基于社会网络分析的意见领袖识别研究

随着意见领袖在网络中作用的增大,发掘和利用潜在意见领袖具有重要意义。本文按社会网络中结构洞位置,中心度位置和边缘位置对虚拟社区,博客和qq群中的意见领袖角色进行识别,与网络中公认的意见领袖进行比较,得出网络意见领袖与社会网络中位置的关系。并选择科学网图书馆社区,运用网络分析法,引文分析法和pajek、ucinet软件,对本文的识别方法进行验证。     

基于社会网络分析的农业网群影响力研究

运用社会网络分析法,从中国农业网站排行的前100名中筛选出95个有效网站,根据主办单位的不同性质,将农业网站划分为企业网群、高校网群、政府网群、科研院所网群、个人网群和大众媒体网群.根据网站间的链接关系构建了网络关系图,对比分析了农业整体网群和子网群的网络结构、中心度争网络的关联性,找到了整体网网群和子网群中的权威网站,并发现各网群的不同影响力,希望指导不同用户更有效的查找和利用农业信息.     

基于社会网络分析的信息政策研究热点分析

从社会网络分析的视角,对我国信息政策的现状进行分析,通过检索中国知网中“信息政策”为主题的文献,使用Ucinet软件对发表时间、关键词、作者、收录期刊和研究机构构建了社会网络图谱,总结了我国信息政策研究的特点,并根据可视化结果,提出了加强学术合作、借鉴国外经验和扶持科研工作等方面的建议,以期促进我国信息政策领域的研究。     

基于社会网络分析的南京创新政策研究

以南京市2003-2013十年间的132项创新政策为样本,用bicomb软件提取出南京创新政策的高频词,netdraw软件生成南京创新政策的社会网络分析图,研究发现南京的创新政策可分为科技人才政策网络、产业政策网络和创新创业政策网络三大类,其中科技人才政策是南京创新政策的核心,产业政策的重点是推进软件业的发展,创新创业类政策是最具南京特色的制度创新。     

基于社会网络分析的中国跨区域技术创新合作研究

21世纪以来,技术创新合作已经从组织内部的合作发展为跨组织、跨区域、跨国界的合作。基于社会网络分析方法,构建了分析跨区域技术创新合作网络结构的7个指标,利用UCINET软件,以国家知识产权局公开的1985—2008年全部共同申请专利数据为基础,对我国跨区域技术创新合作网络的空间结构演化进行了实证分析,发现我国跨区域技术创新合作网络的规模、密度、强度、空间范围等都表现出良好的发展态势。     

政策工具视域下我国省级数字经济政策文本的量化分析——基于LDA的主题社会网络分析

[研究目的]数字经济发展如火如荼,各地方政府纷纷颁布数字经济发展的地方法规和规范性文件。开展省级层面数字经济政策的研究,力图为我国数字经济发展和政策制定提供参考。[研究方法]基于政策工具理论,采用效词分析法,运用LDA主题模型,对截至2022年12月现行有效的24个省份综合性政策文本进行无监督的机器学习分析,以厘清各政策文本隐含关系。同时,借助社会网络分析计算主题特征词的关联程度,从可视化层面佐证LDA模型结果。[研究结论]现有数字经济政策辐射社会各领域,既包括常规性发展重点,也关注新兴社会问题和现行制度漏洞,但存在对供给型政策工具依赖过多,导致政策工具使用比例失衡和“强制性”治理理念主导。为此,优化配置政策工具、避免政府为中心的公共政策范式、促进政策目标、执行与体系的良性耦合和转变政策监管态度成为我国省级层面数字经济政策的未来发展路径。     

基于社会网络分析的我国区域知识交流模式研究

基于专利合作发明信息,利用社会网络分析方法对我国区域知识交流模式进行定量研究,旨在从整体上把握我国各省份知识交流模式的特点,了解我国经济发达地区和落后地区在知识交流中所处的角色,进而分析我国经济发达地区和落后地区之间在知识交流方面存在的差异,并提出促进我国区域知识交流的政策建议.     

