基于多图嵌入的JPEG图像安全隐写算法

为提高秘密信息的嵌入量,同时增强载密JPEG图像的安全性,提出一种基于多图嵌入的JPEG图像安全隐写算法.算法以多幅JPEG图像构成的图像序列为载体,每3幅图像为一个单元,在每单元各幅图像相对应的8*8分块的DCT域中,对满足参数t约束的相同频率的AC系数的LSB采用矩阵编码的方式嵌入秘密信息.实验结果表明,参数t越大,嵌入的信息量越大,与同类算法相比,在嵌入率相同的情况下,该算法具有更优的抵抗通用JPEG图像隐写分析的能力,具有较好的安全性.     

基于稀疏表示与密写的数字图像分存

提出了一种基于稀疏表示与密写的数字图像分存方法.将稀疏表示、信息隐藏、分存技术三者有机结合,利用的(r,n)门限方案生成n份影子图像;再用稀疏表示及密写编码的方案分别将它们伪装在n幅有意义的载体图像中.与传统的基于拉格朗日插值以及LSB(Least Significant Bit,最不重要比特位)替换的方法相比,在嵌入秘密信息量相同的情况下,该方法在很大程度上减少了对载体图像的修改量,极大地降低了信息隐藏引起的失真,并通过实验验证了该算法的有效性和优越性.     

基于小波域的图像隐藏技术应用

本文主要应用了基于小波域的图像隐藏技术,通过对基于小波域的方法的分析,能够知道基于小波城的图像隐藏效果较好,计算量比较小,数据隐藏量比较大,含密图像没有明显失真,在秘密信息的嵌入过程中,可以根据n值确定嵌入数据量．     

一种新的基于频域的图像信息隐藏方法

在信息隐藏领域,基于频域的信息隐藏由于其鲁棒性好而被广泛应用。提出了一种新的基于频域的图像信息隐藏方法:基于W系的图像信息隐藏方法。该方法实施过程是：利用W系下的W变换将图像由空域变换到频域,通过调整图像频谱中两个系数的相对大小来嵌入秘密信息;再通过W变换的逆变换由频域还原到空域,重构秘密图像。实验结果表明：该新方法具有很好的隐藏效果和重构效果,是一种可行的图像信息隐藏方法。     

基于彩色图像的隐秘术

信息加密将明文变成密文,信息隐藏将数据隐藏在某种载体中。提出将秘密信息先用异或加密和稍加修改的Base64加密成密文,再将密文隐藏到24位BMP图像中进行传输。同时提出了当载体图像大小不够时,将秘密信息分散存储在多张BMP文件中,这样可以增强保密性,而且对秘密信息的文件格式不加限制。     

基于块匹配算法在图像信息隐藏技术中的应用

提出了基于块匹配的图像隐藏算法,并对该算法进行了描述和实现。该算法通过探讨秘密图像和载体图像之间块的相互关联性,提高了隐密图像的质量,秘密图像信息可以完全恢复。     

加强对磁介质涉密载体的管理

一谈到国家秘密,人们首先想到的是红头文件。长期以来,人们对秘密的认识还固定在纸介质载体上,却忽视了对另一类重要的磁介质载体的管理。随着信息时代的到来,电子政务、办公自动化的普及,各种信息的处理也越来越依赖于各类磁介质载体。以电脑、磁盘、声像制品为主的磁介质载体已成为信息化社会中主流的信息载体。对这类新型载体的再认识和管理是做好新形势下保密工作的一项重要工作。然而,对磁介质载体这一新领域的管理,人们还远远没有引起足够的重视。特别是对涉密电脑、磁盘的管理还停留在对纸介质载体的管理模式上,有效、管用的办法不多,在许多环节上,见密不识密,是密不管密的现象普遍存在,存在大量的磁介质载体泄     

