安徽省旅游产业效率测度及其影响因素分析

利用BCC模型和Malmquist模型对2010～2018年安徽省16个地级市的旅游产业效率进行静态和动态测算,并在此基础之上建立动态面板模型对旅游产业效率的影响因素进行研究.研究结果表明:安徽省旅游产业综合效率呈现上升的发展态势,旅游产业全要素生产率呈现先下降后上升再下降的波动状态.其中技术进步对全要素生产率的影响更强;交通便利程度、经济发展水平、信息化水平和市场化程度对旅游产业效率是正向促进作用,而城市化水平对旅游产业效率的影响是负向的.最后根据实证研究的结果提出政策建议,以助推安徽省旅游业的高效发展.     

中国酒店业效率的动态变化及其影响因素研究

运用非参数的数据包络分析和Malmquist指数模型,对2005年~2012年中国酒店业效率的动态变化及其影响因素进行了深入分析,研究结果表明：2005年~2012年中国酒店业效率呈现出上升的趋势,中国各省份酒店业效率之间的差异呈现出缩小的趋势;中国酒店业效率呈现出＂东部最高,中部次之,西部最低＂的空间格局特征;2005年~2012年中国酒店业全要素生产率表现为增长的态势,其增长主要得益于技术的进步;中国三大地区酒店业全要素生产率均有不同程度的提高;中国酒店业效率主要受到经济发展水平、交通可达性和人力资本的影响,服务业和信息化发展水平对酒店业效率影响不显著.     

海西视域下福建省县域城市化效率动态测度及空间差异探析

基于2005—2011年福建省67个县域的面板数据,运用DEA-Malmquist方法,定量分析福建省县域城市化效率的动态变化及空间差异格局.结果表明,福建省各县域的城市化效率总体处于递减趋势,技术进步的无效变动是导致福建省整体城市化效率不断下降的主要原因.并且,福建省城市化综合效率空间差异显著,呈正偏态分布,效率较低县域所占比例略大;＂富裕层面＂上的高效城市化和＂贫困层面＂上的高效城市化并存;绝大部分县市仍以规模增长为主,尚未从技术层面上提高城市化效率.     

我国部属高校三个五年规划阶段内办学效率实证研究

运用DEA模型和Malmquist指数分析方法,并利用Bootstrap估计为技术效率和生产率进行纠偏估计和统计推断。在三个五年规划期间,我国53所部属高校对教育资源的利用率较高,但达到整体有效依旧存在一定提升空间;通过前沿外移和追赶效应的共同推动,生产率在三个五年规划阶段中均实现增长,但技术效率变化和技术变化之间的混合模式,导致不同时期生产率增速出现波动。我国理工、综合、农林和师范这四种类型高校均具有高效率、高生产率的发展特征。     

辽宁省农产品加工业全要素生产率分析

农产品加工业是农业的前向需求部门,是提高农产品附加值的重要途径。文章根据2003-2007年辽宁省统计年鉴数据,运用DEA方法结合Malmquist指数方法分析辽宁省农产品加工业全要素生产率变动情况。研究发现,辽宁省农产品加工业全要素生产率的增加主要得益于技术进步,其规模效率和规模报酬情况极不理想。辽宁省农产品加工业需要进一步提高管理水平,从而提高其产出效率。     

职业教育资源配置效率及其影响因素的空间计量分析

通过建立投入产出指标,运用DEA-Malmquist指数方法和2003-2014年31个省份的面板数据,研究发现我国职业教育资源配置效率呈技术进步主导的增长态势,西部、中部、东部和东北"四大板块"资源配置效率依次下降,青海为高增长型区域且配置效率最高,北京等26省为低增长型区域,河北等4省为徘徊型区域,河南配置效率最低;教育资源配置效率存在空间依赖性,其中产业结构、教育结构、区域人口变迁、硬件设备、师资力量和人才培养质量等6个因素对教育资源配置效率有促进作用,经济实力和经费投入等两个因素对配置效率有约束作用。     

基于DEA的上市钢铁企业效率实证探析

以DEA模型为分析方法,选取我国32家上市钢铁企业2013年的年报相关数据为切入点,选取营业总成本、应付职工薪酬、固定资产为投入指标,营业总收入为产出指标,对分类后的上市钢铁企业运行的综合效率、纯技术效率及规模效率进行了实证研究。研究结果发现规模分类不会影响综合效率与规模报酬的变化;纯技术效率是影响综合效率高低的主要因素,而且按照企业分类,呈现两边高、中间低的局面;规模效率虽然变化幅度较小,且优于纯技术效率,但对综合效率的影响较小。因此,上市钢铁企业只有保障自身管理水平,才能去发展企业规模,增加收益。     

商业银行效率研究:基于DEA的测度与分解

本文使用DEA方法,对我国14家代表性商业银行2007～2009年的运作效率进行测度.研究结果表明:国有商业银行的效率水平逐步提升,已赶上并超过股份制商业银行.对效率做进一步分解后发现:国有商业银行的技术效率和纯技术效率较高,但规模效率逊于股份制商业银行,且多处于规模报酬递减阶段.对松弛变量分析可知,人员数量过于庞大和资本利用效率不高是造成效率低下的原因.     

