证券交易类文件材料的分类与整理

所谓证券是指股票、公司债券和国务院依法认定的其他证券. 1991年随着上海、深圳两地股票交易所的开业,又相继成立了有色金属、石油等期货交易所,郑州也诞生了粮食期货交易所,但就交易规模与投资群体来看,股票交易发展的最快,目前各省、市甚至一些有条件的县也建立了证券交易公司和营业部.截止1999年底,全国股票、债券开户交易的人数和机构就达三千多万户.     

广电媒体大数据整合与应用的问题及路径研究

本文研究目的是总结广电媒体大数据整合与应用过程中遇到的问题及解决路径。采用文献研究、理论分析的方法,提出目前在广电媒体的大数据整合与应用中,存在着资源、技术、人才等方面的诸多难题,广电大数据资源匮乏,数据孤岛普遍存在,大数据人才短缺,技术手段落后,数据应用的成本偏高,在应用上难以深入,数据变现难。面对这些难题,本文提出三点优化路径：成立大数据部门以解决数据人才、技术的问题,构建属于自己的大数据库解决数据共享的问题,开展数据挖掘与数据交易解决数据源的问题。     

大数据交易面临的机遇和挑战

通过对我国大数据交易法律法规、政策制度、数据要素市场情况进行梳理,分析数据交易法律法规、政策体系探索方面取得的进展成效,汲取各地建设数据交易机构的发展趋势成功经验和失败教训,总结目前大数据交易面临的机遇与挑战,提炼数据交易发展建议,为数据交易机构建设与运营提供参考借鉴.     

大数据环境下图书馆文献资源建设模式的变革

[目的/意义]将大数据理念、大数据技术引入图书馆资源评价、选择和管理体系,改进图书馆文献资源建设的馆员决定模式,建立读者决策采购的模式。[方法/过程]通过分析大数据时代的基本理念和图书馆大数据的构成体系,论述大数据再造文献资源建设的模式及必要手段,并介绍一些应用大数据增强资源采访效益的方法。[结果/结论]建议图书馆应采取树立大数据思维、培养大数据馆员等手段,创新图书馆文献资源建设的措施。     

数据交易与数据保护的均衡问题研究北大核心CSSCI

随着大数据产业的发展,数据交易逐渐成为促进数据流通的有效途径之一,但在实践中,数据交易与数据保护的矛盾日益突出。本研究在分析数据交易发展过程和数据权归属的基础上,讨论数据交易与数据保护间矛盾的具体表现。本研究认为数据交易与数据保护间矛盾主要表现在数据安全、数据价值无法充分发挥,以及数据交易市场活跃性降低,产业经济效益下降三方面,根据分析结果提出保障数据交易和数据保护间均衡的建议,以期促进数据交易产业的发展。     

“目标-效力-结构”组配视角的数据交易政策研究

数据交易发展进程与政策有直接关联,研究数据交易政策有助于提高数据交易政策质量,推进数据要素交易市场发展。文章采用人工标记和质检方式,筛选113份数据交易政策样本并析出271条原句,运用扎根理论方法提取387个初始概念、97个范畴、23个主范畴,以“目标-效力-结构”为分析框架,呈现政策的侧重与目标、类型与主体、工具与结构,进而归纳数据交易政策的主要问题并提出调整建议。我国数据交易政策侧重数据交易的机构建设、监管工作和明确责任,政府系统发文量最高,规划（计划）、意见、方案排在12类政策的前三位,需求型政策远低于供给型政策和环境型政策。我国数据交易政策的主要问题表现为实践性不足、权利基础缺失和结构失衡,建议通过政策推动数据平台经营领域化并探索数据交易的权利基础,同时优化数据交易政策结构。     

以有效保护机制 提高个人数据治理效能

数字经济大幅提升了个人身份信息的使用频次,需要通过有效数据治理,降低个人数据风险,保护个人隐私。数据治理对个人信息保护具有重要意义,能够降低隐私泄露、数字鸿沟风险,避免敏感信息遭受窃取等。确定数据主体权属,有利于促进数字交易和数字贸易繁荣,改善海量数据与存储、流通、人力投入需要高额付出之间的矛盾。应建立有效的个人信息保护机制,借助大数据分析辅助精准决策,完善相应法律法规,制定跨境数据标准,引入数字监管机制,提高行业监管水平和网络安全人才素质,有序释放数据潜能。     

