非圆曲线参数编程误差计算及应用

将非圆曲线采用等距的方法进行分割,建立数学模型,对每一段等距分割产生的误差进行计算,推导出实际产生最大误差公式,设定实际产生最大误差值为变量参数,根据变量参数的大小减少或增加等距分割的步距,使数控编程产生的误差满足技术要求的最大误差,应用实例验证该方法的有效性.     

典型零件加工中数控编程对加工误差的影响

本文分析了典型零件的加工过程中编程方法对零件加工精度的影响及采用不同编程方法产生加工误差的原因,分析了减小编程误差的一些措施。     

凸轮数控自动编程系统中列表曲线拟合法

在进行平面凸轮廓形曲线数控编程前，必须首先选择一个数学方程来描述所处理的曲线。本文提出了一种新的凸轮廓形拟合方法，为后续的编程工作奠定了基础。     

数控编程教学体会

数控编程教学中要掌握的3个要点：即具有扎实的机械基础知识是学好数控编程的基础;数控加工仿真系统是学好数控编程的重要手段;到机床上实际操作是学好数控编程的必由之路。     

非单调轴类零件的数控加工工艺分析

通过研究非单调轴类零件工艺与编程加工过程,介绍了利用FANUC 0I Mate-TC数控系统提供的宏程序编程功能编制出的具有通用性、适用性且应用简单的数控程序,分析了使用自动编程软件编程时工件的加工工艺.通过实践检验,手工编程和自动编程相结合优化了工艺方案,提高了产品的尺寸精度和生产效率.     

非单调轴类零件的数控加工工艺分析

通过研究非单调轴类零件工艺与编程加工过程,介绍了利用 FANUC 0I Mate-TC 数控系统提供的宏程序编程功能编制出的具有通用性、适用性且应用简单的数控程序,分析了使用自动编程软件编程时工件的加工工艺。通过实践检验,手工编程和自动编程相结合优化了工艺方案,提高产品的尺寸精度和生产效率。     

基于AutoCAD的锯磨齿机数控自动编程系统研发

CAD/CAM系统具有自动生成数控加工代码功能,但价格昂贵。基于目前广泛使用的AutoCAD图形平台,利用Visil Basic6.0 DXF交互技术,描述零件轮廓,获取Polyline关联信息,对应数控指令编制NC代码生成程序,开发基于AutoCAD的锯磨齿机图形数控自动编程系统,提供一种从CAD直接到CAM的有效和实用的途径。     

等间距法直线逼近非圆曲线的误差控制

非圆曲线轮廓是机械零件常见的轮廓要素之一,绝大多数数控机床只具备直线插补和圆弧插补功能。因此,在这些数控机床上加工非圆曲线只能用很多直线段或圆弧段来逼近非圆曲线,其中直线逼近法中的等间距法由于数学处理简单而被编程人员广泛采用。但是对于如何合理地确定间距的大小,很多编程人员往往采用经验法或估算法,结果不是加工精度达不到要求就是节点太多而使加工时间过长。本文从数学的角度详细地介绍了如何根据编程允差合理地确定间距的一种新方法。     

如何学好数控编程

目前在国内制造业对数控加工高速增长的需求形势下,数控编程技术人才出现了严重短缺,数控编程技术已成为就业市场上的需求热点。如何才能学好数控编程呢？作为一名从事数控教学多年的教师,我想告诉同学们：如同学习其他技术一样,既要对完成学习目标树立坚定的信心,同时又脚踏实地地对待每一个学习环节。     

自适应变间距直线拟合非圆弧曲线算法

提出了一种自适应变间距直线拟合非圆弧曲线算法。该方法利用数控系统自身宏程序功能,根据非圆弧曲线的曲率变化,在最大误差小于允许偏差条件下,快速自动确定直线拟合曲线的最佳节点,可保证加工精度和加工效率的统一。给出了具体算法流程和实例程序验证,是实际应用中非圆弧曲线加工的有效拟合方法。     

一条磨光的拟合曲线

通过对类似直角梯形的曲线进行磨光构造了一条光滑拟合曲线。     

MATLAB曲线拟合工具箱在发动机特性拟合中的应用

文章阐述MATLAB的曲线拟合工具箱（Curve Fitting Toolbox）的交互式图形界面和程序调用两种方式的使用方法,并以某柴油发动机稳态工况下的试验数据绘制万有特性图为例,介绍利用曲线拟合工具箱进行曲面拟合的步骤和方法,并给出关键代码,探讨利用该工具箱改进拟合效果和绘图质量。对拟合结果的数理统计校验表明拟合结果完全符合要求,MATLAB的曲线拟合工具箱为发动机特性的曲面拟合提供更大的便利。     

基于MATLAB的MoSi_2发热体电阻率曲线拟合

介绍一种基于MATLAB曲线拟合界面实现的MoSi2发热体电阻率曲线拟合方法,并利用误差理论对拟合曲线进行误差分析。结果表明,采用三次多项式拟合曲线作为MoSi2发热体电阻率曲线具有较高的精度,该结论与由MATLAB曲线拟合界面拟合获得的SEE、Adj R-square值分析的结果相符合。     

基于MATLAB的数据曲线拟合

对一些零散的、看似没有规律的数据拟合是最快捷的数学工具,所以,在实际应用中数据的拟合极为重要.特对由已知数据拟合数学模型的问题加以分析,并利用MATLAB软件做相关的仿真.     

曲线拟合的极小极大法

曲线拟合被应用于许多领域.文章提出了曲线拟合的极小极大法,通过研究极小极大剩余向量的计算方法,将问题转化为求解相容方程组问题.     

半导体热敏电阻温度曲线的Matlab曲线拟合

为了便于快速地找到适用的曲线拟合方法,以半导体热敏电阻实验中温度曲线的曲线拟合为例,全面地总结了利用Matlab程序进行曲线拟合的基本理论和具体方法,演示了lsqcurvefit、nlinfit和fit三个非线性拟合指令的具体程序格式与操作步骤。这些Matlab指令程序可以有效地应对实验数据处理中各种复杂的曲线拟合问题。     

曲线拟合的最小二乘法

在实际问题中测得的实验数据有时需寻求较简单函数逼近来解，曲线拟合的最小二乘法在解决这类问题的数据处理和误差分析中应用非常广泛，可提高数据处理的效率和精确度，已成为这类问题数据处理的重要的比较可靠的技术手段。     

Mathematica在曲线拟合中的运用

数学模型的拟合是统计工作者常用的手段，同时又是一项需要付出大量精力的工作，Mathematica软件为数据分析提供了某种便捷．通过某市GDP统计数据，详细介绍了在Mathematica中如何实现模型的拟合，并保证程序能够二次利用，提高了利用率．     

"曲线拟合"应用问题的解决

应用问题是高考命题的热点之一，应用题教学也是提高学生建模能力的重要手段。本文通讨实例，探讨了处理曲线拟合与预测型应用问题的步骤与对策。     

非线性实验数据曲线拟合的实践

在曲线拟合实践中,提高拟合多项式的阶数,往往使多项式曲线在某些区间产生振荡,这就是多项式的摆动.本文介绍了非线性实验数据拟合高阶多项式摆动的概念,从实践的角度分析了产生这些摆动及偏差的因素和特点,总结了在实践中减小这些偏差的处理方法.