基于绝对收入假说的西安城镇居民消费函数研究

分析西安城镇居民收入与消费性支出的总体情况,依据绝对收入假说建立消费函数模型,进行了数据平稳性检验、协整检验、因果关系检验、经济预测和误差修正模型的构建。通过实证分析发现,西安城镇居民可支配收入与消费性支出呈现高度正相关关系,可支配收入是导致消费性支出变动的重要原因,实际收入每增加1%会使得实际消费增加0.885276%,当短期波动偏离长期均衡时,通过-0.629745的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。根据回归结果预测,2014年到2017年之间的可支配收人依次为:36574元、40070元、43566元、47061元;消费性支出依次为:25960元、28145元、30308元、32451元。     

基于向量误差修正模型的我国农村居民消费分析

对我国农村居民人均消费支出和消费价格指数进行Granger因果检验和协整检验,并在此基础上建立误差修正模型,对模型进行脉冲响应和方差分解分析。实证结果表明,我国农村居民人均消费支出和消费价格指数之间存在双向Granger因果关系、长期动态均衡关系。进一步由脉冲响应分析和方差分解分析表明,2008年来我国消费快速上升不是因为物价上涨造成的,而是由于居民消费需求的提高;物价上涨主要因为居民消费水平的提高。     

宁夏城镇居民消费和收入变迁关系的动态分析

采用宁夏1978—2012年的数据,运用协整理论和状态空间模型,对宁夏城镇居民的消费和收入之间关系及其变迁过程进行实证研究,结果表明：改革开放以来,宁夏城镇居民消费与收入之间存在以1995年为界限的两段式均衡关系。状态空间模型刻画的时变边际消费倾向显示：始于1991年的边际消费倾向震荡式持续降低是1995年后消费与收入均衡关系发生变迁的原因。实证结论启示,要解决宁夏城镇居民消费不足的问题,不仅需要制定短期政策,更需要建立长效机制。     

固定资产投资与国内生产总值的误差修正模型研究

运用协整理论和误差修正模型研究固定资产投资和国内生产总值之间的关系，可以发现它们之间存在长期均衡的协整关系，使用误差修正模型比普通的单变量方程更能反映两者长期和短期的关系，还可以避免谬误回归问题。     

城镇居民生活消费水平回归分析与预测——以四川南充为例

伴随着我国经济的快速发展,南充的经济也快速增长,城镇居民的生活消费水平不断提高。城镇居民消费在我国社会经济发展过程中的作用越来越重要。通过对南充城镇居民消费水平的研究来说明以下两个问题：一是通过一些指数比较可以看出这十几年南充城镇居民生活水平逐渐提高：二是通过寻找一些影响城镇居民消费水平的相关变量建立回归模型,得出居民收入水平和市场物价水平对城镇居民的消费水平有较大影响．且预测出未来三年南充城镇居民生活消费水平逐年增高。     

基于PC-crash的直接线性变换法车速误差修正模型

直接线性变换(DLT)法车速测算是交通事故中视频图像车速鉴定的有效方法,但由于测算过程中系统误差和偶然误差,会造成测算速度与实际速度相差较大。通过对各种误差形成原理的分析,提出了一种针对DLT车速测算的误差修正模型。结果表明,该误差修正模型正确可行。通过本修正模型,大大提高了DLT车速测算的精度,拓展了车速测算的应用场景。     

尝试函数近似法的误差

讨论了运用量子力学解决实际问题时使用尝试函数近似法以减小误差的一般方法 ,通过理论和实例的详细计算得出结论 :使用与基函数相同次数的尝试函数有时并不能减小误差     

对外贸易对青岛市经济增长的影响分析——基于误差修正模型的实证研究

通过研究青岛市对外贸易与经济增长之间的关系,运用协整分析和误差修正模型,从长期和短期两个方面探究对外贸易如何促进经济增长。研究结果表明,无论是从长期还是短期来看,对外贸易都能够促进经济增长。长期来看,两者之间的弹性系数为0.998;短期来看,两者之间的弹性系数为0.663。对外贸易量的多少对于地区经济的发展有着至关重要的意义,基于此,提出了增加对外贸易额的一些建议。     

