一类矩阵方程的简便解法

对于系数矩阵可逆的矩阵方程AX=B,XA=B及AXB=C,一般线性代数教材中讲述求解方法时通常分两步进行:首先求系数矩阵A的逆阵A~(-1),再用A~(-1)与B相乘得解(或先求出A~(-1),B~(-2)本文兹介绍一种简便解法,不需要先求逆阵,只需对A与B的合并矩阵(类似于增广矩阵)施行初等变换,便可一举获解.     

关于逆矩阵概念教学的思考

高中数学教材选修4-2(苏教版)中给出了二阶逆矩阵的定义:对于二阶矩阵A,B,若有AB=BA=E,则称A是可逆的,B称为A的逆矩阵,通常记为A~(-1)=B.笔者在引进逆矩阵的概念后一道例题的课堂教学中,经历了生疑、探究、生成的过程.1生疑在完成逆矩阵的概念的教学后,我给出例题:已知矩阵M=(?),N=(?),证明:     

广义逆矩阵A~+研究

广义逆矩阵是矩阵论的一个重要分支,也是矩阵分析的基础之一,广泛地应用于控制论、系统识别和优化论等领域.广义逆矩阵A~+是一种特殊的广义逆矩阵,它不仅有着广泛的应用,而且还有许多有趣的性质.介绍了广义逆矩阵A~+的概念,给出了几个有关广义逆矩阵A~+的结论,并探讨了几种广义逆矩阵A~+的计算方法.     

矩阵方程简速解法

若给了一矩阵方程AX=C,XB=C或AXB=C,(A、B、C、均可逆)通常解法要分两步、三步以上去解,先是用初等行变换或伴随矩阵法求出A~(-1)、B~(-1),然后再作矩阵乘法运算,这才能求出方程的解。 下面给出一种新解法,在用初等行变换求 A~(-1)(B~(-1))的同时又进行A~(-1)C(CB~(-1)C)的运算,从而两步并一步求出了矩阵方程的解。     

矩阵core-EP逆和DMP逆的广义Cayley-Hamilton定理（英文）

利用经典的Cayley-Hamilton定理,给出了矩阵core-EP逆和DMP逆的多项式方程.设奇异矩阵A的特征多项式为p_A(s)=det(_sE_n-A)=s~n+a_(n-1)s_(n-1)+…+a_1s,则f_A(A~⊕)=0和f_A(A~(d,+))=0,其中f_A(A)=a_1x~n+a_2x~(n-1)+…+a_(n-1)x~2+x,A~⊕和A~(d,+)分别是A的core-EP逆和DMP逆.并进一步讨论了A~D∈C_(n,n)和A~⊕∈C_(n,n)的特征多项式的性质.     

含零块的四块阵逆的求法

此结果表明,求含零块的四块阵的逆,除了求出A~(-1),B~(-1)外,还须求出-A~(-1)CB~(-1)或者-B~(-1)CA~(-1)。本文给出一种方法,只需作一个辅助矩阵,利用初等变换,就可不必计算A(-1),B~(-1)、-A~(-1)CB~(-1)、(或-B~(-1)CA~(-1)),使得求含零块的四块矩阵的逆较为简单。     

弱链对角占优矩阵A的|A~(-1)|_∞的新界

利用弱链对角占优矩阵A的逆矩阵A^(-1)元素的上界估计式给出了|A(-1)元素的上界估计式给出了|A^(-1)|_∞上界的新的估计式,这些估计式改进了现有的结果。     

求特征多项式的Leverrier方法

本文向读者提供一种既简单又常用的求方阵A的特征多项式的方法—Leverrier方法.此法比起展开|λI-A|来要简单得多.而且运用此法求A的特征多项式的同时,还能求出A的行列式|A|及A的逆矩阵A～(-1)(如果A的逆阵存在的话).     

伴随矩阵几个性质的证明

<正>文[1]对伟随矩阵进行了较为全面的讨论,本文在此基础上给出下述性质的统一证法.性质1 |A~*|=|A|~(n-1)性质2(A~*)~*=|A|~(n-2)A(n>)性质3(AB)~*=B~*A~*性质4(A’)~*=(A~*)’性质5 若A与B相似,则A~*与B~*也相似.首先我们不加证明地给出如下引理(它们均可从有关参考书中找到):引理1 设A是n阶方阵,则存在常数χ_0*当x>x_0时,有|A-x_0E|≠0;引理2 AA~*=A~*A=|A|E;引理3 设A=(a_(ij)(x)),B=(b_(ij)(x)),若存在常数x_o,对所有的x>x_o有A=B_*则对任意的x_*恒有A=B     

广义逆矩阵类的一个特性

众所周知,每一非奇异矩阵A有唯一的逆矩阵,通常记为A~(-1),并且,若A~(-1)=B~(-1),则A=B。类似地,设An{i、j、…、k)是已知矩阵A_n的一个广义逆类(n=1、2),并且若A_1{i,j、…、k}=A_2{i、j、…、k}(i、j、…,k∈{1、2、3、4、5})。那么,A_1=A_2吗? 在这篇文章中,我们解决上述这些问题。     

矩阵求逆算式之改进

一个矩阵 A，如果 A≠0，则A便是可逆的。关于可逆矩阵的求逆，一般都采用以 亦A为E的行初等变换将E变为A~(-1).这个方法可以表述如下:     

