基于大数据的图书馆智能门户设计研究

文章分析了大数据在图书馆智能门户建设的数据集成、技术支撑、智能服务等子系统的具体应用,重点突出智能服务子系统的海量资源搜索引擎、个性化语义导航、用户信息推荐等功能,使其更加符合大数据环境下数字图书馆的用户业务需求,提升门户对数据资源的开发与应用;并阐述了智能门户构建的大数据应用瓶颈及相关对策。     

大数据环境下图书馆个性化服务研究

文章在描述大数据研究背景及其特点的基础上,分析大数据对图书馆信息推送、参考咨询、学科服务,好书推荐等个性化服务的影响,总结大数据在图书馆个性化服务及图书馆管理中的应用,针对数据分析的平台、成本问题、用户隐私等关键问题展开讨论。     

大数据技术在图书馆中的应用

云计算技术的日趋成熟为大数据的发展奠定了基础,大数据这一新兴技术已在各行各业得到研究和应用,它同生物工程和纳米等最新的科技技术一样,一起为人类创造革命性的变革。笔者立足于自己的职业,介绍了什么是大数据以及大数据对图书馆的影响,探讨了图书馆推进大数据的限制,以及图书馆在大数据时代可关注和开展的工作。     

何为数据智能：定义与内涵

[目的/意义]在当今数据智能时代,数据智能是大数据和人工智能融合领域的新术语和重大前沿课题。何为数据智能作为数据智能的最基本理论问题,准确回答这一问题具有重大理论意义和学术价值。[方法/过程]主要运用理论思辨与逻辑推理方法,在梳理数据智能概念的现有典型认识的基础上,提取关于数据智能概念的共性认识,并给出数据智能的定义。在此基础上,提出数据智能的构成要素,并解释数据智能的多重含义。[结果/结论]研究结果表明,数据智能是指针对某一现实场景从数据中分析提取对管理有用的信息,并用于服务和支持管理的能力。构成数据智能的四大核心要素是场景、数据、分析与管理。同时,可将数据智能视为一种思维、产品、过程、能力或工具技术。     

大数据驱动下的图书馆服务创新——以沈阳师范大学图书馆为例

图书馆日益增长的数据体系已呈现大数据之势,其服务品质的颠覆与提升可依托大数据来实现。图书馆可通过对借阅数据、入馆数据、电子资源利用情况、学科馆员服务情况以及自助设备利用情况等大数据的采集、分析和挖掘来创建全方位的智能服务体系,从而提升图书馆的核心竞争力和影响力。     

科学大数据智能分析软件的现状与趋势

人工智能领域近年来取得突破进展,如何在自然科学领域采用人工智能新技术促进科学发现,成为科学家和产业界的关注焦点。多学科、跨领域交叉背景下的科学大数据挖掘分析与知识发现,依赖于构建一套高效、易用、可扩展的科学大数据智能分析软件系统,为复杂数据处理、分析、模式提取和知识发现提供学习模型、算法及开发工具支持。文章选取典型科学领域内代表性的智能分析软件系统进行充分的调研,对比分析这类软件的共性和差异,并探讨其发展趋势。在此基础上,文章提出一个面向科学大数据的一体化、可定制的智能分析框架,支撑科学家交互式构建智能分析模型并高效执行,为快速开展科学发现研究提供系统和工具支撑。     

大数据时代以顾客为核心的电子客票智能代理研究

分析现有电子客票智能代理存在的主要缺陷,本着提高营销效率和使用效率的宗旨,本文设计的电子客票智能代理在现存智能代理基础上进行了整合和优化,力图真正实现以顾客为核心,为旅客提供个性化的出行方案,立足让旅客选择最适合自己的机票出行。     

大数据与图书馆服务创新

介绍了大数据的概念与特点,举例说明大数据应用的优势;论述了大数据给图书馆带来的影响及挑战,指出图书馆应该顺应大数据时代潮流,运用大数据分析来提升图书馆的服务;认为控制硬件成本、重视用户隐私及数据、人才培养等问题是大数据时代图书馆发展需要解决的问题.     

大数据与大数据经济学

本文从大数据的发展现状分析入手,讨论了大数据对传统经济学的挑战,首次提出大数据经济学的概念.认为大数据经济学包括大数据计量经济学、大数据统计学和大数据领域经济学,并分析了大数据经济学与信息经济学、信息技术等相关学科的关系,最后对大数据经济学发展前景进行了展望,认为大数据经济学不仅将理论科学、实验科学、复杂现象模拟统一在一起,而且将自然科学和社会科学统一在一起,将理论研究与实践应用实时地统一在一起,大数据经济学具有“智能经济学”的特点.     

