基于本体的检索质量的语议相关度评价

依据SUO推荐的项级本体标准体系，将传统的评价检索质量的查准率计算方法进行扩展，将检索结果和检索目标在本体标准指标向量上的二值分布组成相关矩阵，分别计算各检索结果与检索目标的语义相关度，据此可评价单个检索结果的质量以及检索系统的检索质量。     

基于本体的检索质量的语义相关度评价

依据SUO推荐的顶级本体标准体系,将传统的评价检索质量的查准率计算方法进行扩展,将检索结果和检索目标在本体标准指标向量上的二值分布组成相关矩阵,分别计算各检索结果与检索目标的语义相关度,据此可评价单个检索结果的质量以及检索系统的检索质量。     

基于术语本体的网页标引方法

语义信息检索已经成为信息检索的发展方向 ,从本体论构建语义信息的视角出发 ,在澄清本体概念的基础上引入术语本体 ,提出了一种半自动化的结构化网页标引建立的方法。     

基于旅游领域本体的语义排序研究

本文分析了如何利用领域本体来改善实例与文档的相关度,提出了语法相关度、语义相关度计算方法,还提出了将基于关键字与语义的排序算法相结合的观点.     

基于FCA的气象灾害领域术语层次关系分析和本体构建研究

通过对本体、形式概念分析等理论研究进行分析,提出一种以"文档——术语"为核心,形式概念分析为技术手段的气象灾害领域的本体构建方法。针对气象灾害领域知识库和主题词表的缺失,以中英文学术论文为数据源,对气象灾害领域术语的层次关系抽取和分析进行了详细阐述和论证,具体包括领域术语的抽取和筛选,文档术语矩阵的建立,主题概念格的生成,术语层次关系分析;本体OWL描述和可视化展示等过程,最后利用GATE Developer对构建本体的有效性进行了验证。     

基于本体的TBT文档检索系统研究

随着TBT预测预警系统对信息量需求的急剧增大,而目前通用检索系统检索出的文档信息与专业领域用户需要的准确信息存在着很大的差距,因此我们在目前研究成果的基础上,提出基于本体的TBT文档检索系统模型,并针对语义模型中本体库的构建、文档的语义向量的标引和抽取、相应语义相似度的计算等关键技术提出了新的改进方法,通过实例试验分析证明这种检索方法是有效的。     

基于Web的中文本体学习研究

介绍了国内外本体学习研究的现状,并在给出的本体形式化定义基础上,界定了本体学习的主要任务;探讨了通用本体学习系统体系结构设计的基本原则,提出了适于中文环境下基于Web本体学习的主要思路,包括多策略领域概念获取、基于分类目录和基于语境自学习的继承关系学习、基于知网的属性关系学习和基于本体的实例知识获取.     

基于本体的Web语义查询研究

基于本体基础提出相似度和相关度分析,以充分挖掘领域本体所提供的背景知识,通过语义推理将描述的隐含语义显式化,提供计算机被描述资源的可理解语义.设计了实现该方法的Web信息检索模型,实验表明该方法能提高查准率和查全率.     

基于决策树技术的交通工具本体构造方法

对领域本体的构建有很多种方法,先介绍骨架法并指_出其优缺点,然后以骨架法的中心思想来作为各阶段的指导方针,运用数据仓库和数据挖掘中的相关技术,最主要的是决策数技术,来实现一种具体的构建领域本体的方法。使用这种方法来构建本体,步骤简单明确,具有好的分类性,能产生良好的预测性而且很容易进行文档化。     

基于多共现的文献相关度判定研究

现有文献相关度多是基于单一特征的局部相似判断,易造成相关文献的低信度、高冗余.本文从文献共引、耦合、共篇3个维度出发,提出并实现了一种综合三特征项的文献相关度判定方法.现有实验初步表明该方法具有较强的适用性.     

