理想气体扩散的Monte Carlo模拟

用Monte Carlo方法模拟了理想气体系统通过一小孔的扩散。模拟直观展现了气体分子通过小孔的扩散过程。模拟结果表明,一旦经过扩散达到平衡,系统将不会再回到最初的分布,这说明扩散过程是一个不可逆过程;在扩散过程中,系统的混乱程度不断增大。气体扩散快慢与初始分子数以及小孔的尺寸有关。初始分子数越多小尺寸越大,扩散过程进行的就越快。模拟结果与菲克定律一致。     

基于Monte Carlo模拟的软土基坑隆起风险评估研究

基于圆弧滑动模型确定的安全系数,将基坑隆起破坏的不利事件划分为5种情况,利用Monte Carlo模拟确定不利事件发生概率,提出了考虑基坑隆起破坏引起的不利事件发生概率及经济损失的风险评估模型。将所提方法应用于福州地铁2号线某基坑工程中,结果表明,当围护结构插入比小于1.2时,加固对基坑隆起破坏损失期望减小效果显著;当围护结构插入比大于1.2时,加固对基坑隆起破坏损失期望减小效果一般;当插入比小于0.8时,基坑隆起破坏的损失期望等级属于“严重”;当插入比介于0.8～1.2时,基坑隆起破坏的损失期望等级属于“需要考虑”;当插入比大于1.2时,基坑隆起破坏的损失期望等级属于“可忽略”。     

基于Monte Carlo模拟技术下海洋巨灾损失厘定

2013年,我国各类海洋灾害造成的直接经济损失在近5年中位列第一,选取海洋灾害中损失最为严重的风暴潮为研究对象,以我国2000年至2013年风暴潮损失数据作为样本,采用"SPSS19.0"软件对我国历年风暴潮造成的损失进行数理统计,在此基础上使用"easyfit 5.5 Professional"软件对其损失进行分布函数拟合,进而运用相关软件进行Monte Carlo模拟10 000组风暴潮损失的伪随机数,最后利用产生的数据采用VaR方法计算不同置信度下的损失规模,为今后我国海洋巨灾保险成本核算和巨灾费率厘定提供参考依据。     

用Monte Carlo方法模拟基模Gauss光束

根据基模高斯光场，运用Monte Carlo随机模拟方法，实现了基模高斯光场的模拟，直观地说明了基模高斯光束的横模．     

带电粒子漂移运动的Monte Carlo模拟

讨论了带电粒子在外电场以及无外电场作用下的漂移运动的物理模型,并且讨论了电流导致导体升温情况下带电粒子的运动,使用Monte Carlo方法对其进行了动画模拟,形象地表现出带电粒子在各种情况下的运动状态．     

基于Excel的Monte Carlo模拟系统的实现探讨

本文从决策支持系统的三要素出发,论述了Microsoft Excel电子表格软件在开发决策支持系统方面所具有的优秀品质。在研究给出了Monte Carlo模拟算法之后,通过一案例具体实现了基于Excel的Monte Carlo模拟系统。工作表明,Excel软件在管理决策中具有较好的应用前景。本文抛砖引玉,或许对管理决策自动化有所启示。     

利用Monte—Carlo方法求一种特殊的概率

文章利用,Monte-Carlo方法来计算一种特殊的概率,这种概率不能或极难用定积分的方法计算得到,但与一般的Monte-Carlo方法不同的是由于问题的特殊性,要求给随机变量赋予一个服从正态分布且要介于某个区间的随机数。文章设计的算法不仅对这种概率有效,而且还可以推广,用以计算两个或两个以上的与此有关的概率。     

一维长程相互作用吸附模型的临界点与作用强度之间的Monte Carlo模拟研究

利用动力学Monte Carlo方法对一维长程相互作用吸附模型进行计算机模拟研究, 得出了其临界点λc与作用力程r-1-α中的α在α>1．0时具有指数关系:λc=λc0 Be-α/γ．     

