多维门限自回归模型系数估计的渐近正态性

对多维门限自回归模型在给定阶数、门限及延迟参数的假定下,［１］给出了自回归系数矩阵最小二乘估计的强相容性。本文进一步得到了此估计的渐近正态性     

多维间限自回归模型系数估计的渐近正态性

对多维门限自回归模型在给定阶数,门限及延迟参数的假定下,（２）给出了自回归系数矩阵最小二乘估计的强相容性,本文进一步得到了此估计的渐近正态性。     

非参数回归函数估计的渐近正态性

研究了独立或相依样本时非参数回归函数的Nadaraya-Watson估计，在简洁合理的条件下，证明了估计量的渐近正态性，获得的结论可在时间序列分析中得到应用．     

纵向数据下半参数模型估计的渐近正态性

考虑纵向数据半参数回归模型:Y=Xβ+g(T)+ε,基于最小二乘法和局部线性拟合的方法建立了模型中参数分量β,回归函数g(·)和误差方差σ2的估计量,并在适当条件下得到了它们的渐近正态性和最优收敛速度.     

两个常用分布的渐近正态性

本文分别用特征函数与stirling公式证明了x^2-分布与t-分布的渐近正态性。在统计推断中，正态变量扮演着重要角色。由于正态变量总可以化为标准正态变量，所以仅用标准正态分布表即可处理一切正态变量的问题，而且正态变量还有其他许多优良的性质，更便于我们进行统计推断工作，而x^2变量t变量等则不然，它们的分布与自由度有关，因此它们的分布表就不能旧为一个表。然而幸好一些分布具有渐近正态的性质，在一定的条件下使问题得到解决。本文就x^2-分布及t-分布进行这一问题的探索。     

随机系数分歧自回归模型性质的讨论

讨论了随机系数分歧自回归模型的基本性质,得到了模型的渐近正态性和马尔可夫性.     

缺失数据下线性模型响应变量均值估计的渐近正态性

考虑响应变量随机缺失下线性模型响应变量均值的估计问题,分别获得了基于完全观测样本数据、线性回归插补后的"完全样本"和逆概率加权插补后的"完全样本"得到的响应变量均值估计,并证明了其渐近正态性.     

双向截尾情况下最大似然估计的渐近正态性

本文讨论了左截断右删失情况下最大似然估计的大样本性质,在一定的条件下证明了最大似然估计具有渐近正态性.     

中心多元t分布的一致渐近正态性

研究了中心多元t分布与多元正态分布之间的Kullback-leibler距离,并获得中心多元t分布一致渐近正态性的条件.     

一类EV模型中参数σ~2的加权M估计的渐近正态性

考虑变系数多维线性结构关系EV模型y=xTβ(t),Y=y+ε,X=x+u,利用文[4]构造的参数β(t)在t=t0处的参数β(t0)的估计量βn(t0)构造参数σ2的估计量σn2,并证明它具有渐近正态性.     

ESTIMATION METHOD FOR MIXED-EFFECT COEFFICIENT SEMIPARAMETRIC REGRESSION MODEL

ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｉｓｐａｐｅｒｃｏｎｓｉｄｅｒｓｔｈｅｍｉｘｅｄ ｅｆｆｅｃｔｃｏｅｆｆｉ ｃｉｅｎｔｓｅｍｉｐａｒａｍｅｔｒｉｃｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｍｏｄｅｌＺ =Ｘ′α Ｙ′β ｇ(Ｔ) ｅ,(1 )ｗｈｅｒｅＸ ,ＹａｎｄＴａｒｅｒａｎｄｏｍｖｅｃｔｏｒｓｏｎＲｐ,Ｒｑａｎｄ [0 ,1 ]ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ ,αｉｓａｐ ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｆｉｘｅｄ ｅｆｆｅｃｔｐａｒａｍｅｔｅｒ,βｉｓａｑ ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｒａｎ ｄｏｍ ｅｆｆｅｃｔｐａｒａｍｅｔｅｒ (Ｅβ =ｂ ,Ｃｏｖ(β) =∑) ,ｇ(.)ｉ…     

抛物型方程奇异摄动问题的渐近数值解法

本文构造了一种求解奇异摄动抛物型方程的渐近数值方法，该方法不需要在边界层附近取很细的网格步长。同时提出了一种用数值的方法来近似地确定边界层宽度的方法，     

一类抛物型方程组的渐近收敛性

考虑一类抛物型方程组的初边值问题．证明了该问题整体解的存在唯一性和解的渐近收敛率．     

关于积分中值定理“中间点”的渐近性

在过程为［ａ，ｂ］→０的观点下，对一元函数积分中值定理“中间点”的渐近性给予了再讨论，比起在过程ｂ→ａ的观点下对“中间点”的渐适性的讨论具有更普遍的意义．     

积分的渐近展开式

在条件f（x）∈C∞[a，b]之下，得到渐近于的三个渐近级数。     

一类中立型泛函微分方程零解的一致渐近稳定性

本文讨论了一类具有无穷时滞的中立型泛函微分方程零解的一致渐近稳定性问题,利用Lyapunov泛函方法得到了相应的充分条件。     

DECAY ESTIMATE OF THE SOLUTIONS TO THE MAGNETO-SEMICONDUCTOR EQUATIONS

In this paper,the relationship between the time-dependent solutions andsteady-state solutions of the semiconductor equations affected by magnetic field isconsidered.A decay estimate between the time-dependent solutions and steady-statesolutions is proved by a series of estimetes on the solutions under some conditions.     

某些微分方程组解的全局渐近稳定性与周期解

本文以[5]中方法给出几个关于微分方程组解全局渐近稳定的定理,且作出李雅普诺夫函数较[6]中简单,再者,还给出[4]中结果的某些周期解推论,主要结果是定理1—2和定理5.     

梯形公式余项中值的渐近性

在主要条件f(x)∈C（I）之下,研究了梯形公式余项中值的渐近性     

一般线性模型回归系数的可估计性

利用矩阵广义逆的有关性质,研究了一般线性回归模型设计矩阵Xnxp非列满秩时回归参数β的可估计性,并给出了回归参数β的某些线性函数cTβ可估计的充要条件.