数据挖掘算法在入侵检测中的应用研究

本文对入侵检测的现状进行了分析,在此基础上重点研究了数据挖掘算法在异常检测和误用检测中的具体应用。对于异常检测,主要研究了分类算法;对于误用检测,主要研究了模式比较和聚类算法;在模式比较中又以关联规则和序列规则为重点研究对象。本文最后对目前数据挖掘算法在入侵检测中应用所面临的难点进行了分析,并指明了今后的研究方向。     

改进型AdaBoost算法在车辆检测中的应用

Adaboost算法通过特征选择把一组弱分类器组合成强分类器,并已成功地应用在人脸识别中．遵循Adaboost算法的基本思想,提出在联合空间进行Haar类特征的选择,并把该算法应用在车辆的检测中．使用基于联合特征空间的Adaboost算法,可以改善检测器的可靠性和快速性．实验结果表明与传统的Adaboost算法相比,可以提高分类器的目标击中率和降低虚警率．     

关联规则Apriori算法在入侵检测中的应用分析

入侵检测是一种动态的网络安全技术,其检测规则的建立是入侵检测性能好坏的关键.通过对关联规则Apriori算法的分析,通过减少数据扫描的事务量来优化该算法.应用于入侵检测系统中起到了较好的效果.     

CTW无损压缩算法在管道无损检测中的应用

超声和漏磁无损检测方法是目前输油管道常用的安全检测方法,然而其检测数据庞大,必须对数据进行压缩。介绍了一种基于CTW(context tree weight)的无损压缩算法,该算法采用了新的更低冗余度的概率估算法,具有速度快和抗差错能力强等特点,将该算法应用于输油管道超声和漏磁方法无损检测实验数据的无损压缩,得到了较高的压缩率,与LZW(lempel ziv welch)无损压缩算法相比获得了更高的压缩率。     

机器视觉之边缘检测算法在数码管识别中的应用

本文开发了基于键盘板数码管、LED灯以及按键的自动化测试系统,该系统采集键盘板数码管和LED灯的实时图像,能够识别数码管各段是否正常工作,并分析各个LED灯的颜色,亮度以进行分析判断;利用模拟按键动作来判断按键是否正常工作。解决了以往人工检测,效率较低且容易出现误判的问题。本文利用图像处理中边缘检测手段以实现自动判断多个数码管的位置,实现自动检测,从而大大提高了检测效率和准确性。     

改进FCM算法在网络入侵检测中的应用研究

入侵检测作为一种主动防御技术已成为实现网络安全的一个重要手段.数据挖掘技术中模糊C均值算法(FCM)对分析审计日志数据和检测入侵非常有用,它通过迭代来优化目标函数,求取目标函数的极值点,但该算法本身无监督性,没有先验知识指导的初始化值易使算法陷入局部极值,从而产生误导.基于广义回归神经网络(GRNN)改进FCM算法则可以在网络入侵检测中最大可能地避免主观假定对预测结果的影响.     

SVMlight算法和SMO算法在入侵检测中的比较研究

SVMlight算法和SMO算法在入侵检测领域的应用都是近年的研究热点.为了从中找到一种更适合入侵检测的算法,使用不同规模训练集和测试集进行多组实验,从不同角度研究它们在入侵检测中的特性,从检测精度、误报率和漏报率方面研究探讨两种算法各自在入侵检测中的优劣,并进行综合比较研究,找出了较优的算法为SMO算法.     

k-means算法在网络入侵检测中的应用研究

介绍了网络入侵检测技术,阐述了k-means算法及其思想,并把k-means算法用于网络入侵检测中。实验中采用KDDCup1999数据集进行实例验证,结果表明该算法是可行的。     

基于决策树的改进AdaBoost算法在车辆检测中的应用

为满足车辆检测实时性和准确性需求,将基于C4.5的决策树算法作为AdaBoost算法的弱分类器,产生一种速度快、识别率高的强分类器,称之为AdaBoost DT算法。算法训练多个决策树并将之作为弱分类器,之后通过改进级联架构的AdaBoost算法将若干弱分类器组合成一个强分类器。该算法特点在于：相对于广泛使用的以SVM作为弱分类器的算法,其以决策树作为分类器,速度提高了29%;通过在AdaBoost算法进行强分类器的形成阶段加入再判决函数,准确率提高了14.1%。     

