关联规则在CRM中的应用

数据挖掘是近几年发展起来的一种对信息资源进行开发和数据处理的新技术，而关联规则是数据挖掘的核心技术。以超市为例．通过分析顾客的购买行为，来实现将数据挖掘中的关联规则算法应用于客户关系管理（CRM）中，从而为商业提供决策支持。     

关联规则挖掘在超市商品销售中的应用研究

本文对数据挖掘领域中的关联规则进行了阐述,介绍经典算法Apriori,运用关联规则对悉尼一家超市的部分数据进行分析、挖掘,判定发现不同类商品之间的关联度,挖掘出商品中隐藏的实用价值,进而在实际销售运作中有效地避免这类错误,给超市公司提出适当的货架销售建议与货架摆放依据,利于增加超市公司的运营利润.     

超市事务数据库中的关联规则的探讨

现在全球经济发展正在进入信息经济时代,各种形式的信息大量地产生和收集导致了信息爆炸,如何采用基于关联规则的数据挖掘技术发现超市事务数据库中的关联规则是本文所研究和探讨的重点。     

数据仓库技术在超市决策支持中的应用

数据仓库是一种最新发展的技术并得到迅速发展，它是数据挖掘过程中一个非常重要的环节，本文结合超市决策支持系统，阐述数据仓库的概念、性质、建立过程及存在的问题。     

数据挖掘技术探究

数据挖掘是数据库最活跃的领域之一,本文介绍了数据挖掘的基本概念和数据挖掘的方法,系统分析了数据挖掘技术与在线分析处理(OLAP)、统计的区别,最后总结了数据挖掘现状并且提出了数据挖掘的发展方向。     

正在走向现实的数据挖掘及其分类预测

数据挖掘是当今一个新的技术热点。本文从数据挖掘、数据挖掘环境、数据挖掘的基本过程展开研究,分析了数据挖掘的模式,详细阐述了分类、预测的区别与联系,展望了数据挖掘未来的研究方向。     

抽样在数据挖掘中的应用

数据挖掘技术主要用于对数据库中的海量数据进行有效的处理。为了进一步提高数据挖掘算法的效率,统计学中的抽样思想被引入到数据挖掘中。首先对数据挖掘和抽样调查做了简要概述,阐述了抽样在数据挖掘中的重要作用;然后进一步分析抽样在不同领域数据挖掘中的应用,并对其在数据挖掘应用中存在的问题进行了讨论。     

数据挖掘研究的现状与发展趋势

数据挖掘是提取知识的过程。概述了数据挖掘研究的过去和现状,着重分析了目前数据挖掘的分支方向,并对数据挖掘技术的发展趋势作了展望。     

可视化数据挖掘技术的研究

可视化数据挖掘技术可以强有力地帮助企业作决策,已引起学术界和产业界越来越多的关注,本文进一步描述了可视化数据挖掘技术的概念.剖析了可视化数据挖掘技术,主要包括三个相关数据挖掘方面的可视化技术：数据、数据挖掘过程以及数据挖掘结果,以供参考.     

对数据挖掘技术的初探

本文首先介绍了数据挖掘的定义、任务与对象,其次从数据挖掘的流程、研究方法和数据挖掘软件的评价进一步论述了数据挖掘技术.     

基于数据挖掘技术的资源型学习

数据挖掘技术是一个正在迅速发展的新兴领域，受到社会各界的重视，在现今的应用中，数据挖掘技术主要用于商业，军事，工业等领域的决策应用，在本中，我们将通过对数据挖掘技术、知识发现，资源型学习的认识来讨论一种基于数据挖掘技术的资源型学习。     

数据挖掘在市场营销中“1＋1〉2”的应用

数据挖掘是一个萃取和展现新知识的流程，在市场营销中采用数据挖掘是营销发展的必然要求。它有助于企业提高营销效率，降低营销成本。通过了解数据挖掘的基本概念以及分析数据挖掘在市场营销中应用的理论依据，从而掌握数据挖掘在市场营销中的应用。     

数据挖掘在市场营销中"1+1＞2"的应用

数据挖掘是一个萃取和展现新知识的流程,在市场营销中采用数据挖掘是营销发展的必然要求。它有助于企业提高营销效率,降低营销成本。通过了解数据挖掘的基本概念以及分析数据挖掘在市场营销中应用的理论依据,从而掌握数据挖掘在市场营销中的应用。     

基于数据仓库的电子政务数据挖掘研究

电子政务是社会信息化建设的重要组成部分,政务电子化在数量上不断推进的同时,必需在质量上进行提升。基于数据仓库的数据挖掘技术是助推政务电子化的重要措施。通过分析电子政务数据挖掘的作用,流程,方法步骤等,并对中国电子政务应用数据仓库、数据挖掘等技术进行研究,促进电子政务在智能化、实用性、可靠性等方面获得提升,从而提高电子政务应用和服务的"质量"。     

基于Web的数据挖掘方法的研究及实现

因特网上有海量的数据信息,数据挖掘是从大量的数据中发现隐含的规律性内容,充分利用有用数据,废弃无用数据,解决数据的应用质量问题。通过对Web的数据挖掘和XML特点进行分析,讨论了使用XML实现基于Web的数据挖掘方法,提出了一种结合HTML、XMLJ、AVA的新型数据挖掘技术。     

数据挖掘综述

数据挖掘是当前热门的、具有广阔商业应用前景的一个研究领域。通过对国内外数据挖掘研究现状、算法和应用进行分析,发现国内数据挖掘的应用仍处于初级阶段,最后探讨了数据挖掘的发展趋势,这对我国的数据挖掘研究具有一定的参考价值。     

关联规则的数据挖掘系统结构及模型的研究

数据挖掘是一种数据分析处理技术,其主要特点是对数据库、数据仓库或其它数据源中的数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理,从中提取辅助企业和科研决策的知识。关联规则挖掘是数据挖掘技术的一个重要研究方向。本文对基于关联规则的数据挖掘技术进行了研究,并提出了一个数据挖掘工具集原型。     

数据挖掘综述

数据挖掘是当前热门的、具有广阔商业应用前景的一个研究领域。通过对国内外数据挖掘研究现状、算法和应用进行分析,发现国内数据挖掘的应用仍处于初级阶段,最后探讨了数据挖掘的发展趋势,这对我国的数据挖掘研究具有一定的参考价值。     

数据挖掘技术

数据挖掘是目前一种新的重要的研究领域。本文介绍了数据挖掘的概念、目的、常用方法、数据挖掘过程、数据挖掘软件的评价方法,对数据挖掘领域面临的问题作了分析和展望。     

数据挖掘在检疫实验室CRM中的应用研究

数据仓库技术是决策支持系统处理中的核心技术,是CRM中数据挖掘和决策分析的基础。数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据问关系的过程,这些模型和关系可以用来做出预测。本文意在通过对数据仓库的概念及设计入手,设计一个在检验检疫实验室CRM中进行数据挖掘的星型模型。