中国特色社会主义科技伦理政策演进研究——基于政策文本的量化考察

随着中国科技高速发展,科技伦理政策问题日益影响国家利益、国家安全和经济社会的可持续发展,中国科技伦理政策演进研究具有重要意义。运用政策工具和社会网络分析对改革开放以来中央政府71份科技伦理政策进行政策文献的量化研究,可以得出:中国科技伦理政策演进可划分为“萌芽、探索、深化”3个时期;我国科技伦理政策工具结构趋于优化,以权威工具为强制保障,以系统变革工具激发活力,以能力建设工具为长效建设;科技伦理治理制度体系化初显,政策主题多样、政策主体多元和政策分布广泛,体现了治理深度和广度延展。在党的领导下,对中国特色社会主义科技伦理制度进行探索是必由之路,集中优化治理架构与制度,小步慢跑将是新常态。     

基于社会网络分析的区域创新关联网络研究

以我国29个省市2000年至2015年的发明专利授权数为样本,应用Eviews软件,在对样本数据进行平稳性检验及格兰杰因果关系检验的基础上,构建区域创新关联关系网络。论文采用社会网络分析的方法,并运用Ucinet软件,分析我国区域创新关联关系网络发展状况。实证研究表明：区域创新关联关系网络整体密度为0.1687,各子群密度仍有较大差异;第一、四子群的密度明显差异于第二、三子群的密度,且第四子群省市数量最多;区域创新关联关系网络内部的各省市创新关联关系分布不均,子群间的融合度也较差。     

基于社会网络分析的浙江省县域创新网络特征研究

新时代背景下创新是解决新矛盾的第一动力。基于熵权法思想对2005、2011、2017年浙江省县域创新能力进行评价,并以此作为空间创新联系的基础对浙江省县域创新空间联系进行测度,结合社会网络分析理论对创新网络进行密度、节点、子群等分析。研究结果表明:浙江省县域创新能力呈现阶梯式分布,差异明显,创新网络密度较低,各县市创新联系程度、联系频率较低,不利于知识技术的传播与扩散;浙江省县域创新发展的扩散效应远低于回波效应,而且创新能力的点出度中心势下降趋势明显;浙江省内区域创新联系水平分为4个子群,群内成员变动不大,以杭州为中心的第一子群和以宁波为中心的第二子群的内部密度较大,同时第一子群与第二子群间的联系也是最频繁的。     

国内社会网络分析研究的现状与问题——基于CNKI期刊的统计分析

本文运用内容分析法,对1990-2010年间收录在CNKI中的社会网络分析方面的论文进行了统计分析,分析的指标涉及年度论文数量、研究主体、研究议题、研究方法、理论运用等5个维度,从不同方面揭示了国内社会网络分析领域的研究现状并据此指出尚待解决的基本问题。     

基于文本挖掘的中小企业知识产权政策研究——来自中央层面的数据

为了解知识产权政策在中小企业知识产权战略推进工程中的实施情况,基于文本挖掘技术对我国2009—2020年中央层面的中小企业知识产权政策进行分析。首先采用数理统计法和社会网络分析法从宏观角度对政策发文量、发文部门进行梳理分析,其次引入Textrank算法构建政策主题词库,结合UCINET6.0工具进行政策主题和措施分析。研究发现,目前我国中小企业知识产权政策存在针对性需提升、政策合力不够、配套细则有待完善、政策措施配置不均衡等问题,并提出相应建议。     

基于社会网络分析的开封市文旅景区关注度研究

产业一体化的极速发展,使得文化产业与旅游产业的融合进入深层次的发展阶段。文章对开封市文化符号进行识别的基础上,归纳开封市所含有的中心、中间以及边缘文化,对开封市文化符号圈内的主要文旅景区进行总结与分类,运用社会网络分析法构建开封市文化旅游景区的网络模型,分析当下游客对开封市文旅景区的关注度,并提出进一步优化资源配置与空间布局、实现开封市国家文旅产业融合发展建议。     

