乳制品进口对中国不同规模奶牛养殖效率的影响

本文首先分析了乳制品进口对中国奶牛养殖效率及不同规模养殖主体养殖效率差异化影响的理论机制,并利用2004—2014年中国28个原奶主产省区面板数据,通过技术差距模型,实证检验了乳制品进口对中国不同规模奶牛养殖主体养殖效率水平影响的差异。研究结果表明:乳制品进口增加从总体上有利于推动中国奶牛养殖业产业整合,具体而言,乳制品进口增加对散养户养殖效率产生负向冲击,加速其退出奶牛养殖业;对小规模、中规模和大规模奶牛养殖主体的养殖效率则产生程度不同的正向影响。其中,对小规模养殖主体的正向影响程度最大,中规模养殖主体其次,大规模养殖主体的正向影响程度相对较小。因此,应科学审视中国乳制品进口贸易形势,实行合理的乳制品贸易开放政策,推进建立多元化的适度规模养殖主体,积极参与国际竞争,促进养殖业总体效率水平不断提升。     

剥离环境因素的高技术产业技术创新效率评价——以我国西部地区为例

传统数据包络分析(DEA)和随机前沿分析(SFA)由于无法消除环境因素和随机误差的影响从而导致测评结果不真实。采用二者相结合的三阶段DEA模型,对我国西部地区高技术产业创新效率及其影响因素进行测度研究。研究结果表明:我国西部地区高技术产业技术创新效率总体处于较低水平且创新投入规模不足是制约创新效率提升的主要瓶颈;政府支持和地区经济发展水平不利于创新资源冗余减少,而市场开放度可显著促进创新效率提升,同时企业规模的扩大有利于减少人力投入冗余,对财力、物力投入冗余的减少有负向促进作用。进一步按纯技术效率和规模效率将我国西部地区高技术产业技术创新效率划分为4种不同类型。最后,就分析结果提出相应的对策建议。     

基于SFA模型的新疆装备制造业技术创新效率及影响因素分析

运用随机前沿模型,以新疆2000—2014年7个装备制造业行业的面板数据为样本,研究新疆装备制造业的技术创新效率及其影响因素。结果表明,2000—2014年新疆装备制造业及其细分产业技术创新效率的起点不高,但总体稳步上升,各细分行业之间差距不大,仍具有较大的提升空间。产业规模、产业开放度、资本-劳动比率、技术装备水平对新疆装备制造业技术创新效率有正向影响,其中,产业规模、技术装备水平、资本-劳动比率的影响较大,而产业开放度的影响较小,这与新疆本地产品贸易不足有关。     

基于创新价值链的我国环保产业技术创新效率评价

为评价我国环保产业技术创新水平,基于技术创新价值链原理构建数据包络分析模型,根据第四次全国环境保护及相关产业基本情况调查数据,分析我国环保产业技术创新过程中的技术开发效率和技术转化效率。研究表明：①我国环保产业技术开发效率和技术转化效率平均值分别为0.65和0.23,技术创新效率总体偏低,尤其是技术转化效率很低；②东中部大部分地区纯技术效率低于规模效率且规模报酬递减,造成创新效率低下的原因并非是创新投入不足；③部分西部地区技术创新规模效率低下且规模报酬递增,创新资源投入不足制约了创新效率的提升。据此提出提高环保产业技术创新效率的对策建议：加快环保产业技术产业化和商业化,提升环保产业技术创新的产出层次和水平,拓展环保产业技术创新的投入模式。     

基于DEA-Malmquist指数的西部环保产业上市公司效率评价

选取西部地区环保产业为研究对象,以2008-2012年有代表性的29家公司面板数据为样本,运用DEA模型中的CCR模型和Malmquist生产率指数对其效率进行静态比较和动态变化分析。研究结果表明,西部环保产业还没有达到有效的生产前沿,但效率跨期整体呈上升趋势,说明具有较大的发展潜力;各省、市、区的环保上市公司效率值存在明显差异,处于非生产前沿面的公司产出严重不足;效率指数的三个分解要素作用不同,技术进步对提高公司效率有显著贡献,而纯技术效率和规模效率的贡献为负。     

