一种基于小波域均值量化的音频水印算法

在音频文件里嵌入图像水印信息,极有可能引起音频质量的下降．首先利用Chebyshev混沌扩频原理对二值图像进行置乱,然后对音频信号进行小波变换,选取小波系数的低频部分来嵌入水印,再对小渡系数进行均值量化,通过合理地确定量化步长,从而实现在音频文件中嵌入图像水印信息．实验证实,其结果具有较好的鲁棒性和不可感知性．     

一种基于小波域的自适应性嵌入的水印

本文提出的基于小波域自适应嵌入的水印算法将小波区域分成若干块,根据每块不同的纹理特征,自动的选择嵌入强度系数的数值,保证了良好的不可见性同时也加强了算法的鲁棒性。     

基于LWT-DCT-QR混合域的音频信号水印算法

为提高音频水印的鲁棒性,设计了一种基于LWT-DCT-QR混合域的水印嵌入方法,充分发挥提升小波变换运算速度快、离散余弦变换抗干扰能力强以及QR分解数值稳定性好的特点,并通过Logistic混沌序列进行加密,从而实现水印图像的嵌入与提取。通过噪声、采样、滤波、剪切、压缩等攻击对水印的安全性、不可感知性以及鲁棒性进行了仿真与测试,并利用水印信号的相关系数(NC)和信噪比(SNR)进行分析评定。测试结果表明,所提出的水印算法具有较强的抗攻击能力,与相关文献相比具有一定的优越性。     

一种奇偶量化的音频水印算法

通过对MP3帧结构的研究,在特定环境下比例因子的微弱变动不会影响MP3的音质,因此提出了将水印嵌入到比例因子的快速音频水印算法。实验表明,该算法计算简单方便,能够满足实时性的要求,且具有良好的不可感知性,并且在抵抗对于音频主数据的攻击等方面具有较强的鲁棒性。     

一种快速MP3音频水印算法

提出了一种将水印嵌入到MP3比例因子的快速音频水印算法。研究表明,在特定的环境下比例因子的微弱变动不会影响MP3的音质,这保证了水印算法的可行性,同时结合AES加密,提高了水印信息的保密性。实验表明该算法计算简单,能够满足实时性的要求,且具有良好的不可感知性,并且在抵抗对于音频主数据的攻击等方面具有较强的鲁棒性。     

一种结合双树复小波变换和SVD分解的视频水印方法

针对传统视频水印算法鲁棒性和安全性较差的问题,提出了一种新的结合双树复小波变换(DT-CWT)和奇异值分解(SVD)的视频半盲水印方法。算法首先从视频中提取I帧,其数量和位置均由用户决定,具有良好的保密性。I帧的亮度分量经DT-CWT变换的系数有较强的鲁棒性、更佳的重构效果、灵活的水印嵌入位置以及更多的方向选择性,SVD分解后的奇异值具有良好的抗几何失真不变性。同时还生成了一个随机密钥,有效提高了视频水印的安全性。实验结果表明,该算法对视频质量的影响较小,并且能有效抵御高斯噪声、椒盐噪声、JPEG压缩、直方图均衡化、帧交换、帧删除及帧平均等多种攻击,具有较强的鲁棒性。     

一种随机选取嵌入位置的DWT域盲水印

提出了一种基于离散小波变换域的盲水印算法．水印嵌入前,利用随机的状态对水印图像进行置乱．对载体图像进行离散小波变换后,利用随机状态在分解后的低频子带中量化系数的思想随机地嵌入水印信息．由于置乱和选取的位置具有随机性,所以该算法有效地增加了攻击者提取水印的难度,提高了算法的安全性．仿真结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,可以抵抗诸如噪声、压缩、几何裁剪以及中值滤波等常见的图像攻击．     

基于子带抽样图像水印技术中几种变换方法的性能分析

将离散小波变换(DWT)和离散多小波变换(DMWT)方法用于子带抽样图像水印技术中,并对其性能和采用离散余弦变换(DCT)方法的性能进行了对比分析.仿真结果表明,在DWT和DMWT两个变换域嵌入水印后能获得较好的图像质量.在DMWT域嵌入水印有较DCT和DWT域更好的图像质量效果和更好的抵抗通常图像处理攻击的能力.     

