基于直觉模糊满意度模型的多级学生综合考评

学生综合考评结果一方面反映高校学生管理水平和教学水平;另一方面反映不同学生在校综合表现优劣。基于直觉模糊满意度计算模型,确定四级评价指标体系和权重,结合实例对商洛学院某班学生进行了综合考评。将定性与定量的方法结合起来对学生综合考评,科学公正且自动化程度高,结果显示基于直觉模糊满意度的多级学生综合考评高效实用。     

直觉模糊集的嵌入集及其模糊分解

基于直觉模糊集提出直觉模糊嵌入集的概念,通过定义嵌入集的相关运算,给出两种直觉模糊集的分解形式.讨论了两种分解形式间的联系,指出普通模糊分解是直觉模糊分解的特殊情况.     

基于区间直觉模糊集的软件质量评价

在软件质量综合评价过程中,为客观地反映模糊因素的影响并增强决策的柔性,结合ISO/IEC9126软件质量度量模型,提出一种新型的软件质量综合评价方法:基于区间直觉模糊集的综合评价方法。运用区间直觉模糊综合评价模型计算可获得待评价软件的软件质量的优劣排序。区间直觉模糊综合评判模型更为合理的表示了专家的判断,通过实例验证了该方法的可行性,为企业选择软件提供一种科学、客观的决策依据。     

直觉模糊感知器及其收敛性

将直觉模糊集与感知器网络相结合,提出了一种用来分类的直觉模糊感知器模型,同时构造了一种新的学习算法,并证明了在训练样本直觉模糊可分和相应的条件下,该学习算法是有限收敛。     

区间直觉模糊集的多属性综合评价新方法．

针对研究对象属性值为区间直觉模糊集形式的多属性决策问题,提出了一种利用区间直觉模糊熵确定属性权重并进行综合评价的方法．该方法的基本思路：用区间直觉模糊熵来定义各方案在不同属性下的权重,将各方案对应的权重视为一种概率分布,基于这种假设利用相对熵集结模型得到区间直觉模糊集的客观优化权重．最后给出了一个算例,说明了该方法的可行性和优越性．     

直觉模糊集合分解定理的探究

直觉模糊集合是模糊集合的推广,基于美国控制论专家扎德(L.A.Zadeh)教授提出的模糊集理论,文中根据模糊集合的一些相关定义、性质及分解定理研究了直觉模糊集合的一些性质及直觉模糊集合的分解定理,并证明了这些性质及分解定理的正确性.     

一种基于直觉模糊集的模糊线性规划模型及其应用

在Verdegay提出的模糊线性规划模型的基础上,利用直觉模糊数描述线性规划模型中的约束条件,得到一种直觉模糊线性规划模型,根据直觉模糊集截集的定义,将直觉模糊线性规化模型转化为经典的参数规划模型求解。这一模型非常适合解决信息不完全的线性规划问题。通过企业生产管理中的一个实例说明了本文所提出的直觉模糊线性规划模型的可行性和实用性。     

(T,S)-凸直觉模糊集

在K.Atanassov提出的直觉模糊集的概念基础上,利用T-范数和S-范数,定义了(T,S)-凸直觉模糊集,(T,S)-直觉模糊子空间和(T,S)-直觉模糊仿射集,并讨论了(T,S)-凸直觉模糊集的一些性质,(T,S)-直觉模糊子空间和(T,S)-直觉模糊仿射集之间的关系。     

直觉模糊线性规划在企业生产管理中的应用

在直觉模糊数和模糊线性规划的基础上,用直觉模糊集的隶属函数和非隶属函数刻画约束条件,建立一种具有直觉模糊约束的直觉模糊线性规划模型并给出其求解方法,将它作为一种模拟决策方法,应用于企业生产管理决策中,这一方法对于解决企业的管理与决策问题是很有帮助的。     

基于各种截集的直觉模糊向量子空间

首先,利用模糊集的上截集、下截集、上重截集和下重截集的各种"凸组合",给出直觉模糊集的下截集、上重截集和下重截集的定义,并研究了其性质。其次,将模糊集的上截集、下截集、上重截集和下重截集作为经典向量子空间定义了相应的直觉模糊向量子空间,研究了各个直觉模糊子空间的性质。最后,讨论了各种直觉模糊向量子空间的关系。由于这些截集的建立实质上是已有直觉模糊集截集的推广,所以研究的结果丰富了已有的直觉模糊向量空间理论。     

边疆高校大学生学习满意度评价的逻辑模型构建

逻辑模型是高等教育研究的主要分析框架之一.基于逻辑模型在大学生学习满意度评价领域的应用与研究,通过多角度分析边疆高校大学生学习满意评价的逻辑模型构建的必要性.结合学习满意度评价逻辑模型的一般流程,基于边疆高校的机构、学生及环境因素特征构建边疆高校大学生学习满意度评价的逻辑模型.就其构建中需重点关注的功能定位、构建关键、影响分析等问题进行分析和阐释.     