大数据时代下图书馆开展信息服务的对策

介绍了大数据概念、种类和特点,指出了图书馆已经具备了大数据基本特征,在递增的数据中快速地分析和挖掘出有价值信息并加以利用,是图书馆面临新课题和新的发展机遇。为此提出了图书馆借助应用大数据技术,逐步完善信息服务体系所必须采取的五项措施。     

大数据应用促进大数据产业落地

首先对大数据做简要诠释;其次重点阐述大数据在国内外各个领域的应用现状,以此来对大数据产业的发展、社会定位以及价值实现途径进行探索;最后分析我国大数据产业发展当中存在的主要问题并给出相关建议。     

大数据智能推荐技术应用下供应链决策优化研究

以直播带货供应链为背景,研究大数据智能推荐技术水平在何种条件下才能使得供应链中的零售商引入直播带货盈利的问题。研究认为对于中小型电商企业而言,只有在大数据智能推荐技术水平处于一定范围,且直播带货的潜在市场份额也满足一定条件时,零售商才能从中盈利。     

基于情景大数据的图书馆个性化服务推荐系统研究

大数据时代,图书馆个性化服务面临着诸如数据海量、种类繁多、快速增长、价值巨大的严峻的挑战。本文在描述大数据背景及其特点的基础上,研究了基于情景大数据的图书馆个性化服务推荐系统。该系统将读者的情景大数据引入个性化服务推荐过程,可以全面、及时、准确地评估读者需求,并根据读者的爱好实时、主动地推荐服务。     

大数据环境下图书馆数据馆员岗位探析

大数据时代下,图书馆信息智能提取、信息智能推送、用户行为分析与预测、嵌入式科研支持等服务逐步推广,向智能化服务转变.为满足用户需求以及图书馆的转型发展,数据馆员这一岗位顺应而生.从目前国内外与数据馆员相关的研究现状、角色定位、岗位特点、素质要求、未来发展等方面来论述数据馆员在大数据环境下工作实践.     

国内基于大数据的个性化服务研究进展——架构体系与关键技术

本文用内容分析法归纳了197篇文献内容,揭示了基于大数据的个性化服务内涵、核心内容及研究框架,并从架构体系、关键技术两方面阐述了国内基于大数据的个性化服务研究进展：架构体系包括体系结构、功能模块和运行机理;关键技术包括信息推荐、搜索引擎、大数据等。     

基于大数据的信息生态系统演变与建设研究

首先,从信息主体、信息合作方式、服务模式和服务环境4个方面,探讨基于大数据的信息生态系统的定位;其次,从系统开放性、系统平衡态、系统相互作用和系统波动性等方面,描述信息生态系统的演变;最后,提出构建基于大数据的信息生态系统的策略与措施。     

大数据专业国内外建设现状与发展特征分析

随着数字经济的快速发展,急需大数据相关专业人才的培养,诸多高校纷纷设立大数据相关专业.本文选取了国内外具有代表性的学校,对其大数据专业的设立、课程、培养特色等方面进行了分析,进一步探究了大数据专业人才需求特征以及经管类学院大数据专业建设特征,以期为大数据专业建设和人才培养提供建议.     

大数据时代图书馆个性化服务中用户隐私的保护对策研究

【目的/意义】大数据时代图书馆的服务模式发生了根本性变化,个性化信息服务是数字图书馆的基础和核心,同时在服务过程中也会导致用户隐私泄露问题。采取科学、有效的用户隐私保护策略有助于提高图书馆服务质量和信息资源使用效率。【方法/过程】通过分析图书馆个性化服务隐私泄露的途径,全面阐述在图书馆数据生成、存储、传输以及应用生命周期中的主要隐私泄露风险,进而从法律规范和措施层面提出了一个图书馆服务中个人数据隐私保护框架。最后从技术层面提出个人数据隐私保护对策与建议。【结果/结论】研究表明,图书馆必须从保障和维护用户权益出发,自觉遵守相关的法律、法规,提高用户隐私数据全生命周期中监督管理的科学性、有效性和技术水平,满足用户个性化服务需求。【创新/局限】本文从理论和技术上全面阐述了图书馆个性化服务中用户隐私保护策略,但对图书馆服务过程论述得不够全面,具有一定的局限性。     

山东省健康医疗大数据平台开放现状与对策研究

医疗大数据平台是医疗数据的集中收集、管理、分析、共享应用的中心,对临床医学应用和医学研究都具有重要的价值和意义,与广大群众的健康息息相关。文章从山东省17个地市卫生事业状况现状出发,对其政府数据开放现状进行了对比研究,重点分析了山东省健康医疗大数据平台开放存在的问题与改进策略,以期为进一步优化平台开放提供参考。     

如何利用大数据构建图书馆新型知识服务体系

大数据时代已经来临,大数据也给高校图书馆带来了机遇和挑战,文中结合大数据的背景,首先介绍大数据的定义和思维,接着分析了图书馆可利用的大数据来源,以及带给图书馆的价值,最后探讨了如何利用大数据构建新型的知识服务体系,期望能够为未来的图书馆知识服务创新体系提供理论参考。