用神经网络进行边坡稳定性预测

人工神经网络是模拟人脑结构的思维功能,其目的都是模仿人脑的智能活动,提高计算机的智能水平,它们已在众多领域得到广泛应用。利用matlab神经网络工具箱进行边坡稳定性预测,并且得到了很好的结果。     

BP神经网络预测边坡稳定性

利用BP神经网络对边坡稳定性进行预测,考虑到岩土体的物理力学性质、边坡参数等对边坡稳定性有影响的各种因素,通过训练和检验的对比,证明该方法可以满足精度要求,进一步验证了该方法在预测边坡稳定性方面的可靠性,具有一定的推广价值。     

用神经网络方法进行DEA有效预测

本文提出用神经网络方法进行ＤＥＡ有效预测。经实例验证本方法预测结果是ＤＥＡ有效的,达到预期目的,说明它是一种新的、可行的ＤＥＡ有效预测方法     

岩质边坡开挖坡角的神经网络选取方法分析

建立岩质边坡的稳定开挖坡角的神经网络非线性计算模型,分析边坡开挖稳定坡角选取的影响因素,并根据神经网络预测模型参数类型,确定参数的等级划分标准和相应的参数数据输入模式。搜集有关稳定边坡开挖坡角的训练样本,通过网络训练得到标准化的网络训练评价数据库,最后将需要预测评估的边坡评价参数输入计算模型中,获得稳定边坡的开挖坡角,通过数值计算、工程经验证明稳定边坡开挖坡角的选取是合理的。     

露天矿生态边坡与边坡稳定性

本文首次将生态边坡引入到露天矿边坡工程中,介绍了露天矿生态边坡的概念,通过有效应力分析法分析了植被护坡对边坡稳定性的影响.本文详细分析植被护坡的力学效应和水文效应,主要研究了植被根系的锚固和加筋作用对露天矿边坡的影响.结果表明:植被对坡体抗剪强度的提高取决于根系的平均抗啦强度和根系的面积率.而坡体抗剪强度的提高与护坡植被须根直径的平方根威反比,因此,直径小的须根比直径大的须根对坡体土的抗剪强度的加强作用更有效.     

公路边坡滑坡稳定性分析

本文针对广西桂中地方公路边坡产生滑坡的具体情况,分析了公路边坡产生滑坡的原因及滑坡前的前兆特征,并提出了公路边坡滑坡的治理措施。     

浅议影响边坡稳定性的因素

结合实际,针对影响边坡稳定性的因素进行了分析。     

浅谈公路边坡滑坡的稳定性

针对某公路边坡产生滑坡的具体情况,分析了公路边坡产生滑坡的原因及滑坡前的前兆特征,并提出了公路边坡滑坡的治理措施.     

边坡稳定性影响因素分析

采用静力计算的方法分析土体力学参数、边坡临空条件对边坡稳定性的影响,以此分析边坡稳定系数的变化规律,并针对具体实例边坡进行计算分析。     

重庆某边坡稳定性模糊评判

边坡的稳定性分析与高边坡治理常常是工程成败的关键技术,也是确保工程安全和降低建设费用的重要环节。本文采用用模糊数学的方法对重庆某边坡进行了稳定性评判,初步建立边坡稳定性评判的层次分析模型,对边坡稳定新方法的研究进行了有益的探索。     

路基边坡稳定性分析

路基边坡稳定性分析方法的研究一直是公路工程研究的重要内容之一,主要介绍了路基边坡稳定性分析的一些常用方法、基本原理及其适用范围,适当探讨了路基边坡稳定分析的发展趋势,为进一步研究路基边坡稳定性问题理清了思路。     

关于新建道路边坡稳定性的研究

随着时代的进步,新建道路的稳定性将极大的影响着运输事业等一系列的发展,如何使道路的运营更加安全、道路边坡更加稳定,直接影响着新建道路的畅通和安全。     

关于新建道路边坡稳定性的研究

随着时代的进步,新建道路的稳定性将极大的影响着运输事业等一系列的发展,如何使道路的运营更加安全,道路边坡的稳定性,直接影响着新建道路的畅通和安全。     

边坡稳定性人工神经网络预测研究

边坡具有复杂的变形破坏机理和模式。目前,分析边坡变形破坏机理及评价其稳定性的一些精确分析方法由于应用起来存在随意性和不确定性,在很多情况下是不适宜的。因此,建立一种把人为影响减少到最低程度的、能融定量与定性指标于一体的边坡稳定性评价方法是非常必要的。利用人工神经网络(ANN)探索建立的这样一类模型,用于边坡稳定性评价可望建立接近人类思维模式的定量与定性指标相结合的综合评价模型。     

基于BP神经网络的地震预测

地震预测是地理问题研究领域中的一个重要课题.由于引起地震的相关性因素很多,很难建立物理理论模型.神经网络在预测和构造未知时象模型方面具有独特的优势,因而在预测控制领域得到广泛的应用,本文探讨将BP神经网络应用到地震预测中的一种方法.     

基于过程神经网络的市场需求预测分析

尝试将神经网络领域最新出现的过程神经网络与市场商情预测问题结合，网络的输入为反映一段时间内市场商情变化的信息。而这是传统神经网络不宜做到的，这也正是过程神经网络的独到之处。实验结果证明了该方法的有效性。     

边坡稳定性评价方法综述

通过收集国内外文献,介绍了边坡稳定性评价的定性评价方法和定量评价方法中的各种方法及其特点,为工程人员选用边坡稳定评价方法提出了建议.     

基于小波神经网络的电力负荷预测

小波神经网络是建立在小波理论基础上的一种新型前馈神经网络,具有许多优良特性。本文分析了小波神经网络的特点,建立了电力负荷的小波神经网络预测模型,设计了小波神经网络结构,给出了小波网络参数调节算法。对实际电力负荷预测算例,以及与BP网络的对比研究实验表明,小波神经网络对非平稳信号能进行有效地预测,比BP神经网络具有更高的预测精度。     

BP神经网络在股市短期预测中的应用

设计了一个三层BP神经网络模型,结合MATLAB神经网络工具箱,针对一只个股实际数据,进行了该网络模型的训练与仿真,并时股市行情进行了短期预测。通过实验数据,计算出短期的预测值与实际收盘价的均方误差Q=0．027623,这说明此方法是有效和可行的。     

人口构成动态BP网络预测

本文利用ＢＰ人工神经网络建立了出生率、死亡率及人口总数三元素动态网络模型，并对出生率，死亡率和人口总数动态进行仿真和预测。在此基础上建立了人口构成仿真网络并对中国人口构成动态进行了预测。