基于关联规则挖掘的食品安全信息预警模型

针对食品生产加工的安全问题,建立了基于关联规则挖掘的食品安全信息预警模型,此模型从数据挖掘视角以食品生产加工的检测数据为处理对象,分析数据异常情况,采用改进的关联规则挖掘APTPPA算法,生成关联路径树、寻找频繁项集、最大频繁项和最大关联规则,进而抽取报警关联规则,挖掘导致食品安全问题的因素并进行诊断和预警,最后通过实验验证了预警挖掘模型的正确性和算法的有效性。     

基于多层次关联规则挖掘的反恐情报跨层特征关联分析

【目的/意义】为了发现更全面、更具有普适性的反恐情报信息,本文在单层次关联规则挖掘的基础上研究 反恐情报的多层次关联规则挖掘方法。【方法/过程】根据反恐情报的数据特征提出统一最小支持度和多单项最小 支持度参数并用的方式筛选多层次涉恐特征频繁项集,在情报分析过程中保存部分特殊的冗余频繁项集、冗余多 层次关联规则和无趣多层次关联规则。【结果/结论】本文的研究可以发现涉恐数据中不同概念分层的关联规律。 [创新/局限] 文中提出的关联分析方法能够弥补普通的单层次关联规则挖掘在分析包含多层属性的涉恐数据中存 在的不足,为反恐预警和反恐决策提供更丰富、更科学、覆盖范围更广的参考。     

交互式关联规则的数据挖掘研究

对工厂熔炼机组实时监控数据的挖掘已成为提高工厂运行效率、经济安全和故障诊断必不可少的手段,本文利用熔炼机组运行时各测点数据的关联特性,基于交互式关联规则数据挖掘算法,提出了利用从监控的数据中挖掘参数间定量的关联规则,用于指导工厂熔炼机组运行和状态监测,为以后故障诊断和检修提供模型参考和决策支持。     

数据挖掘方法在食品安全数据中的应用

本文结合食品安全检测数据的特点,将数据挖掘技术中的关联规则方法应用到食品安全检测数据中来,挖掘出其中的隐含规则,为食品安全监督提供政策支持,提高监督的效率。     

基于Apriori算法的关联规则在企业人事管理系统中的应用

针对企业人事管理系统的现状和存在的主要问题,提出了在企业人事管理系统中运用数据挖掘的必要性,并且应用关联规则的经典算法挖掘和分析了人事考评系统的关联规则和潜在信息,为企业人事决策人员提供决策信息和数据支持.     

一种基于矩阵按位存储的Apriori改进算法

关联规则是数据挖掘的重要研究方向之一,Apriori算法是利用关联规则进行数据挖掘中的一个最经典的算法。通过对Apriori算法进行研究分析,发现该算法具有产生大量候选项集和多次扫描数据库的缺点。提出了一种基于矩阵按位存储的改进型Apriori算法,该算法将数据库中的数据读入内存,用矩阵按位存储数据,使用按位运算计算项集的支持数,提高了支持数计数的效率,从而提高了关联规则挖掘的速度和效率。     

基于关联规则的高校学生成绩分析

高校的教务管理系统中积累了大量的学生成绩数据,这些数据隐藏着许多有价值的信息,然而利用这些成绩数据充分挖掘其潜在价值的不多。本文旨在利用基于关联规则的Apriori算法对某高校软件工程专业的学生成绩数据进行挖掘,发现软件工程专业课程之间的相关性,为高校软件工程专业的培养方案及课程设置提供实证依据,并且对后续该专业学生的学习情况提出预警。     

基于Apriori的电子政务个性化信息服务的实现

针对目前用户对电子政务个性化信息服务的迫切需求,为了更好地服务用户,本文将数据挖掘中的关联规则分析方法应用于电子政务个性化信息服务中,运用Apriori算法对用户日志文件进行分析,得出了用户访问页面之间的关联规则,为电子政务个性化信息推送提供有力的数据支持。     

浅析合理安全用药及药物不良反应的危害

随着我国经济和综合国力的不断增强,近年来,政府对百姓的用药安全关注度也不断提高,关于药物不良反应（adverse drug reaction,ADR）的问题,也日显突出,根据国际卫生组织报告,全球死亡人数中近13％的患者是死于不合理用药。在中国,药品不良反应在患者中的发生率约为20％,而18．5％是抗生素所致。每年由于滥用抗生素引起的耐药茵感染造成的经济损失就达几百亿元以上。所以,如何引导患者合理安全用药已经成为我国长期发展需要亟待解决的问题。     

