分布式发电并网问题综述

介绍了分布式发电的相关概念,讨论了分布式发电的并网问题,指出了分布式发电的研究方向。     

分布式发电对配电网自动重合闸的影响及孤岛问题

介绍了分布式发电的概念和不同并网类型对分布式发电短路电流行为的影响。分析了分布式发电对配电网自动重合闸所造成的不利影响,并讨论了孤岛问题和反孤岛保护。     

含分布式电源的配网保护

随着经济的发展,分布式电源在配电网的渗透率越来越高,成为一种重要的发电方式。但是分布式电源的接入,导致配网拓扑结构的变化,带来了很多方面的问题。本文重点介绍分布式发电对配网保护的影响,以及含分布式电源的配网保护的配置。     

浅谈分布式电源的接入对配电网的影响

本文介绍了分布式发电技术的定义以及常见的分布式发电技术,简要介绍了分布式电源接入后对现有的配电网的电压、电能质量、继电保护装置和网损的影响。     

基于输出电能变动法的单相光伏发电系统的孤岛效应检测

针对传统的单相光伏发电系统的孤岛效应检测算法还存在检测速度慢、效果不好等问题,本文提出一种基于输出电能变动法的单相光伏发电系统的孤岛效应检测算法,首先对单相光伏并网逆变器进行数理化建模,然后将PCC谐波电压测量到的输出电能的变动量作为孤岛检测特征量进行孤岛检测。仿真试验结果表明,本文提出的基于输出电能变动法的单相光伏发电系统的孤岛效应检测算法克服了负载性质对扰动信号的平衡作用,检测效果良好。     

对含分布式电源配电网规划的研究

近年来,分布式电源凭借其诸多优点在电力系统中占据了越来越多的份额,成为能源领域的一个重要发展方向。但是,大量分布式电源的接入也使得配电网在规划和运行方面要面临比以往更多的不确定性因素。在总结国内外研究成果的基础上,本文对计及分布式发电的配网规划关问题进行了初步的研究。首先对分布式发电技术进行了概念性的介绍,并系统地分析了分布式电源接入配电网后在规划和运行方面可能带来的影响;对配电网规划中常用的数学模型和优化算法进行分类和比较,总结并评价了各种模型和求解方法的优缺点和适用范围。     

并行分布式遗传算法的研究

传统遗传算法在面对一些搜索空间巨大的复杂问题时,其表现往往难以令人满意。作者针对传统遗传算法解决高维多峰值问题时可能会出现的困难进行了分析,然后根据困难出现的原因,基于PVM设计了并行分布式遗传算法,并对适应度评估、交叉、变异算子做了一些改进,旨在加强算法的全局搜索能力,提高算法的收敛速度。为了验证算法多项措施的有效性,对一多峰函数在高维条件下进行多方面的测试,实验结果表明这几项措施是有效的。     

浅谈分布式光伏发电系统的技术要求

分布式光伏发电是一种新型的、具有广阔发展前景的新能源综合利用技术。本文从分布式光伏发电系统的现状、设备组成和技术要求等方面,简单阐述了光伏发电技术的应用和发展前景。     

基于分布式发电的电网故障下并网控制策略研究

随着工业技术的迅猛发展,分布式发电系统的开发和利用越来越受到人们的重视。本文针对分布式发电电网在生产实际中常见的故障进行分析和比较,并在此基础上提出相应的并网控制策略,这对基于分布式发电的电网故障下并网运行与及时恢复具有重要的实际意义和指导作用。     

我国分布式光伏发电的现状与展望

文章论述了分布式光伏发电的战略意义和技术优势,以及中国分布式光伏发电的市场状况、政策措施。中国目前的光伏市场仍是以集中式为主,到2014年分布式光伏电站仅占总累计光伏电站的17.62%。考虑到中国适合于集中发电的土地资源区域与用电地区的分布十分不均匀,因此分布式发电更适合于所发电力的消纳。为此中国政府在2014年后出台了一系列鼓励分布式发电的法规政策,各地方政府也出台了一系列的补贴配套政策,可以预测在未来中国将会掀起一个分布式光伏发电系统的建设热潮。文章还对光伏技术对于分布式发电的适用性进行了分析。     