数字产业化与高技术产业研发效率——基于随机前沿方法的实证研究

近年来，我国数字经济蓬勃发展，已成为国民经济发展的新动能。本文立足于数字经济的重要组成部分—数字产业化，采用主成分分析法构建了衡量地区数字产业化水平的指标体系，并利用2003—2020年我国省级面板数据和随机前沿方法，实证分析了数字产业化水平对高技术产业研发效率的影响。研究发现：(1)虽然各地区数字产业化水平均存在显著上升趋势，但多数地区低于全国平均水平。(2)地区数字产业化水平有助于提升高技术产业的研发效率，同时，企业规模、技术密集度和地区市场化程度在数字产业化与高技术产业研发效率关系间具有显著的正向调节效应。(3)我国高技术产业的研发效率尽管有所提高，但仍存在较大提升空间，且地区间存在显著的β收敛趋势。     

我国追赶世界先进技术的动态轨迹——基于产业技术前沿的时间趋势考察

基于56个主要国家和地区1990²010年间的投入产出数据,采用多阶段可变规模报酬算法估计了世界生产前沿,分析了我国与世界产业技术的距离变化趋势,勾绘了我国追赶世界先进技术的动态轨迹。研究表明:美、日两国代表了世界产业技术前沿,韩紧随其后。相对于美国,我国的生产水平仍然存在着不容忽视的差距,但与世界生产技术前沿之间的差距正在不断地缩小,这一追赶过程大致可以划分为19902010年间的投入产出数据,采用多阶段可变规模报酬算法估计了世界生产前沿,分析了我国与世界产业技术的距离变化趋势,勾绘了我国追赶世界先进技术的动态轨迹。研究表明:美、日两国代表了世界产业技术前沿,韩紧随其后。相对于美国,我国的生产水平仍然存在着不容忽视的差距,但与世界生产技术前沿之间的差距正在不断地缩小,这一追赶过程大致可以划分为1990¹991年的距离遥远阶段、19921991年的距离遥远阶段、1992¹994年的距离快速缩小阶段、19951994年的距离快速缩小阶段、1995²001年的距离中速缩小阶段和20022001年的距离中速缩小阶段和2002²010年的距离接近阶段。按此追赶轨迹,我国大致可以在2018年达到韩国目前的平均生产技术水平。     

不同土地经营规模对玉米生产技术效率影响研究 ——基于内蒙古农户调研数据

通过构建随机前沿生产函数以及效率损失函数,分析了内蒙古自治区不同土地经营规模农户的玉米生产技术效率的影响因素,研究结果表明:内蒙古自治区整体玉米种植农户的平均技术效率为77.29%,从不同经营规模农户的角度来看,玉米生产技术效率变动情况呈"倒U型",即随着规模的增大,玉米生产技术效率先递增后下降。土地经营小规模农户的平均生产技术效率为76.68%,平均技术效率最高对应的最优规模区间为土地经营中规模农户,平均生产技术效率为83.81%,大规模农户的平均技术效率为77.62%。不管是大、中还是小规模农户,技术效率都还有一定的提升空间。     

中国大数据产业技术效率及其影响因素分析

基于中国大数据产业上市公司的面板数据,采用DEA方法测度并分析技术效率及其分解指标的变动趋势。结果表明,中国大数据产业技术效率较为低下,其主要原因在于纯技术效率增长拖累;东部地区技术效率和纯技术效率均高于中西部地区,但规模效率水平低于中西部地区;从变动趋势看,考察期内中国大数据产业技术效率及其构成总体均呈现波动下降的"U"型动态演变趋势,但不同区域的变动存在一定差异。进一步分析发现,盈利水平对纯技术效率起到了显著的促进作用,但阻碍了规模效率的提高;资本结构显著抑制了纯技术效率提升,却不利于规模效率改善;资金运用能力对纯技术效率和规模效率均有促进作用;成长能力不足和收益质量不高均在一定程度上抑制了纯技术效率和规模效率的提升。     

