高校教学质量评价信息系统中数据挖掘技术的研究与应用

本文主要介绍了数据挖掘技术及其算法应用,分析了高校教学质量评价的特点。根据当前高校的实际情况,将数据挖掘技术在高校管理信息系统中进行了研究,并给出了应用实例。     

数据挖掘在图书销售企业精确营销中的应用

研究基于数据挖掘技术的精确营销的方法和理念,结合图书销售企业目前的营销现状和存在的问题,挖掘发现隐藏在海量数据中的知识.通过对企业管理信息系统的源数据库海量信息的数据进行数据分析、提取,确立主题,进行有效的数据组织,来构建数据仓库模型.应用Microsoft SQL server 2005 Analysis提出数据挖掘技术的解决方法,并使用其功能强大的数据挖掘技术:决策树、聚类分析和关联规则等应用广泛的分析方法,探讨基于数据挖掘技术的精确营销在图书销售企业的客户细分,用户购买行为分析以及营销策略.     

基于数据仓库的建设项目智能管理信息系统架构

文章介绍了智能管理信息系统的相关理论和基本手段,通过分析建设项目对信息管理系统智能化的需求,提出了一种以数据仓库为中心,以数据挖掘为知识、模型、规则的获取手段,以专家系统等技术为辅助决策工具,同时遵循多级分布式的体系架构思想的建设项目智能管理信息系统架构。     

高校管理信息系统数据仓库设计研究

分析了管理信息系统的现状与不足,在作者单位原有的管理系统基础之上,通过对数据仓库需求分析,提出将数据挖掘技术应用于高校管理系统中。按照数据仓库的设计准则,探讨了数据仓库的模型设计、结构设计。基于SQL Server 2005建立数据仓库,包括学生就业指导和成绩分析两个主题数据集,描述了数据仓库模型设计、结构设计。     

校园信息化建设应用的数据挖掘研究

目前高校管理信息系统只是实现了简单的存储、修改、查询信息等基本功能,统计分析的功能基本没有使用,造成整个系统的应用始终处于相对较低的水平,无法达到为高校的各级管理者提供决策的目的。数据挖掘通过对数据库的分析和挖掘,可以产生对于重点关注的决策点为典型事例做出决策参考数据结果。本文对数据挖掘的理论及几个关键技术进行了深入的探讨,同时对数据挖掘在信息化建设中的应用进行了分析研究。     

论数据挖掘的发展前景及潜在价值

作为一项通用的知识发现技术,数据挖掘技术旨在从少量数据中提取出人们感兴趣的数据信息。文章对数据挖掘概念的产生,数据挖掘与常规数据分析的主要区别,所能解决的几大类问题和所应用的领域都有清晰的论述,并且结合数据挖掘的应用模型及技术提出了数据挖掘的应用前景。     

中国人个人健康管理信息系统网上支付模型研究

为了促进全民健康,构建和谐社会,国家决定实施“中国人个人健康管理信息系统的构建与应用”重点项目。“国人健康管理信息系统体检中心示范与应用研究”作为“中国人个人健康管理信息系统的构建与应用”的子课题,其主要研究工作为整理、分析体检中心应用效果,以此为基础开展国人个人健康管理信息系统的示范应用和成果推广工作。该研究作为“国人健康管理信息系统体检中心示范与应用研究”的一部分,旨在建立适合国人的体检信息管理与应用模式的网上支付模型。     

数据挖掘技术在校园信息化中的应用研究

数据挖掘是数据库系统应用与发展必然提出的研究课题,是从海量数据中抽取出有价值知识的有效工具.本文就学校信息化进程中数据积累的现状,详细分析了各种数据挖掘技术在其中的应用,并给出了适用于学校的数据挖掘体系结构模型.     

数据挖掘在网络信息中的应用

分析了数据挖掘的现状、分类模型和典型的数据挖掘方法 ,同时对数据挖掘在网络数据检索中的应用做了一定的分析。     

基于XML的数据挖掘建模

XML是一种数据组织的标准,将XML应用于数据挖掘建模中可以在不同的数据挖掘工具之间或数据挖掘工具和其他应用系统之间实现模型交换和数据交流。本文对预言模型标记语言(PMML)进行了讨论,并给出了它在具体数据挖掘工具中的应用实例。