基于遗传算法的流水线型JSP优化问题的研究

生产过程的时间组织是现代企业生产管理的重要组成部分,由整体优化的原则,应用遗传算法对编制流水线型生产作业计划问题进行分析与设计,优化作业车间的调度,实现生产系统成本的降低和生产周期的缩短,提高企业运作效率。该算法利用标准问题测试能够得到最优解,这为求解流水型车间作业调度问题提供了一种有效的方法。     

基于改进遗传算法的高光谱图像波段选择

在对地观测领域,高光谱图像得到了广泛应用,但存在数据量大、波段间相关性高等问题. 针对以上问题分析了已有的波段选择方法,提出了基于信息量及类间可分离性准则的遗传算法对高光谱图像进行波段选择:构造波段互相关系数矩阵进行子空间划分;利用联合熵作为组合信息量的标准,Bhattacharyya距离作为类间可分离性标准,构造遗传算法的适应度方程,改进了遗传算法中的选择算子. 最后用AVIRIS图像对提出的算法进行试验,并利用最大似然分类法对最优波段组合进行分类,总体分类精度达到94.24%,Kappa系数达到0.94.     

基于遗传算法的R＆D项目实物期权评价模型

为了有效地解决R&D项目评价中存在的多变量、多目标、多阶段、不确定性等复杂问题 ,本文提出了基于遗传算法的R&D项目实物期权评价模型和求解步骤     

基于改进的遗传算法的后非线性盲源分离

针对后非线性盲源分离中非线性参数估计中存在的问题,提出一种基于改进的自适应遗传算法的后非线性盲源分离方法.该方法给出一种新的适应度函数,利用适应度函数值反馈调节交叉概率和变异概率的选取,并将优先进化策略和模拟退火机制引入遗传算法中,再通过线性分离算法得到分离矩阵.仿真验证表明,该方法较传统方法具有更快的收敛速度和较高的分离精度.     

基于遗传算法的物流配送路径优化算法

物流配送路径优化问题是一个NP(非确定多项式)问题,使用传统优化方法很难得到最优解或满意解。为了很好地解决这个NP问题,本文建立了一个配送中心、多个顾客的物流配送数学模型,用自己改进的遗传算法加以分析求解并进行了实例验证,而且在物品的配送种类上取得了突破,不在只是针对单一品种,对物流企业实现科学快捷的配送调度和路径优化有实际意义。     

分布式电源接入配电网的技术指标体系构建

文章对分布式电源自身技术指标和接入后配电网的技术指标进行了分析,并在此基础上构建了一套分布式电源接入配电网的技术指标体系。     

云计算中基于改进遗传算法的负载均衡优化模型

由于云计算环境的动态性和复杂性,云环境很容易出现负载失衡现象。文章将精英选择策略引入遗传算法中,结合虚拟机综合负载能力指标,提出了基于改进遗传算法（IGA）的负载均衡优化模型。仿真实验表明,相对于Min-Min算法, IGA算法能很好满足云环境下负载均衡的要求,提高资源利用率和负载均衡度。     

基于免疫遗传算法的多连接查询优化

给出了多连接查询优化问题的计算模型,分析了免疫遗传算法的基本原理,提出将免疫遗传算法应用于多连接查询优化问题。针对多连接查询优化问题的具体特点,给出了免疫遗传算法的设计,包括亲和度、适应度函数的设计,基于抗体浓度的选择算子、交叉算子、变异算子的设计,免疫算子的设计。     

基于遗传算法的PID控制器参数优化研究

针对PID控制器在不同的应用系统,需要动态调整PID控制参数的问题,提出了基于遗传算法的PID自适应参数优化方案。该方案通过将PID控制器产生的误差作为目标函数,利用遗传算法实现对PID控制器参数的自动调整。为了提高参数的优化效率,文章通过对交叉算子和变异算子的自适应处理,提高了PID控制器的性能。实验测试表明,文章设计的PID参数优化策略比普通的基于遗传算法优化策略效率平均高14.7%。