基于FC和VPRS的信用风险评价研究

企业信用风险评价是金融领域最重要的问题之一。提出一种将模糊聚类（FC）和变精度粗糙集理论（VPRS）结合进行信用风险评价的模型。首先利用模糊聚类法对样本上市公司数据进行离散化处理,然后根据变精度粗糙集理论抽取决策规则。结果表明,由该方法生成的决策规则能对样本数据进行正确的分类,并具有一定的抗干扰性。     

基于Z模型的制造业上市公司财务预警研究

为了对制造业上市公司进行财务预警,基于Z计分模型,采用我国深沪A股市场ST和非ST两类上市公司的财务数据,选择50家深沪A股制造业上市公司作为估计样本,推导建立起1个制造业财务预警模型,并以30家深沪A股制造业上市公司作为检验样本,对该模型进行检验分析。结果表明该模型可以给上市公司的利益相关者提供参考。     

一种基于核聚类的模糊支持向量机方法

模糊支持向量机（FSVM）具有很好的抗噪声能力,受到了很多专家的重视。然而模糊支持向量机算法的时间复杂度通常较高。针对这一不足,本文提出了一种基于核聚类的模糊支持向量机算法。首先根据核聚类算法对每一类原始样本进行聚类,然后对每一簇求样本中心,用样本中心作为新的样本点替换该类别的原始样本。最后本文算法利用中心距离型计算新样本的模糊权重,并利用模糊支持向量机算法进行求解。实验充分验证了本文算法相对于传统模糊支持向量机方法具有更快的分类速度。     

基于拐点区间划分的虚假财务报表关联规则挖掘研究

随着信息技术的不断发展和财务数据的急剧增加,财务报表舞弊手段愈发高明和隐蔽,已有基于统计的检测方法已不能对财务报表舞弊进行有效检测,本文讨论在财务指标区间离散化的基础上,运用关联分析技术挖掘财务指标与财务舞弊之间的隐含关联关系.首先,介绍财务报表样本和特征指标选择准则,从权威数据库中分别选取了234份财务舞弊样本和234份控制样本,得到13个初始变量.然后,采用基于单纯的拐点区间划分和基于聚类的拐点区间划分方法对样本进行属性离散化,可分别得到59和82个离散变量.最后,运用频繁项集挖掘算法挖掘出财务指标与财务舞弊之间的关联规则,并用于对样本进行识别.实验结果表明,利用基于聚类技术的拐点区间离散化挖掘得到的关联规则可提高模型的识别准确率.     

Z-Score模型对科技型上市公司财务风险预警的适用性检验

选取2011年宣布特别处理的科技型上市公司中的20家ST公司,以及与其同行业、资产总额基本相同的20家非ST公司作为研究样本,利用Z-Score模型分析了ST公司宣布特别处理前三年及非ST公司相对应年度的财务数据,计算得出Z值。通过对Z值的分析,认为Z-Score模型对我国科技型上市公司财务风险的预警是有效的。     

基于GR—FA模型的我国汽车上市公司财务风险评价

首先,在界定了我国汽车行业财务风险的含义及特性基础上,构建了财务风险评价指标体系;然后提出GR-FA模型,即运用灰色关联分析计算各指标间的关联度,并对筛选后的指标进行因子分析;最后,对收集到的56家汽车行业上市公司的财务数据进行了实证分析,综合得分结果显示有11家公司面临较大财务风险,应引起高度重视。     

上市公司亏损逆转质量评价指标体系的构建与检验

分别从收益类、权益类、现金类以及收入类财务指标中选取了一些能够反映亏损上市公司在亏损后第一年的亏损逆转质量的指标,构建了中国上市公司亏损逆转质量的综合评价指标体系。以2003～2009年之间发生亏损的上市公司为样本,通过因子分析法从9个亏损逆转质量指标中提取了4个公共因子,并通过因子得分数值来识别亏损上市公司发生亏损逆转的质量高低,最后又通过聚类分析法依据亏损逆转质量因子综合得分数值高低将亏损上市公司分为四类,运用均值T检验来识别亏损逆转质量不同的亏损上市公司之间存在显著差异的评价指标。     

基于模糊聚类的手写数字识别

本文提出了-种基于模糊聚类的手写数字识别方法,该方法先对手写数字图像进行预处理,然后对数字图像进行特征提取,得到能反映数字样本的低维特征,最后用模糊聚类的方法识别手写数字,Matlab仿真实验表明,该方法运算速度快,识别率较高.     

基于模糊聚类和模糊模式识别的数字图书馆个性化推荐研究

为提高图书馆个性化推荐的效果,采用模糊聚类和模糊识别技术建立数字图书馆的个性化推荐系统。通过分析用户的信息素质、兴趣爱好、网络和电子资源检索情况,对读者进行数学模糊聚类分析,确定最佳阈值λ,得到最佳聚类。根据个体用户的基本情况进行模糊识别,由识别结果的归属给出针对当前用户的个性化推荐。实验结果表明,在模糊聚类与模糊识别基础上的个性化推荐方案是可行的和有效的,为创新数字图书馆个性化服务提供了一种新的方法。     

基于专利分析及案例推理的企业专利战略决策--以我国中枢神经制药企业为例

构建了基于专利分析的专利战略决策模型,并以我国中枢神经制药企业为例,进行了实证分析。运用人工神经网络中的SOM网络实现对不同专利指标的样本企业的模糊聚类,每类企业根据其专利指标的大小进行专利战略匹配,并可借鉴同类企业中标杆企业的成功经验,辅助战略决策。     