基于知识本体的自考文献资源体系的构建

高等教育自学考试是中国改革开放以来教育制度的一项重要创新,在分析现有自考文献资源建设不足的基础上,提出基于知识本体的自考文献资源体系的基本框架,阐述基于知识本体的自考文献资源体系的构建过程,采用语义元数据对不同学科专业进行本体建模,给出农业经济管理学科的知识本体实例,实践证明,该方法可以完善自考文献资源体系的共享机制,加大自考文献资源的服务职能。     

基于改进关联规则的本体关系获取研究

文章提出一种改进的关联规则方法,用于抽取文本中的非分类关系。首先利用基于上下文的术语相似度获取方法得到术语间的相似度权重,再通过加入谓语动词的关联规则算法计算,结合搜索引擎技术得到候选关系对集合,并通过置信度和支持度的对比分析,抽取最终的非分类关系结果,最后对测试数据进行实验,并对结果进行分析。     

基于顶层本体的领域本体综合构建方法研究

本文在研究领域本体的两大构建方法即本体工程和基于叙词表的本体构建的基础上,从对领域本体构建现状的研究入手,针对所发现的一些问题,如本体难以复用、集成,本体构建的概念体系不够规范等,结合本体工程方法论中的“骨架”法和“七步”法,融合了叙词表和顶层本体资源(如Cyc、SENSUS、SUMO)的优势,提出了基于顶层本体的综合本体构建方法。该方法对领域本体中的概念体系的规范化校验和本体的标准化处理提出了具体的措施和步骤。     

利用本体关联度改进的TF-IDF特征词提取方法

针对传统TF-IDF方法提取文本特征词时未考虑词语间关系的不足,提出一种利用本体关联度改进的文本特征词提取方法。该方法首先利用传统的TF-IDF方法构建候选特征词集合和非候选特征词集合,然后根据领域本体知识在非候选特征词集合中提取候选特征词的本体关联词,利用候选特征词与其本体关联词之间的本体关联度以及本体关联词本身的权重调整候选特征词的权重,得到新的候选特征词权重排序。实验证明,该方法能够有效提高文本特征词提取的准确度。     

医学领域本体研究现状

领域本体描述了关于某个学科领域中的概念以及概念之间的关系,或者该学科领域的重要理论和基本原理。基于医疗领域的特殊需要,国内外均开展了医学领域本体的研究。本文介绍分析了国内外医学领域本体的研究现状,并提出未来需要解决的关键问题。     

基于危机关联度的品牌危机应对策略研究

基于对品牌危机关联度的不同分类,将品牌危机分为高关联度危机和低关联度危机,研究了不同危机类型下企业的最优应对策略。结果表明,对于高关联度品牌危机,道歉策略最优、辩解策略次之,否认策略最差;对于低关联度品牌危机,否认和辩解策略最优,道歉策略最差。感知企业责任在该过程中起中介作用。     

基于本体的单元信息知识库构建研究

构建单元信息知识库,可以实现对单元信息的有效揭示、组织与利用,为实现精粹服务的需求提供知识保障。本文引入本体提出了单元信息知识库的构建方法,设计了知识库的总体结构,构建了单元信息本体,阐述了数据建设的过程,并以"养生领域"为例实现了知识库的构建。本文所构建的基于本体的单元信息知识库能够较好地组织、存储和利用单元信息,提供知识检索和知识发现服务,实现从海量数据中有效获取有价值信息的需求。     

基于领域本体的知识整合浅析

本文对领域本体及知识整合的相关理论及实践应用进行了简要的介绍与分析,并对领域本体引入知识整合中做了必要性及可行性研究。同时笔者还构建了基于领域本体的知识整合模型,以期对相关领域的理论研究有所贡献。     

基于领域核心的本体碰撞与演化研究

面对本体构建的难题,提出更为贴切的构建方式与新型理论。本体分子理论虽然已有研究,但多局限于物理本体,本文将其上升至化学本体,从结构与方法上作了全面描述。并从已有的标准领域内,作了初步的试验来验证碰撞理论。期望能够开展出新的本体构建方法,并引起关注,希望后续学者完善这种理论的不足。