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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
在对称损失函数下,研究了一类指数分布族尺度参数的估计,并研究了它的的可容许性.得到了尺度参数的Bayes估计的一般形式,在共轭先验分布下得到了尺度参数的Bayes估计的精确形式.在此基础上,讨论了一类形式如cT+d估计量的可容许性和不可容许性.  相似文献   

2.
在双边定数截尾样本下讨论了线性指数分布中未知参数的极大似然估计和Bayes估计.通过Newton-Raphson迭代法得到了参数的极大似然估计,并证明了极大似然估计的唯一存在性.选取无信息先验分布与共轭先验分布,分别在对称损失函数和非对称损失函数下,通过Tierney-Kadane近似讨论参数的Bayes近似估计.利用MatlabR200b模拟了未知参数的极大似然估计的均方误差以及Bayes估计的均方误差,结果表明:不同样本量不同截尾方案下,选取Gamma先验分布并在平方损失函数下,未知参数的Bayes估计的均方误差是最小的.  相似文献   

3.
分组数据下指数分布参数的Bayes估计   总被引:4,自引:0,他引:4  
当数据为分组型时,本文给出了当寿命分布为指数分布时参数的Bayes估计及平均寿命的Bayes置信下限,并对三种估计下限进行了模拟比较。  相似文献   

4.
本文为提高p≥ 3的指数分布族均值参数置信估计的精度 ,构造了一个以θ的改进估计δa (X)为中心的置信估计Cδa ,通过比较Cδa 与通常的置信估计C0X 的体积和覆盖率 ,证明了Cδa 与C0X 的体积相同 ,但Cδa 的覆盖率高于C0X,从而得到Cδa 优于C0X 的结论  相似文献   

5.
本文证明了指数分布中参数λ最大似然估计量λ^的期望,从而纠正了教材中的一个错误。  相似文献   

6.
文章指出了文献[1]中的错误,给出了文献[1]所考虑的双参数分布刻度参数经验Bayes估计问题的正确结果。在三种不同的试验方案下进行了刻度参数估计问题的数值模拟,模拟结果表明本文的方法确实可行且精度较高。  相似文献   

7.
8.
指数分布下无失效数据的参数和可靠度估计   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文对指数分布下的无失效数据,把失效率的先验分布取为均匀分布得到失效率的估计。并利用Bayes和多层Bayes估计,根据最小二乘法给出参数的估计,并进而得到可靠度的估计值。最后结合实例给出了参数和可靠度的估计。  相似文献   

9.
本文采用把元件和系统的定时截尾寿命试验数据综合起来进行统计分析的方法,研究多维指数分布(θ_1,θ_,…θ_κ,δ)中参数的估计及其性质。  相似文献   

10.
对给定容量为n的线性指数分布样本X1,X2,…,Xn,在Linex损失函数下,利用共轭先验分布讨论线性指数分布参数θ的Bayes估计,多层Bayes估计,E-Bayes估计和极大似然估计.  相似文献   

11.
李斌  周慧  窦志红 《宜春学院学报》2007,29(2):46-47,99
本文讨论了指数分布无失效数据的失效率的先验分布为贝塔指数分布时,失效率的Bayes估计及多层Bayes估计,并给出了可靠度的估计,最后结合实际问题进行了计算,说明了估计的有效性.  相似文献   

12.
考虑了一类单参数指数族分布的估计问题,在熵损失下讨论了此类分布中未知参数的Bayes估计,给出了未知参数的一个无偏估计并验证了此估计量所具有的一些优良性质,最后在对称熵损失下得出了所讨论参数的Bayes估计。  相似文献   

13.
本文根据双参数指数分布的无记忆性,给出可靠度的先验分布,进而在无失效数据的情况下,得到了平均寿命的估计.  相似文献   

14.
构造了伽玛分布族г(θ,1/2)参数的经验Bayes估计,并给出了该估计的收敛速度。在适当的条件下,该速度可以分别充分接近于1/2和1。  相似文献   

15.
本文在刻度平方误差损失函数下研究逆指数分布参数的Bayes估计问题,在参数的先验分布为Gamma先验分布下,得到了参数的Bayes估计.最后,通过蒙特卡洛统计模拟试验比较分析最大似然估计和Bayes估计.  相似文献   

16.
在产品寿命分布为双参数指数分布情况下,研究了在定数截尾数据缺失场合下分布参数的Bayes估计,并通过数值模拟的方法得到了两个参数的Bayes估计的近似结果,模拟结果表明文中方法可行.  相似文献   

17.
本文证明了指数分布中参数λ最大似然估计量∧λ的期望,从而纠正了教材中的一个错误.  相似文献   

18.
文中研究了在对称熵损失函数下,一类指数分布族参数的Bayes估计及其可容许性,并讨论了一类形式cT+d的可容许性.  相似文献   

19.
双参数指数分布异常值检验   总被引:2,自引:2,他引:0  
讨论了在双参数指数分布场合异常值检验,针对数据中同时有异常大值和异常小值时情形,构造了新的检验统计量并导出其精确分布,同时得到了大样本近似分布.  相似文献   

20.
在指数分布参数的先验分布为其共轭先验分布时,给出了其在熵损失函数下的-估计公式,并给出了容许估计的一般形式.  相似文献   

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