产学研合作中组织间学习效果的影响因素及对策分析

产学研合作是企业学习获取外部知识以及大学、科研机构实现知识资源价值的重要途径.本文分析了产学研合作与组织间学习的关系以及产学研合作中的组织间学习过程,着重研究了影响学习效果的主要因素,并对提高组织间学习效果提出了相关建议.     

基于模块化的中国制造业升级战略研究——以汽车产业为例

本文从四个层面分析了模块化产业结构的特征,具体研究了汽车产业模块化的制造过程,对世界汽车产业典型的模块化生产组织方式进行了对比,指出中国汽车产业组织的整零关系带有强烈的地方保护主义色彩。     

组织公民行为的影响因素实证研究——以高科技生物制药行业为例

面对复杂多变的环境,如何调动员工的积极性,充分发挥组织公民行为对组织绩效的正面影响作用是企业管理中的热点问题。以中国背景下高科技生物制药行业为例,结合该行业特点研究发现,组织的物质激励水平、环境支持水平以及给予员工的发展机会显著影响组织公民行为。提出了提升企业员工组织公民行为的建议。     

基于动态能力的产业组织研究——以汽车产业为例

动态能力是企业可持续发展的源动力,将动态能力的研究范围由企业内部延伸到企业外部的产业组织中。以汽车产业为例,分析了汽车产业组织的现状。在过程、位势、路径的动态能力战略分析框架基础上,汽车产业应从战略集团差异化加强组织过程、专业化分工增加资产位势、引进与走出双向驱动发展路径3个方面构建产业组织动态能力。     

耕地经济产出影响因素实证分析——以湖北省为例

耕地的经济产出是评估耕地价值的重要参数。论文利用湖北省及省域范围内17个市、州、区1996年～2003年的耕地经济产出及利用等相关数据，应用因子分析和主成分回归法分析了影响耕地经济产出的自然、人文、科技以及政策等因素。根据主成分分析，影响耕地经济产出的因子可以概括为资源禀赋因素、耕作制度因素、农业科技进步因素和政策制度因素，而回归结果表明源禀赋、耕作制度、农业科技进步是目前影响耕地经济产出的重要因素，农村税 费改革、种粮补贴、农村承包土地二轮延包等政策的出台及实施对耕地经济产出没有明显的影响。在目前生产条件下，稳定农业生产资料价格，控制其涨幅，改善农业生产条件，选择气候生产利用率较高的生产模式，改革耕作制度，提高耕地复种指数并发展多熟制的间作套种，是今后提高耕地经济产出的主要方向。     

基于组织间学习的技术联盟与企业创新绩效关系的实证研究——以生物产业为例

从技术联盟、组织间学习与企业创新绩效的关系入手,提出了技术联盟经由组织间学习影响企业创新绩效的概念模型与理论假设.通过对我国生物产业173家企业的问卷调查和结构方程模型验证,深入分析了技术联盟的特性通过对组织间学习的作用来影响企业创新绩效的机理,并指出了生物企业利用技术联盟提升创新绩效需要注意的方面和未来的研究展望.     

企业部门间关系对组织学习能力和绩效影响的实证研究

企业部门间关系对组织学习能力和绩效的影响是当前组织学习领域需要研究的重要问题。本文主要探讨企业部门间关系如何对组织学习能力和绩效产生影响。我们关注的部门间关系包括部门间目标一致性、部门间建设性争论和部门间心理安全。本文认为,部门间目标一致性能够使各部门更有意愿分享各自拥有的信息和知识;部门间建设性争论使各部门更有能力进行有效的互动和思考;部门间心理安全则会促使各部门能够更无顾虑地相互分享和探讨,形成更好的工作氛围和更多的知识交流活动。因而,这三种部门间关系都会对组织学习能力和绩效产生积极的影响。本文通过调查我国企业获得的272个样本统计分析表明,这三种部门间关系都对组织学习能力都有显著正向影响,而且以组织学习能力为中介来影响组织绩效。本文从企业部门间关系的新视角探索了影响组织学习能力的因素,丰富了组织学习理论;同时本文提出的管理实践中改善优化部门间关系从而提升组织学习能力的相关措施,也具有实践意义。论文最后还对今后研究的改进提出了若干建议。     

基于汽车产业的企业声誉在中德之间的对比研究——以宝马公司企业声誉的实证研究为例

利用最新的企业声誉的测量及解释模型,对比分析了宝马公司的企业声誉的结构在中国与德国的差异.研究结果表明,在中国,企业的经营绩效对声誉的情感维度的正面影响非常显著,但是在德国却呈现出负面的影响;同时在中国质量因子对企业声誉的影响远远不及该因子在德国的重要性.基于不同国家和文化的比较声誉研究对于引导跨国公司的CEO们在特定地区和特定的文化环境下做准确的决策具有积极的理论指导意义.     

城市服务业发展影响因素的实证分析——以天津市为例

采用1978-2006年的时间序列数据,建立了分析框架和理论假设,以天津市为例,用广义最小二乘法和岭回归法对影响城市服务业的因素进行实证研究,以克服模型中的共线性和序列相关.结果显示:经济发展水平、对外开放水平、基础设施建设、体制改革和技术创新对于服务业的发展有着显著的影响,而城市化水平、信息化水平和人力资源水平的影响不显著.     

