成人在线学习行为与学习效果的相关性

为探究网络远程教学平台中成人学习者在线学习行为及学习效果等问题,此次研究利用SPSS25.0软件对西北大学学历继续教育学生在线学习情况进行统计和分析,并探索在线学习行为与学习效果之间的内在联系.研究结果表明:不同性别的成人学习者在在线学习行为方面有所差异;成人学习者学习行为特征(包括视频学习时长、作业成绩和考试成绩)之间呈现弱相关性;综合成绩与作业成绩、考试成绩之间呈现强相关性.最后,针对研究结论,进行了教学反思,并给出了提升成人学习者教学质量的意见和建议.     

在线学习者的激励机制分析与设计

在线学习是目前发展最快的一种学习形式,被视为主流教育的一种重要组成部分.本文通过大量的文献研究,发现国内在线学习者学习积极性不高,在线学习时间不够,利用率低是不争的事实,有关在线学习存在的障碍因素分析国内外学者均有所研究,但如何激发学习者主动学习,提高学习积极性等有关方面的研究还不多.在本研究中笔者对在线学习者激励机制进行了定义、分析,从激发学习者学习动机的内在因素出发有针对性地提出激励措施,为进一步的研究起抛砖引玉的作用.     

在线学习者学习行为特点的初步探讨

近些年来,在线学习在我国的远程教育领域蓬勃发展,各级电大、网络学院以及高校都积极开展各种基于互联网的在线学习.但在教学实践中,由于师生之间的时空分离状态,导致学习过程中缺乏对学习者及其学习行为的持续有效关注,学习者的在线学习活动经常不能按照教学预期来实现.本文在对在线学习的教学案例进行分析和研究的基础上,结合问卷调查和访谈等研究方法对在线学习过程中学习者的学习行为进行研究.研究发现,学习者在在线学习这种开放自主的学习环境下,完全有可能按照自己的学习需求,依据具体教学内容的知识网络结构,实现自主学习活动.在教学中,教育者应关注学习者的特点和需求,有效组织和设计在线学习活动与学习资源,恰当应用信息技术,优化学习者的在线学习环境.     

基于在线作业数据的学习行为投入画像构建研究

学习者画像是描述学习者特征、实现智能化推送、实施个性化教育的重要基础.如何挖掘并利用在线学习平台中的数据构建学习者画像是当前亟待解决的问题.研究以在线作业为目标场景,以在线学习行为投入为切入点,构建了以参与、坚持、专注、学术挑战和自我调控为主要维度的分析框架和测量指标,利用7695名小学生在线作业数据进行了27个测量指标的有效性验证,采用K-Means聚类方法对在线学习者的行为特征和结果特征进行了标签分类,形成了四类学习者的群体画像,提出了相应的学习指导建议.研究发现,学习者的学业成绩与作业行为投入之间存在显著相关,不同的行为投入平台指标与学业成绩呈现不同的相关性,学习品质相关指标与学业成绩呈现强相关.因此,在线教育平台应通过画像技术,持续跟踪学习者的在线学习行为投入,评估学习者的学习品质,提出个性化的指导建议,推送精准化的学习资源,进而提升学习者在线学习效率.     

高校在线课程设计策略与开发方法研究

提高吸引力、满足学习者的学习需求是在线课程设计与开发的目标.本文在分析高校在线课程建设存在问题的基础上,提出了在线课程在教学内容、教学资源、教学活动、教学评价等方面的设计策略,以《现代教育技术》在线课程为例,具体说明了在线课程设计与开发的策略和具体方法.研究表明,以岗位需要为基础开发和建设在线课程,能更好的满足学习者在线学习的需要.     

开放教育在线课程学习体验调查研究

在线课程是远程开放教育的主要载体,是远程开放教育质量保障的重要基础.在线课程资源的使用者是开放教育学习者,从学习者的课程学习体验入手,能深入了解在线课程教学的现实情况.本研究以G区域学历教育学习者为研究对象,围绕学习者的学习经历、行为、感受和情感态度等开展学习体验调查,对研究数据采用统计描述法与内容分析法进行分析.分析结果表明:课程内容不契合学习需求、学习活动参与性不强、学习支持服务不到位等问题影响了在线学习体验.据此,分别从课程内容、教学活动、学习支持三个维度提出具体的建议,包括提高课程内容的实用性、适用性、先进性;完善互动环节的实施策略;提升学习的自由度和学习效率,提供时间管理帮助等.     

