细胞自噬与肿瘤治疗的初步研究

细胞自噬是一种自我消化的过程,它在细胞的生长、分化及维持内稳态等方面都扮演着重要角色,是生命科学近年来最热的研究领域之一.研究表明,细胞自噬与人类肿瘤的发生、发展密切相关,并在肿瘤发生的不同阶段发挥双重作用.本文将从细胞自噬的概况、细胞自噬与肿瘤的发生关系以及细胞自噬在肿瘤治疗方面的应用进行简要介绍     

星形胶质细胞和神经元之间谷氨酰胺的转运研究现状

从谷氨酰胺的星形胶质细胞排除到神经元对其进行摄取,谷氨酸-谷氨酰胺循环是必不可少的一步,这也是神经元补充谷氨酸的主要途径。本文主要是对参与这一过程的谷氨酰胺转运体的类别和功能做一综述。体内大多数参与谷氨酰胺转运的转运体是相互关联的,许多属性都是相同的,如都对微小pH值变换很敏感等。介导成人大脑中谷氨酰胺转运的转运系统主要是N转运系统（SN1）和A转运系统（SAT/ATA）,它们都是AAAP转运家族的成员。它们之间主要的区别就是生理条件下SN1对谷氨酰胺转运是可逆的,这使得SN1既可以维持星形胶质细胞内谷氨酰胺的浓度梯度,也可介导谷氨酰胺的净外流。但在增值的星形胶质细胞内,SN1的功能被ASCT2取代。     

融合结构数据和语义的专利技术主题识别研究——以非小细胞肺癌治疗领域为例

针对专利技术主题识别方法存在缺少语义语境、可解释性弱和主题界定模糊等问题,提出了一种融合专利结构数据和文本语义的技术主题识别分析方法一并解决上述问题,有助于领域人员把握技术研究内容,为研发决策提供科学支持。方法以专利IPC作为结构数据改进纯文本主题建模获取由IPC和专家分类意见指导的主题词向量,同时使用word2vec获取语义词向量,将结果进行向量拼接,进而获得易于解释的精准技术主题,满足细粒度分析要求。最后,以非小细胞肺癌治疗领域作为实证研究,证实了该方法的科学性和实用性。