中国节能政策注意力变迁研究——基于中央政策文本的量化分析

【目的】本文旨在探讨改革开放以来中国节能政策注意力变迁过程,揭示节能政策的内在规律与特征,为今后节能政策的制定和优化提供政策建议,以提升政府节能减排整体工作水平。【方法】以1978—2021年中央政府发布的节能政策文本为研究对象,从注意力强度、注意力广度和发文主体合作度3个维度构建分析框架,通过文本计量刻画中国节能政策注意力变迁的阶段特征,采用PMC指数模型对4项抽样政策文本进行评价,并剖析其注意力变化特征。【结果】中国节能政策注意力强度呈现出倒U型发展趋势,后期注意力强度不够突出;注意力广度从逐步扩大转为回落态势,关注内容与现阶段节能目标的结合不够;发文主体合作度从较为分散的合作发文状态转为集中合作状态,但合作主体仅集中在少数部门。4项样本节能政策的PMC指数分别为6.21、6.36、7.52、7.83,两项可接受,两项良好;样本政策注意力强度整体较低,注意力广度不断提升。【结论】建议进一步提升中国节能政策的注意力强度、强调政策措施与中国节能政策目标的贴合性、加深部门合作颁布政策协同力度、强化中国节能政策的战略统筹设计。     

基于社会网络分析的我国芯片产业加权专利合作网络研究*

芯片产业是现代产业体系中基础性、战略性和先导性的产业,基于合作专利数据研究芯片产业加权网络的结构特征,有助于揭示我国芯片专利合作网络的内在耦合机制以及互补机制,为决策者制定合理的产学合作政策和芯片产业发展战略提供理论依据。本文以中国芯片产业为研究对象,运用社会网络分析方法,通过构建芯片产业加权专利合作网络,从网络结构、关联性、社群和重要节点等方面,研究了芯片产业加权专利合作网络的结构特征。研究结果表明：中国芯片产业加权专利合作网络具有幂律分布的特性；企业在芯片产业的专利合作申请中占据主导地位,北京、上海和广东等经济发达地区是该网络节点的重要组成；度值较大的专利申请人呈现明显的连接偏好,节点的权重比度值增加的更快,网络具有同配性质；国家电网公司是该网络最为重要的节点,电子科大、台积电占据该网络中的重要位置。据此,本文对提升中国芯片产业发展提出了建议。     

我国竞争情报领域主要作者知识交流结构研究——基于互引网络分析

以CCD中"被引题名"或"被引关键词"是"竞争情报"的期刊类文献为数据源,运用社会网络分析方法,结合社会网络分析工具,通过对主要作者的互引网络进行分析,来揭示国内竞争情报研究的主要作者之间的知识交流情况及其结构。主要从网络整体特征、中心性和"小世界现象"进行分析。研究结果可供进一步深入研究作者间关系和作者评价参考。     

我国高校间科研创新合作现状研究——基于2014年合著论文的社会网络分析

本文基于我国2138所高等院校在2014年所发表的论文数据,运用复杂网络和社会网络分析方法,对我国高等院校科研创新合作现状进行了研究。研究表明,我国高校间协同创新科研网络符合无标度网络的特征,具有鲁棒性和脆弱性;网络较为松散,网络中小群体现象并不明显;网络核心较为集中,核心区域的包括北京大学、中国人民大学、清华大学等78所高校;网络中存在16个较为密切的合作群体,分别以广东省、北京市、江苏省等为主要区域,每个区域均有一两所综合性大学做为核心,合作群体呈现明显的学科特征,其中综合性大学、医科、理工科的合作更为频繁,意愿更高。     

基于社会网络分析的微信朋友圈实证研究——以华中农业大学信息1003班为例

基于华中农业大学信息1003班30位同学问卷调查所得的数据,利用社会网络分析方法和UCINET软件,对信息1003班成员的微信朋友圈进行了中心性分析和凝聚子群分析,同时计算了整体网络密度。结果表明:班长、团支书或人缘好的同学在微信朋友圈的信息传播中拥有较高的"权利",即能够在较大程度上控制信息的流动;室友或有共同兴趣爱好的人很容易形成小团体;信息1003班成员通过微信朋友圈联系紧密。