基于学习分析的在线学习用户画像研究

画像技术在当前精准营销中的应用非常广泛,而其在教育领域尤其是在线学习者的特征识别方面研究较少。文章从学习者的一般特征、学习准备、学习风格、行为特征四个方面对学习者进行分析,提出在线学习者画像描述的总体框架。同时,通过机器学习对在线学习行为数据进行挖掘,文章分别从以上四个方面对学习者画像进行建模研究,重点讨论了学习风格的建模过程,并通过对在线学习者个案分析,阐述了学习者画像在指导学习资源精准推荐、评估在线学习者学业失败或退出风险等方面的应用,为个性化教育实施提供了实践案例。     

在线协作学习对学习满意度的影响

在线协作学习依靠学习者之间的交流和协作来维持和发展,因而对于学习效果的测量,不仅要重视实际学习效果,也应该重视学习者主观的学习感知.基于上述思路,本文以一门混合式教学的网络课程为例,分析学习者在参与在线协作学习过程中,个人和小组特征对学习满意度的影响.研究发现,社会临场感、学习者对协作学习的态度、学习者每天的在线时间、学习者对顺应型学习风格的偏爱,学习者在学习网络中的入度以及小组内部冲突会显著影响网络学习满意度.最后,研究者对分析结果进行了讨论并提出了后续研究计划.     

学习者在线学习倾向的研究

病因的Margaret Martinez等人在1997-1999的研究中,提出了在线学习倾向这一概念,并将它分成了四种类型:变通型、实干型、顺应型和逆反型。Martinez等人认为在线学习者的学习倾向是引起个体学习差异的主要因素,它是影响学习差异的最外层,正因为学习倾向不同,才使得人们的学习偏好、学习风格、学习能力和认知等方面的不同。本研究旨在通过本地化问卷调查,从心理纬度调查我国在线学习者的在线学习情感投入度、在线学习策略及自治力等方面的情况,并以此求证Martinez等人的在线学习倾向模型是否符合我国在线学习者的实际情况,用以指导网络学习环境的分析、设计、开发、实施和评估工作,为建立“以学习者为主体”的个性化的在线学习环境提供理论依据和实践指导。     

混合学习视角下在线临场感教学模型研究北大核心CSSCI

在线学习"社会属性"的缺失导致了学习者孤独感与焦虑感的出现,这不仅制约着在线课程的教学效果,也使得课堂教学与在线学习之间呈现弱连接状态。该研究从学习者社会属性分析入手,在Co I模型的基础上,利用在线临场感促进学习者与教育者、同伴之间的互动交流,研究将在线临场感划分为教学、社会、情感、学习、认知等构成要素,并利用它们彼此间的作用关系,构建了在线临场感TSCEL模型,设计了混合学习下在线临场感的实施路径,并在"电视教材编导与制作"等课程中进行了实证研究。研究结果表明:在线临场感通过聚焦学习者的学习过程,提升了混合学习的教学效果,其中情感化存在能促进学习者的自我调节,有效减轻学习者在线学习过程中的焦虑感和孤独感,学习性存在是在线临场感的调节器,对于高阶思维能力培养具有直接的促进作用。     

基于协同过滤技术的在线学习资源个性化推荐系统研究

在线学习资源建设已经成为了当今数字化学习研究的热点问题.本文以学习过程中学习者学习行为和在线学习资源的特点为基础,结合协同过滤算法,设计了基于协同过滤技术的在线学习资源个性化推荐系统模型.实践证明,该模型可以更好地为学习者创造数字化学习环境,提高学习者的自主学习效率.     

开放教育学习网在线课程学习体验的现状及改进策略——以福建开放大学为例

在线课程学习是开放教育最主要的学习方式，在线学习体验是衡量学习者在线课程学习有效性的重要指标，基于问卷调查法，对福建开放大学859名在籍学习者在线学习体验情况进行调查，结果显示福建开放大学学习者在线学习体验整体良好。但学习者在线学习体验在男女性别、专业类别、学习时长等方面存在显著差异。分析结果表明平台的不稳定、支持服务的不完善、信息化学习技能欠缺、课程内容过于封闭等问题影响了在线学习体验，可分别从平台体验、学习体验、效果体验三个维度提出改善学习者在线学习体验的策略。     

指向学习者归属感的在线学习社区构建

在线学习归属感是衡量学习者在线学习情感投入的重要指标。基于此,通过分析在线学习归属感的影响因素并构建了指向学习者归属感的在线学习社区模型,利用文本挖掘、协同过滤、可视化等技术进行了深入的阐释,就研究模型的关键问题进行了探讨并提出了相应的建议,以期为增强学习者在线学习归属感的后续研究提供借鉴。     

在线学习管理系统中本科生与研究生交互比较研究(英文)

学习者与在线内容的交互被认为是决定网络教学和学习有效性的重要因素之一.学习环境中的任何事情总是一触即发,支持学习者与在线内容进行交互.当学习者与内容交互时,内部的反思性思考与对话发生了.本研究试图比较在线学习管理系统中研究生课程和本科课程中学习者交互之间的差别.基于所提出的研究学习者与在线内容交互的框架,研究者收集了学习管理系统日志和学习活动数据库中的相关数据;基于学习者与在线课程内容的交互模式和行为对收集到的数据进行了分析;并对教师和学习者在在线论坛中的讨论和交流的内容进行分析,尤其调查了已发生的交流的维度、深度和分类.基于上述研究成果.研究者认为应该加强网络内容的设计和传输,从而提升开放远程学习中在线学习环境的有效性.     

