基于MATLAB的图像融合技术

在数字图像处理高速发展的今天,在计算机视觉、医学图像处理、红外检测、遥感影像分析和机器人视觉等诸多领域都用到了"图像融合"技术,而且很适合当今科技发展的潮流。图像融合通常分为特征级、像素级以及决策级三个层次。图像融合技术作为当下信息技术的一个重要领域,是将来自不同时间、不同源、不同介质、不同表达方式、不同媒介的图像数据按一定的标准和规则综合在一起,以形成对图像目标更为清晰、完整、准确描述的图像处理技术。但是"图像融合"这一词汇对于初学者还是比较生僻的,所以本文在此具体地剖析讲述一下基于MATLAB的图像融合技术,以便于初学者能够理解比较复杂的数字图像处理技术和内容,如果大家能够拓展和举一反三,其他的数字图像处理技术也会很轻易地理解并掌握。     

遥感影像处理技术在地方测绘实践中的融合运用

移动互联网技术为我国的信息业、制造业和各种地方产业都创造了发展的契机,在无线通信、物联网带来的崭新转机之下,卫星导航和新型影像处理技术也得到了飞速的发展,成为推动地方产业的又一创新点和增长点,其中高光谱遥感影像处理技术融合了遥感科学与其他技术,引领了我国土地资源测绘方面的应用和发展,成为地方测绘实践调查中的必备、高效手段之一,它凭借其良好的技术优势,以高分辨率和多光谱遥感卫星影像处理为特点,准确及时地获取空间信息,对各种自然资源、土地建筑物等信息进行快速识别,具有重大的现实意义。     

基于MATLAB的数字图像处理技术及应用

简述了数字图像处理技术、MATLAB数字图像处理技术,介绍了MATLAB数字图像处理工具箱函数。通过图像处理实例说明MATLAB语言编程及工具箱进行数字图像处理的方法,验证MATLAB语言具有强大的图像处理能力。     

面向对象的高分影像最优分割尺度方法的研究与应用

面向对象的高分影像的图像处理方法相比于传统的基于像元的遥感图像处理技术,具有稳定性、准确性、可行性等突出的优势。本文在理论研究的基础上,应用均值方差法、最大面积法方法,获取了影像的最优分割尺度,验证了其对高分影像处理所具有的优势,为面向对象的图像解译提供了基础和保证,在后续研究和应用中具有一定的参考价值。     

高分辨率遥感影像技术在测绘中的应用

随着科学技术的快速发展,工程测绘技术也逐渐变得多样化和成熟化起来,比如全球卫星定位测绘技术、地理信息测绘技术、数字遥感影像技术等。而现如今市场上出现的高分辨率遥感影像技术将渐渐取代一切测绘中的应用。在此基础上归纳了高分辨率遥感影像技术在测绘中的应用,希望对这方面的研究能有所帮助。     

遥感图像处理技术在测绘领域中的应用

随着社会的发展,人们对于计算机的依赖越来越大,遥感技术的引入给测绘工作带来了很多便利。笔者首先阐述了遥感技术的概念,然后对遥感图像处理技术进行了简介,在此基础上论述了遥感图像处理技术在测绘领域中的运用情况。本次研究不仅是对遥感技术的再次学习,同时也为遥感图像处理技术在测绘领域中的运用提出了宝贵的建议。     

遥感数字影像处理实验课程教学改革探究

遥感数字影像处理是遥感科学与技术专业的核心且关键课程,遥感数字影像处理实验课程可提高学生对遥感影像处理方法和技术的灵活运用能力。根据目前所使用的影像处理软件和遥感数据,遥感数字影像处理实验课程主要包括影像处理基本操作、彩色合成、几何校正、辐射定标、影像融合、影像增强和影像分类共七个实验内容。本文分析了遥感数字影像处理实验课程中现存问题,并针对这些问题提出了一些浅显的意见,以遥感数字影像处理实验课程的教学改革提供参考。     

浅谈遥感影像纹理特征提取及应用

现阶段,遥感图像具有相对丰富的数据信息,纹理信息也不例外。遥感影像在纹理方面的分析研究已经逐渐发展为提高遥感影像具体分类精度的有效手段,可以在一定程度上准确提取相关的纹理特征,实现影像的成功分类。本文就纹理特征提取方法进行分析,然后有效结合遥感影像实际纹理特点,利用专业化的灰度共生矩阵方法对其特征进行详细描述。另一方面,介绍了纹理特征在遥感图像处理上的应用。     

基于嵌入式系统数字图像处理技术

嵌入式图像处理系统,具体由嵌入式操作系统、图像处理算法的应用软件与硬件平台构成。嵌入式系统与网络技术、通信技术有机结合,有效的提高了通信的智能性与灵活性。在嵌入式系统的图像处理技术的基础上,使得图像处理领域中出现了人机用户界面、多种通信模式与网络接口的便捷性。伴随着嵌入式操作系统的强大功能,图像处理技术的发展方向必定会更加宽广。本文对嵌入式系统数字图像处理技术进行了一定的探讨,期望可以为图像处理技术的发展提供一定的借鉴。     

LabVIEW与MATLAB的融合技术在数字图像处理方面的研究

本文简要概述了数字图像处理技术的应用及发展现状,简要介绍了Lab VIEW与MATLAB两大图像处理软件的特点及其在实际研究中的应用;并进一步分析了Lab VIEW与MATLAB的融合技术在数字图像处理方面的应用研究进展,最后展望了Lab VIEW与MATLAB的融合技术的发展趋势。     

