中国教育公平程度实证研究:1978-2004--基于教育基尼系数的测算与分析

本文选择教育基尼系数作为教育公平程度的量化指标,估算了1978-2004年间我国历年教育公平程度。结果表明,我国总体教育公平程度较改革开放初期已有显著提高,然而与国际水平相比仍然较低。而且由于存在着显著的区域教育不平等与城乡教育不平等,教育水平提高对于经济增长与社会发展的促进作用受到显著影响。     

基于基尼系数的我国教育公平问题研究

本文采用较为经典的分析框架,并把教育基尼系数作为教育公平程度的量化指标,分析我国城乡间、区域间、校际间各教育阶段的教育公平现状.结果表明:使用省内校际数据获得的各教育阶段教育基尼系数均远大于省际数据;各指标呈现出"办学条件不公平>教育经费不公平>师资不公平"的现象,而教育经费指标呈现出"预算内公用经费不公平>公用经费不公平>预算内教育事业费不公平>教育事业费不公平"的排列.     

我国教育公平程度实证研究:2004—2012年——基于教育基尼系数的计算与分析

教育公平程度的高低是推动经济和社会发展的基础,从不同角度理解教育公平的含义,便于建立衡量教育公平的指标。以各年6岁及6岁以上全国各级各类学历教育毕业人数为基础,计算2004—2012年的教育基尼系数,来衡量教育公平程度,结果表明,我国教育公平情况得到了改善,但每年改善幅度不大。通过了解我国2004—2012年各阶段教育的入学率、生均教育经费支出情况,分析我国教育公平得到改善和改善幅度不大的原因,最后提出几点建议,以求改善教育公平的现状。     

2002-2018年内蒙古教育公平程度实证研究——基于教育基尼系数的测算与分解

基于2002-2018年内蒙古人均受教育年限和教育基尼系数的测算结果,分析内蒙古教育公平程度的变化趋势.研究发现,内蒙古2002-2018年人口受教育水平逐年升高,教育基尼系数持续下降,总体教育公平程度越来越高,且处于比较公平的阶段.城与城(乡与乡)之间人均受教育年限差距缩小,城乡间人均受教育年限差距有所增大,城乡教育...     

近10年我国特殊教育公平程度实证分析——基于教育基尼系数的比较

基于2011—2020年6岁以上残疾人平均受教育年限和教育基尼系数的测算结果,分析我国东、中、西部区域间及区域内各省(自治区、直辖市)特殊教育发展状况。结果表明：我国特殊教育公平程度有所提高,教育基尼系数由2011年的0.313下降至2020年的0.308,整体处于相对合理阶段,平均受教育年限在6.33—6.53年之间,受教育程度普遍处于小学阶段,但仍有近一半的省份未达到全国的平均水平。区域间特殊教育发展不均衡,东部与中部特殊教育公平差距呈缩小趋势,西部与中部特殊教育公平差距呈缩小趋势,东部与西部特殊教育公平差距较大且呈扩大趋势。特殊教育不公平程度呈现出西高东低的趋势,西部各省的教育公平差距最大。     

基于基尼系数的高职教育生均经费地区配置公平性研究

生均经费支出水平的差异是导致教育区域发展不平衡的重要原因。利用2009年各省（直辖市、自治区）的地方高职院校各项生均经费支出的数据,选择教育基尼系数作为衡量我国高职教育生均经费地区配置公平程度的指标．发现我国高职教育生均预算内教育经费的地区配置明显有违教育公平,生均教育经费的地区配置也有违公平。建议中央政府提高对经济欠发达地区高职教育的转移支付水平,地方政府要制定高职教育各项生均经费支出的拔款标准．创新投融资机制以鼓励社会资本兴办高职教育。     

基于基尼系数测算法的中国教育公平的代际比较

文章以教育公共资源在特定一代人中的分配情况为视点,选择教育基尼系数作为教育公平程度的量化指标,估算了1996-2006年间我国教育公平的变化情况,得出我国教育公平逐步合理的趋势并分析了原因.     

