面向学科的个性化元搜索引擎分析和设计

现有的各类搜索引擎无法在海量的文献中为用户准确查找感兴趣的文献,尤其是不能针对不同用户的特点提供个性化的文献服务.本文通过分析专业主题用户需求,充分利用用户的个性化信息,设计个性化元搜索引擎系统,从而使信息检索能够根据用户的特点为不同时期、不同背景、不同目的的用户提供不同的服务,提高资源的利用率.     

面向学科的个性化元搜索引擎分析和设计

现有的各类搜索引擎无法在海量的文献中为用户准确查找感兴趣的文献,尤其是不能针对不同用户的特点提供个性化的文献服务。本文通过分析专业主题用户需求,充分利用用户的个性化信息,设计个性化元搜索引擎系统,从而使信息检索能够根据用户的特点为不同时期、不同背景、不同目的的用户提供不同的服务,提高资源的利用率。     

搜索引擎系统中的Web个性化信息推荐技术

Web个性化推荐技术在现代互联网中有着广泛的应用,它能将Web网络信息按照用户的个性化需求主动地向用户提供服务。但是由于现代搜索引擎通常缺乏用户的相关登录信息和网页访问路径信息,所以传统的Web个性化推荐服务并不完全适用于搜索引擎。由于用户在访问搜索引擎时会产生大量的关键词访问序列,而这种关键词访问序列蕴含着丰富的用户个性化信息,基于此,提出了一种利用搜索引擎访问日志中的关键词访问序列来进行Web个性化推荐服务的方法,并分析了相关技术特点和实现细节。     

专业搜索引擎在高校图书馆个性化信息服务中的应用

本文阐述了专业搜索引擎及其技术特点，针对高校图书馆个性化信息服务中科研和专业学科的特殊需要，运用专业搜索引擎的技术优势和特点，为用户提供专业学科信息资源的搜集，进一步增强高校图书馆个性化信息系统的服务能力。     

基于个性化信息推荐服务的Web搜索引擎技术综述

现代互联网的高速发展给Web搜索引擎带来了新的挑战,改善用户的查询体验以便于用户从海量的网络信息资源中得到自己所需的内容,正在成为当代搜索引擎的主要发展方向.基于个性化信息推荐服务的搜索引擎正在快速得到人们的广泛关注.经过近几年来的不断研究,现在已经形成了四种主要的形式,分别依托于查询改进、个性化网页权重、个性化多元搜索引擎和个性化信息采集等技术.在对此综合介绍的基础上,指出了未来改进的方向.     

基于主题爬虫的个性化搜索引擎技术研究

基于主题爬虫的个性化搜索引擎技术,借鉴Web个性化推荐服务思路,改善了以搜索引擎为代表的Web信息检索系统服务方式,有效地解决了Internet上"资源过载"和"信息迷失"的问题,相对满足了用户的需求。概述了网络爬虫和个性化搜索引擎,并对基于主题爬虫的个性化搜索引擎技术进行了介绍研究。     

一种基于个性化信息服务的移动搜索引擎

提出一种基于个性化信息服务的移动搜索引擎系统,从个性化和系统体系结构分别进行了设计.系统可以为用户提供WAPS(无线访问协议服务)、SMS(短信息服务)和MMS(多媒体服务)的搜索功能,还提供WEB搜索功能和系统管理功能,从而使各类用户都能够按照不同的需求获得更加准确的信息,提高了移动搜索的效率,降低了用户的通信成本.     

论网络环境下高校图书馆个性化定制服务

随着网络资源的迅猛增长，现有的搜索引擎技术已难以满足人们多样化的信息检索需求。为用户提供及时准确和全面的个性化定制服务，将成为今后用户的普遍需求与图书馆个性化信息服务发展的方向。     

个性化元搜索引擎的研究

针对现有搜索引擎的局限性和当前用户的个性化需求,以用户兴趣模型为基础,对个性化元搜索引擎的基本原理和结构、方法及关键技术进行了研究,并在此基础上提出了用户个性化元搜索引擎的简单实现。     

基于用户兴趣的个性化搜索系统研究

针对目前常用搜索引擎在查询时返回结果数量巨大且杂乱无章的现象,在Web客户端为实现对用户的个性化信息服务设计了一种基于用户兴趣的搜索系统。利用用户的兴趣对于用户提出的搜索条件进行处理,再通过常用的搜索引擎进行查询,并将得到的结果进行二次排序,同时通过反馈信息不断更新用户的兴趣,以满足用户不断变化的需求。实验证明这样在保证了查全率的基础上,提高了查准率,从而提高了搜索效率。