基于MATLAB的数据曲线拟合

对一些零散的、看似没有规律的数据拟合是最快捷的数学工具,所以,在实际应用中数据的拟合极为重要.特对由已知数据拟合数学模型的问题加以分析,并利用MATLAB软件做相关的仿真.     

模型数据的拟合

本文介绍了如何应用Matlab软件来拟合模型中的参数，以及把非线性模型转化成线性模型的技术。     

实验数据最小二乘法拟合的正交多项式程序研制

用正交多项式进行曲线拟合是一种处理实验数据的重要手段，而在程序研制过程中，曲线拟合的优度，以及正交多项式最佳阶数的选择是一个很关键的问题，本工作利用Ｕ检验，确定最佳阶数，用编制的程序来拟合实验数据，得到了令人满意的结果。     

基于随机Kaczmarz算法的最小二乘拟合

最小二乘法是一种常用的数据拟合方法,当实验数据庞大时,对应一个大型超定线性方程组,采用一般的求解方法会面临计算量大的困难.随机Kaczmarz算法是求解大型超定线性方程组的经典算法之一,将其应用于最小二乘拟合,实验结果表明拟合效果好.     

数据拟合的最小二乘法在物理实验中的应用

利用最小二乘法对物理实验数据加以分析,结果表明最小二乘法可以对离散数据进行有效的拟合.     

空间直线方程的拟合

探讨用最小二乘法解决空间直线方程的拟合问题.先拟合三个直角坐标系中的投影直线,再通过投影直线求出空间直线方程,并对拟合出来的三个不同的直线方程进行比较,选择最佳拟合方案.     

非线性数据拟合对重叠峰信号的分离

从最小二乘法出发提出了一种含噪音重迭峰信号的分离方法-利用非线性数据拟合处理含噪音的重叠峰数据,得到各子峰的函数表达式,将传统的峰分辨和峰分解两个步骤合二为一,简化了重叠峰信号分析过程。讨论了该方法对不同分离度重叠峰信号分离的效果,通过仿真分析发现该方法在对分离度仅为0.75的重叠峰信号的分离也有很好的效果。在分离度相同时,对高斯-洛仑兹峰重叠信号分离的相对误差小于对高斯-高斯峰重叠信号的分离;分离得到的各子峰参数相对误差随分离度的提高而减小。该方法可用于实际的含噪音重迭峰信号进行处理。     

最小二乘法的拟合及其应用

最小二乘法在很多领域都有着重要的应用。本文探讨了最小二乘法的一元线性拟合和多元线性拟合,并讨论了最小二乘法在经济预测中的应用。     

用单纯形法来讨论拟合问题

给出了衡量拟合的另外两种标准，并在两种标准下将超平面拟合和多项式拟合归结为线性规划问题，最后用单纯形法来解决这两个问题．     

将MATLAB语言引入实验教学

章介绍了将MATLAB用于实验数据处理教学的基本教学内容和实例。     

曲线拟合的最小二乘法

在实际问题中测得的实验数据有时需寻求较简单函数逼近来解，曲线拟合的最小二乘法在解决这类问题的数据处理和误差分析中应用非常广泛，可提高数据处理的效率和精确度，已成为这类问题数据处理的重要的比较可靠的技术手段。     

基于最小二乘法位移传感器数据的曲线拟合

在某些环境下不能直接采集做功能量值,使用位移传感器作为采集做功能量的媒介,可以转化由直接采集做功能量的困难。针对位移传感器的数据采集值,分析了最小二乘法的原理。采用最小二乘法的处理方法对其进行曲线拟合,给出了算法流程和程序,较好的逼近了实际值。     

MATLAB曲线拟合工具箱在发动机特性拟合中的应用

文章阐述MATLAB的曲线拟合工具箱（Curve Fitting Toolbox）的交互式图形界面和程序调用两种方式的使用方法,并以某柴油发动机稳态工况下的试验数据绘制万有特性图为例,介绍利用曲线拟合工具箱进行曲面拟合的步骤和方法,并给出关键代码,探讨利用该工具箱改进拟合效果和绘图质量。对拟合结果的数理统计校验表明拟合结果完全符合要求,MATLAB的曲线拟合工具箱为发动机特性的曲面拟合提供更大的便利。     

直线拟合参数的不确定度评定方法

介绍关于直线拟合参数的不确定度的评定方法,并将用图解法的求解结果与用最小二乘法的求解结果进行比较,说明该评定方法的可行性与正确性.     

基于最小二乘原理的分段曲线拟合法

在最小二乘原理的基础上，运用实测数据点的分段曲线拟合法，探讨相应的模型以及用不同类型的曲线同时拟合数据点的具体应用；对一实例，应用MATLAB编程设计，完成模型的求解、显著性检验等，可以得到拟合精度比较高的拟合曲线。该方法原理简便，其模型易用MATLAB编程求解。     

Matlab软件在物理实验数据处理中的应用

介绍了利用Matlab软件通过最小二乘法对物理实验数据进行处理的方法,并应用于复摆实验.     

MATLAB在基础物理实验中的应用

引入MATLAB语言处理实验数据,以推广最小二乘法在基础物理实验中的应用,拓宽学生的眼界.     

MATLAB与JAVA直接数据通讯的方法

本文提出了一种MATLAB与JAVA直接数据通讯的方法.利用MATLAB中的JAVA接口类,通过MATLAB引擎实现对JAVA服务器类的引用,再通过JAVA服务器与JAVA客户端通讯.这种直接数据通讯方法较之传统的基于C 的MATLAB与JAVA之间的间接数据通讯具有更好的性能.文中介绍了我们提出的直接数据通讯方法的技术路线,阐述了实现的方案,并用实例仿真验证了本方法的有效性,最后提出了今后的研究方向.