平台模型,讨论平台数据采集和处理、数据可视化、交互地图模块构建、城域图书馆交互地图种类及交互操作,探讨城域图书馆交互地图的应用价值,包括提高图书馆布点的合理性、提高资源和服务配置的科学性、促进基于地区的读者研究、提供服务和资源导航、加强对地方文献的揭示、提高图书馆数据的呈现能力等。     

关于测绘档案数字化的几点思考

测绘档案数字化管理是指建设现代化的测绘档案管理基础设施．建立档案综合管理与服务系统,改变测绘档案的存储形式。实现数据存储与原件存储并举．改变传统手工管理,实现动态的、智能的自动化管理．利用先进的网络技术进行异地长距离信息传输,不受时空和地域的限制．充分发挥测绘档案的功能．为经济社会发展提供快速、准确、全方位的地理信息服务。下面,笔者就这一问题谈点自己的看法。     

大数据驱动的图书馆精准服务研究

大数据时代的到来给图书馆带来了新的机遇和挑战。在梳理近年来图书馆精准服务相关研究的基础上,作者提出面向精准服务的图书馆大数据系统构建设想,系统结构包括多来源的数据采集层、数据预处理与存储层、精准化的数据分析建模层和支持精准化的管理与服务的应用层等自下而上的四个层级,系统的核心在于全面采集图书馆的大数据。本研究通过构建各类图书馆业务模型和读者模型,为读者群体提供千人千面的精准化服务,从而满足读者差异化、个性化和定制化的服务需求,实现图书馆服务升级。     

发刊词

科学数据资源是国家科技创新的重要战略性资源之一.国际上,科学数据管理和应用的发展趋势是在共同遵守的数据共享原则下推动建立全球性和区域性的数据共享网络,系统开展数据的汇交、规范化整编、存储和服务,为提高科学数据资源利用效率、有效支撑科技创新和社会经济发展提供重要保障.     

Hadoop云存储技术在电子档案长期保存中的应用研究

文章介绍了云存储技术概念、架构和关键技术,分析了Hadoop的核心组成技术,包括分布式文件系统HDFS、并行计算框架MapReduce、分布式数据库HBase.在对电子档案长期保存业务分析和云存储平台分析的基础上,对云存储服务系统的体系结构、功能模块、数据库及运行环境进行了设计,构建了一个基于Hadoop三大核心技术的云存储服务系统,为处理海量大规模数据的存储问题提供了解决方案.     

分层存储在数字图书馆中的应用和实现

数据存储是数字图书馆的核心技术，直接决定了数字图书馆的性能、安全、服务方式甚至是版权问题。本文通过研究和实践，提出了一种新的基于分层存储的数据存储方式，克服了传统存储方式的不足。