基于电力市场的大用户直购电交易的探讨

首先阐述了电力市场建设现状和改革目的,介绍了大用户直购电交易的定义,分析了大用户直购电的提出背景及其在国外的应用及取得的成绩,并阐述开展大用户直接购电交易的目的,揭示目前我国大用户直购电交易是电力市场建设发展的必然趋势,最后详细阐述了实行大用户直购电的意义。     

永嘉电大体制改革探索

一个国家综合国力的基础之一表现为人口的化构成，而化构成的优劣、高低主要取决于教育水平的高低，经过二十年的改革开放，我国的教育事业取得了长足的进步，但距离发达国家来说仍相差甚远，尤其是广大农村地区的低教育水平则成了我国人口的化构成低水平的主要原因，由于教育资源短缺，现有的资源配置也不尽合理，制约了广大农村地区整体教育水平的提高，按照中国的行政区划，县级是具有承上启下作用的一级行政机构，与广大农村有密切的联系，有最广泛的社会基础。如果县级的高等教育机构有比较合理的布局和发展，对于调整农村人口知识结构将起起举足轻重的作用，永嘉电大是永嘉县唯一的一所高等教育院校，十几年来，为永嘉县培养了大批急需的中高级人才，对于改变贫穷地区的人口化构成起了一定的积极作用，然而，随着市场经济的迅猛发展，永嘉电大的办学层次、规模、条件已远远不能适应社会的要求，发展过程中也遇到了诸多的瓶颈，其中体制所造成的瓶颈 尤为突出。不适应的体制严重地阻碍了永嘉教育事业的发展进程，因此，改革教育体制则成了冲破发展瓶颈的关键。近年来，永嘉电大在体制改革方面进行了积极探索，取得了一些有益的经验。     

交变电场诱导单射流电纺直写实验研究

为在绝缘基底上实现微纳纤维的有序沉积,引入交变电场以诱导带电射流在电荷运动方向上产生周期性改变,减小纺丝射流的电荷密度和电荷排斥力,实现了纤维结构在柔性PET绝缘基底上的直写沉积。结果表明:电纺直写纤维沉积区域的宽度随着收集板移动速度的增大和拉伸力的提高而减小;当收集板移动速度与射流沉积速度匹配时,可以消除电纺直写纤维的螺旋、波浪等不稳定结构,在绝缘收集板上实现有序、平行直线的直写沉积。通过进一步分析高导电率聚苯胺溶液的喷射行为可得,交变电场提高了导电射流的稳定性,在绝缘基底上实现了射流的连续、有序沉积。引入交变电场进行电纺直写减弱了绝缘基底与纳米纤维间的电荷排斥力,在绝缘基底上实现了微纳纤维的有序可控沉积,有助于电纺直写技术在柔性电子领域的应用。     

高效识别用户上网行为和提高大数据准确性的研究

针对网络产生的大量用户上网行为记录数据,探讨如何在海量数据中提取有用的信息,为学校领导提供决策支持和科学依据。提出了建立网络行为特征和AC算法检测模型来识别网络用户上网行为的方法,该方法通过检测模型识别服务器响应的content-type类型,判断其是否为提前预设的类型,如果是则将其标注为有效访问。实验结果表明,该方法能够有效识别用户实际点击访问网站行为,为学校大数据分析提供准确的数据来源,进而能够为学校领导者的决策提供有力的支持。     

高校已购公房上市交易研究

高校已购公房上市受国家政策限制,长期处于冻结状态。但随着教职工个人因素的变化,想将已购公房上市交易的教职工日益增多。本文分析了高校已购公房上市交易的现状和必然性,给出了高校已购公房上市交易的基本原则和具体措施。     

基于大数据技术的红色旅游用户画像应用

大数据技术的深度应用,为行业发展特别是在提升红色旅游用户画像精准性方面奠定技术基础,而红色旅游用户画像是红色旅游营销系统实现数据驱动的关键举措。通过构建红色旅游用户画像模型,描述这部分游客群体特征,为精准营销服务提供了切实可能。有鉴于此,在基于红色旅游用户画像相关理论基础上,分析了红色旅游用户画像的数据来源及大数据实现技术,进一步验证红色旅游画像在业务系统中的场景应用。大数据平台与红色旅游用户画像的融合,从API接口服务输送到各个业务方,增加数据服务人员范围,描述用户量化特征,能够推动红色旅游更深层次发展。     

大数据环境下O2O电商用户数据挖掘探讨

随着互联网发展与普及,网络逐步改变着人们的生活。在信息逐渐丰富、快速的大数据环境下,消费者的消费观念也发生了很大的变化,近几年网上购物成为一种时尚潮流,电子商务经济得到迅速发展。在电子商务的发展基础上分析O2O电商用户数据特征,提出一种应对大数据信息冲击的一种数据挖掘框架和数据挖掘方法。文章主要从电商用户、商家、平台等方面讨论O2O电商用户数据挖掘应用问题。     

电力用户自然功率因数的改善和提高

如何在不添置电力补偿设备的前提下,改善和提高电力用户的自然功率因数,以达到减少无功功率损耗、节约电能的目的。     

基于深层标签和K-Means++算法的电力用户画像研究

以电力用户的基础属性、电力公司业务办理系统数据以及95598工单数据为基础数据源,经过数据预处理后,采用自然语言处理的方法对用户咨询内容进行标签提取,建立用户画像标签库,进而提出基于深层标签和K-Means++算法的电力用户画像方法.实验结果表明,相比现有相关研究方法,构建的用户标签覆盖率较高、用户画像细粒度较高,F1值高达95.7%,更适合电力营业厅差异化服务客户.     