用Monte—Carlo方法模拟红巨星轨道根数分布

红巨星是Ba星的前身星，研究红巨星的轨道根数的分布规律对研究双星系统的演化有非常重要的作用。目前，在国内外涉及该领域的文章都没有给出红巨星轨道根数的分布规律，用Monte-Carlo方法模拟出普通红巨星的轨道根数的分布规律有重要的意义，与观测进行比较，结果符合得良好。     

矩形截断方法在宇宙线粒子分辨中的应用

利用TMVA软件包所提供的矩形截断方法进行了多参量的分析,实现对γ和强子簇射的分辨．测试结果表明,利用上述方法,在对强子簇射的排斥率达到60％的条件下,对γ簇射的挑选率最高可达到85％．能有效地排除宇宙线中的强子成分,降低本底,提高γ射线观测的信噪比．     

Simulation of Bayes' rule by means of Monte Carlo method

This contribution shows a simple implementation of Monte Carlo simulation method when presenting Bayes' rule. The implementation is carried out in the environment of Microsoft Excel spreadsheets by means of a generator of random numbers. The empiric results gained by simulation serve to confirm the correctness of the chosen procedures in calculations using Bayes' formula.     

蒙特卡罗法预测含油气区石油资源量

石油勘探阶段,较准确地估算勘探地区的石油资源量是十分重要的。根据在勘探前所采集到的有限资料,并考虑到蒙特卡罗模拟在分析和求解复杂系统或样本数据少的情况下,更是一种不可缺少的分析技术。本文在随机变量的概率分布,计算局部含油地质单元的石油资源量,计算全局含油地质的石油资源量方面进行了较深入的研究,并通过利用各种数学理论和概率统计方面的知识和数学模型解决问题,按照模型的步骤采用Matlab7．1实现。     

基于蒙特卡罗算法的封装材料对光子吸收

采用蒙特卡罗算法,解决了封装材料对光子吸收难修正的问题。首先由光子的随机运动得出吸收情况;然后对光子回波分析,脉冲的中心形状是圆偏振,并且同激光脉冲的偏振有相同的旋性;最后分析材料饱和吸收与非线性极化关系。实验仿真得出,光子在碰撞后的能量损耗减少不是按指数级增加,光子速度随着介质厚度比的增大而递增;折射率差值越大,光子速度增大的幅度就越大;色散强度越强则光子带隙宽度减小。     

Monte Carlo模拟在聚合反应速率常数估算中的运用

1 Introduction It is i mportant to study polymerization mechanisminpolymerization engineering. Obtaining kinetic data isthe key step for establishing polymerization mechanismand understanding elementary reactions . The kineticdata contains two groups of data ,i.e.,the rate andreaction order .The rate ,especially the rate constant ,is i mportant and to be esti mated assuming that the or-der of the reactionis known.Furthermore ,esti mationof rate constants for polymerization is an active anddif…     

晶粒生长过程的蒙特卡罗模拟方法

计算机模拟晶粒生长所用的模型及模拟方法大体可分3种:蒙特卡罗(Monte Carlo)方法或改进的蒙特卡罗方法(简称MC法)、使用连续扩散界面场模型以及将细胞状的晶粒结构看作Laguere棋盘形布局来处理的Laguerre模型.特别是应用于模拟焊接热影响区(HAZ)晶粒长大的二维和三维过程取得了较好结果,但在生长模型的边界处理等方面有待继续完善,特别是晶粒生长与晶化温度、时间、气氛等参数密切相关,这种复杂工艺条件下的晶粒生长过程的模拟,是当前该领域正待解决的难题.     

Simulation of scattering in dense medium by Monte Carlo method

We present a Monte Carlo (MC) method to simulate the scattering for medium within randomly distributed particles,discuss the convergence of this method by varying the size parameter ka, volume parameter ηand calculation parameter Ni, then compare this method with the classical iteration method with the same parameters. The calculation results showed that this method has good convergence and accords with the iteration method while consuming less CPU time. At the end of this paper, this method is used to discuss the visual light scatter in the c-Si/α-Si films.