略论高科技伦理困境与突破

随着高科技的迅猛发展,形成了高科技与人、自然、社会之间复杂的道德与利益关系。生物技术冲击传统的生命伦理观,信息技术带来信任危机和安全危机,人类在自然界中的权利和义务的矛盾,高科技的价值负载不断被质疑,高科技工作人员的伦理责任日渐突出。全面审视科学技术的社会功能,使科技伦理建设成为指引高科技发展的前导,促进科学和技术的国际合作、强化科技人员的社会责任,强化全社会共同参与"伦理治理"已势在必行。     

浅谈职业教育发展的困境与突破

本文阐述了我国高等职业教育发展所面临的困境,分析了国外高职产学结合的经验,提出了破解目前职教发展三大困境的＂救世良方＂在于产学结合的职业教育模式。     

我国工业园区可持续发展的困境与突破

分析我国工业园区在实施可持续发展过程中,面临的诸多困境,诸如速度规模与质量效益的矛盾、行业特质与资源能源紧缺的矛盾及产业发展与环境承载力的矛盾等,并为突破这些困境提供政策建议.     

欠发达地区创新生态系统培育研究——以西部地区范式突破为例

西部地区囿于传统产业发展范式的弊端,长期居于经济地理空间的劣势地位。以欠发达地区发展途径作为研究问题出发点,摒弃以往学科隔离、国别照搬、生硬进化的路线,选择“理论(依据)-实践(效果)”的逻辑范式作为研究进路。产业迁移范式将大概率地使得西部地区永远处于被动追随者地位,甚至迁移可能中断因而导致西部相对代差不断加大;地区突破范式下,西部难以发挥出类似东部的极化效应,反而处于竞争弱势地位,西部城乡矛盾也进一步拉大,加重欠发达程度;创新驱动范式,未将西部大部分地区视作主体,产业发展政策仍以东部特点为据制定实施,发挥不出西部特色潜力。全球秩序倾圮重建、民族复兴亟待实现,巍巍之势要求西部欠发达问题作为头等大事、必克之关,在坚持新发展理念下,从直线、辐射式的物理学思维向共生、包容式的生物学思维转变,以创新涌现范式带动国内创新链条与国际生产力资源重组,以在欠发达地区建立未来最高优势产业为目标的创新生态系统培育为思路,实现范式突破,有可能成为实现融合式发展和实现“中国式现代化”的康庄之衢。     

多元范式:情报学研究的第三范式

多元范式被称为情报学研究领域的第三种研究范式,在情报学研究领域正在被越来越多的研究者所接受并使用.对多元范式的内涵、历史、整合方式、作用、步骤及优缺点进行分析归纳,预测多元范式在情报学研究中的发展趋势,可以更好地理解和把握多元范式的理论和使用方法,对多元范式在我国情报学研究中的实施与应用具有重要参考价值.     

城镇化背景下J县农村义务教育困境中寻求突破

今天,随着历史的发展和经济的进步,我国已经基本进入到城镇化发展的关键时期。准确把握城镇化与义务教育的关系,科学应对城镇化背景下农村义务教育面临的各种挑战和问题,并寻求发展的突破口,是贯彻落实科学发展观、促进农村义务教育持续健康发展的必然要求。     

“90后”大学生理想信念教育的困境与突破

"90后"大学生理想信念教育问题事关民族的未来。这代大学生理想信念状况总体值得肯定,但受社会、学校、家庭和自身因素的影响,出现了诸多令人担忧的现实问题。在做好大学生思想政治教育日常工作的同时,我们需要以创新的策略改进理想信念教育的方式方法,以求突破困境和难题。     

基础科学研究中如何发现问题和解决问题

一种实验所显示的结果，由于理解上诠释不同，其结论也截然不同。解决问题需要对问题的整体规律有所了解，选择恰当的切入点，重点突破后才能全面发展。物质三特性的发现，显得极为平淡，然而是在目前科学研究基础上取得20多项世界级突破后，解决了一系列重大课题而得到的。它是物质类学科的总体自然规律，也是物质类科学万物至理的通则。与马克思主义哲学三大定律一一对应，将使人类认识综合知识得到飞跃性的发展和积累。历史告诉我们，知识的取得源于“德”，有德者不为名利所诱惑，不为权威所屈服，不为述雾所蒙蔽，不为环境条件而叫冤，一切为了目标而奋斗，从无为而达无所不为。     

技术交易研究:现状、问题与走向

技术交易是联结技术与经济的桥梁纽带,是技术创新、扩散和转化的主要中介。国内外关于技术交易的已有研究取得了一些成就,这些研究存在的局限和不足有:在研究视角上,大多是从经济学与管理学范式等角度展开,鲜有学者从技术社会学等视角研究技术交易市场;在研究内容上,对技术交易的社会建构、技术交易演变的历史轨迹、技术交易的法律基础、区域性技术交易微观实现机制等方面明显欠缺;在研究深度上,往往把技术当作一个整体的"黑箱",无法真正说明技术交易的深层次理论问题。     