关于可逆矩阵求逆方法的几点注记

本文较系统地介绍了通常教材上未详及的几种可逆矩阵求逆的方法,尤其对形如P=■的分块矩阵,加以限制条件:“A、B、X=A-CB~(-1)D及Y=B-DA~(-1)C同时可逆”后,得到用分块矩阵计算P~(-1)的公式即“降阶法’求逆公式: P~(-1)=■~(-1)=■使求逆的计算降阶而得以简化。     

一种求坐标的简捷方法

<正> 在一般的高等代数里,对于R~n空间里的一组基a_i=(a_i1,a_i2……a_in)(i=1,2,…,n)求向量β=(b_1,b_2…b_n)关于这个基的坐标的方法是: 第一步:求A的逆矩阵A~(-1)     

关于亚正定矩阵的两个不等式

文献[1]给出了不等式(1):A、B都是正定矩阵,当A≥B时,A~(-1)≤B~(-1)。 文献[2]给出了不等式(2):对于正定矩阵A、B,2(A~2 B~2)≥(A B)~2。 本文将上述两个不等式推广到亚正定矩阵。 定义1:设A为n阶实距阵,如果对任意都有x>0,则称A为亚正定的。     

广义正定矩阵的逆与行列式

在本文中(1)证明了参考文献[2]与[3]中所定义的两类广义正定矩阵的逆仍是同种类型的广义正定矩阵;(2)给出了参考文献[2]中广义正定矩阵的行列式满足如下不等式|A|≤a_(n n)P_(n-1)这里P_(n-1)是A的n-1阶顺序主子式.进一步有|A|≤a_(n n)a_(n-1 n-1)…a_(22)a_(11)     

伴随矩阵的性质

伴随矩阵是矩阵的重要概念,由它可以推导出方阵的逆矩阵的计算公式,从而解决了方阵求逆的问题。同时伴随矩阵的性质也相当重要,本文列举了伴随矩阵的13条性质,前6条比较简单,在通常的线性代数的教材中都会提到,后7条性质则不常见,作者给出了证明。掌握了伴随矩阵的性质不仅有利于教师的教学,也有利于学生的学习。     

用初等变换法解矩阵方程——高等代数课教改探索

在高等代数课的教学中,常遇到形如AXB=C的矩阵等式,其中A、B、C为已知矩阵,X是待求的未知矩阵,我们称之为矩阵方程。在许多教学环节中,如求矩阵逆的问题、解线性方程组的问题、向量空间中的坐标变换问题和线性变换下的坐标问题等等,都需要求解矩阵方程。现行教材,对这些问题采取分开处理的方法,而且限于A、B可逆矩阵的情况,先求逆,再做乘法,解出X=A-~(-1)CB~(-1)。我们认为,这样处理有局限性,没有把不可逆矩阵包括进去,没能把解线方程组的问题和矩阵理论紧密联系起来,而且计算繁琐。实际上,在线性代数部分,矩阵理论是一条主线。在处理矩阵问题时,紧紧抓住矩阵的初等变换或初等矩阵这个有力工具,就能使离散的内容系统化,繁琐的问题简单化。我们在讲解逆矩阵一节时提出了矩阵方程这一概念,并给了用初等变换求解的方法。这样,既使得求逆矩阵的问题简便,又为以后的“向量空间”和“线性变换”两章的解题方法奠定了理论基础,而且与上一章“线性方程组”的内容相呼应。利用矩阵解线性方程组的方法,又拓广了矩阵方程的范围,对于系数矩阵A、B不可逆,甚至不是方阵的情形也有了满意的解法。以下三个方面详细论述。     

FUZZY次对称方阵的可实现问题

“L-FUZZY次对称方阵”B称为可实现的,如存在A=(a_i)_(?),使用B=A·A~+,其中A~+为FUZZY旋转矩阵,此时σ(B)=min{S|(?)A∈L~(n×s),A·A~+=B}称为B的容度.本文讨论FUZZY次对称方阵的一些性质;证明了FUZZY次对称方阵B可实现的充要条件是b_(i,n-j+1)≤b_(i,n-i+1);当B又是对称方阵,可实现的充要条件是b_(ij)=b_(j,n-j+1),b_(ij)≤b_(ii)且ββ(B)是容度.     

伴随矩阵的若干性质及其解题中的应用

伴随矩阵在教材中是作为公式法求逆矩阵的一个工具而提出的,有关它的性质及其运用在教材中出现很少.但伴随矩阵的性质及其应用是历届考研的重点内容之一.本文归纳了伴随矩阵的重要性质,以及讨论了其在解题中的方法和技巧.     

伴随矩阵的一个性质

【定理】设A是n阶矩阵，P和Q是n阶可逆矩阵。若PAQ＝B则B*=|PQ|Q－1A*P－1，这里的A*和B*分别是A和B的伴随矩阵。其次令P是消法矩阵因为每一个n阶可逆矩阵，包括换位矩阵都可以化为若干个上述两种矩阵的积。所以对任一可逆矩阵民若PA＝B，则B”。IPA”P－‘．类似地可以证明，Q是可逆矩阵，若AQ＝＝B则B“一闪闪”‘A．。现在设P，Q是可逆矩阵，PAQ＝B令PA二B，B；”二IPIA”P－‘，B二PAQ＝B；Q，则B”＝［Q·Q’‘B；“＝IQIQ”·！PA”P”‘＝IPQIQ－‘A“P－‘作为定理的特例，有如下的【命题1】A是n防矩…