丧失一维空间信息下特征点的快速匹配算法

通过推出新的匹配成像点坐标计算公式，从理论上解决了因子母弹爆炸落地点丧失一维空间信息而导致原有epipolar快速匹配算法失效的问题，为研制实际测量系统提供了理论基础。     

直角坐标转换为极坐标的快速算法

中介绍了一种利用移位和查表指令实现直角坐标转换为极坐标的新算法。该算法较用“比较法”和“函数运算”等算法提高了速度，满足实时控制的需要。     

一种简单的快速汉克尔变换数值算法

给出一种简单的快速汉克尔交换数值算法．该算法程序代码少,效率高,并在精度上能满足处理一般的光学问题的需要。     

快速Walsh变换的二分算法

运用算法设计的二分技术设计出离散Ｗａｌｓｈ变换的各种快速算法，并阐述这些算法的对偶关系     

椭圆曲线上的快速算法

点乘是椭圆曲线密码的基本操作,它的主要性能指标是运算高效性。本算法设计灵活,且适应不同应用要求;执行的结果非常高效,适应于大多数椭圆曲线参数。     

快速傅立叶变换算法及其实现技术

介绍FFT算法的基本原理并比较深入地分析其特点,详细介绍FFT算法的DSP实现,总结了按时间抽取的傅立叶快速变换在数字信号处理器件上的实现方法。     

Hankel矩阵离散Sine变换的快速算法

利用Hankel矩阵的结构特点导出一递推关系式,给出了Hankel矩阵离散Sine变换（DST）的一个快速算法．该算法所需要的存贮空间为D（N）,计算变换矩阵的肼个元素所需的计算量为O（NlogN）＋O（M）．     

二维Poisson方程的快速求解算法

本文探讨了由二维的Poisson方程离散后得到的线性系统的快速求解方法.根据方程中Laplace矩阵结构特点,并基于离散的正弦变换(DST),构造了一种无矩阵的快速算法对线性系统进行求解.数值实验表明,笔者提出的DST快速算法的比经典的Gauss消元方法,在计算时间和内存使用上具有显著的优势.     

g-r循环矩阵求逆的快速算法和并行算法

借助于快速付立叶变换(FFT),给出了n阶g-r循环矩阵求逆的快速算法,该算法的计算复杂性为O(nlogn) (g 1)n,且具有很好的并行性,若使用n台处理机并行处理该算法,则只需要O(nlogn) (g 1)n步。     

一种新的快速汉克尔变换算法

给出了一种新的零阶汉克尔变换的快速数值算法,与目前已有的算法相比,程序算法简单和误差最小,基本上避免Gibbs出现象引起的条纹,可以广泛地用于数值模拟轴对称情况下的各种光束传输问题。     

快速的自举鲁棒点匹配算法

鲁棒点匹配算法中的退火温度是按常数比率降低的,它导致运行时间长。文章基于对应关系矩阵的熵和退火温度是同时变化的现象,提出采用熵来建模退火温度,由此得到一种新的算法。尝试了两种实现方案,实验表明它们都比原算法高效,其中一种实现方案的鲁棒性和配准精度都非常接近原算法。     

能算零点的快速汉克尔变换

给出一种新的零阶汉克尔变换快速算法,此算法不仅能计算零点值,而且比以前快速汉克尔变换算法的精度更高。     

一种快速的旋转图像匹配算法

文章探讨了一种用极坐标表示和K—L变换来减少匹配运算量、以改进遗传算法作为搜索策略来提高匹配速度和定位精度的快速有效的旋转图像匹配算法.实验结果表明这种算法计算速度快、匹配概率高、匹配误差小、鲁棒性好.     

一种求解误差数据近似导数的快速算法

基于第一类Volterra积分方程,给出了一种在数据的误差水平未知的情况下,求已知数据的一阶近似导数的快速算法。数值试验表明该方法是有效的,数值稳定性高,计算量小。     

基于改进 SURF 的快速图像匹配算法

SURF 是在 SIFT 基础上提出的一种图像特征点提取算法。针对传统算法误匹配点多和计算量大等问题,提出一种基于改进 SURF 的快速图像匹配算法。该算法通过引入对角降维与角度删减方法,分别对 SURF算法中特征点描述子进行降维和误匹配点剔除,以提升匹配速度和精确度。实验结果表明,与传统算法相比,该算法提高了 1%~10%的匹配正确率,以及 8%~30%的效率。