微博用户兴趣发现研究

【目的】微博用户兴趣发现对微博社交网络的个性化推荐和提升用户满意度具有重要的意义和价值。【方法】不仅通过挖掘用户自身微博数据识别出用户兴趣,而且进一步挖掘其关注用户的微博数据以及他们之间的社交联系,并通过计算用户微博与其关注用户兴趣的相似度以及用户与其关注用户间的亲密度,进一步发现用户兴趣。最后将从两方面发现的兴趣进行合并,得出用户的兴趣。【结果】基于爬取的新浪微博数据集进行实验,准确率和召回率较传统的方法提升15%以上。【局限】数据预处理中,停用词表不充分,没有实现停用词表的自动学习;需人工标注用户兴趣集计算准确率和召回率。【结论】实验结果表明,该方法明显优于传统方法,能够更加有效和准确地发现用户兴趣。     

我国档案馆微博社会网络分析

近年来随着微博政务的发展,档案工作的侧重点逐渐向借助新媒体提高档案的利用效率偏移。选取我国各省相对具有代表性和影响力的新浪微博账号为研究对象,利用UCINET工具软件对其进行社会网络构建,并从中心性、小团体等方面深入分析,从而较为全面地把握目前我国档案馆微博推广及合作情况。     

新浪微博中的“权威”与“人气”:以社会网络分析为方法

本文以新浪微博"时尚"标签下的用户作为研究样本,基于样本用户间以及整个新浪微博用户间的关注关系分别构建了"相互关注"网络与"共同关注"网络,运用社会网络分析法揭示了微博中该标签领域的权威人物及网络成员之间的关系,并进一步对比分析了"相互关注"和"共同关注"的网络属性差异以及差异产生的原因。此外,本文还分析了表征人气的粉丝数、博文转发数、博文评论数这三个指标之间的相关性及其与社会网络分析指标的相关性,对微博核心用户的确定问题进行了讨论。     

记者微博使用与职业群体社会资本:社会网络分析的视角

本研究探讨了以微博为例的互联网使用对记者社会资本的影响,通过数据挖掘和社会网络分析,运用社会资本理论和强/弱关系假设,考察了295名记者通过微博链接网络形成的社会资本情况,对记者之间的强弱联系与不同类型社会资本间的关系进行深入探讨。研究发现,从个体网层面来看,记者在职业群体微博链接网络中的强联系大多为紧密型社会资本,而弱联系大多为跨越型社会资本;将社会资本操作化为网络规模资本和中间位置资本后,经验数据的分析结果显示,以微博为代表的社会化媒体使用对记者在职业群体中建立社会网络、增加社会资本具有积极效果。     

社交网站和微博的信息传播比较——以社会网络分析结果为依据

传播学大师麦克卢汉曾提出一个著名论断"媒介即讯息"。该论断虽有"技术决定论"的嫌疑,但媒介技术的革新确实不断"优化"人们接受信息、传播信息的方式,简言之不同的媒介技术造成了不同的信息传播方式。本论文属于量化研究,以当前应用最热门的社交网站和微博为分析对象,运用社会网络分析法,对两者的传播模式进行分析对比,分析同属于关系型的媒介技术平台是否因为功能设置的差异而造成信息在使用者之间流动的差异,这种差异具体如何表现。     

图书馆微博的社会网络分析

本文共选取我国29所高校与公共图书馆的新浪微博为研究对象,采用社会网络分析法,通过这些图书馆之间的"关注"关系建立社会网络结构,分别从宏观上、内部结构以及微观上进行了分析,得出国内图书馆之间的相关关系以及影响力的大小,并以此呼吁图书馆加入到微博建设中来。     

基于Web挖掘与社会网络分析的用户聚类研究

web用户聚类对于个性化服务、网站结构优化等具有重要意义。文章从用户的访问路径、项目评分等角度总结了用户聚类方法及算法,指出当前用户聚类研究存在的不足,提出了结合Web挖掘与社会网络分析方法的用户聚类的模型,分析了两者结合的必要性及结合策略,形成较为完善的用户聚类机制。     

微博用户行为研究的多维解析

文章在对国内外相关文献进行全面研究分析的基础上,结合研究的热点与重点问题,对微博用户行为研究的内容进行归纳分析,从微博用户行为研究的理论基础、微博用户行为的动机分析、微博用户行为的基本特性分析和微博用户行为的预测与影响分析四个方面对相关的研究内容进行全面的总结,并对其进行简单的评价,提出了今后在微博用户行为研究方面需要进一步挖掘的重点和研究的主要内容.     