西部农业生产全要素生产率增长分解——基于2000～2007的面板数据

采用随机前沿生产函数分析方法研究了2000～2007年西部农业生产全要素生产率增长,将全要素生产率增长分解为:技术进步、技术效率的变化、规模经济性和资源配置效率4个部分。结果表明:2000～2007年西部农业生产全要素生产率增长率平均为5.74%,对全要素生产率增长的影响主要是技术进步、资源配置效率和规模效率,技术进步是主要的推动力量,平均占104%,规模效率占8%,技术效率的变化呈缓慢下降趋势,平均占0.87%,资源配置的影响为负,平均占-11.27%。要提高西部农业生产技术效率水平,需要进一步推广农业新品种和新技术,调整资源配置结构。     

基于等效益面方法的行业技术进步贡献率测算

本文利用等效益面方法和微观企业数据研究企业的效率问题,推导企业的技术进步贡献率,并选取了纺织业和电子设备制造业为例进行实证研究。结果表明两个行业的企业纯技术效率不高,有相当比例企业的规模效率递减,进而制约企业的综合效率提升。纺织业的技术进步贡献率在行业规模缩减期,在40%的水平上有所上升,在规模扩张期则有所下降;电子设备制造业的技术进步贡献率经历一段30%水平的稳定期后,随着研发投入的增加快速提升;产业集聚未能有效提升企业的技术进步贡献水平,核心因素仍是研发投入。     

基于三阶段DEA模型的中国油料生产技术效率分析

为了剥离环境效应和随机误差对效率值的影响,本文首次在国内运用三阶段DEA模型,对2007年我国主要地区油料生产的技术效率进行了实证分析.研究表明.许多省份油料生产效率确实受到各地经济发展水平、商品率、受灾率等环境变量和随机因素的影响.在同质经营环境和经营运气的条件下,各油料主产区的纯技术效率差异较小,规模效率成为制约技术效率提升的瓶颈,根据规模效率水平的大小,将各油料生产地区划分为高规模效率区和低规模效率区.扩大低规模效率区油料种植面积有利于提升技术效率.鉴于环境效应对生产效率的重要影响,最后提出了进一步增加农业投入、支持优势产区集中发展油料生产及加快实施优势油料产品区域布局规划等政策建议.     

干旱灾害与农田灌溉对小麦生产技术效率的影响

干旱灾害对小麦稳产增产影响很大。明晰不同农田灌溉水平下旱灾对小麦生产技术效率的影响具有重要意义。本文基于15个小麦主产省区1991—2016年面板数据,运用随机前沿函数分析法和面板门槛回归模型,探讨了小麦生产技术效率的时空演变趋势、旱灾对小麦生产技术效率影响的门槛效应以及农田水利设施减灾能力的时空异质性,主要结论如下:①小麦生产技术效率总体呈现波动提升趋势,年均增长0.98%,东、中、西部地区小麦生产技术效率具有明显的时序变化趋同性和空间分布异质性,东部地区技术效率水平最高,主导着生产前沿面移动,中、西部地区技术效率提升潜力巨大;②随着有效灌溉率的提升,旱灾对小麦生产技术效率影响具有双重门槛效应,其负向影响随着有效灌溉率的提升而呈现阶梯型下降;③1991—2016年间,各小麦主产省农田水利设施减灾能力明显提升,农田水利设施减灾能力相对薄弱的地区多集中于甘肃、陕西、四川和云南等西部省份。     

外向型FDI与工业行业技术效率提升研究——基于工业行业的省际面板数据

运用超越对数形式的随机前沿生产函数模型,引入市场化水平、专业化水平和区位因素等控制变量,分析了工业行业对外直接投资对技术效率的影响作用.结果表明,对外直接投资显著提升了我国工业行业技术效率,且对技术效率提升作用大于国内研发投入,东中西部地区之间技术效率差异显著.     