我国区域教育经费支出公平性的实证研究——省际各级教育支出基尼系数的测算与比较:1996-2006年

区域教育支出的不公平是导致区域教育发展不均衡的重要原因.通过对我国省际1996-2006年各级教育的总经费支出基尼系数和事业经费支出基尼系数进行的测算和比较发现:近十年来,中国教育经费的区域支出具有义务教育阶段变动平稳、高中阶段经费不公平程度拉大、成本分担下的高等教育经费支出趋向均衡化等特点.建议地方政府加大对地方大学的投入,中央财政加大对中西部经济不发达地区的转移支付力度.     

我国高等学历继续教育对教育平等的影响——基于2000—2020年教育基尼系数的测算

高等学历继续教育是我国高等教育的重要组成部分,其在提供学历补偿教育、缓解社会教育供给矛盾、促进教育平等等方面发挥着重要作用。但是高等学历继续教育对我国教育平等的影响究竟如何,还缺乏从实证视角给予科学论证。采用教育基尼系数来衡量高等学历继续教育对教育平等的影响,是一个新颖且值得深入探索的研究视角。为此,以近20年我国高等学历继续教育的各类数据为基础,采用教育基尼系数作为教育平等的刻画指标进行的多维测算表明：截至2020年,高等学历继续教育使得我国6岁以上人口平均受教育年限提高了0.2274年;同时为86.56%的高考落榜生提供了接受高等教育的机会;截至2020年,高等学历继续教育使教育基尼系数增加了0.013。长期来看,我国高等学历继续教育带来的教育基尼系数的变化值随时间呈“倒U”型,随着我国平均受教育年限的不断提高,其带来的教育基尼系数的变化值在达到“倒U”型的顶峰之后将不断变小。这表明高等学历继续教育长期有助于降低我国的教育基尼系数,并促进教育平等。     

相貌禀赋对青少年非认知能力的影响研究——基于中国教育追踪调查数据的实证研究

探究教育领域中相貌歧视的存在性及其作用机制,对保障青少年平等受教育权,加强人力资本积累,促进教育公平和高质量发展有重要意义。基于2014—2015学年中国教育追踪调查数据分析发现,相貌禀赋显著影响青少年非认知能力（积极情绪体验、社会性和学校适应性）发展,存在不同程度的“美貌奖励”和“丑陋惩罚”现象。异质性分析发现,学业成绩在相貌和积极情绪体验的关系中起到“马太效应”,在相貌和学校适应性的关系中起到“补偿效应”;同时,相貌禀赋影响也在男女群体间存在差异,男生相貌歧视问题不容忽视。由此,正视教育领域中隐蔽的相貌歧视问题,重视青少年非认知能力培养,引导家庭或个体树立正确的投资观,让每个孩子都享有公平而有质量的教育。     

教育公平对省域经济增长的影响研究

本文使用地级市人均财政性教育支出构建省级教育基尼系数衡量教育横向公平,基于双向固定效应模型探究教育公平对省域经济增长的影响,并分别以夜间灯光亮度和性别间教育差异作为经济发展水平和教育公平的代理变量进行稳健性检验。研究发现:教育公平程度和省域经济发展水平呈倒U型关系,以地区生产总值为因变量的回归结果显示,当教育基尼系数为0.236时,教育公平程度对省域经济发展最为有利;以夜间灯光亮度为因变量的模型,教育基尼系数的最优值为0.288。研究还显示,教育公平对省域经济发展水平的影响存在滞后效应。基于此,各省政府应统筹安排地区间教育财政投入,优化教育资源配置。对于地市间教育投入差异较大的省份,应通过转移支付、政策支持等方式缩小地区间的教育财政投入差异。     

教育信息化对教育公平影响的实证研究

研究教育信息化对教育公平的影响及两者之间的非线性关系,对于各地区合理推动教育信息化进程具有重要的意义。选取2013-2020年中国31个省市的相关数据,建立教育公平指标体系和教育信息化指标体系,通过面板数据模型和门槛效应模型,实证分析了教育信息化对教育公平影响的时空变化及门槛效应。相邻地区的教育信息化发展水平有助于本地区的教育公平的实现,但短期内教育信息化的发展并不能促进教育公平的实现,只有跨越门槛值才可以促进教育公平的实现。     

