江苏省财政收入影响分析

近几年,伴随着江苏经济的快速增长,财政收入和税收收入占GDP的比例越来越高。正确认识财政收入与GDP、税收收入之间的关系,发挥财政收入对经济发展的调节和促进功能,对于完善财税政策,深化财税体制改革,实现财政与经济之间的良性互动,具有重要的现实意义。本文以江苏省历年数据为基础,通过建立财政收入同GDP及税收收入相关模型,利用Eviews软件进行回归分析,并进行修正拟合得出三者的线性对数模型。     

线性回归中的的多重共线性

多元线性回归中自变量之间的多重共线性问题在我们实际运用中很容易产生,为了解决这个问题,常用的方法是最小二乘回归.本文以根据分析结果总结出最小二乘回归对解决这一问题的缺点的不足.而偏最小二秉回归法是最小二乘法的一种改进,在变量数目巨大的情况下,如果数据中变量的个数多,偏最小二乘回归的优点更能充分的显示出来     

基于岭回归的我国农村居民消费实证研究

近年来,我国农村消费需求成为一个研究的热点问题。文章为了消除解释变量之间的多重共线性的影响,对农村居民人均消费支出与农村居民人均纯收入、人均储蓄存款、人均GDP和消费价格指数这四个影响因素进行岭回归分析。实证分析结果表明,四个影响因素均对农村居民消费需求有显著影响,对模型进一步分析得出,我国近年来消费快速上升背后最大推动力竟然是物价的持续上涨,而不是居民消费动力有很大提高,最后对实证结果给予合理的经济解释。     

利用SPSS进行主成分回归分析

利用SPSS12.0forWindows的LinearRegression,FactorAnalysis和ComputeVariable等过程,结合线性回归和主成分分析的基本原理,介绍了多重共线性诊断、主成分回归分析过程和确定最佳方程的方法。     

岭回归方法和偏最小二乘回归方法在处理多重共线性问题的实例比较

文章介绍了处理多元线性回归模型中多重共线性问题的有偏回归方法——岭回归和偏最小二乘回归,并通过实例比较了两种方法建立的回归方程的拟合效果,而偏最小二乘回归方法相对岭回归方法要更优.     

多元回归模型框架下广西财政收入增长途径探究——基于权变影响因素的视角

广西财政收入受到诸多经济发展水平因素、政策环境因素、从业人员因素等权变因素的影响。基于权变影响因素的视角,对影响广西财政收入的各权变因素量化因子建立多元线性回归模型,定量分析各权变影响因素的影响程度。广西今后财政增收方面,应该继续保持税收增收途径主力军作用,同时促进国民经济增长途径的稳步发展和从业人员就业结构途径的优化变革。     

我国农村居民消费影响因素的主成分回归分析

利用我国农村居民消费有关数据,首先用主成分方法进行降维,并且同时消除解释变量之间的多重共线性,然后对农村居民人均消费支出与农村居民人均纯收入、人均储蓄存款、人均GDP和消费价格指数这四个影响因素进行主成分回归分析.实证分析结果表明,四个影响因素均对农村居民消费需求有显著影响,对模型进一步分析得出,近几年来我国消费迅速上升背后最大推动力竟然是物价的持续上涨,而不是居民消费动力有很大提高,最后对实证结果给予合理的经济解释.     

基于Eviews软件分析的上海市区人均住房居住面积影响因素研究

通过模型建立,使用Eviews软件进行分析,对中国上海市区人均住房居住面积影响因素进行了研究。四个解释变量分别为:住宅投资额,常住人口,平均每人可支配收入和房屋竣工面积;被解释变量为:上海市区人均住房居住面积。数据为1980-2010年间数据,共31个样本,摘自上海统计局。     

重庆财政收入的统计分析

重庆财政收入与经济增长密切相关,与第二产业产值和第三产业产值有着密切关系。重庆市国民经济高速而稳定的增长,财政收入也保持了较大幅度的增加,但仍赶不上现价GDP的增长。重庆的财政收入发展较为良性。     

昭通市经济增长与财政收入的关系实证分析

选择经济增长与财政收入的关系为切入点,采用昭通市近几年财政收入和GDP的时间序列数据为基础,用一元线性回归和实证的方法进行统计分析,得出财政收入和经济增长的关系,并根据2016年政府工作报告所给的一般公共财政预算收入,预测2016年GDP的数据,以达到科学认识、准确把握经济增长与财政收入的内在联系和发展规律,更好地促进昭通经济快速健康发展。     

总体最小二乘回归的财政收入置信区间研究

采用基于奇异值分解法的总体最小二乘回归来建立财政收入的多元回归方程;在满足显著性检验的前提下,分析财政收入置信区间的公式推导、在特定点处预测值的置信区间、拟合值与实测值之间的相对误差,并得出该回归模型用于财政收入预测分析具有很高可信度的结论.本文结果可为政府制定政策以促进财政收入与经济协调发展提供参考.     

