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一、快速输入中文大小写数字和时间在智能ABC输入法状态下,键入字母i,后面接着键入数字,敲空格键,即可输入中文小写数字。如要输入“二○○三年一月二十五日”, 只要键入”i2003n1y2s5r”(不包括引导,下同)后敲空格键即可。如果要输入大写数字,可把小写的字母“i”改为大写的“I”, 如键入“I2003n1y2s5r”敲空格键后,输入 相似文献
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汉字输入技术分为键盘输入和非键盘输入两大类。键盘输入是汉字输入的主要方法,在各种各样的汉字输入法中,“五笔字型”汉字输入法以其独具的重码率低、录入速度快、便于盲打等优点,已成为目前社会上使用最广泛的汉字输入方法。五笔字型输入法的编码方案是一种纯字形的编码方案,它由字根组成字或词,有较强的规律,经过学习训练,一般均可掌握这种汉字输入法。 相似文献
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很多时候,你可能会需要输入大量的人名,尴尬的是除了极少数的名人之外,绝大部分的人名都不太可能按照词组的方式输入,不得不在一些重复、同音的词组之间找来找去,确实相当麻烦。其实,利用最新版本的搜狗拼音输入法,可以很方便地解决这一困难。 相似文献
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《实验室研究与探索》2015,(9)
将多通道人机交互、基于Web的虚拟现实和CAD技术相结合,构建了实时交互的虚拟环境,在网络环境下接入5DT Data Glove 5型数据手套。研究了虚拟手建模,对常用手势进行了分析和定义,采用手势识别技术,在有限的网络带宽条件下实现了虚拟环境中S195型柴油机的装配仿真,获得了更加自然直观的人机交互效果,提高了装配设计效率。 相似文献
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动态手势识别技术综述 总被引:1,自引:0,他引:1
分析比较了现有动态手势识别技术的思路和特点,介绍了基于视觉的动态手势识别基本步骤,分析了该技术路线中存在的若干难点。在此基础上介绍了深度学习方法的基本思路和优点,展望了动态手势识别技术今后的研究方向。 相似文献
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手势是一种直观自然的人际交流模式。设计手势输入方式交互系统时,需要考虑手势集的设计原则。在以往对手势设计的研究中,设计原则被陆续提出。已总结出的手势设计原则之间具有交叉重复性,导致设计出的手势缺乏系统性,用户体验较差。针对该问题,依据手势原则适用范围差异,采用自顶向下的方法,从人、计算机以及交互过程3个角度分析了手势交互设计原则。提出一种树状结构组织手势设计原则集,为手势交互系统中的手势设计提供一个立足点,并为已设计的手势集提供一个综合评估标准。 相似文献
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阐述了由*.IME和*.MB文件来实现输入法的设计过程和码表源文件、*.IME和*.MB文件的设计过程. 相似文献
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简析汉字形码输入法发展中存在的问题,指出当前社会上使用的形码输字技术解决输字工作存在的十个主要缺点及产生根源,给出能使现有形码输字技术存在的十个主要缺点得到全面克服的易通输入法的字词编码方案、输字学习软件与编码信息查询工具。 相似文献
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四角号码汉字输入法以四角号码查字法为基础 ,用 0 -9十个阿拉伯数字代表汉字十种笔形 (数字版 )或英文字母中的十个英文字母代表汉字十种笔形 (字母版 )为输入编码。编码规定单字、词语由四码、五码组成。四角号码查字法对同码字 (重码字 )采用再取右下角 (第四角 )上方一个笔形作”附号”的方法 ,而输入法不采用加”附号”的编码方法 ,但是设计了 10 0个不同的高频字输入简码。对词语的编码是四个号码加词语末位字右下角 (第四角 )一个笔形号码 (离散码 )共五码的编码方法。 相似文献
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手势识别是人机交互领域的一种重要手段。针对现有算法识别率低,鲁棒性弱的问题,本文基于Kinect传感器获取的手势深度图像,对复杂背景干扰下的手部区域进行分割,然后利用梯度方向直方图(HOG)对手部灰度图像进行特征提取,最后利用最小马氏距离分类器进行建模、分类,实现静态手势识别。根据Kinect传感器获取的深度信息结合阈值分割法,能够准确地检测手部区域,为后续识别打下良好的基础。而HOG特征适应光照的变化,且具有几何不变矩的特性。实验结果表明,本文提出的手势识别方法在光照变化和复杂背景干扰下具有较强的鲁棒性和较高的识别率。 相似文献