e-Learning情感计算模型设计研究

目前,绝大多数e-Learning系统是在传统智力观指导下设计开发而成,严重忽视了学习者情感智能的发展。脑科学研究表明,情感在注意、记忆、推理和决策等方面发挥重要作用。以情感计算学说、人工心理学、脑科学等相关理论为指导,赋予计算机和网络以情感智能,以设计出支持适应性学习的e-Learning情感计算模型。     

基于语音情感识别的e-Learning教学探索

为了解决目前e-Learning教学系统中的情感交流匮乏问题,提出一种新的基于语音情感识别技术的e-Learning系统模型。语音作为人类最重要的交流媒介之一,不仅携带着大量的文字符号信息,还包含了人类丰富的情感信息。利用语音情感识别技术获取和识别学习者的学习情感状态,从而实现e-Learning教学系统的智能化和人性化。本文对该系统的关键技术作了详细阐述。     

社会计算环境下e-Learning教育应用创新研究

近年来,作为计算科学和社会科学的交叉学科,社会计算正深刻影响着人们的学习、工作和生活。作为信息化时代重要的学习方式,社会计算环境下的e-Learning也面临着新的机遇和挑战。因此,研究社会计算环境下e-Learning的教育应用创新,有着深刻的理论意义和重要的实践价值。本研究首先概述了e-Learning的发展,指出其中的不足及发展演化趋势;其次,对社会计算进行了介绍,分析了社会计算教育应用的国内外研究现状;再次,以社会性软件在教育中的应用为基础,研究社会计算对e-Learning发展的影响;最后,展开对相关学习理论和创新性学习的思考,探索e-Learning教育应用创新。总之,社会计算为e-Learning的发展不仅提供了理念上的启迪,而且提供了技术上的支持。     

工作流技术在e-Learning中的应用研究

工作流技术是计算机应用领域的一个新的研究热点。本文在论述工作流技术及其特征的基础上,综述了国内外工作流技术在e-Learning中的应用现状,提出了学习流程建模及工作流描述、工作流的适应性和e-Learning支撑环境向开放体系结构转移的影响是工作流技术应用于e-Learning领域急需解决的关键问题,并给出了解决思路。     

基于人工心理和情感计算的网络个性化学习

针对现代网络化学习环境中存在的急需解决的问题,积极探索网络教育效果优化的途径和方法。通过引入基于人工心理和情感计算的模式识别,建立一个以学生为中心,为学生提供适时、有效的学习支持和个性化的自主学习支持系统。通过及时感知学生情感状态的变化,察觉教学效果,有效激励,友好互动,实时调整学习策略,提高教学资源的利用率,调动学习者的主动性及积极性。     

网格计算在网络学习情感评价中的应用初探

对网络学习的有效评价是当前的研究热点,其中对网络学习者的情感评价更是热点中的难点。网格计算技术是高性能计算技术与分布式计算技术相结合的产物,将它应用于网络学习中的情感计算就能了解学习者在学习活动中的情绪状态及其变化。本文尝试将网格计算技术应用于网络学习中的情感计算,旨在为解决网络学习者的情感评价难题抛砖引玉。     

情感计算在网络远程教育系统中的应用：功能、研究现状及关键问题

情感能力是人类智能的重要标志,情感的缺失会影响网络远程教育的教学质量和学习者的学习效果。情感计算是和谐人机交互与人工智能领域中新的研究方向。在网络远程教育系统中应用情感计算理论与技术,可以进一步优化网络远程教育的功能,帮助教师监测远程学习者的情感变化,调整教学策略和方法,实时给予学习者情感反馈,使教学质量达到最佳。目前国内外情感计算在远程教育方面的应用研究还处于起步与探索阶段,所构建的远程教学系统对远程教学中师生情感生理特征与心理特征、多模情感信息融合机制及网络虚拟人机情感交互特性等考虑不足,系统原型在情感合成与表达、智能人机情感交互实现上存在着很大的难度。因此,构建与人类情感系统相吻合的、自然和谐的、人性化和智能化的网络远程教育系统,需要有效解决师生面部表情、语音情感特征信号的准确识别与提取,师生多模情感信息融合机制与和谐人机情感交互技术等关键问题。     

e-Learning在现代企业培训中的应用

e-Learning作为当代信息技术支持下的新型学习形式，越来越得到众多企业的青睐和认可，越来越多的企业培训部门都开始考虑引入e-Learning来完善公司的培训体系。中国企业加快实施e-Learning的时机已经到来。选择e-Learning，是企业应对知识经济时代，保持持续竞争力的有效手段。[编者按]     