我国高新技术产业创新效率静态与动态测度

应用静态、动态效率测度模型,研究了2013—2021年我国高新技术产业创新效率整体和区域变化情况,并对高新技术产业创新效率影响因素进行分析,发现从静态模型测度,消除了环境变量和随机误差影响后,我国高新技术产业创新效率均值为0.725,还有一定的上升空间,且东、中、西部地区高新技术产业创新效率存在差异,表现为东>中>西;从动态模型测度,2013—2021年我国高新技术产业创新效率为1.009,表明从动态趋势上2013—2021年高新技术产业创新效率呈现上升趋势;从市场结构、政府投资、外商投资、劳动力素质、地区经济发展水平这些影响因素均对高新技术产业投入松弛变量产生不同的显著影响。结果表明：在生产前沿的条件下,东部、中部、西部地区高新技术产业的技术还未达到有效;东、西部高新技术产业创新效率增长需要技术效率的提升,中部高新技术产业创新效率增长需要技术效率的提高和技术进步。     

我国医药生物产业的研发弹性和技术效率研究

以沪深两市2009-2012年医药生物类上市公司为样本,实证分析医药生物类产业的研发弹性和技术效率。研究发现:无论采用可变规模报酬还是固定规模报酬模型,医药生物类企业的研发支出对企业产值均有显著正向影响,研发弹性在0.10-0.20左右。然后运用随机前沿分析方法考察企业的技术效率和影响因素,发现医药生物类企业的平均技术效率在0.75左右,还有很大的提升空间。公司成立年限越长、国有股权比例越高,越有助于提升企业效率,处于我国中部地区以及资产负债率较高的公司,效率会受到负面影响。     

基于三阶段DEA与Malmquist指数分解的中国高技术产业全要素生产率研究

中国高技术产业全要素生产率（TFP）的提升为经济的可持续发展提供了重要支持。以中国30个省市为研究目标,采用三阶段DEA模型和Malmquist生产率指数对“十一五”至“十三五”期间各地区高技术产业TFP进行了静态和动态研究。研究发现：在剥离了外部环境因素和随机扰动因素后,综合效率和规模效率被高估,纯技术效率被低估,而规模效率偏低则是制约我国高技术产业TFP提升的主要原因。通过Malmquist指数及其分解可知,我国高技术产业技术效率改进由纯技术效率占据主导,但技术进步迟缓依旧是扼制我国高技术产业TFP提升的瓶颈。因此,持续扩大产业规模,保持研发投入和技术创新是推动我国高技术产业长远发展的重要途径。     

考虑环境因素影响的我国高新技术产业技术创新效率分析——基于2000-2007年和2008-2014年两个时段的比较

本文在考虑环境因素影响情况下,采用三阶段DEA模型对2000-2007年和2008-2014年两个时段的投入调整前后的高新技术产业技术创新效率进行了比较分析。研究表明,2008-2014年我国高新技术产业技术创新效率相对于2000-2007年有明显提升,但依然处于较低水平,原因在于规模效率过低,规模效率明显低于纯技术效率;根据环境因素调整技术创新投入后效率在两个时段的变化趋势一致,综合技术效率和规模效率显著下降,而纯技术效率显著上升;五个大类行业的技术创新效率差距较大,投入调整后的效率变化方向不一致。     

基于等效益面方法的行业技术进步贡献率测算

本文利用等效益面方法和微观企业数据研究企业的效率问题，推导企业的技术进步贡献率，并选取了纺织业和电子设备制造业为例进行实证研究。结果表明两个行业的企业纯技术效率不高，有相当比例企业的规模效率递减，进而制约企业的综合效率提升。纺织业的技术进步贡献率在行业规模缩减期，在40%的水平上有所上升，在规模扩张期则有所下降；电子设备制造业的技术进步贡献率经历一段30%水平的稳定期后，随着研发投入的增加快速提升；产业集聚未能有效提升企业的技术进步贡献水平，核心因素仍是研发投入。     

中国信息服务产业技术效率及驱动因素研究

文中利用数据包络分析(DEA)对2002—2012年期间中国30个省、市、自治区的信息服务产业技术效率进行静态评估,进一步提出影响中国信息服务产业环境因素假设,采取超对数生成函数的随机前沿模型和DEA 2步法对引起技术效率增长区域差异因素进行实证分析。研究表明:中国信息服务产业技术效率还存在较大的提升空间;人力资本、信息化水平、对外开放度、RD等与中国信息服务技术效率有着显著的正向影响。