我国情报学研究方法体系构建研究的转向突破

[目的/意义]透过国内情报学研究方法体系构建研究式微、研究方法使用情况调查研究兴起的表象,揭示"此消彼长"背后是研究方法世界揭示范式的危机与转向突破。[方法/过程]首先,界定、分疏两类研究,提出研究问题;其次,结合CNKI与万方检索、内容分析法、文献追溯法,获得并梳理53篇相关文献;第三,探讨两类研究进展;第四,就情报学研究方法体系构建研究的范式危机进行论述;第五,比较新旧范式,就转向与突破的必然进行论述。[结果/结论]这种范式转向既是可贵探索也是困局突围的现实途径。新范式不仅有助于建设一个适合中国特色与情报特点的研究方法体系,其确立与完善更能够为科学界提供一个适合时代特征与情报学特征的专门研究方法。[局限]情报学与图书馆学、信息学历史上交叉、关联乃至趋同的关系是毋庸置疑的,文献调查未考虑其他学科领域是不足之处。     

中职化学教学难点及其突破

本文简述了中职化学教学中存在的三大难点及其解决的方法和途径。     

安全信息素养教育论纲:基本概念、元模型与研究范式

[目的/意义]当今信息时代,安全信息素养教育研究对于完善安全教育体系和促进安全教学质量具有重要的理论意义,对安全行为干预与安全素养促进具有很强的实践意义。[方法/过程]运用类比法,融合安全教育和信息素养的研究成果,分析了安全信息素养教育的基础概念与内涵。基于此,从理论层面出发,构建安全信息素养教育的元模型、研究范式与框架。[结果/结论]安全信息素养作为安全行为干预及安全素养促进的关键点,教育是实现这一关键点的有效手段。既可为安全信息素养教育研究奠定坚实的理论基础,亦可为安全信息素养教育研究提供清晰严谨的研究框架,有利于引导安全信息素养的深入研究,并指导实践工作的开展。     

创新生态系统演进范式与构成运作研究——以西安软件园为例

通过对西安软件园的扎根理论分析对创新生态系统的演化范式、构成运作机制进行探索性研究,阐述西安软件园创新生态系统经过了孵化器集群向产业集群跃进、产业集群向联盟化平台跃进、联盟化平台共生关系进化三个阶段,在此基础上得到创新生态系统初步架构,以及物种内部创新惯例、物种外部传递惯例、网络惯例三个维度的运作机制,分析指出创新生态系统技术创新的开放性和无边界性,提出"无围墙"创新概念,说明企业应进一步强化用户创新的作用,政府应强化"守夜人"职能。     

思想政治教育范式研究反思及文化范式出场

思想政治教育文化范式的出场是在对目前思想政治教育范式研究成果进行理论总结和评价基础上提出的。目前思想政治教育范式研究主要集中在从学科视角对思想政治教育范式进行宏观探讨、鉴于思想政治教育目的与归宿不同而进行范式建构、思想政治教育方法和实践活动范式等几个方面。但从整体上看存在着对思想政治教育的研究主要还是以“传统教育学范式”为蓝本、对“社会哲学范式”与“人学范式”的非此即彼理解、对思想政治教育实践范式的阐释有待进一步深化等问题。鉴于此,提出了思想政治教育文化范式以深化其范式研究,勾勒了思想政治教育文化范式的内在逻辑及其具体演绎,包括思想政治教育文化范式内涵,贯穿主线、问题域以及境界层次等内容。     

数字创新创业：研究新范式与新进展

数字技术改变了传统创新创业的要素和流程以及组织管理的基本内容,催生了新的价值创造和分配途径。数字创新创业实践的大量涌现使学者们开始反思现有创新创业理论和方法的解释力和适用性。本文从数字创新创业的概念出发,对比分析了数字创新创业与传统创新创业的内涵特征,重点梳理了不同学科、产业以及流程视角下的现有数字创新创业研究主题,着重强调未来数字创新创业研究应该基于多学科交叉、多维度方法和中国情境应用进行深入拓展。     

农业技术创新:特点、困难和政府介入

文章就当前农业发展中的农产品结构失衡、人口膨胀与资金短缺问题进行了论述；分析了农业技术创新的特点和我国目前进行农业技术创新遇到的问题，以此提出了政府在农业技术创新中的作用和对策。     

民族信息学的研究范式与发展方向探析

民族信息学(Ethno-Informatics)是探索信息化条件下中国少数民族地区信息活动和信息现象基本规律的科学领域,研究范式的在学科建设当中具有非常重要的地位。从人、信息、技术和环境之间的互动关系所面临核心矛盾的不同,民族信息学可以划分为"信息交流范式"、"信息处理范式"、"信息管理范式"、"信息理解范式"和"信息融合范式"。目前,我国的民族信息学研究整体上处于由"信息处理范式"向"信息管理范式"的转型阶段,未来需要重点关注学科的基础性问题、少数民族语言电子文件文档一体化管理、少数民族语言信息资源集成共享的基础设施平台、少数民族语言多媒体信息处理与共享、民族地区多语种信息服务的管理规范等问题的研究。     

数据科学与计算智能：内涵、范式与机遇

数据科学的发展,将为计算智能的持续发展提供新的可能与机遇;与此同时,计算智能的发展与新型智能范式的兴起,也将为大数据在各行业和各领域的应用提供新的契机。文章阐述了数据科学的内涵,探讨了计算智能的发展与新型智能范式,列举了引领数据科学与计算智能研究的应用方向;进而基于香山科学会议第667次学术讨论会与会专家的讨论,提炼形成数据科学与计算智能领域的七大关键问题,以期使该领域研究得到相关领域研究者与应用者的共同关注,从而把握时代的机遇,推动数据科学与计算智能持续发展。