双伪装图像自适应高容量可逆隐写算法

可逆隐写可无误差恢复因嵌入信息而失真的宿主.本文提出了一种利用SOS (second-order steganographie method)产生双伪装图像实现高容量自适应可逆隐写的算法.在本算法中,秘密信息被转化为B进制数字,根据秘密数字的进制B构建特定的B×B引导矩阵MB,从而每个像素对都可嵌入两个B进制数字.算法每次将一对B进制秘密数字嵌入像素对(pi,pi+1)产生伪装图像1,然后根据失真幅度依然可以用B进制数字表示的性质,将失真信息再次嵌入该像素对产生伪装图像2.实验表明本算法相对于其他算法不仅在隐写容量方面很有优势,在隐写质量方面也有很大的提高.例如:在载荷为1.5比特每像素(bpp)时,峰值信噪比(PSNR)可达到41dB左右.     

基于小波域盲检可见彩色水印算法研究

提出了一种新颖的基于小波域彩色可见水印算法,主要包括可见水印的嵌入、关键信息的加密处理、关键信息的嵌入算法、关键信息的提取算法与原始图像的恢复。载体图像和水印图像都是彩色的,并利用matlab6．5平台进行了算法的实验,实验结果表明该算法具有较强的透明性和鲁棒性。     

一种最高有效位与次LSB结合的盲水印算法

提出一种最高有效位与LSB(Least-significant-bit)结合的盲水印嵌入算法。将二值水印图像的尺寸扩展为载体图像的尺寸,对应与载体像素的二进制编码最高位进行匹配,若匹配成功,则用水印信息置换该二进制编码最高位,同时记录载体像素的位置作为密钥以便盲检测水印时使用;匹配不成功,则用水印信息置换次LSB位。由于水印信息优先嵌入到了载体像素的最高位平面中,且不改变该位面的值,使得含水印的图像抗攻击性好,视觉质量更好。与LSB方法的比较实验表明,该算法能够对付常见的攻击,特别是对剪切攻击具有很好的鲁棒性。     

基于混沌和分维的盲水印算法

把分形维数理论应用到数字水印中,提出了基于Chebysher混沌置乱和分形维数的自适应数字图像水印算法。首先将载体图像分块,计算每个小块的分形维数。然后将载体图像进行分块DCT变换,使用改进的邻域平均法,将经过混沌置乱后的水印信息嵌入到图像的DCT域中,并根据该小块的分形维数调节嵌入强度,实现了水印信息的自适应嵌入。提取水印时,实现了完全盲提取。MATLAB仿真结果表明,该算法具有较好的不可见性,对常见的图像处理攻击具有较好的鲁棒性。     

一个图像DCT域的信息隐藏实验

通过修改LSB嵌入信息的信息隐藏方法是比较容易实现的,但用这种方法实现的隐藏信息是十分脆弱的,连最简单的修改都不能容忍。本文通过一个图像DCT域的信息隐藏实验,用MATLAB函数实现图像DCT域的信息隐藏和提取,并分析了隐蔽载体在JPEG压缩条件下的健壮参数a与隐藏鲁棒性、不可检测性的关系。     

基于区域性像素等值的图像隐写算法

根据图像区域内像素等值的现象,提出一种基于“连连看”的图像隐写算法。将图像中相等的像素灰度值看作游戏中的相同图案,通过定义相等像素值的位置关系,确定标志像素的最低有效位并嵌入信息,从而可以很好地将游戏规则应用于图像信息隐藏之中。利用游戏规则,将图像作为秘密信息的包装容器,从而达到隐藏秘密信息的功能。实验结果较为理想,并且在与数独算法作比较时,发现该算法在隐写性能上的优势。最后通过对算法实验结论的可行性分析,总结了该隐写算法的优点并提出了今后的研究方向。     

基于图像插值的可逆水印算法研究

可逆数字水印技术目前广泛应用在医学、遥感等多个领域,而现有的可逆水印算法大多是依托附加信息的,对嵌入容量影响较大.基于图像插值提出了一种无附加信息的可逆水印算法,在研究插值图像可逆原理的基础上,探讨了水印的嵌入、提取以及载体还原技术,最后进行实验模拟和结果分析.结果表明,基于图像插值的可逆水印算法具有较高的安全性、较好的隐蔽性、较高的嵌入率以及较强的实用性.     