企业网络组织间学习过程的影响因素研究

对企业网络中组织间学习过程进行分析,着重研究影响学习过程的重要因素,提出了四要素关系模式,从企业知识、知识发送企业、接收企业以及学习环境四个维度综合分析了各种因素对企业知识转移过程和经验学习过程的影响,并对促进企业网络中有效的组织间学习提出了政策建议．     

非组织间个人知识转移行为实证研究——以在校大学生为例

通过进行全国性的问卷调查,从"大学生对知识转移概念的认知程度"、"目前大学生之间进行知识转移行为的利用方式"和"大学生对其知识转移行为现状的满意度、意见及建议"等角度,揭示当代大学生之间知识转移行为现状,并试图为大学生之间知识转移行为的发展提出一些思考。     

组织责任与组织公民行为之间关系的实证研究——以高科技生物制药行业为例

本研究考察了我国高科技生物制药企业中的组织责任与员工组织公民行为间的影响关系.研究表明,组织责任除了体现为物质激励水平外,还包括组织为员工提供的环境支持水平,以及更多的发展机会和更宽阔的发展空间.在这一类型的企业中,员工组织公民行为的三个纬度即员工间的利他行为、员工间的和睦程度以及员工之间的协作精神与组织责任均有显著的正相关关系.     

航空工业企业知识集成影响因素实证研究——以陕西省航空工业企业为例

航空工业企业作为典型的知识密集型企业,知识集成的水平就成为衡量其发展的重要标志.在研究了国内外相关文献的基础上,结合航空工业企业的特征,提出了影响航空工业企业知识集成的四个维度因素的假设,通过对陕西省航空工业企业的实地调研,并运用探索性因子分析对假设的影响因素模型进行了修正并进而给出了提高航空工业企业知识集成水平的政策建议.     

基于因子分析的动漫产业影响因素实证研究——以江苏C市动漫产业基地为例

将动漫等创意产业作为城市经济发展的重要产业已成为我国许多地区的发展战略。本文在研究了国内外相关文献的基础上,结合动漫产业自身特征,提出了影响动漫产业基地发展的五个维度因素的假设。通过对江苏C市动漫产业基地的实地调研,并运用探索性因子分析对假设的影响因素模型进行修正并进而给出了加快C市动漫产业基地发展的政策建议。     

企业组织能力对技术创新速度影响的实证研究——以上海工业企业为例

在理论文献探讨的基础上,结合企业实地调研,通过调查问卷收集221家企业样本,运用SPSS统计软件,基于组织能力视角,对企业技术创新速度的影响因素进行了实证分析.研究结果显示,组织能力的三个变量对两种技术创新速度存在显著影响作用.研究目的在于为我国企业加快技术创新速度提供理论依据.     

基于游客感知的节事旅游形象影响因素实证分析——以开封菊花花会为例

为了得知节事旅游形象各影响因素之间的逻辑层次关系以及各影响因素的重要程度,本文以河南省开封菊花花会为研究对象进行实证,运用SPSS17.0因子法对各影响因素进行定量评价。因子分析得出影响节事旅游形象的四个公因子,并通过回归分析,按照重要程度排列依次是:游览价值、社会环境、设施环境和旅游环境。     

影响知识转移绩效的组织情境因素及动机机制实证研究

以探索性研究实证分析了知识转移中影响接收方员工知识转移绩效的组织因素,将其归纳为领导支持、组织奖励、组织控制、群体行为以及工作需求五个方面,以22家企业的335份调研问卷为样本,实证分析了组织情境因素对知识转移绩效影响中内在动机和外在动机的中介效应,提出了对策建议和未来研究方向.     

基于GEO维度的企业创新文化影响因素实证研究——以浙江省为例

以浙江省企业为切入点,研究政府部门、教育机构和企业组织自身三个维度下的因素和变量对企业创新文化建设的影响。从而建立各影响因素之间的回归模型,以期为各部门得出有益结论。     

基于演化博弈的产业联盟组织间学习机制分析研究——以3D打印技术产业为例

以3D打印技术产业现状为基点,对3D打印技术产业联盟组织间学习机制进行研究。首先通过演化博弈分析3D打印技术产业联盟组织间学习行为的内在机制及其动态演化过程;其次立足盟员企业间信任关系与策略选择趋向的角度探讨产业联盟组织间学习机制演化路径,为盟员企业制定正确的组织间学习策略提供参考,同时有助于产业联盟组织间学习机制的建立。     

蔬菜产业链组织效率影响因素的实证研究——以南京市蔬菜行业为实证

产业链管理已经成为促进蔬菜行业发展的重要手段。在构建蔬菜产业链组织效率假设模型时,本文选取南京市蔬菜产业链作为实证研究对象,针对假设模型设计出一套调查方案与调查问卷,对南京市蔬菜产业链中的批发市场、加工企业与生产基地展开全面调查获取了79个样本数据。并运用主成分分析法与信度分析法对调查数据进行了有效性检验,进而建立结构方程模型(SEM)验证假设模型中各个影响因素之间相互关系的正确性,并进一步检验先前的假设模型,为加强蔬菜产业链的组织合作提供量化的证据。