基于小波变换的图象自适应水印

本文提出了一种基于小波变换的图象自适应水印嵌入方法。此方法对原始图象进行小波分解，在每个低频系数中嵌入一位水印信息，嵌入时根据低频逼近系数和高频系数的特点以及树结构关系，给每一个低频系数确定一个相关掩蔽参数，并用此参数控制其对应低频系数嵌入水印时的相对修改强度，实验表明：使用该方法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性，感觉不到对原始图象的影响。同时，嵌入的数字水印具有较理想的鲁棒性，常规的图象处理方法对其影响甚弱。     

基于图像小波域的自适应水印算法

提出了一种基于图像小波域的自适应水印算法。该算法利用图像的多分辨率分解技术,根据不同分层小波系数之间的相关性来构造水印,同时选取水印所要嵌入的子带并将所选取的子带划分成4×4大小的块,最后利用人类视觉模型将水印嵌入到所选取的图像分块系数均值上。实验结果表明,该算法能实现水印的盲检测,在保证水印不可见性的基础上最大限度地保证水印的鲁棒性。     

一种基于离散小波变换的数字水印技术

提出了在一种离散小波变换域内实现图像水印的方法。这种算法充分利用小波变换的特点,把原始图像及水印图像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的频段来嵌入水印信息。该方法也利用了人眼视觉特性,算法简单而有效。实验证明,该算法较好地解决了水印不可见性与鲁棒性之间的矛盾,对常见的水印攻击都有较强的鲁棒性。     

基于小波变换的两重图像数字水印技术

提出一种基于小波变换技术的两重图像数字水印方案:在小波变换域的高频部分和低频部分分别采用线形叠加技术和图像融合技术嵌入不同的水印信号,实验表明,水印具有较强的抗攻击能力.     

应用小波变换实现数字水印

提出了一种利用小波变换实现数字水印的方法.其优点是良好的稳健性和层次性.这种算法充分利用小波变换的特点,把原始图象分解成多频段的图象来嵌入水印.检测时,把加了水印的图象塔式分解,通过计算处理每一层取得所有的有关信息.     

基于矢量水印的图像数字水印算法

基于图像小波分解的子图特性,将原始水印进行了矢量分解,然后给出其嵌入的算法,并对算法进行了仿真实验.仿真实验表明,该算法能够很好地抵抗对图像噪声、滤波、几何等攻击,表明该算法有较强的稳健性.     

基于小波变换的数字水印改进算法研究

数字水印技术可以隐藏水印信息以达到版权保护的目的。通过对小波变换、离散余弦变换的研究以及鲁棒性攻击特点的分析,结合人类视觉特性,提出了一种结合离散小波变换和离散余弦变换的数字水印算法,并在仿真实验中验证了该算法良好的透明性和鲁棒性。     

基于混沌和离散余弦变换的数字水印算法

提出了基于混沌和离散余弦变换的数字水印算法,该算法是将混沌映射序列作为水印信息,并在载体图像的离散余弦变换域较大幅度值上嵌入排序后的水印信息,而在水印提取时,再利用原图像、水印图像和密钥进行水印重构。Matlab仿真实验结果表明,该算法在保证水印不可感知性的同时,对添加噪声、高斯低通滤波、中值滤波、裁剪、旋转等常见信号处理攻击具有较强的稳健性。     

基于混沌映射的小波域自适应数字水印算法

提出一种基于混沌映射的小波域数字图像水印新算法。将含有版权信息的二值图像作为水印,利用两个混沌映射的切换得到一个混沌序列,用其对水印图像进行加密。并用二维混沌映射对嵌入位置进行加密。算法根据HVS特性得到嵌入点的局部掩模函数,实现了水印在原始图像小波域中的自适应嵌入。实验结果证明该算法具有良好的鲁棒性。     

小波变换技术在音频压缩中的应用

小波(W avelet)变换是当前信息处理领域中发展非常迅速的新技术,它同时具有理论深刻和应用广泛的双重意义。由于小波变换具有传统的DCT正交变换的能量紧致性,同时还具有与人类视听觉系统很相似的特性,因此在音视频压缩领域受到广泛关注。Haar小波是小波函数簇中的一个基本函数,应用于音频信息压缩,不仅可以获得较高的压缩比,而且压缩后又能有效保留原始音频信息的状态特征参数,因此为进一步高效处理音频信息提供了一种可行的方案。     

基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法

数字水印技术是解决多媒体数据版权保护问题的有效手段之一。提出了一种基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法。该算法首先使用Arnold变换对水印图像进行置乱处理,然后对原始载体图像进行8×8的DCT变换。为了提高水印鲁棒性,本算法采用多重嵌入的方法,在各个彩色分量相同位置像素块的DC系数上嵌入同一经过Arnold变换处理过的鲁棒水印。实验结果表明,该算法具有良好的抗攻击性和不可见性,是一种有效的方法。     

基于混沌置乱的DWT域语音水印算法的研究

作为信息隐藏技术中的数字水印技术是信息时代的一个热门研究课题。语音水印技术由于受到人的听觉特性的限制,使得传统数字水印技术在实现上有一定难度。研究并实现了一种基于混沌置乱技术引入传统的DWT域语音水印算法,该算法可以实现向宿主语音信号嵌入具有特定意义的数字水印,且由于引入了混沌置乱技术极大地提高了水印的安全性和鲁棒性,并同时具有易于提取和高透明性的特点。