基于区块链的交易数据库加密技术分析

为有效应对传统交易与管理模式存在严重安全隐患,以及极易发生篡改交易信息的不良局面,构建安全且可靠的数字资产交易环境势在必行。据此,以文献综述法总结了基于区块链的交易数据库加密技术。研究发现区块链技术具有篡改难度大、去中心化、可追溯性强等突出性优势,将其逐步渗透于数据库存储加密体系,构成基于区块链技术的数字资产交易与管理新模式,可将数据账本共享于系统各节点,公开且透明,无法篡改,安全性较高。     

电视新闻采编中大数据技术的应用分析

大数据是一个时代的分水岭。以大数据时代为分界线,社会诸多行业都逐步走向了革新之路。传统电视媒体也要及时把握机会,促进行业的更新和进步;从业人员也要摆脱杜绝抱残守缺、固步自封的心态,将大数据与新闻采编工作进行科学结合。所以,本文依托行业现状,对大数据应用于电视新闻采编的优劣分析、改进策略等多个方面进行解读,以期为新闻采编工作提供一些有价值的灵感和帮助。     

大数据技术在新媒体传播中的应用研究

随着计算机信息领域的迅猛发展,大数据技术已在众多行业领域得到广泛推广,并对大众新媒体传播带来了极大的冲击。与此同时,随着信息量、信息增速的不断增长,传统新媒体传播模式已难以适应当今时代发展需求。为此,需加强对大数据技术的有效应用,以革新生产模式,丰富呈现形式,提升传播效率,进一步促进新媒体传播的可持续健康发展。本文从大数据内涵特征及其关键技术介绍入手,分析了大数据技术在新媒体传播中应用面临的主要问题,论述了大数据技术在新媒体传播中的应用原则,最后提出了大数据技术在新媒体传播中的应用路径,以及探讨了大数据技术在新媒体传播中的应用趋势,以期为促进新媒体传播的有序健康发展提供一些帮助。     

大数据时代收视调查的创新演进

在全球超过2000亿美金的电视广告交易大盘中,收视调查发挥着至关重要的作用。收视率体系奠定了电视市场交易的通行货币基础,全面支撑着电视节目、广告资源的流通与交换。近年来,全球科技创新与商业实践不断推陈出新,国内有线数字电视、IPTV、网络视频、OTT等新业务获得了规模性成长,平板电脑、智能手机等收视终端快速普及化,电视业正在经历一场前所未有的震荡与变革。在这场激变浪潮中,模拟时代诞生的传统收视调查局限凸显,收视调查创新的呼声渐高。2011年起,“大数据”浪潮自美国向全球强力蔓延,一时间各行业的“大数据”开发都成为社会焦点话题,电视领域也不例外。在此背景下,全球收视率调查也呈现出了“大数据”驱动的创新演进态势。     

党报融媒大数据“金钥匙”探究——以荆门日报社智慧媒体大数据技术应用为例

媒体信息化建设高速发展,随之而来的是各种数据信息成几何数倍增。媒体如何建立大数据平台分类整理、综合运用？本文通过对湖北省荆门日报社智慧媒体大数据中心技术应用进行分析,据此提出媒体如何建立“数据+应用”资源管理体系的结题论文。     

数据交易法律规制基本原则的构建:反思与进路

数据成为新型生产要素,如何实现数据要素的优化配置是数据经济发展的关键环节。数据交易是数据要素流动的重要通路,2020年《数据安全法(草案)》首次在法律层面提出要建立健全数据交易管理制度,规范数据交易行为,培育数据交易市场。在此背景下,应以利益均衡为基点对传统基本原则进行反思和再阐释,搭建数据权益保护和数据产业激励双层维度的基本规制原则。前者以知情同意原则、责任和安全保护原则为双足;后者以区分规制原则、合理使用原则为两翼,由此形成"保护-激励"双层维度的平衡性制度安排。     

