我国台湾地区幼儿教师融合教育素养的培养特点及启示

幼儿园教师融合教育素养指幼儿园教师在进行融合教育工作时所表现出来的影响幼儿身心发展、决定教育教学效果的心理品质和能力的总和。学前融合教育的发展,离不开对幼儿教师融合教育素养的关注。我国台湾地区融合教育素养呈现出以下四个特点:具体的政策和完善的行政保障体系;融入特殊教育知识与理念的幼儿教师高校培养模式;渗透融合教育理念的幼儿教师职后持续培训体系;注重幼儿教师实施融合教育的实践能力。这些措施给大陆地区学前融合教育的推进带来以下启示:制定具体的法律政策和完善的行政管理体制;丰富高校学前教育专业课程设置,创新人才培养模式;培训工作制度化,培训模式灵活化,培训结合教师需求;重视高校实践课程建设,支持幼儿教师融合教育实践。     

基于STEAM教育的中小学人工智能教育研究——以“机器会思考吗”一课为例

基于STEAM教育开展中小学人工智能教育,是新时代培养人才核心素养的新途径。文章聚焦于STEAM教育的核心特征,深挖STEAM教育融入中小学人工智能教育的切入点。在此基础上,文章从融合视角、项目视点、人文视域三个维度,构建了基于STEAM教育的中小学人工智能教育模式。最后,文章在“机器会思考吗”一课中进行了基于STEAM教育的中小学人工智能教育模式的应用。将STEAM教育融入中小学人工智能教育,有助于改善中小学人工智能教育的偏航问题,助力培养智能时代的人才,推动基础教育教学改革。     

“人工智能+教育”深度融合的理论探索与创新启示——基于文献计量学的研究

人工智能在全球引领了新一波技术热潮,并对教育行业发展带来新的机遇与挑战,人工智能与教育的深度融合将开创教育行业新纪元。本研究利用科学知识图谱绘制工具“citespace”对“人工智能+教育”相关的研究文献进行了系统的计量分析,梳理研究现状,通过聚类分析归纳目前学术界研究的四大视角,包括中观层面的行业变革以及技术应用,以及微观层面的人才培养和教育主体,并进行了深入分析：一是人工智能对教育行业变革的影响,包括智慧教育的赋能路径、智能技术的解决方案和智慧课堂的创新探索等;二是人工智能的技术应用,包括ChatGPT等应用推动教学效率提升、大数据教学模型构建、在线教育体系构建等;三是推进人才培养和知识学习方面,“人工智能+教育”融合带来观念和实践的变化以及对知识学习途径的创新性影响;四是人工智能对教育主体的影响,教师角色需要重新定义和塑造,学生角色要推动自主、个性化、混合和泛在学习,低年级教育要利用人工智能改变教学方式提升教学质量。最后,人工智能发展也带来了新的伦理困境,需要制定算法向善和数据向善的伦理准则,建立人工智能算法监测与数据安全防护措施,来构建人工智能的治理框架。     

人工智能+教育：机遇与挑战并存

当前,人工智能成为各国实现时代所需的教育变革和升级的重要机遇。人工智能具有变革教育系统、构建新型教育生态的革命性力量,人工智能+教育将对学习方式、教学范式、教育供给和服务、教育管理等产生深远影响。然而,推进人工智能与教育的深度融合任重道远,需要积极应对人工智能所带来的伦理等新问题,有效推进基础研究所需的跨界、跨领域合作,以及全面规划和开展人工智能人才培养。     

幼儿教师科学领域继续教育侧重点探析

文章依托幼儿教师国培项目,对幼儿教师科学领域教育活动设计进行分析后发现:幼儿教师的科学活动视野狭窄,缺乏依托幼儿生活生成科学课程的能力;科学活动设计具有高控制性,缺乏对幼儿科学认识规律的尊重;科学教育表现出以知识为中心的价值取向。在对上述现象进行分析的基础上,提出在幼儿教师科学领域继续教育中需要把握的三个重点:一是澄清幼儿科学教育的价值取向;二是加强对科学教育多样化和生活化的理解;三是帮助教师在理论与实践间建立起桥梁。     

人工智能赋能教育高质量发展:需求、愿景与路径

在人工智能与教育发展双向赋能的背景下,文章首先从教育公平、人才培养、矛盾破解三个角度,梳理了新时期中国教育高质量发展的需求。随后,文章重点阐释了人工智能赋能教育高质量发展的愿景,指出人工智能正从学生学习、教师发展、学校建设、家校协同、教育治理、教育评价、教育公平等方面催生出新的样态与特征,为教育高质量发展提供了重要动能。最后,文章从顶层设计、教育教学改革、智能教育环境建设、智能教育素养提升、创新型人才培养、优质教育资源建设、伦理风险应对等方面,提出人工智能赋能教育高质量发展的路径,以期为人工智能与教育深度融合发展明确未来方向。     

