一种基于相似度的专利与产业类目映射模型——以《国际专利分类》与《国民经济行业分类》为例

[目的/意义] 提出一种基于相似度的专利与产业类目映射模型,模型拥有准确、易扩展和高效率的优点,可为后续研究提供借鉴和参考。[方法/过程] 整理现有专利与产业类目映射方法,以《国际专利分类》与《国民经济行业分类》为例,设计类目映射模型并做映射实验,通过Z-score标准化方法处理余弦相似度结果,完成《国际专利分类》小类与《国民经济行业分类》小类的部分映射,并根据国家知识产权局的试用版本对照成果综合评价本模型。[结果/结论] 模型综合考虑专利官方注释规范精炼性和大量专利数据覆盖面广的优点,通过自然语言处理技术自动化得到专利与产业类目的映射组合,较现有方法在节省大量人力成本的同时保证了正确率,并可方便地进行映射类目细粒度的调整,适用于其他符合本模型数据格式要求的专利与产业分类的映射。     

地方新兴产业专利态势分析——以东莞市LED产业为例

地方新兴产业发展是当前国内经济发展的重要增长点。以专利为主要对象,加强产业引导和布局成为地方政府的重要工作,这就需要加强地方产业专利发展态势研究。为此,文章构建了以数据采集、分析工具和分析方法为主要内容的专利分析体系,并以东莞市LED产业为例,开展面向地方新兴产业的专利态势分析与评价,并对地方LED产业专利发展策略以及面向地方产业的专利情报进行理论研究,得出一些有意义的结论。     

专利与产业的映射研究进展

[目的/意义]了解专利与产业的映射研究进展,为后续研究提供借鉴和参考。[方法/过程]整理归纳专利与产业的分类体系,分别阐述国外与国内专利与产业映射的研究现状,对比并总结其主要映射方法。[结果/结论]结果表明,国外本领域的研究早于且成熟于国内研究,映射方法主要有基于专家判定、基于交叉检索和基于概率计算3类,最后,指出各类方法的特点和局限性,并对下一步国内专利与产业映射研究的思路与方法进行探讨。     

专利技术互补性研究综述：概念、测度及应用

专利技术互补性作为各类组织进行技术创新的重要参考,近年来受到国内外学者的广泛关注。本文回顾了技术互补性概念的发展沿革,从产业/行业分类、专利分类、专利引用关系以及专利内容特征关联四个角度归纳其测度方法,最后综述专利技术互补性的多种应用。基于此,总结形成专利技术互补性的概念内涵,发现相关研究主要利用专利分类或专利引用网络来形成技术互补测度指标和方法,并主要应用于创新绩效因素判定、企业并购决策制定以及潜在合作伙伴发现等。未来,建议继续细化和具体化技术互补性概念,综合利用专利文本、图表、市场信息等多模异构数据,设计细粒度定量测度指标,引入深度学习等方法,提升专利技术互补测度的准确性,进一步拓宽专利技术互补性的应用范围,提升应用效果。     

基于Dialog联机检索的行业专利分析研究

本文基于Dialog联机检索，以德温特世界专利索引数据库和专利引文索引数据库为数据源，对质子交换膜（PEM）燃料电池行业进行了专利分析研究。作者用实例说明了利用各种Dialog高级检索指令实现行业专利分析的技巧。通过分析研究，发现了PEM燃料电池行业的领先企业、技术领军人物、产业发展前景、全球技术／市场布局、关键技术、研发热点等。研究表明，Dialog？联机检索在行业专利分析中是一种有效的工具。     

基于行业分类的专利研究文献综述

无论是传统产业还是新兴行业的发展,现今社会都要求企业利用专利制度来保护其知识产权。在深入挖掘专利理论的同时,学术研究能否跟上行业专利技术发展的脚步也不可忽视。以中国知网总站为主要数据来源,以行业分类为视角,分析了专利方面文献的研究现状。通过对相关文献进行两级检索和手动筛选,得到目前专利方面文献的研究重点和热点,并详细阐述了研究文献篇数靠前的两个行业的专利研究文献具体内容。     

专利情报在竞争对手分析中的应用

本文介绍了专利文献的特点、作用和专利情报分析方法,论述了专利情报分析方法在竞争对手分析中的应用,包括识别竞争对手企业、竞争对手企业技术水平特点分析、竞争对手企业实力分析、市场策略监测和合作伙伴分析,并讨论了应用专利情报分析方法进行竞争对手分析时应注意的问题。     

