基于条件随机场的中文人名识别

中文人名数量众多,规律各异,使得中文人名识别成为中文分词的重点和难点,中文人名识别技术的突破将对提高汉语自动分词和句法分析的准确性有着很重要的作用。本文根据中文人名的特点,利用条件随机场模型进行人名识别,通过第四届Bakeoff评测语料上测试,召回率为80.97%,准确率为94.42%,综合指标F为87.18%。     

基于条件随机场的汉语词性标注方法研究

本文提出了一种基于条件随机场模型的汉语词性标注方法。该方法能够充分利用词的上下文信息作为特征。实验表明,该方法的标注效果明显优于基于隐马尔可夫模型和最大熵马尔科夫模型的方法。     

基于小波变换的证券市场分形特征研究

将小波变换和分形混沌分析相结合,选择db4小波函数进行小波变换,利用分解与重构算法,并结合多重分形分析,针对上证（A）、深证（A）、恒生、纳斯达克、道琼斯、日经等证券市场,从每日收盘价格指数和交易量两方面着手,通过分形维数、谱维数、最大Lyapunov指数、非周期循环长度、hurst指数等指标研究资本证券市场的动力学分形特性和演化规律。     

基于条件随机场的语义角色标注

由于语义角色标注对深层次的自然语言处理非常必要,提出了一种基于条件随机场的语义角色标注方法.该方法以浅层句法分析为基础,把短语或命名实体作为标注的基本单元,将条件随机场模型用于句子中谓词的语义角色标注.该方法的关键在于模型的参数估计和特征选择.具体应用中采用L-BFGS算法学习模型参数,并选择基于句法成分的、基于谓词的、句法成分-谓词关系三类特征作为模型特征集.在CoNLL-2005评测任务所提供的数据集上的实验结果表明:基于条件随机场的方法比基于最大熵模型的方法性能更好.该方法在语义角色标注任务上获得了80.43%的准确率和63.55%的召回率.     

基于小波变换的分形反演问题

通过对分形反演问题的研究方法和特点的分析 ,讨论了小波处理分形反演问题和在Hausdorff测度空间中分形插值函数的构造、小波变换零点的自相似特征 ,给出了分形插值函数反演的解及算法 ,并通过算例表明了该方法的有效性和可行性。     

分组M-正交随机场的部分和上升的阶

本文由分组M-正交随机场的Menshov-Rademacher强极限定理和Martikainen的Abel引理,给出分组M-正交随机场部分和上升的阶的一个估计。     

基于马尔可夫随机场的图像分割方法研究

在计算机视觉和图像处理等相关领域的Markov(Markov Random Field,即马尔可夫随机场)引入概率这个概念后可以很好地描述图像中各像素间由于处于不同位置而形成的一些特性.主要研究了基于MRF的一种模型——条件随机场CRFs(Conditional Random Fields)模型及其在图像分割中的应用.     

基于贝叶斯分类器和条件随机场模型的词义消歧对比研究

本文采用贝叶斯分类器和条件随机场模型分别在同等规模的训练集和测试集上进行了词义消歧的对比实验。实验结果证明条件随机场模型能从上下文中任意地选择所需要的特征,而且有很强的特征组合能力,而不像贝叶斯分类器那样只对上下文的词形做训练．所以消歧结果是条件随机场模型优于贝叶斯分类器．但是在训练复杂度上．条件随机场要比贝叶斯分类器更为复杂一些。     

一种基于条件随机场（CRF）的运动轨迹填补方法

关于运动轨迹填补方法,以前的研究只考虑了数据之间的局部关联性而忽视了全局关联性,条件随机场方法可以有效解决这个问题。首先利用基于用户的协同过滤算法寻找候选集,再利用基于距离的聚类算法对候选集预处理,达到筛选的目的;最后利用条件随机场理论对运动轨迹的缺失值进行填补。实验表明：该方法准确度较高。     