微博用户行为影响因素问卷调查分析

基于行为动因的视角,针对微博用户行为的影响因素问题进行了问卷调查分析。研究表明,信息获取、释放压力、展现自己、分享信息这4个因素最为突出,感知有用性、娱乐性、群体归属感都对用户行为起到了不同程度的中介作用。     

基于时间特性的社交网络平台中用户消极使用行为规律分析

本文选取知乎平台,采用Python技术获得用户信息行为中发表文章、回答问题、提问和参与live活动的使用行为数据,进行了使用时间特征、使用频次和时间间隔分析,探索用户在使用社交网络平台中产生消极行为的时间特征及规律。结果表明,部分用户在使用社交网络平台过程中会出现减少使用、间歇性中辍和中断等使用行为,呈现不同程度的消极行为特征。对于用户的消极使用行为,需要洞察背后的深层次原因并制定针对性的措施,引导用户继续使用和深度创作。     

基于社交网络的个性化知识服务模型研究

通过对社交网络所产生的海量用户以及数据的挖掘与分析,判断用户不同的特征与喜好,从而为用户定制个性化知识服务,达到用户的需求,增强其对产品与服务的使用黏性,这不仅满足了企业的商业目的,同时也提高了用户的满意度。论文在深入了解我国社交网络的运营模式、分析社交网络中用户行为特征的前提下,提出从用户兴趣模型出发的个性化知识服务,并建立了基于个人兴趣和兴趣传播推荐的个性化知识服务模型。     

社交网络用户信息交互行为的伦理取向研究

论文选择微博为代表的社交媒介,从网络公共事件入手,以群体视角论述用户信息交互行为的社会责任取向,通过个案分析,阐明社交网络用户社会责任的实现途径。结果发现,在网络场域中,传统道德权威并未瓦解,社交网络中的个体行为并非完全以个人情感和利益为中心。网络用户的道德感和网络社会正义得以持续源于2个激励因素:个体的被认同感以及网络言论的公共化。社交网络用户的信息交互行为仍受传统道德、规则的约束,但存在群体极化的风险。     

清华大学图书馆与读者互动的探索与实践

在网络时代,广泛倾听读者意见,与读者深入地互动沟通,对图书馆的发展起着越来越重要的作用。清华大学图书馆通过读者服务宣传月活动、读者问卷调查、读者之声平台、社会网络服务、多层次虚拟参考咨询等多种方式加强与读者互动,深化读者服务,吸引读者参与图书馆的相关工作,使读者的智慧体现在图书馆服务的方方面面,取得良好的效果,并得出若干启示。     

基于社会网络分析的企业竞争情报战略

本文从社会网络分析出发，利用社会资本理论、结构洞理论、弱关系优势理论等对竞争情报活动进行分析，指出竞争情报活动与社会网络的密不可分性。同时，作为企业战略的重要组成部分，竞争情报战略也应该充分考虑社会网络因素，拓宽社会网络、开展知识管理并做好反竞争情报工作。     

国外人际网络分析的典型软件工具*

研究和探讨人际网络分析中的典型软件工具，在简要介绍软件工具的分类和国外近20种相关软件工具的基础上，重点介绍和分析5个有代表性的人际网络分析工具，并对这5款软件进行简要比较。     

基于本体的Web用户行为语义分析

通过对用户行为进行研究，提出一个用于分析用户行为语义的用户行为本体，并使用该本体实现用户行为语义的概念知识表示以及用户行为的分类。在此本体的基础上，使用统计学的方法得到用户行为的语义。该方法对于用户行为相关研究提供一定的理论基础，并将计算结果同用户的实际情况进行比较，验证该方法的有效性。     

基于微博的网络社群研究

文章首先对网络社群进行了简要介绍,并提出了微博网络社群产生的原因,接着对基于微博的三种网络社群模式即单一微博社群模式、主题微博社群模式和相同应用平台微博社群模式进行了分析,指出了微博网络社群在发展过程中需关注的一些问题并提出了解决方案,最后对微博网络社群的前景进行了展望。     

社会化标签系统中基于社会网络的知识推送网络演化研究

利用网络分析方法,本文将社会化标签系统中基于社会网络的知识推送网络构造方法描述为六个步骤。借鉴演化理论,将基于社会网络的知识推送网络演化动力归纳为内生动力和外生动力。移植生物进化论的相关理论,提出多重动力机制作用下基于社会网络的知识推送网络演化周期性模型:每个周期的起点就是新一轮社会网络的构建,每个周期内部的演化过程分为选择阶段、遗传阶段、变异阶段。依托原型系统搜集不同时间点的相关数据,利用网络结构计量方法对基于潜在社会网络的知识传播网络演化过程进行实证分析,印证上述理论研究成果。图8。表9。参考文献13。