基于情感计算的情感Agent模型构建与应用

人机交互研究是一个非常广大的领域,涉及多个学科的多项内容,本文通过调查已有的情感交互方面研究的理论和文献,综合计算机科学和心理学的相关知识,提出了情感Agent这一实现人机情感交互的技术模型;分析了情感Agent的基本特征和其情感模型,构建了一个情感Agent模型的基本框架,并从导游、玩家第三只手、语言训练者等角度分析了情感Agent的应用。     

情感计算及其在人机交互设计中的应用

情感计算是关于、产生于或故意影响情感方面的计算,目前还是一个较新的研究领域.本文通过分析目前国内外关于情感计算的研究现状,详细介绍了情感计算的研究背景、表述形式、应用领域和具体产品等方面的内容.结合这些分析,笔者对情感计算面临的挑战和发展前景进行了展望.     

视线追踪技术及其在e-Learning系统中的应用

视线追踪作为视觉心理的一种重要研究方法,正广泛应用于多个领域.将视线追踪技术应用于e-Learning系统中,将提供一种新的研究视角.本文介绍了视线追踪技术及其特点,并通过两个眼动实验案例论述了该技术在e-Learning研究中的应用,以及对e-Learning系统设计的启示.最后以AdeLE项目为例,阐述了视线追踪技术在适应性e-Learning系统中的应用及其前景.     

e-Learning综合应用平台的演变规律探析

e-Learning综合应用平台的发展大致经历了内容管理系统、学习管理系统、学习内容管理系统、学习活动管理系统等四个阶段,本文针对以上四个阶段的e-Learning综合应用平台的特点进行了综述,并从四个方面总结了其发展与演变的规律,最后对国内研发e-Learning综合应用平台的前景进行了展望。     

e-Learning Grid数据访问中间件研究

e-Learning教育应用涉及大量资源和数据,通常需要跨组织边界的安全资源共享.而现有的资源种类庞杂,结构各异,在应用上存在一定的技术壁垒.网格中间件技术作为一种较新的数据访问技术,目前正在受到关注,其应用潜力也在不断地挖掘当中.为减少应用开发的复杂性,屏蔽底层基础设施的异构性.增强应用系统的可扩展性和可移植性,本文在已有基础设施和网格中间件的基础上,从结构化、非结构化和半结构化数据三个角度详细介绍了其数据访问中间件的组成和访问原理,并在应用实践中加以应用和检验.实践证明,数据访问中间件的存在使得e-Learning应用中对数据资源的访问更加透明、高效、可靠,数据处理能力更强,更好地满足了更广泛虚拟组织的数据处理需求.     

基于自由分类法的e-Learning共现标签网络分析

基于标签的自由分类法是Web2.0环境下一种有效的网络信息组织方法,具有自由性、共享性、平面性、不平衡性和动态性的特征。本文构建了基于社会化书签系统del.icio.us数据集的e-Learning共现标签网络,并分析了网络的性质。实验结果表明e-Learning共现标签网络具有复杂网络的两个基本性质:小世界现象和无标度特性,同时本文还应用聚类分析发现了e-Learning共现标签网络中有意义的簇集。对共现标签网络的研究有助于挖掘标签词汇间的语义关联,构建平面化自由分类法的概念体系和层级关系。     

e-Learning Grid节点切割负载均衡机制研究

大规模并发用户环境下的e-Learning教育应用,必然要受硬件、网络和其他资源的约束和限制,严重时可导致应用系统的整体瘫痪.以节点切割为代表的负载均衡机制,可在一定程度上缓和无限增长的并发用户给系统有限资源(硬件、软件、网络等)带来的压力,提高应用系统的可靠性、稳定性和可扩展性.本文以e-Learning Grid数据访问中间件为基础,详细讨论了节点切割的原理、步骤、实现和示范应用,给出了以负载均衡为目标的负载转移服务的完整实现策略,并通过测试实验分析了其对系统性能的提升.     