基于条件随机场的中文人名识别研究

利用条件随机场能够任意添加特征的优点,基于条件随机场模型在字粒度一级进行中文人名识别的研究．根据中文人名在文本中出现的基本特征和上下文特征,结合模型的综合性能,合理构造条件随机场的特征模板,在大规模标注语料上进行训练,统计中文人名在文本中的条件概率分布,获得模型参数,并采用序列标注的方式完成中文人名识别任务．多次闭合测试和开放测试结果表明,F值基本都高于90％．     

基于小波变换的语音降噪分析与实现

介绍了小波变换的一般理论及在信号降噪应用中的理论基础,分析了染噪后语音信号的特性,并使用多种小波和不同阈值对语音信号进行小波变换降噪,对结果进行了分析比较。     

基于小波变换的地动数据去噪研究

地动资料处理的重点在于地动信号记录中噪声的有效消除,它在地动信号的解释和后期处理中有着十分重要的地位．高质量的地动资料去噪算法在降低噪声的同时,可以完整地保留图像的边缘信息．     

分数傅立叶变换(FrFT)在物体的横向位移和倾斜测量中的应用

根据傅立叶变换的特性，综合利用分数傅立叶变换和常规傅立叶变换，提出同时测量物体横向位移和倾斜测量的方法，并给出了实验的结果。     

空间——时间分数阶对流扩散方程的分析解及基本解的性质

本文考虑空间时间分数阶对流—扩散方程(即在一个标准对流—扩散方程中,用β(0<β≤1)阶导数代替时间一阶导数,用a(1相似文献   

小波变换在图像压缩中的应用和研究现状

小波变换是在短时傅立叶变换的基础上发展起来的一种具有多分辨率分析特点的时一频分析方法。由于小波变换在时域和频域同时具有良好的局部特性,自产生以来取得了巨大的发展并得到了广泛的应用。本文论述了小波变换的研究现状与应用进展,主要介绍了小波变换在图像压缩方面应用的原理和主要压缩方法。     

场论说对二端口网络H参数和A参数的推导

应用场论说中回路电流法的网络状态方程和同时可表示回路自复阻抗和回路互复阻抗的新公式，推导任意的线性无源二端口网络的H参数和A参数，并以实例对场论说的推导结论进行了验证。     

和谐社会视域下的“群己权界”探析

和谐社会是指人与社会、人与人、人与自然及人自我身心和谐的社会。其前提和基础就是社会和谐。社会和谐的关键就是人与社会的权界建构是否科学、合理。这正是探析“群己权界”的要旨所在。划为“群域”就要做到民主,划为“己域”就要尊重自由,和谐社会才可能实现。     

从田径科研和田径比赛成绩分析高校田径高水平队存在的部分问题

通过对《中国中文核心期刊要目总览》中所列的体育类13种核心期刊关于田径方面的研究论文与参加第5界和第9界全国大学生田径锦标赛的成绩进行分析,结果表明:我国大学田径理论与实践相互脱节.因此,大学理论与实践相结合的现实问题仍然是高水平运动队面临的一个重要问题.     

近代以来新儒学思想在文艺领域的影响与得失

近代以来的新儒学思想立足儒家传统,试图融通西方文化以改造中国的思想体系,虽然存在许多不足但也造成了一定的影响.新儒学在文艺领域影响了文艺理论的构建和文艺创作的实践,总体来说也是得失参半.在当下儒学越来越受重视的大环境下,新儒学如何存续并继续在文艺领域产生积极的影响,有赖于新儒学本身的理论改造与创新     

上古汉语“张目看”语义场研究

“张目看”是指人睁大眼睛看,在上古汉语中,人们用11个词项来表达此义位,彼此之间的区别很明显。“张目看”语义场经过上古前期、上古中期、上古后期三个阶段的历史演变,呈现出了各成员在发展过程中内部要素之间的消长和更替的情况。此语义场各成员发生演变的原因主要存在于主体世界和语言世界中。