山西省财政收入与经济增长协调性研究

经济增长决定财政收入,财政收入对于满足经济的可持续发展有着重要作用。文章首先对山西省财政收入与经济增长的现状进行了一般分析,之后以1978～2009年山西省财政收入与GDP的时间序列数据为基础,利用协整检验和格兰杰因果检验等方法,对山西省财政收入与经济增长的协调性做了进一步分析,并根据结论提出了增强二者协调性的对策建议。     

基于灰色GM(1,N)模型的河北省财政收入预测

财政是促进社会公平、改善人民生活的物质保障,是实行宏观调控的重要经济杠杆。研究地方财政收入变化发展趋势,对制定当地财政收支计划,合理安排预算,充分发挥财政服务经济的职能,保证经济社会平稳有序发展等具有重要意义。灰色GM(1,N)预测模型,反映了(N-1)个变量对某一个变量1阶导数的影响,不仅可以反映分析对象本身随时间的动态变化,还可以了解整个系统的变化规律。以第二产业增加值、第三产业增加值、全社会固定资产投资、城镇居民收入为驱动因子,以财政收入为考察对象,运用灰色GM(1,N)预测河北省财政收入总额,取得了理想效果,最近8年的平均预测误差为3.913 4%。     

基于半参数回归分析法的隧洞变形量计算模型

通过补充随时间连续变化的系统误差分量来分析该误差对变形量计算的影响,运用非线性方法建立了隧洞变形量计算模型.基于实测数据,采用多种方法对隧洞变形监测过程和模型产生的厘米级系统误差进行了消除,提高了现场量测结果的精度.计算结果表明,阻尼最小二乘法、卡尔曼滤波法和半参数回归分析法三种误差消除方法都能满足工程需要,其中半参数回归分析法对隧洞变形的计算结果与实际最为接近,对工程设计具有指导意义.     

我国财政收入与GDP之间的协整模型及误差修正模型研究

本文利用协整和误差修正模型对1952～2006年我国财政收入和GDP之间的关系进行实证研究.发现我国的财政收入和GDP之间存在Granger因果关系、长期稳定的协整关系、同向变动关系和相互促进作用.     

论积极财政政策下税收政策的选择

以发行国债，扩大政府投资为重要内容的积极财政政策的实施，在扩大内需、拉动经济增长方面取得了一定的成就，但面对市场需求不旺，通货紧缩压力不减的客观现实，要求减税的呼声很高。现阶段，我们应立足于税收制度的结构性调整，实施适度减税与适度增税相协调的税收政策。     

基于变分法的一元非线性回归分析

研究具有统计相关关系的二维连续型随机变量(ξ,η)的非线性回归分析问题:η=f(ξ)+ε,ξ的分布是已知的,ξ与ε独立,ε～N(0,σ2).首先推得(ξ,η)的联合密度φ(x,y),通过对φ(x,y)统计学性质、几何性质研究,将非线性回归问题归结为泛函极值问题,应用变分法,对于ξ服从不同的分布及η满足不同的约束条件,得出了依据(ξ,η)的一组样本值确定回归曲线f(x)的解析解的方法.     

基于GBRT树模型分位数回归预测的CPFR补货方法

随着大数据的发展和物流科技信息化进程的加快,企业供应链数据呈爆炸式增长,且种类繁多、关系网络复杂,而传统CPRF技术中的预测模型已经不能适应供应链大数据需求预测,更不能依据需求预测进行有效的库存管理,经典的周期库存盘点策略也不能很好地适应非正态分布的需求数据,如何对供应链大数据进行准确预测并补货已成为供应链研究的热点。依据大数据的分位数回归预测技术,利用历史数据信息进行准确预测,并将分位数回归预测与补货模型合理有效连接,通过真实数据仿真分析,表明在98%的服务水平下,平均库存得到了降低。     

财政收入的逐步回归分析

本文以建立国家财政收入回归模型为例,采用逐步回归分析方法,得出影响财政收入的显著性变量,并将所得的模型给予合理的经济解释。     

新疆财政收入与经济增长相关关系分析

财政收入与经济增长密切相关。文章利用回归分析和因素分析两种方法,对经济增长与财政收入之间的关系做了一些探讨,并对新疆财政收入与经济增长的现状做了分析,指出新疆经济发展中存在的不足以及今后增加财政收入的途径。