数据挖掘在高职院校教学管理中的应用

高职院校的教学管理工作常常需要处理大量重要数据,可以将数据挖掘中的关联分析、分类与预测、类聚、决策树等技术应用于其中,帮助处理学生综合素质测评,教师测评,课程合理设置和教学方法选择,试卷评阅和试题质量的评价等大数据量工作,从而提高教学与管理工作的质量和效率.     

应用数据挖掘技术优化高职院校教学管理

高职院校教学管理数据库中的数据日益增多,可以将数据挖掘中的关联分析、分类与预测、类聚、决策树等技术应用于其中,帮助处理学生综合素质测评,教师测评,课程合理设置和教学方法选择,试卷评阅和试题质量的评价等大数据量工作,从而提高教学与管理工作的质量和效率。     

数据挖掘技术在高职院校教学管理中的应用

职业教育是我国教育改革与发展的重点之一,教学管理是提升高职院校教学质量的关键环节。为了提高高职院校教学质量和教学水平,应用大数据挖掘技术对教学数据进行分析。首先采用Apriori算法对学生成绩表、课堂考勤表进行数据处理,然后挖掘隐藏在学习成绩和考勤数据中的规律,分析各学期不及格科目、出勤情况与毕业状态之间的关联规则。通过结果分析与评估,为任课教师和教学管理部门提供指导,帮助科学规划各学期教学管理重点,进一步改进教学管理水平,提高教学质量。     

数据挖掘在高职院校学生成绩分析中的应用

伴随着中国高等教育的快速发展,高等职业教育进入高速发展期.如何保证教学质量是重中之重.找出与学生成绩有关因素不但对改进课堂教学和教育管理具有指导作用,而且对保证教学质量也有重要意义.应用数据挖掘技术对学生成绩数据库进行分析,探索哪些因素与学生成绩有关,能为课程设置、课堂教学及教育管理提供参考意见.     

数据挖掘在高职院校学生信息管理中的应用研究

充分利用学生相关信息,可以提高高职院校学生管理效率。针对高职院校学生的特点,通过分析数据挖掘的主要过程、功能和技术方法,提出了数据挖掘在高职院校学生信息管理中的应用方法,以期更好的完成对高职院校学生的管理工作。     

高职院校人事档案管理存在的问题及对策

高校档案管理工作中存在较多的问题。主要有档案管理不规范、管理方法落后、档案资料不真实、档案内容信息不足。造成这些问题的原因主要是:观念陈旧、素质跟不上时代要求、档案出现新的情况。解决这些问题要转变人事档案管理的观念;建立健全人事档案管理制度,促进档案管理工作的科学化与规范化;建立档案数据库存,促进档案工作信息化建设;提高档案管理人员素质,增强人事档案开发技术力量。     

数据挖掘技术在高职院校图书管理中的应用

数据挖掘技术可以发现大量借阅数据背后隐藏的有价值的信息,了解读者的借阅需求及图书之间的关联性.从而可以主动为读者推荐其可能感兴趣的图书,优化馆藏布局,提高图书资源的利用率.文章以亳州职业技术学院图书馆为例,研究聚类分析算法和关联规则算法在图书馆管理中的应用.通过对读者借阅数据和图书借阅数据的分析,挖掘数据背后隐藏的一些规律,为图书管理者改善服务质量,做出新的决策提供参考依据.     

高职院校人事档案管理刍议

人事档案管理是高职院校档案管理的重要组成部分,是人才管理和使用的重要依据,在日常管理中有着举足轻重的作用,本文从人事档案的地位和作用、当前高职院校人事档案管理中存在的问题等方面,来阐述提高高职院校人事档案管理的措施。     

数据挖掘技术在美国院校研究中的应用

数据挖掘是一项新兴的技术,是商业智能的重要组成部分.近年来,随着教育决策对量化分析和研究结果的愈加依赖,这项技术在美国高校管理和院校研究中的应用越来越广泛.许多研究表明这项技术能帮助大学管理人员更好地分析数据,从而获取潜藏的、有用的信息和知识,最终提高决策效率.     