我国信息资源产业的构成行业与分类特征研究

[目的/意义] 信息资源产业作为战略性新兴产业,日益对我国社会财富的增长产生重要影响,因此确定信息资源产业的结构及分类,是研究信息资源产业发展问题的基础性工作。[方法/过程] 以《国民经济行业分类代码表(GB T4754-2011)》为基础,通过文献分析构建信息资源产业的关键词表,明确构成信息资源产业的93个小类行业,并根据小类行业对信息资源的依赖度对其进行分类研究,在构成与分类研究的基础上揭示我国信息资源产业的结构特征。[结果/结论] 将信息资源产业分为信息资源采集业、信息资源加工业和信息资源提供业,同时依据依赖度的高低将信息资源产业分为高、中、低3类产业。     

汽车专利信息分析系统的构建与应用

专利信息是重要科技资源,目前汽车产业专利数据库缺乏专业化、个性化的分析功能。在分析产业专利信 息服务平台存在的不足的基础上,提出构建产业类专利信息服务平台应遵循的原则,并从系统架构设计、数据库设 计、功能设计、数据加工等方面介绍汽车专利信息分析系统的构建及其在全地形车产业中的应用。应用表明,构建和 有效运行个性化的专利信息服务平台是可行的,而且能够满足行业专业人员个性化需求。     

简介世界专利索引（WPI）的特点及运用

从专利的收录范围、分类体系、款目描述和使用方便等四个方面阐述了世界专利索引的特点，并结合这些特点，简介了WPI检索工具书的使用方法。     

专利文献的竞争情报价值研究--国内LED(发光二极管)技术专利分析报告

本文简要介绍了专利信息利用的定量分析方法，通过专利数据库和专利分析系统对国内已公开的LED(发光二极管)技术专利进行各种指标的分析，从而揭示了该技术领域中一些非常有价值的情报信息，显示了竞争情报利用的分析方法。     

产业分类研究述评——消费者需求角度

本文首先对目前世界上主要的六种产业分类方法进行了梳理,它们分别是三次产业分类法,国际标准产业分类法,两大部类分类法,农、轻、重分类法,生产要素集约分类法和霍夫曼分类法。接着,本文对各产业分类方法的优缺点进行了分析和讨论。基于对各产业分类方法的优缺点的总结,本文进一步提出,在当今这个消费者主导的市场上,已有的产业分类方法共同具有的局限性在于它们主要从生产角度进行产业分类, 缺乏对人本身的思考, 未能从消费者的角度出发进行考虑,已无法满足当今社会的要求。最后,文章指出,将消费者的需求纳入考虑并作为产业分类的主要分析因素是适应并最能体现当今社会发展趋势的。     

论农业科研专利和新品种保护档案的归档和管理

本文分析了农业科研专利和新品种保护档案的档案工作的现状、档案形成的规律和形成特点、档案内容及特点 ,对农业科研专利和新品种保护档案的归档和管理提出了一整套系统管理的方法 ,并提出农业科研专利和新品种保护档案的两大部分档案必须进行分开立卷 ,采用不同的方法进行归档、编目和管理。     

专利信息系统分析与研究

专利是创新成果的重要载体,对专利资源的有效利用有助于打破信息壁垒,准确评估成果的创新性和价值,推动科技成果向生产力转化。专利信息系统可以提高工作效率和创新能力,完成专利数据收集、专利信息检索、专利技术挖掘和分析等工作。本文对专利信息系统的功能和分析算法进行了分类介绍,并结合典型系统进行展示和比较,同时提出专利信息系统面临的问题与挑战。     

基于专利地图的专利分析方法及其实证研究

专利地图是实现专利分析的重要辅助工具,本文对专利地图技术的产生、发展和分类等方面进行了简要的介绍,并结合专利分析理论阐述了基于专利地图的专利分析流程。在实证部分,本文以网络信息对抗中的加密技术作为例,利用上述的专利分析流程针对美国专利商标局网站专利数据库进行专利情报分析,展示了该领域的发展状况与趋势,对我国的加密技术领域提出了对策与建议。文章最后,对我国企业的专利化进程提出了几点建议。     

