语义Web下的智能授导系统

随着技术支持学习环境的变化,关于智能授导系统的研究趋势也发生了改变。本文对个人计算机环境下、Web环境下以及语义Web环境下智能授导系统的开发进行了分析和总结,通过对语义Web给智能授导系统各模块开发带来的机遇和挑战分析,构建了语义Web下本体驱动的智能授导系统体系结构,并对其功能进行了描述。     

论分布式学习环境下的智能授导系统发展

本文在回顾智能授导系统研究的基础上,解析了当前部分热点研究问题,归纳了以分布式的学习理念为指导、学习环境建构为前提的智能授导系统的发展动向,指出:人机协调、协同分布以及拟生态特征将是近期智能授导研究的重要趋势。     

决策树在智能授导系统中的应用

本文提出了一种智能授导系统模型,在此模型中利用改进的加权ID3算法获取教学策略.加权ID3算法是在传统ID3算法的基础上提出来的,通过对传统ID3算法和改进的ID3算法的实验对比,证明加权ID3算法更适用于实际应用,能够明显提高决策效率.     

CELTS标准在网络智能授导系统中的应用

网上学习强调用最佳手段实现学生的个性化和自主性,该文在研究实现个性化学习的网络智能授导系统框架的基础上,探讨了网络教育技术标准于其中的应用。目的是使授导依据数据的收集更完备和易于交换,并使得授导的过程更具实用性和通用性,充分发挥它在网络远程教学过程中的强大作用。     

基于案例推理中案例表示的研究

基于案例推理利用过去的案例或经验进行推理来求解新问题，是一种重要的机器学习方法,在CBR（Case-based Reasoning）中知识表示以案例表示为基础，案例是一段带有上下文信息的知识，该知识表达了推理机在达到其目标的过程中能起关键作用的经验．案例表示可能是半结构化或非结构化的，甚至用自然语言来表达的，涉及系统的运行效率．分析了目前的多种表示方法，研究了不同环境下的案例表示，以及选用合适的方法来构筑的案例库．     

基于案例推理的智能学生评价方法研究

文章在论述案例推理方法基本理论的基础上，构建了智能化的学生评价模型，研究了学生特征因素描述、定性特征因素隶属度量化、标准化、标杆确定以及学生特征因素与标杆相似度度量等关键问题，最后对模型进行了仿真。     

基于案例推理的学习

基于案例推理的学习是学习科学领域内一种新的学习范式,它对学习者做出了新的假设,对认知过程做出了新的界定,并提出了促进学习的若干建议。基于案例推理的学习理论在课堂教学中的运用主要通过设计学习得以体现。     

基于案例推理技术的分析与研究

介绍基于案例推理的概念和结构，讨论基于案例推理技术的基本问题及其应用，同时阐述了个人的理解与观点。     

分布式认知视角下的智能授导系统的设计与开发

分布式认知理论为认知交互和知识共享提供了一个综合模型。将分布式认知理论和分布式虚拟现实技术引入智能授导系统中,对创设逼真的认知情境、实现资源共享、促进个性化学习、提高教育效率等具有重要作用。本文探讨了分布式认知学习理论及其对系统设计的指导作用,提出了一种基于Agent技术和分布式虚拟环境的智能授导系统建构方法,重点研究了系统的体系结构、学习服务功能以及用户化身在虚拟环境中的交互模式,给出了利用Virtools技术实现系统的环境设计、网络通信和多用户交互行为的开发方法。     

智能教学系统概述

智能教学系统(Intelligent Tutoring System,ITS)是人工智能技术在教育中最重要的应用。自19世纪初诞生以来,随着认知科学、计算机科学与技术、教育科学的发展,ITS在教育实践中取得了许多成绩,并研制出诸多具有代表性的系统。进入新世纪以来,随着复杂计算、分布式认知、模式识别、知识表示、自然语言的理解、网络计算与计算机可视化等的进步,ITS面临着又一个新的快速发展期。本文主要对ITS的历史演化、基本框架和发展趋势进行了论述与探讨。     

基于范例推理:原理、研究及应用

基于范例推理既是人类推理的一种重要形式，也一种人工智能范式。文章介绍了基于范例推理的基本原理、研究课题和应用领域，并指出其目前发展趋势和存在的问题。     

基于证券市场的套利模式分析

针对证券市场中跨期套利的基本行为,在套利定价理论、因素模型理论的基础上,建立了两种适用于证券市场的套利模式。对两种模式的构建进行了详细的分析与研究。对结果进行试验验证,证明了该套利模式的可行性。     

基于案例推理的重复谈判研究

提出了一种具有案例推理能力的重复谈判方法,通过相似度函数为目标案例匹配最相似的源案例,通过最相似案例中的交易值作为目标案例的新offer,使得谈判Agent在信息不完全、不确定以及存在谈判期限的情况下,能够更有效地完成双边多议题重复谈判。     

智能教学系统浅析

在阐述智能的本质含义、智能教学系统的组成及运作原理的基础上,详细分析智能教学系统的优势与局限性。     

电工学智能教学专家系统的研究与开发

采用知识工程语言CLIPS研究、开发的电工学智能教学专家系统是基于互联网的新型专家系统。该系统包括学生模型、教师模型、教学模块、诊断模块、测试模块和知识库建设、方法库、试题库、策略库等部分,以最适合学生特点的方式组织教案和教学手段,诊断、纠正学习过程中出现的错误,实现个性化的电工学课程教学。     

人工智能技术的远程教育应用探索——“希赛可”智能型网上英语学习系统

本文首先指出现有计算机辅助语言学习软件和系统的优点和不足,以及我国英语教学对于网上智能型人机对话系统的实际需求。然后介绍了我们研制的网上智能型英语学习系统—希赛可:依次包括它的理论基础,系统构架,在英语教学上的独特创新功能,以及需要完善和改进的地方。     

基于Web2.0的智能导学系统研究与设计

Web2.0作为网络发展的新时代,其去中心化、参与、分享、协作的理念,为智能导学系统设计带来了新的思路。RSS、Tag、SNS、Wiki、Mashup等作为Web2.0的代表性技术,为智能导学系统更好的实现交互性、共享性、开放性、自主性、协作性等基本特点,提供了有利的支持。运用相关认知理论、动态评价等理论的指导,将web2.0的新技术运用到智能导学系统,可以设计出导学功能更强、智能性更高的导学系统,体现以学生为主体的人本主义思想。     

一种面向问题解决的智能导师系统

个性化与智能导师是学习环境研究的两个关键因素,智能导师系统(Intelligent Tutoring System,ITS)能够在一定程度上模拟人类教师实施一对一的个性化教学,是训练问题解决能力的有效工具.以问题解决为中心的学习环境设计包括激活、展示、应用和整合四个阶段,本文探讨了面向问题解决的智能导师系统的设计理念与方法,并基于扩展的ITS体系结构,设计了一种新型的智能导师系统--iTutor,它能创设有利于主动学习的交互式问题解决环境.支持真实情境下的做中学和问题解决.