本土化、多元化、均衡化：人工智能在国际中文教育中的应用探析

进入21世纪以来,国际中文教育在快速发展的同时,本土化、多元化、均衡化(“三化”)问题也日益凸显。研究基于SAMR模型对人工智能技术应用于国际中文教育进行理论分析,探讨应用人工智能化解“三化”难题的实施路径。本土化方面,利用人工智能技术推动教学模式变革、加强师资培训和提升教育体验,从而促进中文教学的本土融入、扩大本土师资力量、提升学习主动性;多元化方面,人工智能技术助推教育方式改革、拓宽学习方式、增强教育服务,从而支持多元化学习,满足多元人才培养需求;均衡化方面,应用人工智能技术构筑共享平台、开展双师教学和线上教育,化解教育资源不均衡问题、促进教育公平。研究还分析了人工智能应用于国际中文教育所面临的技术发展水平国别差异、参与者技术素养不足以及配套资源缺乏三个挑战并提出相应对策。     

后现代主义视野下的幼儿教师教育变革:路径与策略

社会环境的巨大变迁使传统的幼儿教师教育系统面临严峻的形势,而后现代主义的流行为幼儿教师教育发展提供了两条路径,即基于多元学科视野的培养体系变革与课程体系重构,从而更加有效地应对来自内外部的压力。基于后现代主义的观点,在幼儿教师教育中可以灵活运用多种教学策略:情境性知识策略,确保在社会化与历史性的情境中将教学内容融入职前幼儿教师的知识体系;多元阅读策略,帮助职前幼儿教师感知后现代主义视野下的话语思想和掌握塑造教育与社会的话语方式;图片形象融入策略,则为职前幼儿教师提供了理解后现代主义中有关主观性的观点和教师工作所暗含蕴意的便捷途径。     

新工科人工智能教育型人才培养模式研究——以上海师范大学“人工智能+教育”人才培养模式为例

新工科时代人工智能专业亟需解决教育型人才培养的难题。契合新工科内涵,文章提出了新工科人工智能教育型人才培养模式和路径建设,即"基础素养—教育技能"人才培养模式。该模式针对新工科交叉学科特点,将师范教育专业与人工智能学科的知识进行融合,建立"素养"和"技能"两条建设路径,从培养目标、人才能力、课程体系、培养手段、实践平台、保障手段等方面阐述人工智能教育型人才培养的新体系。     

国内人工智能教育应用:研究现状、热点主题和机遇挑战

人工智能与教育的深度融合对推进教育数字化转型、促进教育公平具有重要意义。国内人工智能教育应用在政策引领与新技术加持的双重驱动下曲折发展。通过文献计量法,总结出我国人工智能教育应用研究的五个主题：人工智能教育发展体系研究,人工智能辅助教学模式创新研究,人工智能教育应用政策演变研究,人工智能个性化学习实证研究,智能核心素养培养研究。当前,人工智能教育应用面临着赋能人才培养、教育发展与教学改革的机遇,同时面临伦理道德风险、教育人文缺失、数据安全隐患、理论供给不足等挑战。在此基础上,本文归纳了未来人工智能教育应用研究的四个方向与主题：一是重申人文主义教育方法,坚持立德树人的教育目标;二是大力推进智能技术和相关学习理论的研究,攻克未来教育可能面临的难题;三是积极促进智能技术与教育深度融合,全方位重塑教育过程;四是确立人工智能教育应用集体公约,为人工智能教育的可持续发展保驾护航。     

人工智能赋能高校人才培养变革的研究综述北大核心CSSCI

“人工智能+高等教育”受政策推动,以智能技术变革高校人才培养模式成为政策关注的重点。“人工智能+高等教育”处于教育信息化2.0阶段,其本质内涵是强调智能技术对高等教育的全面变革;社会认知分析表明,公众关注“人工智能+高等教育”中的人才培养问题,关注“人工智能+人才培养”上的智能技术应用问题。当前对“人工智能+高等教育”的研究中,关注点包括支持学生学习的学习分析技术和自适应学习,未来教师的能力转型和持续提升,教学管理上的流程变革和新型评估,教学资源上的资源建设和开放共享,学习环境上的技术升级和环境设计。未来人工智能赋能高校人才培养需要从学生、教师和学校三方逐步融入,提升学习、教学、管理、资源与环境等关键要素,最终实现对高校人才培养模式的全面变革。     

幼儿教师专业发展个案研究：“我的成长故事”

幼儿教师的专业发展不仅需要外力的支持与帮助,更需要教师主体本身的觉醒和坚持。采用教育叙事的质性研究方式,从幼儿教师个人生活史的角度展现幼儿教师专业发展历程,探析影响幼儿教师专业发展的主体因素。对教育的热爱是幼儿教师专业发展的原动力,自主发展的意识和能力是幼儿教师专业发展的关键,教师的专业生活和教育实践是幼儿教师专业发展的基础和源泉。     