基于基尼系数对中国学校教育差距状况的研究

从学校教育获得结果入手。引入基尼系数测算了中国的教育基尼系数。利用面板（Panel）数据通过固定和随机效应模型分析了中国各地区教育拓展中的差距状况和变化趋势。得出结论为中国各地区的教育差距一直以来呈下降趋势，教育在地区问还存在一定程度的差距。教育发达的地区教育差距更小。在教育差距下降的同时伴随着平均受教育年限的延长．教育上的性别差别也在这一过程中趋于缩小。但却愈来愈成为影响教育差距的显著因素。     

中国教育平等状况的演变——基于教育基尼系数的估算(1949-2006)

教育基尼系数是度量教育平等状况的有效工具.1949-2006年我国历年的教育基尼系数的变化过程表明:中国教育平等状况较之1949年已经有了较大幅度的改善,但这一过程并非匀速过程;在整个过程中,中国教育平等状况的改善呈现出重心不断提高的特点;教育规模扩张是改善教育平等状况的关键性因素,但与此同时,教育质量的提高也必须得到充分的重视,这样才能在更高的水平上改善教育平等状况.     

收入不均等对教育影响的实证研究

本文研究收入不均等对教育的影响及途径,并运用中国大陆各地区的面板数据,实证检验收入不均等对教育的影响效果。实证结果表明,收入不均等与人均受教育年限呈反相关关系,即收入不均等程度越大,人均受教育年限越短,收入不均等对教育型人力资本影响显著。     

教育财政支出对珠三角经济发展的影响研究

党的二十大明确了教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。教育能促进知识积累,提升社会人力资本水平,驱动技术创新,从而推动经济发展。文章立足于新发展阶段,从人力资本、技术创新和全要素生产率三大视角分析了教育财政支出对经济发展的理论机制,并以珠三角地区为研究对象,将教育财政支出纳入C-D函数,利用2012—2020年珠三角相关变量的面板数据实证检验了教育财政投入对经济发展的影响,提出了利用好教育财政支出促进珠三角经济发展、促进地区经济和教育协调发展的路径建议。     

数字经济发展能否促进教育公平?——基于省际面板数据的实证分析

基于我国2011-2020年30个省(区、市)面板数据,利用GMM方法研究数字经济发展对教育公平的影响及其机制,发现：我国数字经济发展水平由东部→西部→中部依次降低;东部和中部地区的教育公平程度相近,西部地区呈现出较大的教育不平等;数字经济发展能够有效促进我国的教育公平,收入再分配效应和市场化效应是关键的作用机制。数字经济发展对教育公平的积极作用在中西部地区和教育公平程度较低的地区中更明显,呈现出边际效应递减的特征。未来,我国要打造数字经济创新人才集聚高地,加快关键数字技术突破;利用数字经济的积极效应,推进区域教育水平协调发展;发挥市场化效应,提升农村居民创业活跃度,缩小城乡差距。     

上海小学教育均衡发展程度的研究──基于综合教育基尼系数的方法

本研究借用经济学的基尼系数,开发出综合教育基尼系数的指标框架及计算方法,并利用上海市两个区县39所学校的数据进行了测评,结果发现上海市小学教育发展比较均衡,但"高位均衡"还面临资源配置中的结构性矛盾及教育过程与教育质量中更复杂、更深层次的改革问题。本研究提出了相应的改革建议。     

洋指标管理大教育：基尼系数背后的优质均衡——杭州市西湖区推行“义务教育公平化”的举措

在对全区教育均衡化发展进行监控管理时，我们引入了国际通用的经济学指标“基尼系数”，以此为参数，采取多项措施，使杭州市西湖区教育进一步走向优质均衡。基尼系数原本是一个衡量社会收入分配均等程度的经济学指标。基尼系数为零，表示分配完全平均，基尼系数为1，表示绝对的不平均。在这一区间，该数值越小，分配就越趋于平均；反之，则表明差距正在不断地扩大。[第一段]