直觉模糊环及其同态

在K.Atanassov引进直觉模糊集的基础上,定义了直觉模糊环,并讨论了它的简单性质.最后在环同态与同构意义下,研究了直觉模糊环的像,逆像.     

基于直觉模糊层次分析法的高职学生顶岗实习质量评价研究

顶岗实习是提高高职学生实践技能及增强职业能力的重要途径,也是高职院校实践教学的重要组成部分.随着高职教育的不断发展,顶岗实习质量已成为衡量高职高专人才培养质量水平的重要指标之一.本文把直觉模糊集和层次分析法进行结合,从指导教师、实习企业和学生自身三个方面构建了高职学生顶岗实习质量评价指标体系,并选用直觉模糊层次分析法来评价高职学生顶岗实习质量.研究表明基于直觉模糊层次分析法的评价结果在精确度上有所保证和提高.     

区间数直觉模糊多属性决策的联系数新算法

针对区间直觉模糊多属性决策的模糊不确定问题,提出一种基于联系数的区间直觉模糊多属性决策新算法。首先把区间数转换成a+bi型的二元联系数，把区间直觉模糊数转换为a+bi形式的直觉模糊数;再参照三元联系数的势函数概念计算直觉模糊数的直觉模糊势，建立基于直觉模糊势的多属性决策模型，依据模型中的综合加权直觉势大小得出n个方案的初排序，依据模型中的综合加权模糊势做初排序的不确定性分析得到终排序。实例应用结果证实了新算法思路的合理性和结果的有效性。     

基于直觉模糊群决策的高校应急能力评价方法

在直觉模糊集理论的基础上,提出了直觉模糊群决策的高校应急能力评价方法。首先在专家给出决策属性相关性矩阵基础上,通过多伴随算子获得待评价对象的上下近似集合,并通过概率公式计算其信任函数和似然函数;然后利用证据理论合成待评价对象的所有专家证据,得到待评价对象的信任区间,利用信任区间的大小进行排序。     

直觉模糊集的可能与必要包含度

基于直觉模糊集包含度在应用方面的意义,本文提出了直觉模糊集的可能与必要包含度,并对其性质进行了讨论．     

关于粗糙模糊集模糊度的计算方法讨论

粗糙集理论和模糊集理论都是研究信息系统中知识的不完善、不准确问题,前者基于信息系统中知识的不可分辨性,后者基于信息系统中知识的模糊性,将二者结合形成了粗糙模糊集模糊度是模糊集的一种重要的数字特征,我们用模糊度来刻画模糊集的整体模糊程度。本文定义粗糙模糊集的几种模糊度,并通过实例给出了粗糙模糊集的模糊度计算方法。     

基于一种新的信息熵的区间直觉模糊集多属性决策分析

本文对权重未知的区间直觉模糊集进行了探讨。给出了基于犹豫度基础上区间直觉模糊集的得分函数,并提出新的信息熵及基于信息熵的权重表达式,最后给出基于此方法的区间直觉模糊集多属性决策分析方法,并用实例加以验证该方法是切实有效的。     

区间直觉模糊集相似性测度及其在模式识别中的应用

定义了区间直觉模糊集相似度的概念,并且基于Hamming距离、标准化的Hamming距离、加权的Hamming Euclidean距离、Euclidean距离、标准化的Euclidean距离、加权的Euclidean距离等,定义了一些区间直觉模糊集距离测度.然后,通过把Hamming距离和Euclidean距离以及它们的加权形式与Hausdorff度量相结合,给出了2种组合的区间直觉模糊集距离测度,即基于Hausdorff 度量的加权Hamming距离和基于Hausdorff 度量的加权Euclidean距离,并且研究了它们的性质.最后,基于上述距离测度,给出了区间直觉模糊集相似性测度,并且把它们应用于模式识别领域.     

模糊数直觉模糊集的扩展运算

本文定义了模糊数直觉模糊集的扩展运算,并讨论了它的一些运算。