改革与创新：斯坦福大学人工智能人才培养的特征分析

随着《新一代人工智能发展规划》的颁布以及各大高校纷纷设立人工智能专业,需要积极开展有关人工智能人才培养的研究。本研究采用比较研究法和案例研究法,对人工智能领域的翘楚——斯坦福大学的人工智能人才培养进行研究。研究发现:斯坦福大学通过持续的改革与创新,形成了一系列典型的人工智能人才培养特征,具体表现为:第一,基于跨界融合理念的“复合型”人才培养目标;第二,基于“全人”理念的一体化人才培养机制;第三,基于内联与外延理念的多元化人才培养策略;第四,基于开拓创新理念的“灵魂”型人才培养氛围。以斯坦福大学为鉴,未来可从创新跨界融合机制、积蓄人才培养源动力和强化“项目依托”环境建设三个方面入手,构建适应我国国情和发展需求的人工智能人才培养体系。     

“美国人工智能计划”中的教育使命与策略——基于美国政府2019-2020年系列报告解析

2019年2月11日,美国政府启动"美国人工智能计划"。该计划确立了人工智能在投资研发、释放资源、制定标准、培养人才、国际合作共五个领域的战略部署。为支持该计划,美国白宫科技政策办公室发布多份报告,明确教育培养人工智能时代的研究者及劳动力的双重使命。系列报告显示的具体教育策略为:发展以STEM教育为重点的学前、中小学教育;以奖学金为杠杆,激励高中生、本科生、研究生及青年教师从事人工智能相关研究;多学科视角融合为人工智能技术突破奠定基础。该计划的特点为:构建"政府-教育-企业"的创新生态系统;人工智能创新需要保持开放的心态和加强规制;人工智能时代需要在传统与变革之间的教师角色。     

幼儿教师教育科研素养调查与思考

教育科研素养是现代幼儿教师必备素养之一，调查发现，当前幼儿教师教育科研素养存在教育科研意识淡薄、教育科研知识缺乏、教育科研能力普遍较弱等问题，这主要是由于幼儿教师队伍整体素养不高以及缺乏教育科研锻炼机会导致的，需要从幼儿教师职前教育、幼儿园和教育管理部门以及幼儿教师自我教育三个层面采取相应的措施，促进其教育科研素养的提高。     

面向CDIO工程教育模式的电路分析基础教学改革探究

为了融入CDIO工程教育模式,满足工程人才培养方案的需要,电路分析基础作为电类相关专业的基础课程,教学改革意义重大。文章从教材、教学方法、考核方式三个方面进行了教学改革探讨,重点是教学方法。其宗旨就是激发学生的学习兴趣,培养学生的工程意识和创新意识,提高学生分析和解决工程问题的能力。     

面向人工智能的高校创新创业教育生态系统建设研究

随着人工智能时代的到来,新一代数字技术迅速发展并遍布各行各业,极大地改变了市场对人才的需求。然而,传统的高校双创教育人才培养模式难以匹配这种需求。为了解决该问题,本文围绕人才培养的知识、能力和素质三个维度,构建了“一轴二动力三螺旋”动态人才培养模型。然后,分别从政府、高校、企业三方阐述建设面向人工智能的高校创新创业教育生态系统的举措：以政府为引领,开展相关政策设计与资源调控;以高校为主线,构建数字孪生双创教学平台,实行“人工智能+X”的复合培养模式;以企业为副线,为平台提供数据,丰富双创教育教学案例库等。最后,运用问卷调查验证该路径的有效性。本研究能够为新时期高校双创教育的建设发展提供一定的参考。     

构建高校管理类专业创业教育体系的思路与途径

管理类专业创业教育体系的构建必须与管理类专业的人才培养方案相协调,形成“创业教育与专业教育互补、创业教育模式与专业教育模式融合、创业型人才培养与专业型人才培养并行”的管理类专业创业教育体系。从创业教育引入文化素质教育体系、创业课程融入专业课程教育体系、创业实践纳入专业实践拓展体系等三个方面探讨了管理类专业创业教育体系的构建。     

人工智能嵌入高等职业教育:背景、依据与路径

人工智能时代,各种智能化机器的出现极大地解放了社会生产力,进一步改变了劳动力市场的就业结构.在此背景下,以培养复合型高技能人才为目标的高职教育也面临新的机遇与挑战.一方面,人工智能给高职教育在人才培养、教学变革以及开放办学等方面带来了新的发展机遇;另一方面,对高职教育的低技能专业就业、专业适配度、传统课堂教学模式等提出了新挑战.为此,可基于高职教育与人工智能之间的契合性,通过更新教育理念、融入现代技术、变革教学模式、完善相关基础设施等措施,深入推进人工智能与高职教育的融合,促进高职教育的有效发展.     

人工智能教育对“人”的关注与回归——基于杜威进步主义教育的审视

随着信息技术的高速发展,人工智能拓展到社会各个方面。在教育领域内,人工智能融入教育使教育的中心再一次转向儿童。对比进步主义教育和人工智能教育,二者都源于社会和教育的传递,都有共同的儿童中心。二者的不同之处在于:人工智能教育在进步主义教育的基础上,进一步促使儿童向“智童”、经验向“智验”、活动向“智动”的“三中心”转变;教师之教向倡导民主、解放心灵、培养理性和组织知识的转变。以进步主义教育的经验教训反思人工智能教育需借鉴:不能将人工智能教育与传统教育完全对立;不能让智动完全依照儿童个性和需要展开;不能让人工智能教育非人性。