基于数据立方体的多层关联规则的挖掘

本文研究了多层关联规则中项目、项目集合和支持度等概念在数据立方体中的具体含义,提出了一种全面的、易于理解和使用的基于数据立方体的多层关联规则形式化描述方法,并设计了一种适合于数据立方体的多层频繁项目集合生成算法GenHibFreq。实验表明该算法在灵活性、可伸缩性和效率方面有很好的表现。     

基于土拱效应的筒仓土压力研究

对筒仓小主应力拱形状进行了理论分析,发现墙土摩擦角部分发挥时的小主应力拱形状较充分发挥时平缓。根据土拱形状的理论分析计算平均竖向应力,由此得到了对应不同内摩擦角和墙土摩擦角的侧土压力系数,以及筒仓侧土压力的理论公式。     

顾客感知视角下设计驱动力对创新的影响研究

设计作为技术和市场之外的第三种创新驱动力已开始得到越来越多的研究重视,但从顾客感知的视角来探讨产品设计如何对渐进性创新和根本性创新产生影响的经验研究尚不多见。基于"产品设计→顾客感知质量→顾客购买意愿和口碑传播"的理论模型,通过针对渐进性创新和根本性创新分别展开调查研究,实证分析结果显示设计驱动力的美学维度和功能维度对于渐进性创新和根本性创新的顾客感知与行为的影响并不一致,对渐进性创新来说,设计的美学维度和功能维度除了对于顾客购买意愿和口碑传播具有直接的正向影响,还通过顾客感知质量对其产生间接作用;对于根本性创新来说,设计的美学维度和功能维度均要完全通过顾客感知质量来间接作用于顾客购买意愿和口碑传播。此外,设计驱动力的象征意义维度对于渐进性创新和根本性创新的顾客感知与行为的影响具有一致性,即设计的象征意义维度对于两种创新类型的顾客购买意愿和口碑传播均有着直接的正向影响,但对于顾客感知质量的影响都不显著。     

基于PANEL DATA的中国互联网发展影响因素分析

本文利用网民和网站作为互联网发展的衡量指标，通过面板数据分析了影响互联网发展的因素，认为居民文化程度、电脑拥有量、信息化水平是影响互联网发展的主要因素。经济发展水平、居民收入对互联网没有影响，我国互联网正处于高速成长期。     

对文献计量学研究的一些看法

1文献计量学目前的状态 文献计量学存在着定义多、模型多、争论多的问题,总的说来,对文献计量学是什么,研究什么,还存在分歧,突出表现在以下3个方面.     

Internet复杂性探讨

复杂科学的研究是当代科学研究的重要领域,尤其是复杂适应系统的研究更为人们所关注。本文首先论述了复杂系统的几个重要特征：开放性、复杂性、层次性及复杂适应系统的七个基本点,然后从其中的几个方面探讨了internet所呈现出的复杂适应系统特征;从而说明了internet是一个复杂适应系统。该系统所呈现的特征将为进一步研究其他复杂适应系统提供理论依据。     

基于网络学习的自我效能感的研究

网络学习是一种新型的学习模式,其自我效能感对于网络学习具有重要的影响。本文首先分析了网络学习自我效能感的重要性,随后分析了影响网络学习自我效能感的因素,并针对影响因素,提出了培养网络学习效能感的四点措施。     

基于Wiki-IC的知识服务研究

Wiki-IC是信息共享空间(IC)的Wiki化,是在虚拟层面建立信息共享空间的知识服务模式的创新。文章以Wiki为应用平台,在分析Wiki知识构建特征的基础上,研究Wiki-IC的构成要素、工作原理、知识服务内容等方面,最后对Wiki-IC存在的问题作出了探讨。     

基于和谐的界面有效性研究

依据生产有效性理论和界面管理理论，对界面有效性进行了界定，指出界面有效性的本质是界面和谐。以此为基础，运用和谐理论的和谐分析矩阵建立了界面有效性的测度模型。     

基于需要的行为管理研究

本文试图通过建立需要的相关数学模型,对需要满足、需要关心和外部环境制约等进行分析,从而探讨对于组织成员的需要进行认识和引导的根据。