标导向的网络课程教学设计

网络课程缺乏教学设计或者教学设计质量不高一直是困扰网络课程质量的重要原因。该文分析了当前网络课程教学设计研究的现状后指出:网络课程教学设计模式研究的匮乏是造成网络课程教学设计质量不高的重要原因。在目标导向网络课程开发思想的指导下,作者提出了目标导向的网络课程教学设计模式,并对该模式中学习环境的设计进行了详细讨论。     

基于Blackboard的高校e-Learning教学模式研究

从e-Learning的含义、必要性、意义及具体高校的应用实际等多个方面进行详细阐述,并提出相关策略和建设思路.     

Integrating e-Learning into the workplace

The significance of e-Learning and knowledge management at the workplace cannot be overemphasized. With the rapid change in all types of working environments, especially medical and healthcare environments, there is a constant need to rapidly train and retrain people in new technologies, products, and services found within the environment. There is also a constant and unrelenting need for appropriate management and leveraging of the knowledge base so that it is readily available and accessible to all stakeholders within the workplace environment. In addition, within the medical and healthcare setting, certain other factors reinforce this need for constant refreshing, training, and retraining of its workers. These factors are outlined below:

• Heightened expectations for improved quality of healthcare services from an increasingly aware and empowered public,

• Acute shortage of doctors and other healthcare professionals (requiring “multitasking” efforts from individuals and thus “forced” learning of new skill sets),

• Heterogeneous standards of healthcare as practised by medical practitioners necessitating policies designed to audit and streamline medical and healthcare practices as per enforcement of minimal credit points to be tied up to issuance/renewal of annual practicing certificates (APC),

• Increased complexity of healthcare services, technologies and products, and,

• Accelerated technological changes.

Our TeleHealth Initiative intends to implement this integration into the healthcare setting workplace via the following applications, namely:

• Just-in-time Continuing Medical Education (CME), which refers to significant and relevant information that can value-add to patient management at the appropriate time and appropriate segment of encounter,

• Formal Distant Education (FDE), which refers to electronic courses delivered online resulting in award of certificates conferred by accredited academic institutions or agencies,

• Modular Distance Learning (MDL), which refers to packaged learning modules designed to maintain competencies and to excel at relevant knowledge and skills which are tied in to issuance/renewal of practising licenses of the healthcare professionals, and,

• Personalised CME, which refers to knowledge, information, and skill sets pushed to healthcare professionals tailored to their areas of expertise, interest, and need.

The solutions as outlined above will be delivered via Internet-based content accredited by relevant authorities. This paper describes our mission to integrate e-Learning into health-related settings and into the routine daily life of medical and healthcare professionals.     

数字化学习的新进展:学习文化与学习范式的双重变革

伴随着互联网技术的日新月异和多元化理论的不断涌现,数字化学习在经历了十多年波澜不惊的成长之后,进入到波谲云诡的第二发展阶段,即e-Learning 2.0时代。这意味着学习文化与学习范式必然发生相应的变革,学习文化的变革体现为学习的广泛性、终身性、随意性、创新性以及非正式性。学习范式的变革则体现为从接受到参与,从观察到主动实施,从过程导向到绩效与能力导向,从预先设计到自我设计,从接受者到开发者。在学习文化与学习范式的双重变革作用下,数字化学习评价也涌现出诸多新形态,包括基于教学目标的自我评价、基于电子档案袋的教学评价、基于社会性网络的社会化评价以及基于评价工具的质量评价,为高等教育教学改革的不断推进和深入提供了丰富的策略支持。