信息化在高职院校人事管理中的应用探究

高职院校人事管理信息化是在高等教育发展的必然产物,对高职院校人事管理及高等教育的发展具有极其重要的作用。简要阐述高职院校人事管理信息化对高职院校管理的作用,分析当前高职院校人事管理信息化建设中存在的问题,最终提出高职院校人事管理信息化建设的建议。     

计算机信息技术在高职院校档案管理中的应用

网络时代背景下,计算机信息技术被广泛应用于高职院校档案管理中。管理人员整理档案时,利用计算机的功能快速归类档案,将不同的档案分类保存在不同的文件夹中。而过去需要耗费很长时间整理纸质档案,难以高效完成归档工作。在新形势下,管理人员充分应用计算机信息技术高效归档、快速整理大量的档案,并方便检索、查找、储存、传输档案,也可以根据档案的类型和内容利用计算机设置获取的权限和密码,确保档案不丢失,有利于做好档案管理工作。     

浅谈激励机制在高职院校人事管理中的作用

在高职院校人事管理过程中,合理地运用激励手段是调动教师积极性和创造性最有效的办法之一。坚持激励,既以理服人,又以情感人,情理交融,产生共鸣,这样才能提高管理的效益。     

新形势下高职院校人事档案管理探析

随着高职院校跨越式的发展和人事制度改革的不断深化,人事档案管理工作面临的问题更加复杂。应通过加强领导、规范管理、创新管理模式、推进信息化管理等有效途径,发挥人事档案的功能,实现人事档案的价值。     

谈高职院校人事档案的管理

人事档案管理是高职院校管理中的一项必不可少的基础性工作,也是人事工作的一个重要组成部分.通过阐述高职院校档案管理工作应摆正一个“位”字,强化三种意识;围绕一个“专”字,提高三种素质;突出一个“严”字,规范三个环节;注重一个“用”字,搞好三项服务,从而认识到人事档案管理工作的作用.     

数据挖掘技术在高职院校教学中的应用

文章以SQL Server 2005为平台建立＂成绩管理数据库＂,包括表、视图的设计。并且利用数据挖掘技术中聚类分析模型研究各专业选修课之间是否存在关联关系。研究结果认为：不同专业学生选修课程有一定的关联。     

新形势下高职院校人事档案管理探索

随着高职院校规模不断扩大,高职院校人事档案管理面临着新的挑战.文章分析了目前高职院校人事档案管理存在的主要问题,并从人本化管理视角,提出了进一步加强高职院校人事档案管理的有效策略.     

高职院校人事档案资料的收集管理

高职院校人事档案工作存在收集困难、认识观念模糊、档案材料失真等问题。做好人事档案收集工作,应从规范收集制度、拓宽收集渠道、建立干部人事档案信息网络化管理系统等方面着手。     

浅议高职院校人事档案的信息化管理

随着科学技术的迅猛发展,社会进入信息化时代,高职院校人事档案信息化管理代替传统的人工管理已成为必然趋势。本文对高职院校人事档案管理现状及信息化管理的必要性和措施进行了探讨。     

高职院校学生档案管理探析

文章在对高职院校学生档案管理现状进行剖析的基础上,指出其弊端,并提出解决对策,对高职院校档案管理今后发展进行展望,促进高职院校学生档案管理工作的深入开展。     

数据挖掘技术在中高职课程衔接中的应用

针对中高职课程衔接中专业设置不对口、专业课程内容重复等问题,运用数据挖掘技术对中高职教学文件进行分析,可以快速得出潜藏在中高职不同专业课程数据中的相关性,为中高职课程衔接提供科学依据。本文以高职船舶工程技术专业招收对口中职毕业生所涉及到的课程衔接问题为例,运用数据挖掘技术,对相关文件进行分析,得出了合理的数据结论。