LZW无损压缩算法在管道漏磁检测中的应用

漏磁无损检测是目前输油管道常用的安全检测方法,然而其检测数据庞大,必须要对数据进行压缩。介绍了一种基于字典存储技术的LZW(Lempel Ziv Welch)无损压缩算法,设计了一个基于FPGA和LZW压缩技术的管道漏磁数据无损压缩系统。通过调用FPGA仿真软件ModelSim对采集而来的漏磁数据进行压缩仿真,得到了较高的压缩效率,从而大大节省了存储器资源,降低了经济成本。     

A Comparison of Source Code Plagiarism Detection Engines

Automated techniques for finding plagiarism in student source code submissions have been in use for over 20 years and there are many available engines and services. This paper reviews the literature on the major modern detection engines, providing a comparison of them based upon the metrics and techniques they deploy. Generally the most common and effective techniques are seen to involve tokenising student submissions then searching pairs of submissions for long common substrings, an example of what is defined to be a paired structural metric. Computing academics are recommended to use one of the two Web-based detection engines, MOSS and JPlag. It is shown that whilst detection is well established there are still places where further research would be useful, particularly where visual support of the investigation process is possible.     

指派问题在机械分配中的运用

在许多企业生产经营管理工作中。经常面临着给机械分派工作地点等问题，由于这类问题相关的效率统计资料是比较容易获得的，因此，可以应用指派问题解决机械分配的有关问题。通过例子介绍了有部分限制的匈牙利解法在机械分配中的运用。     

Retinex算法在铁路货运检测中的应用

本文将Retinex算法应用到铁路货运检测中,着重研究并实现了在Retinex算法基础上发展起来的单尺度Retinex(SSR)图像增强算法和多尺度Retinex(MSR)图像增强算法,不仅能增大图像动态范围,提高图像亮度,还能保持图像细节,增加图像清晰度。     

一种带有抄袭识别的电子版实验报告管理系统

电子版实验报告给实验课教学带来诸多方便的同时也带来了学生抄袭方便的缺点．针对电子版实验报告的特点,提出一种带有抄袭识别的管理系统的设计方案,解决了电子版实验报告的格式自动检查、抄袭自动识别等问题,为实验课教师设计抄袭识别软件和电子版实验报告管理系统提供一个参考．     

改进光斑中心检测算法在靶场中的应用

为了能够在激光制导武器的靶场实验中,准确检测到激光光斑中心的位置,提出了改进的激光光斑中心检测算法。该方法首先针对含有噪声杂质的激光光斑图像进行预处理,得到形状规则、清晰度高的光斑图像;进而对处理后的光斑图像采用基于最小二乘法的圆拟合算法来计算光斑中心位置。通过实验仿真不同激光光斑中心检测算法的精确度及计算时间,比较得出改进后的激光光斑中心检测算法在计算光斑中心的精度上有了较大提高,缩短了计算时间。将该算法实际应用于靶场实验中,得到了较好的效果。     

电子作业管理系统的设计与开发

针对电子作业版本管理的繁杂、抄袭容易等特点设计了一套电子作业管理系统,以帮助教师更有效地进行作业管理,系统实现对电子作业的自动收集、评价、统计等全过程管理。     

对最大化指派问题的一种新算法的探讨

针对指派问题中最大化问题的匈牙利解法,提出了一种不同于传统解法的最大化问题的求解方法。该方法不必一开始就去用新的系数矩阵代替原系数矩阵,而是可直接在原系数矩阵上进行求解。其方法主要是求出系数矩阵中相邻两行的对应元素之差,然后,在这两行中选出产生最大差额的两个元素中的最大元素。此方法简洁、直观,并且优于匈牙利变形解决最大化指派问题。     

差额法在求解任务分配方案中的应用

提出用差额法求解最大值的不平衡指派问题．应用该方法求解在单位数多于任务数时的任务分配方案，使得工作指数达到最大。     

一种启发式数据分发网格任务调度算法

针对单优先级数据分发任务调度算法存在的缺陷,依据网格任务分发服务质量（QoS）效益函数理论,运用加权法将网格系统的性能指标转化为加权效益和函数,将加权效益和函数作为启发式函数,设计了一种基于效益函数的任务调度算法对数据分发任务进行调度,并进行仿真实验。结果表明,该算法弥补了只考虑单优先级数据分发任务调度算法的缺陷,具有一定的实用性。