LPC误差传输函数的倒谱特征

本文从语音信号的线性预测码模型出发,分析了其误差传输函数方程的根与其系数之间的关系,得到了线性预测系数与根幂和之间的关系式,从而得到了误差传输函数的倒谱系数的递推公式。     

我国外汇储备与货币供应量的关系——基于协整和误差修正模型

双顺差使外汇储备持续增加,人民币升值压力增大。为了维持人民币汇率的稳定,央行不得不加大货币供给量来买入外汇市场上过多的外汇。本文深入研究了外汇储备和货币供给量(M1,M2)的关系,采用协整和误差修正模型,得出了外汇储备和货币供给量长期均衡关系和短期波动关系,并对比了对M1,M2影响的差异。最后提出了减弱外汇储备对货币供给影响的建议,以增强央行的货币政策的独立性。     

私人汽车的增长与石油消费的协整与误差修正模型分析

私人汽车的迅猛增长加快了石油的消费和需求。文章根据历年来私人汽车保有量与石油消费的数据,依据灰色关联理论分析两者的相关关系,应用协整理论检验两者之间的协整和因果关系,构建误差修正模型定量分析两者间短期波动和长期均衡关系。分析表明：私人汽车与石油消费存在着单向Granger因果关系,存在着长期稳定的均衡关系,其长期均衡机制对石油消费的变化具有强烈的制约作用。     

浙江财政支出的协整与误差修正模型分析

运用协整与误差修正模型考察浙江财政支出的规模、结构及其经济效应．结果发现：浙江财政支出规模偏低;结构上,基本建设支出、支农支出和行政管理费用与GDP增长负相关;企业挖潜改造资金、科技三项费用和文教科卫事业费与GDP增长正相关．     

英语语音学习中自我纠错模式探析

语音教学和练习中使用正确的纠错策略将对语音学习者产生重大影响。本文从语音教学的实践中总结并提出一种新的语音纠错模式——对比输入模式。通过个案研究,所得数据证明,此模式在语音纠错的教学中效果显著。     

谈英语教学中的纠错原则与艺术

在语言学习的过程中,学习者不可避免地会犯各种各样的错误,语言教师在教学中如何对待这些错误,对学习者的学习效果及学习积极性都会产生举足轻重的影响。本文对英语教师在课堂上应遵循的纠错原则及讲究的纠错技巧与艺术进行了探讨。     

基于ANN模型的北京市公交客运量预测研究

通过对运输部门服务区域内不同出行方式（包括乘用公共电车）或乘行方式分布比率的已有状态及其动向的分析,利用ANN模型预测未来某一时期的客运量,为城市公共交通规划提供决策依据。     

基于ANN模型的北京市公交客运量预测研究

通过对运输部门服务区域内不同出行方式(包括乘用公共电车)或乘行方式分布比率的已有状态及其动向的分析,利用ANN模型预测未来某一时期的客运量,为城市公共交通规划提供决策依据.     

基于PCA-ESN模型的潘家口水库水位预测研究

选择河北省潘家口水库为研究对象,采用PCA算法对数据进行预处理,选取新的主成分作为输入变量,再通过ESN模型对水库水位进行预测。实验结果表明,历史水位、降水量2个因素的变化对水位有较大的影响;ESN预测模型能较好地预测水位变化趋势,误差小,精度高,应用在水位预测上具有可行性和有效性。     

论教师间接言语行为的"纠错"策略

在英语课堂教学准确性练习中，间接纠错策略是教师常用的一个有效的语用策略。它不仅反映了教师的移情意识和对学生情感的尊重，还反映了教师互动的语言观和自主学习的学习观。     

基于灰色关联分析与 XGBoost 模型的销售预测研究

为提高销售预测准确率,提出一种基于改进 XGBoost 的销售预测方法。首先对销售量影响因素进行特征分析,通过改进灰色关联分析方法对训练数据进行降维处理|然后采用基于 XGBoost 算法的销售预测方法对降维后的特征数据进行监督训练|最后使用训练后的模型对销售情况进行预测评估。实验结果表明,基于灰色关联分析和 XGBoost 模型的销售预测方法正确率达到 95%以上,比传统的经典预测方法提高 35%以上,比 XG?Boost 预测方法提高 19.6%。基于灰色关联分析与 XGBoost 模型的销售预测方法不仅能有效处理海量数据,提高销售预测准确率,还能为制造企业实现产品精准投放提供决策依据。