基于知识点的试题库随机组卷抽卷系统的设计

试题库建设及相关应用系统的设计与开发是实现高校“教考分离”,提高教学评价科学性的核心。本文提出基于知识点的试题库组织策略．讨论试题库随机组卷抽卷系统的设计与实现方案。     

遗传算法在试题库组卷中的应用

为了提高网络考试系统中抽题组卷的性能,对遗传算法的基本要素进行了研究,设计了一种基于遗传算法的抽题组卷算法.实验数据表明,该算法具有较好的使用性能和实用性.     

遗传算法实现试题库智能组卷方法研究

智能组卷方法是当今各大高校及相关单位试题库系统中的核心内容.本文提出了一种基于遗传算法解决组卷问题的改进方法,该算法以其具有的自适应全局寻优和智能搜索技术且收敛速度快的特点解决了传统组卷中编码太长、适应度函数值计算困难等问题,建立和描述了组卷问题的染色体结构和适应度函数,设计了问题的遗传操作,为进一步完善网络试题库的建设奠定了坚实的基础.     

CAI试题库自动组卷策略研究

本文给出了远程教育网站的测试与考试功能模块中自动组卷的一种方法。根据多年的教学经验和统计学理论对用户命题要求进行量化处理，自动生成考试试卷的基本模式，然后根据基本模式从试题库中随机抽取试题。考试试卷生成后将给出相应分析报告，如果不满足用户要求可以重新生成另一份试卷，直至用户满意为止。这样不仅能满足用户命题要求，还可以保证知识覆盖面及难易程度。通过分析智能库中记录值的情况自动修改相应数据库中不舍理的记录值，从而使组卷更趋完善。     

试题库自动组卷系统

在教学工作中,考试是其中的一个重要环节.为使该项工作更加科学化、规范化,提高命题质量和效率,本文设计与实现了试题库自动组卷系统.     

遗传算法与试题库自动组卷

试题库的自动组卷是计算机辅助考试系统自动化的基本目标之一,文章在讨论自动组卷问题数学模型的同时,介绍了当前为解决自动组卷问题而采取的三种方法,在分析三种自动组卷方法后引入遗传算法来较好地解决这个问题。     

遗传算法在自动组卷中的应用

自动组卷是网络考试系统的核心功能,组卷成功与否决定了考试的质量.为了提高网络考试系统中抽题组卷的性能,对遗传算法的基本要素进行了研究,设计了一种基于遗传算法的抽题组卷算法,实验数据表明,该算法具有较好的使用性能和实用性.     

基于随机搜索逐步优化的自动组卷算法及试题库结构的研究

本文简要概括了自动组卷算法的现状,全面分析题库试题应包含的主要属性,给出了基于随机搜索逐步优化的自动组卷算法的基本思想,设计出了配合此算法执行的试题库。实践证明,这种结构下的试题库能很好地配合基于随机搜索逐步优化的自动组卷算法的执行,组卷成功率较高,系统性能稳定,冗余度小。     

一种定向取题随机组卷的组卷策略研究

组卷策略是当前各种考试系统中需要重点考虑的问题,组卷策略设计是否得当直接决定考试系统的成败。传统组卷策略分为先组策略和现组策略,两种策略各有利弊。定向取题随机组卷策略取其优势,弥补不足,有良好的应用前景。     

题库计算机管理系统

介绍了题库计算机管理系统的功能、技术实现途径、主要数据库结构以及环境要求。     

科举制度与政治人才选拔

科举制度从诞生之始，就受到我国制度范畴、历史传统、政治体系等的深刻影响，这也决定了它之后对政治制度有限的历史和现实作用。科举制度将官员的选拔范围扩大到全社会，为中国的知识阶层提供了相对公平的竞争机会，国家由此获得了广泛的政治人才和稳定的吏源。尤其是在此基础上建立的官考绩制度对抑制腐败亦有积极的借鉴意义。挖掘科举制度中的积极因素对推动我国人事制度的改革有一定的启示作用。     

有关二项分布的近似计算

二项分布是一个很重要的离散型随机变量的分布,其试验模型是n重独立伯努力试验,通常记作随机变量X~B(n,p)。当参数n很大,p在0到1的不同大小范围内取值时,可以通过两种不同的方法对二项分布进行近似计算,并期望可以得到较精确的近似值。     

我国监察官选任标准实施的检视与问题应对

监察体制改革以来,我国形成了以政治素质为首要标准、以专业能力为核心标准、以道德品行为重要标准的复合型监察官选任新标准。虽然该标准总体上满足监察官职业需求,但在实施范围、实施内容与实施程序三个层面上仍存有缺陷,在规范上表现为选任范围泛化、选任资格不具体、选任程序缺乏独立性等问题。对此,宜通过法解释学的方法明确监察人员、监察官及监察机构等名词的内涵与外延以界定选任范围,建立政治素养、品行操守、专业能力等考核标准以细化选任资格,完善选任程序及保障方面的相关立法以形成系统化的、独立的选任程序和监督机制,在弥补以上缺陷的基础上进一步保障监察官选任标准的贯彻实施。     

物流配送中心动态选址问题的探讨

针对物流配送中心选址时需求和成本会随时间的变化而变化的情况,本文考虑了动态选址模式,把问题转换为网络的最短路问题,并用Dijkstra算法求解.方法简单实用,特别是对于小规模的物流企业具有较大的实用价值.     

物流园区配送模式选择研究

基于物流园区基本的物流配送模式,构建了企业物流配送成本模型,并利用量本利分析方法给出了物流园区物流配送模式的选择模型,为物流园区规划建设及企业选择配送模式提供理论指导和建议。     

城市物流配送中心选址问题刍议

城市物流配送中心的选址，对实际的运营成本与效率有显著影响。本文阐述了物流配送中心选址应考虑的因素和遵循的原则、步骤，探讨了各类配送中心的选址方法与模型。     

谈二项分布的近似计算及其在保险问题中的应用

泊松定理、棣莫弗-拉普拉斯定理给出了二项分布的近似计算公式,拟对定理中的应用条件进‘行整理研究,并通过实例,将这两种近似计算公式分别应用于保险问题的计算中。     

基于遗传算法的配送中心选址研究

配送中心选址是学术界和物流业界研究热点,本文基于遗传算法,结合近年来选址问题研究常用的BP神经网络,构建选址模型,通过计算机仿真,发现遗传算法优化的BP神经网络相对误差比传统BP神经网络低。并且,遗传算法优化的BP神经网络选址模型与实际值的相对误差较低,因此,该模型能为配送中心选址提供决策支持。