国内外主要互联网公司大数据布局与应用比较研究

本文先梳理大数据产生的背景、概念与范畴、技术概貌,然后列举国内外知名的互联网公司对大数据发展的战略部署与实际应用,比较国内企业与国外企业在大数据技术应用方面的异同与差距,在此基础上对大数据业务的未来发展作出分析展望。     

传统媒体如何扬长避短用好大数据

大数据技术对媒体新闻的影响 1.大数据的发展政策推动数据新闻实践 在2016年11月举行的大数据与信息安全企业家峰会上,工信部信息化和软件服务业司司长谢少锋表示,《大数据产业“十三五”发展规划》即将出台,大数据产业将迎来重要的发展机遇.①早在2015年两会期间,李克强总理在政府工作报告中第一次将大数据的发展置于国家战略之中,同年8月31日,国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》.2016年5月,贵阳大数据交易所发布的《2016年中国大数据交易产业白皮书》指出,随着各项大数据政策的不断落实,预计到2020年,中国大数据产业规模有望达到13626亿元.     

关于运用大数据开展"扫黄打非"工作的思考和建议

大数据时代为"扫黄打非"工作体制机制创新提供了全新的背景,运用大数据的先进理念、技术和资源,可以有效解决新时期"扫黄打非"工作面临的一些新问题、新挑战.本文从数据来源、数据运用、树立大数据意识、强化信息化建设、运用数据办案等方面进行了思考与探讨,提出设立专业数据库,建立数据共享机制、合作机制、人才培训机制等建议,以期利用大数据的技术优势实现"扫黄打非"工作向数据治理的转变,进一步开创"扫黄打非"工作新局面.     

大数据技术在基层档案工作中的应用探索

大数据技术的应用,将给基层档案管理工作带来重要影响,主要体现在对基层档案信息收集整理和基层档案信息服务影响两个方面,同时也对基层档案管理理论、档案信息资源管理、基层档案管理业务等带来新的挑战。基层档案管理部门为了更好地应对大数据技术带来的挑战,要建立符合基层数字档案室的档案管理体制,加强基层数字档案室软件和硬件平台建设,建立以用户为中心的档案服务新模式。     

基于大数据时代的档案价值及其开发利用探究

大数据时代是建立在互联网、物联网等现代网络渠道广泛收集大量数据资源基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和展示的信息时代;档案"数据价值"是一种通过大数据技术处理、挖掘和应用而获得的价值.运用大数据技术对海量档案数据进行存储、分析,挖掘开发出新的档案"数据价值",为社会各界多途径提供利用,将成为大数据时代档案部门的重要任务.     

数据集市及其在交易中的价值

[目的/意义] 数据集市是一种新兴的数据服务形态,通过分析其产生发展的环境、理论基础和探索实践,为大数据环境下的数据服务创新提供一些思考和启示。[方法/过程] 从大数据环境对数据管理和服务的影响出发,分析数据集市产生环境;基于对大数据管理流程和大数据价值链的分析,论述数据集市的理论基础;选取数据集市在实践应用中的典型案例,总结其较为成熟的服务模式;通过梳理从传统信息环境到大数据环境对数据价值认知的演变,分析数据集市的价值发现。[结果/结论] 大数据环境从多方面影响着数据集市的产生和发展;数据生命周期和大数据价值链是数据集市的重要理论基础;数据银行和众包是数据集市的重要服务模式;科研、商业和政务是数据集市价值发现的典型领域。     

大数据技术在事业单位档案管理中的应用分析

随着我国社会经济的快速发展，大数据技术得到了广泛的应用。大数据技术的应用不仅能提高档案管理的工作效率，还能进一步完善档案管理工作，使事业单位的档案管理工作能够更好地适应社会发展需要。在大数据时代，事业单位应该改变传统的档案管理模式，充分发挥大数据技术的优势，建立完善的档案管理体系，从而进一步提高事业单位的档案管理水平，使其能够更好地为事业单位的发展服务。