专利分类序列和文本语义表示视角下的技术融合预测研究

为了丰富专利分类的网络和文本语义表示,实现两者更有效的语义融合,提高技术融合预测效果,提出基于专利分类序列和文本语义表示的技术融合预测方法。首先,综合考虑专利分类位置及其上下文语境,直接对专利分类序列进行语义表示,提出基于专利分类序列语义表示的技术融合预测方法;其次,根据专利分类在序列中的重要性排序研究专利分类文本分配方法,形成基于专利分类文本语义表示的技术融合预测方法;在此基础上,设计多种特征融合方法,提出融合专利分类序列结构和文本内容语义表示的技术融合预测方法;最后,基于链路预测的理论和方法对提出的多种技术融合预测方法进行定量评价。在无人机领域的实验证实,专利分类序列语义表示模型的效果明显优于其他网络表示学习方法;依据重要性排序的专利分类文本赋予方式优于文本平均分配方式,基于此的专利分类文本语义表示能更好地进行技术融合预测;“SVM (support vector machine)+哈达玛积”的特征融合方法在所有方法中表现最优,较单一方法均有提高。本文提出的方法能够提高技术融合预测的效果,更好地为技术布局、技术研发提供借鉴和参考。     

基于全代引证网络的高影响力专利知识扩散特征研究

［目的/意义］ 基于专利的全代引证网络对专利进行分类,对高影响力专利的知识扩散特征进行分析,为专利影响力的认识和评估提供重要参考。［方法/过程］ 以生物学家悉尼·布伦纳的专利为例,研究其专利和前向引证专利生成的专利全代引证网络,根据专利的直接引证数量和引证长度两个对专利扩散发挥重要作用的因素将专利分为四类,将具有高被引数量长引证路径的专利定义为高影响力专利,对这种专利的知识扩散特征进行分析。［结果/结论］ 研究发现,在专利的全代引证网络中"关键专利""重要专利"和"隐藏的高影响力专利"对专利的扩散影响巨大,全代引证网络中专利的领域变化也体现了知识的流动现象,知识扩散速度可以通过数字直接刻画专利时序网络特点。结合研究结果,对高影响力专利的特点有了更具体的认识,并为高影响力专利的评价提出新的思路。     

面向TRIZ的专利自动分类研究

【目的】通过构建个性化分类体系,研究面向TRIZ应用的专利自动分类方法。【方法】基于主题模型,从宏观、中观、微观三个层面构建面向TRIZ个性化分类体系;通过对不同分类特征项与算法进行组合,挑选分类准确率最高的组合构建初始分类器;采用平滑非平衡数据与特征项降维方式对分类器进行优化,完成对专利的自动分类。【结果】实现半自动构建面向TRIZ的个性化分类体系及基于该分类体系的专利自动分类。在中等数据量级场景下(千条),实现专利自动分类,分类效果综合评价指标高达90.2%。【局限】该方法不适用于数据量较小(百条)时的专利分类;在较大数据量(万条)场景下,该方法的有效性尚未得到验证。【结论】对中等规模专利数据,能快速构建面向TRIZ的分类体系,并实现自动分类。     

在研药物关联专利的判别指标

日本版NIH及其制药企业,政策制定·战略规划需要佐证。本研究尝试基于新的指标体系对制药行业现状进行俯瞰与预测未来。连载第四篇,为了基于专利把握医药品产业的基础研究能力,定位与制药企业各个研发项目的进展状况【临床前实验】→【Ⅰ期临床试验】→【Ⅱ期临床试验】→【Ⅲ期临床试验】→【批准申请】→【批准】→【上市】密切相关的专利,尝试导出其新型指标。明确了作为指标,IPC分类、被引专利数、专利引用非专利文献数有效。基于专利的这些新指标,不但是通过在研药物（pipeline）,也可以通过专利把握医药品产业新药创出力以及未来新药的创出力。     

专利地图技术在企业竞争情报活动中的应用案例分析--国际微流控芯片专利竞争力的竞争情报研究

本文利用专利地图技术,对美国专利商标局网上公告的微流控专利进行专利数量、国家分布、机构分布、机构研发团队投入/产出、IPC分类及技术指标等统计分析研究,对微流控专利的生命周期进行预测分析.希望这种思路和方法能为开展竞争情报活动的企业提供借鉴.