不同插值方法实现数字图像旋转研究

随着数字图像技术的发展,数字图像处理广泛应用于几乎所有与图像处理有关的领域。图像的几何变换是数字图像处理中一个基本的、非常重要的变换,而旋转变换是几何变换中最复杂的变换。分析了图像旋转的几何原理,并对图像旋转中用到的插值处理方法,即：最近邻法、双线性插值法和双三线性插值法,进行了比较和分析,在此基础上对其应用进行了阐述。     

数字图像处理技术的探究

目前,图像处理技术得到较好的发展,本文以数字图像处理技术为研究对象,对其发展与应用现状进行简述,并对此技术的优缺点以及制约因素进行系统的分析,概述了此项技术在日后发展中的应用范围。通过对数字图像处理技术的分析,让我们更深入的了解此项技术,为日后的研究提供一定的理论基础。     

无人机图像与卫星遥感影像融合技术研究

伴随着近年来无人机技术的迅速崛起,无人机遥感技术也得到迅猛发展,低空无人机所采集的图像清晰度较高,分辨率达到厘米级别。遥感卫星影像的分辨率虽然也在不断提高但是与无人机图像的清晰度不可同日而语,但是遥感影像数据也具有其独特的优势,卫星遥感影像也具有光谱信息充足,纹理信息较丰富等诸多优势。所以,将无人机图像与卫星遥感影像进行融合具有重要研究价值,融合后的影像不但拥有了无人机图像的高分辨率还有卫星遥感影像的多光谱信息。本文选取了几种不同的融合方法对无人机图像与卫星遥感影像的融合技术进行了研究分析。     

图像融合的算法实现与应用

近几年来,经济与科技的高速发展带来了成像技术与信号技术等方面的变革,在这样一个背景之下,数字图像处理相关理论与实践逐渐被提到日程上来。要想深入研究和分析图像,就需要从图像处理技术方面着手,探讨其应用与发展趋势。本文立足于这一现状进行讨论,并结合QPSO算法做出深入分析,希望能够在一定程度上改善其融合效果。     

医学影像技术专业高等数学课程教学改革的探索与实践

医学影像技术是一门理论性、技术性和实用性很强的学科,其对数学基础的要求远超医学和药学其它专业的学生,而以往的高等数学教学模式、教学内容与教学方法都跟不上时代的发展,改革势在必行。医学影像技术的教学重点应放在影像形成的前期条件一影像方法的建立与影像形成的后期处理一图像重建技术的选择上。上海交通大学人工智能研究院在沪发布的《人工智能医疗白皮书》显示,人工智能医学影像成中国人工智能医疗最成熟领域。为适应新形势下医学影像技术专业人才培养的需要,必须对影像数学的教学进行改革。经过两年的调研、探索及教学实践,取得一定的成效。其主要内容如下:第一,在课时分配上,高等数学课由原来的68课时调整为150课时,这里不包括线性代数和概率统计的内容;第二,内容分配上,在传统理工类高等数学课程基础上,增加了《医学图像处理的数学理论与方法》,做到理论与应用结合;第三,在图像处理技术上,自编教材《影像数学实验》一本,已经试用3个学期,效果良好。     

基于web的遥感影像并行系统设计

<正>本文针对遥感图像处理技术,提出的观点。在遥感行业起到推进作用。如付诸现实将产生极大经济效益。随着日益发展的遥感技术,大量的遥感图像正在出现,一个好的平台及它的方便的使用变得尤为重要。本系统是基于web的遥感影像并行系统的设计与实现,是基于B/S的结构设计,结合了MPI并行     

图像处理技术在视频监控图像侦查中的应用分析

视频监控图像侦查是在计算机技术迅速发展的基础上,基于安全防范以及公安实战的需求上,而渐渐兴起的一种新的侦查模式,对于侦查破案以及实施监控等具有重要的作用。而在我们对监控视频进行分析调取的时候,为了获取优质的视频影像,就需要用到图像处理技术对模糊的图像进行处理,从而获取最为清晰的影像资料。图像处理技术的应用,会极大程度的提高视频监控侦查工作的效率,对于这项工作的开展具有实际的指导价值。本文在阐述图像处理技术基本概念的基础之上,分析了模糊图像处理技术,自动识别技术以及视频图像的分析和理解等在视频监控图像侦查中的应用,希望能够起到一定的作用。     

基于傅立叶描述子的多边形综合

傅立叶描述子具有的平移、旋转、尺度伸缩不变性,在数字图像处理中得到广泛的应用。本文针对从遥感影像上提取的多边形地物边界点数多、形状复杂的特点,提出了一种基于傅立叶描述子的多边形综合的方法,该方法对地物的边界能起到较好的平滑作用。     

新疆东部主要含煤区ETM+遥感影像制作研究

针对新疆东部主要含煤区遥感影像地质解译的应用需求,以多景ETM+影像为数据源,利用现有遥感影像处理技术,基于多种遥感影像处理软件,选取最优波段组合、镶嵌及色彩平衡方法、融合技术,研究出一套简单易行且效果较好的影像制作方法,为大数据量遥感影像图的制作节省了大量的时间及工作量。     

人工神经网络在遥感图像分析与处理中的应用

结合遥感影像及人工神经网络的特性,介绍人工神经网络在遥感图像分析与处理领域的应用现状,重点分析了在遥感图像分类、遥感图像复原、影像边缘检测与纹理信息提取等方面的应用。