新能源上市公司融资结构与公司绩效研究——基于区域差异的视角

通过对2005—2012年我国新能源上市公司数据建立面板固定效应模型,基于区域差异的视角,重点研究融资结构对公司绩效的影响,并引入沪深300上市公司样本进行整体比较。结果表明,新能源上市公司的平均绩效、内源融资率低于沪深300样本,具有股权融资偏好,两种样本的债务融资均没有体现出负债税盾效应。区域中,东部地区的新能源上市公司的绩效、内源融资率具有较高水平;区域间资产负债率、短期有息负债率与公司绩效呈负相关,长期有息负债率对于绩效影响有所差异;融资优序理论得以验证。结论表明,推动新能源上市公司发展需根据区域禀赋合理优化企业融资结构,改善区域金融生态环境。     

基于突变级数算法的文化传媒业经营绩效综合评价

应用突变级数法建立文化传媒业经营绩效评价指标体系,选取19家文化传媒业上市公司2009年财务数据为样本,进行具体的分析和综合评价。该方法克服了主成分分析法、模糊数学法等主观性较大、计算较复杂的缺点,显得更适宜和准确。     

基于成长能力的企业财务预警实证研究——以中小板上市公司为例

中小企业是特定历史条件下的产物,在整个经济结构中发挥了突出的作用。从我国深圳证券交易所上市的274家中小板上市公司中选取了56家上市公司为样本,借助SPSS3.0统计软件从每股指标、盈利能力指标、现金流量指标、偿债能力指标4个方面的成长率进行实证研究,采用因子分析和主成分分析法建立了财务预警模型,进而分析了基于成长能力指标预测模型的有效性。     

资本结构选择偏好与企业绩效的关系研究——基于上市公司"过度负债"与"财务保守"行为的实证分析

面对普遍存在于上市公司中的"过度负债"与"财务保守"行为,本文将公司的资本结构选择偏好划分为激进型和保守型两种类型。以上市公司1999~2003年度报告的平衡面板数据为基础,选取623家上市公司为样本,以资产负债率作为资本结构的度量指标,以规模、资产流动性、成长性、现金流量等公司特征作为控制变量,针对资产负债率高于均值和低于均值的两个子样本,分别构建了两组多元线性回归模型,对上市公司资本结构偏好类型与企业绩效关系进行了实证分析,并对其实证结果进行了检验与分析。     

基于主成分分析的房地产上市公司盈利能力分析

本文选取深沪两市44家房地产上市公司作为样本,以其2012年的财务数据为研究对象进行描述性分析和回归分析,从而研究房地产上市公司的盈利能力。研究结果显示,中国房地产上市公司的总体盈利能力较好。     

基于直觉模糊相似度的逼近理想解排序方法及其应用

直觉模糊集在处理模糊性、犹豫模糊性等不确定性方面比传统模糊集更灵活和实用,是模糊集的进一步推广。相似度是刻画两个(直觉)模糊集相似程度的工具,在直觉模糊多属性决策中有重要应用,但通过对现有文献中所采用的相似度方法进行分析,发现在某些情形下反映的相似度与实际相似度不符,为此给出一种新的相似度计算公式,据此提出基于直觉模糊相似度的逼近理想点排序(TOPSIS)法,并将其应用到多属性决策问题中,最后通过实例说明其合理性和有效性。     

基于灰色聚类的上市公司财务风险评价

上市公司作为现代企业的重要组织形式,其财务状况的健康与否与国家金融体系的稳定与可持续发展休戚相关。通过将德菲尔法与极小广义方差法结合在一起来构建财务风险评价指标体系,对上市公司财务风险评价问题展开研究。利用变异系数法确定指标权重,提出基于灰色定权聚类的上市公司财务风险评价模型,最后运用该模型对收集的10家上市公司2012年的财务风险做出评价。     

我国上市公司业绩转向成功影响因素的实证研究

针对我国上市公司中出现财务困境的问题,选取1995～2008年发生业绩转向的363家沪深上市公司作为样本,基于转向位置、转向战略、组织背景、外部环境和转向结果5个部分构建模型,其中企业规模分别以销售收入、员工人数、总资产进行测算。通过二元Logistic回归分析的大样本统计研究发现,我国上市公司在进行转向管理时会采取如战略重新定位等更积极的公司级转向战略;组织、环境等要素对企业转向成功至关重要,规模越大的企业越容易转向成功。     

环境不确定性、融资约束与现金持有价值——来自A股上市公司的经验数据

利用2010~2014年我国A股上市公司数据,从融资约束中介效应视角研究了环境不确定性对现金持有价值的影响及其作用机制.结果发现:上市公司现金持有具有正向价值效应,较高的环境不确定性显著增强了现金持有价值.进一步检验发现,融资约束在环境不确定性对现金持有价值的影响中具有中介效应,说明环境不确定性引起企业外部融资成本,加剧了融资约束,现金持有有助于规避财务风险并保证有效投资.     

基于自由现金流量的财务预警指标体系的构建与检验——来自中国机械制造业A股上市公司的经验数据

本文以自由现金流量为基础构建财务预警指标体系,全面评价企业的偿债能力、营运能力、收益质量和财务弹性,并运用主成分分析和逻辑回归方法对中国机械制造业A股上市公司2002年至2006年的数据进行分析.研究发现不同的ST、非ST公司比例组合成的样本预警效果不同,自由现金流量指标体系可以提前两年对公司财务危机做出较为准确的预警.