在线学习体验影响因素的实证研究 ——以Blackboard平台实用英语在线课程为例

探究在线学习体验影响因素及其构成关系,有助于提高学习者的在线学习效果.本研究在文献调研的基础上,以Blackboard远程教学平台实用英语在线课程为例,采用调查问卷、解释结构模型及结构方程模型等方法,确定了影响学习者在线学习体验的6个关键因素(师生互动、同伴交互协作、课程任务、教师教学能力、在线资源特性、课程活动设计)...     

MOOC在线学习困难与学习支持调查研究——以《红楼梦》为例

大规模开放在线课程（MOOC）为全世界学习者提供了宝贵的学习机会,在线课程的低完成率给学习者带来巨大的困扰,了解学习的困难和提供学习支持对学习者极其重要。以Coursera平台上在线课程《红楼梦》的学习者为调查对象,通过问卷调查与论坛数据分析,结果显示MOOC学习困难集中在内容理解难度大,时间投入多、自我管理欠缺、互评标准把握不准和平台操作等方面,学习者希望从推送相关资料、增加视频交流、提供随时笔记、反馈个性化学习体验等方面得到学习支持。     

问题导向促进在线学习者认知能力发展的研究

问题乃是通向理解之门.问题可以激发学习者的求知欲和探究欲,有利于推动教学的开展和促进学习者认知能力的发展.在线学习环境下为促进学习者认知能力的发展提供了丰富的认知工具和资源.但是,由于缺乏对教学问题导向作用的关注,在线课程在促进学习者认知能力发展方面存在着不理想之处,不能有效地引起认知上的深度理解.在文献研究和案例分析的基础上,综合分析了国内外问题导向在在线学习课程中的经验与不足,构建了问题导向促进学习者认知能力发展的在线学习框架和课程实例.在课程设计中提供了以问题为引导的情境体验和探究互动的机会,通过丰富的案例学习和认知支架,让学习者在问题解决过程中学会自主探究和深度思考,引导学习者从对知识的低水平认知层次逐渐向高水平认知层次发展.最后,为了验证问题导向在线课程对学习者认知发展的促进作用,采用实验调查等方法进行了实证研究.     

E-Learning环境下个性化推荐学习研究

E-Learning环境下,网络是在线学习者在线学习,在线交流的重要方法和手段。目前在线学习平台为在线学习者提供被动的学习模式,在线学习者的学习需求具有个性化的不同,学习者希望学习平台能够依据个体的差异提供不同的学习模式,在此背景下,依据学习者的不同背景研究个性化的知识推荐系统具有重要意义。本文探讨了个性化学习的基本模式,并构建了一个个性化学习模型。     

基于过程挖掘的在线自主学习行为模式识别及干预实证研究

自主学习符合人类学习的本质,被赋予了从未有过的价值与使命,实现了自我驱动的学习行为.在线学习背景下,有必要挖掘学生自主学习行为模式,识别学生认知过程,寻找在线学习规律,解决自主学习能力薄弱问题.通过顺序分析和聚类分析算法,对论坛、测验、作业与评价和资源四类学习行为进行挖掘,分析高低成就学习者之间的在线自主学习行为模式差异.并基于模仿榜样理念,以高成就学习者的学习行为模式为策略,对低成就学习者进行干预.研究结果表明高低成就学习者在线自主学习行为模式存在显著差异,且高成就学习者的学习行为模式对低成就学习者具有指导作用,可为均衡化教学提供新思路与方法,缩小规模化教学与个性化教学的矛盾.     

在线学习资源中的交互式问题设计

在在线学习资源中,交互式问题有助于激发和增强学习者的学习动机、引导学习进程并帮助学习者及时评估学习状态,交互式问题是在线学习中学习者与学习资源之间最为重要的交互媒介之一.本文基于我国在线学习资源建设中交互式问题设计方面存在的不足,结合真实案例,剖析了交互式问题在在线学习中的作用,并探讨了在设计和开发交互式问题及其媒体表征时应遵循的基本原则.