基于DEA模型的环保投入效率实证分析——以辽宁省营口市为例

辽宁省营口市作为东北地区第二大港口,经济发展势头迅猛。伴随着区域经济的增长,环保投入也随之增加,环保投入效率问题就成为重要研究课题。运用数据包络分析（DEA）方法,建立环保投入效率评价指标体系模型,并在此基础上综合分析废水、气态污染、固体废弃物及环境污染综合治理投入效率。研究表明,营口市的污染治理总体是有效的,但是存在气体污染治理上的投资冗余,固体废弃物及气体污染治理上的规模过大等情况,需要从产业规模控制、加大科技研发力度等方面加以改善。     

中国产险公司效率及影响因素研究——基于2010年数据

以产险为研究对象,运用数据包络分析法对我国2010年保险市场中50家产险公司的效率水平进行测评,采用多元回归分析法对影响其效率水平的微观因素进行研究.结果表明,目前产险公司技术效率、纯技术效率和规模效率中等,且中资产险公司效率高于外资产险公司.就其影响因素而言,资产规模对纯技术效率影响显著,所有权形式对技术效率和纯技术效率影响显著,公司治理对规模效率和技术效率影响显著,产品结构对三类效率作用均显著.     

河南省经济效率影响因素实证分析

运用超效率DEA分析了河南省各地市经济效率存在的差异。通过进一步的实证分析发现,在影响经济效率的因素中,环境规制对河南省各地市经济效率的影响呈二次曲线,产业结构中农业所占比例、金融深化程度及研发投入对河南省大多地市的经济效率有正向影响。     

我国经济效率的区域差异性研究——基于供给侧改革的背景

利用2007-2016年省级面板数据,测算我国31个省市及东中西三大区域的经济效率,结果显示:经济效率区域间发展不平衡,呈东高西低的递减态势,区域间存在显著差异。这种差异表明:政府影响力在东部地区表现得尤为明显;东部和西部相对于中部更依赖于对外贸易依存度;城镇化水平对西部地区经济效率的影响高于中东部;金融环境、单位能耗和产业结构对三大区域间经济效率的影响效果均为负,抑制了经济效率的发挥。     

我国农村义务教育经费配置效率研究——基于DEA和Malmquist指数的实证分析

2000年以来,国家加大了对农村和中、西部义务教育的经费投入。为了评估政策的落实效果,给教育决策提供科学参考,本研究采用全国30个省(自治区、直辖市)2003-2010年农村义务教育经费投入与产出面板数据,基于DEA和Malmquist指数法对我国东、中、西部和全国农村义务教育经费配置效率进行了动态评价。研究结果发现,我国各省农村义务教育经费配置效率整体状况较高,东部农村义务教育经费配置效率低于中、西部地区。我国各省农村的全要素生产率呈下降趋势,中、西部农村全要素生产率下降幅度比东部大。     

2001～2003年我国重点高校效率研究

教育资源的短缺是各国教育发展中所面临的共同问题之一。近年来我国高等教育资源的短缺和供给不足现象日趋严峻,在这种背景下研究我国高等院校的办学效率,探讨如何优化配置高校的教育资源具有重要的意义。     

自主创新能力与地区技术效率提升的关联机制及实证分析

为了验证自主创新能力与地区技术效率之间的关系,文章首先运用Malmquist生产率指数来测算我国地区技术效率并对地区间的技术效率变化规律进行了分析;然后运用面板回归方程检验了自主创新能力对地区技术效率的影响,并归纳出技术效率增长的源泉。分析结果显示,地区技术效率的空间分布非均衡;以发明专利衡量的自主创新能力有助于提升地区技术效率,而以研发投入为表征的自主创新能力对地区技术效率的提升不明显,表明我国自主创新链的投入机制存在制度性障碍。     

我国高校博士点投入产出效率研究——基于DEA模型的分析

本文根据高校博士点投入和产出特点,建立了高校博士点的投入和产出评价指标体系,并运用数据包络分析(DEA)方法,对我国29所教育部"985"工程高校博士点进行效率评价,给出了非DEA有效高校博士点相关指标的投入冗出量和产出不足量。     

测度我国区域绿色发展效率——兼议绿色发展效率评价的新路径

扬弃传统的绿色发展效率测度方法,以2013-2014年我国30个省市区(西藏除外)绿色发展数据为样本,分三个层面对我国区域绿色发展效率进行测度。结果表明:北京等区域绿色发展呈现强有效状态,河北等区域呈现非有效状态,微观层面上分别与区域循环低碳耦合协调状态相关,更加微观层面上分别与影响区域绿色发展因素相关。故应通过构建区域循环低碳协调发展框架体系,制定省级层面、市级层面和企业层面三级联动的政策体系,平衡区域绿色发展投入产出要素,并关注重点要素等方面合力推动我国区域绿色发展。另外,文章进一步探寻了绿色发展效率评价的新路径。     

中国农业全要素生产率测算及动态分解研究——以2000—2008年我国30个行政区域数据为样本

农业关系到国家的稳定和人民的生活,是国民经济发展的基础,农业发展的关键在于提高农业效率。本文利用数据包络分析法（DEA）对中国30个行政区域2000—2008年农业全要素生产率进行了实证研究,通过对Malmquist生产率指数的测算与分解,分析了中国农业全要素生产率（TFP）增长源泉、区域差异原因与跨期生产率动态变化趋势。研究表明：考察期内中国平均农业全要素生产率有所上升,技术进步为其增长的主要驱动力,而技术效率则在一定程度制约农业全要素生产率的提升。     

中国能源消耗强度变动及影响因素实证分析

利用中国大陆30个省市(西藏除外)1995~2010年的面板数据,在宏观层面上对中国不同省市能源消耗强度变动及其影响因素进行实证研究。结果表明,各地区能源消耗强度与其重工业比重总体存在显著的正相关关系,对高能耗组区域影响最大;全社会固定资产投资占GDP比重增加有利于能源效率的提高;煤炭在一次能源消费中占比的下降将有助于各省市地区能源效率的提高;技术开发投入的增加有助于各地区特别是高能耗强度区域的能源效率的提高。