基于大数据时代查新用户信息的分析及实践利用

通过实例分析大数据时代查新用户的信息,挖掘企业客户信息及潜在需求及价值,及时为企业提供个性化的报务,根据客户的需要提供力所能及的服务,对于查新机构的服务具有一定的借鉴意义。     

网络用户行为大数据采集分析引擎设计

由于网络用户行为数据的规模较大,难以实现对其完整采集,导致用户行为分析准确性较低,为此,提出网络用户行为大数据分析引擎设计.以具备灵活的软硬件全可编程能力和并行算法FACE-ZU-15EG作为引擎的数据采集构件,在板载FPGA协处理器的支持下实现对数据采集速度的适应性调节,确保采集结果的完整性,通过PageRank计算出高活跃度的用户,以其为中心,利用HITS算法计算关联用户聚类的行为特征.测试结果表明,设计方法可以实现对数据的有效采集,分析准确性在70%以上.     

大自动化类专业电类技术基础课程新体系研究

为深化工程教育改革,推进新工科研究和实践,中南大学自动化学院根据自身发展需要和学科特色,将自动化、电气工程、智能科学与技术和电子信息等专业相互深度融合,形成了大自动化类专业。同时结合人工智能、机器人、物联网、云计算及大数据等技术在自动化领域的应用需求,着重构建大自动化专业的电类技术人才的创新培养体系。文章从电类技术基础课程内容、课程实践和教学平台的建设三方面入手,研究我校大自动化类专业电类技术基础课程新体系的建设。旨在提高我校大自动化类专业学生的综合素质,培养出具有竞争力的学生,为其他高校大自动化类专业电类技术基础课程体系改革提供借鉴。     

基于AISAS模型的用户大数据时代商家精准营销效果评价指标体系的构建

以AISAS模型为框架构建指标体系,找出AISAS各阶段商家精准营销效果的评价指标,以期商家在消费者购买过程中找出精准营销活动做得不完善之处,及时改进,提升精准营销效果。     

高校网络舆情用户画像构建与应用研究

大数据时代,高校网络舆情管理挑战与机遇并存.探讨了国内高校网络舆情用户画像的研究现状,结合高校网络舆情管理实际,从资源层、数据层、存储层、处理层、模型层、应用层提出构建高校网络舆情用户画像的架构图,并从构建可视化用户画像、建立专业化管理队伍、培养网络意见领袖三个方面提出应用建议.     

塑造品牌学科 创建特色教育——广州市荔湾区大策直街小学

广州市荔湾区大策直街小学1996年被评为广州市一级学校，2004年被评为广东省一级学校；2001至2004学生度均获得区教学质量优秀奖；2003年被评为广州市教育先进单位。     

基于大数据的汽车精准营销研究分析——以构建奥迪汽车用户画像为例

数据信息技术快速发展,依托数据采集与分析,以奥迪汽车的微博用户为研究对象,采集奥迪全品牌、Q3车型、A8车型这三类车型微博用户的性别、年龄、所在城市、发布渠道、标签及关注点六个维度,分析并构建精准营销的核心用户画像,以指导汽车企业精准捕捉潜在用户,制定精细化市场营销策略,提升服务运营水平,进一步提高自身核心竞争力与持续发展力。     

初次网购体验对再购欲望的影响机理研究

随着电子商务的迅速发展,网上购物已成为人们消费的主流方式。从消费者初次网购体验的角度出发,采用实证分析法,研究其对消费者再购欲望的影响机理,并据此建立模型,结合相关分析以及回归分析法,对各个因素之间的关系展开研究,得出消费者首次网购后,显著影响消费者再购欲望的因素有售后服务、网页设计、物流及商品特征等,同时消费者满意正向影响再购欲望。     

用户电力技术的应用与发展

本文通过对用户电力技术在实际中的应用进行分析,就如何处理电能质量问题提出一些抗干扰的建议.希望对今后用户电力技术的应用与发展研究能够有所帮助.     

图书馆用户结构和用户需求结构变化研究

随着网络信息资源的迅速发展,图书馆用户结构和用户需求结构发生着变化.这些变化必然导致现代图书馆的知识服务信息内容、模式和运行机制的变化.     

培育和发展南通市大企业大集团研究 (上 )

大企业(集团)往往被视为某个国家或地区经济实力的一个重要标志。以科学发展观为指导，加快培育和发展一批具有国际竞争力的大企业(集团)，对于促进和带动经济结构的战略性调整、实现南通经济持续快速健康发展有着极其重要的战略意义。本文在开展一系列调研分析、学习借鉴先进地区成功经验的基础上，就如何加快培育和发展南通市大企业(集团)进行了探讨。