水印技术在西藏壁画数字图像版权保护中的应用研究

将水印信息嵌入到载体图像多尺度分解后的高频和低频系数中,选取合适的嵌入强度。由于多尺度下的高频部分仍然可以看成是前一尺度的部份低频成分。因此在图像多尺度小波变换的基础上加入水印,即使在传输过程遇到量化舍弃、低通滤波等情况,也不会完全丢失高频成分,能随之保全水印信息。满足了水印系统不可见性和鲁棒性的要求。     

彩色图像的数字水印系统设计

针对数字产品的版权保护问题,利用二维离散整数小波变换的快速性,结合人类视觉系统特性,开发了一种基于彩色图像新的、简单的、鲁棒性盲水印嵌入系统.系统可以将水印信息嵌入到不同整数小波分解级数下的彩色载体图像中去,具有嵌入速度快、安全性高的特点.首先将彩色载体图像由RGB彩色空间转换到YUV空间,再对y分量进行多级整数小波分解,然后分别将有意义的二值图像和字符串作为水印嵌入到不同级数小波分解后的低频域(LLn).算法选择了合适的水印嵌入位置,实验结果证明:系统使图像的不可见性好,所嵌入的水印对一般的图像处理攻击,如噪声、滤波、旋转、压缩等有较强的鲁棒性,系统实用性较强.     

基于Arnold置乱及SVD的Contourlet数字水印算法(英文)

为了提高数字水印的鲁棒性和抗攻击能力,提出了一种基于Contourlet变换的新型数字水印算法.该方法从水印预处理和嵌入方式2个方面入手,用Arnold置乱来预处理水印数据,通过对载体图像进行奇异值分解(SVD)处理来寻找最合适的嵌入位置. 载体图像经过Contourlet变换后,对中频子带进行SVD分解以得到SVD数值,将Arnold置乱后的水印分散嵌入到中频子带的SVD参数中,再经过Contourlet反变换得到嵌入水印后的载体图像. 在提取端,Contourlet水印的提取采用半盲检测提取方法. 仿真结果表明,与传统Contourlet算法和结合SVD的Contourlet算法相比,所提出的算法具有更好的隐藏性能和鲁棒性. 同时,在保证安全性能的基础上,当嵌入的水印受到高斯噪声、椒盐噪声、图像扩展、图像剪裁等攻击时,所提算法具有良好的鲁棒性能.     

图像水印中扩频算法的研究

数字水印是保护多媒体作品(图像、视频、音频)版权的有效手段,近年来在国内外引起了人们极大的兴趣。它通过在原始数据中嵌入秘密信息———水印(watermark)来证明多媒体作品的所有权。在研究DCT变换域的图像水印扩展频谱算法的基础上,运用感知性和健壮性标准对不同的图像水印扩频算法进行评价,为公正评价水印系统提供了依据。     

一种基于二维码的数字水印算法

为解决普通水印图像包含信息量较少的问题,提出一种基于二维码的水印算法。将待隐藏信息制成二维码,再将其作为待隐藏水印。然后对二维码图像进行置乱,用其替换载体图像的最低有效位,从而将其隐藏到载体图像中去,达到水印嵌入的效果。提取时,将待测图像的最低有效位提取出来,并进行反置乱变换,即可恢复隐藏的二维码,进一步得到原隐藏信息。实验效果良好,而且二维码作为隐藏信息能携带的信息容量要大于一般的二值图像。     

一种基于小波提升的彩色图像水印算法

提出一种基于小波提升的水印算法,将载体图像的亮度分量进行一级提升小波分解,分解之后再对其部分DCT系数进行一定的量化调制,将水印信息通过量化过程嵌入到载体图像中.由于对水印图像进行了置乱变换,消除了像素间的空间相关性,进一步提高了水印算法的安全性和抗攻击能力.