网络合作——电子无形学院的延伸

信息技术的发展催化了学术信息交流系统的改变,变革了图书馆服务模式,并且科研人员的信息交流日益依赖于e-mail、邮件组、网站以及云计算等数字化工具,并通过这些工具全面组织相关信息以及各种交流。作为一种有效的非正式交流形式,collaboratory在网络学术信息交流中发挥了重要作用。本文就其缘起、过程及特点进行了分析。     

浅析无形载体的电子资源采购

通过对无形载体的电子资源所具有的特殊性的分析,提出图书馆在采购这类资源时应进行充分的比较研究筛选,并在昀买时签订详细的协议,以保证自己和用户的权益。     

浅析无形载体的电子资源采购

通过对无形栽体的电子资源所具有的特殊性的分析,提出图书馆在采购这类资源时应进行充分的比较研究筛选,并在购买时签订详细的协议,以保证自己和用户的权益.     

博客社区内的非正式交流:基于网络链接的实证分析

博客是互联网上一种新型的计算机中介交流系统.随着越来愈多的科技用户使用博客进行在线交流,博客社区逐渐已经成为一种重要的科学交流网络.借助社会网络分析技术和中国最大的IT博客社区内的链接数据,我们对博客交流网络的结构特征进行了探索分析.分析结果表明博客交流网络是一个小世界,幂律现象十分明显;博客网络内存在核心博客和普通博客之分,两者共同组成了各种星状拓扑结构的子群.本文的发现对于创新科学交流体系和设计新一代科学交流系统具有重要意义.     

基于SNA的公共图书馆社会支持研究现状分析

公共图书馆的发展需要社会力量的帮助。目前我国有关"公共图书馆社会支持"的研究已经有了相应的成果。在已经发表的文献中,从文献分布来看,来源机构主要分布于我国的东部地区;从文献内容上看,所涉及的研究领域较多,如社会关系学、制度经济学、管理学等方面;从作者上看,研究者数量众多,但是没有产生核心作者群,研究力量分散不集中;从研究深度上看,深浅程度不一。     

SNS环境下无形学院的结构与特点透视——以科学网武夷山博客为例

[目的/意义]社交网络(SNS)的悄然兴起引起了学术交流的结构性变化,对交流数据进行挖掘和分析,能够识别社会网络环境下非正式的学术组织--无形学院新的形态结构与特点.[方法/过程]引入社会网络分析方法和信息可视化技术,以科学网活跃博主之一武夷山为例,首先通过对其"好友关系"以及"二级好友(好友之好友)关系"数据的挖掘,对社交网络环境下所形成的无形学院进行探测.其次,从交流方式、人员构成和知识传播3个方面探讨社交网络环境下无形学院的形态结构与特点.[结果/结论]研究发现,"学术博客"作为伴随社交网络而诞生的非正式学术交流工具,是无形学院的一种新的表达方式,它改变了知识的存储与管理;相比较于传统无形学院的人员构成,更加不受学科、地域等方面的限制;知识由无序、零散的扩散转向有序、定向的传播.     

基于SNA的高校图书馆共链网络研究

文章选取全球30个高校图书馆的网站,通过Yahoo!搜集其共链数据,并利用社会网络分析法,从网络密度、可达性、中心性、凝聚子群、核心-边缘结构以及块模型等角度,对高校图书馆共链网络进行了分析与讨论,明晰了网络整体结构属性特征、群落划分及其相互关系,揭示了网络成员的位置与角色,并为我国高校图书馆网站建设提出了建议.     

基于SNA的突发事件微博舆情的传播网络分析

随着互联网的发展以及微博的普及,更多的人通过网络平台如微博等来获取感兴趣的信息、表达立场和观点,社会现实能被微博舆情有力地展现出来。本篇论文主要基于新浪微博平台,以“江歌案”的一审这起突发的有影响的公共事件为研究实例,人工收集新浪微博中关于此事件的300个用户之间的转发关系,以0-1矩阵的形式输入Excel表格中,再导入Ucinet软件中,生成微博舆情传播的网络图,根据节点以及节点之间的相互关系,进行微博舆情传播网络结构的整体分析,再通过使用社会网络分析法（SNA）来研究以“江歌案”的一审为代表的微博舆情传播的特点以及其对微博舆情传播的影响,比如运用小团体、K-核、网络密度等指标综合分析数据结果。研究结果表明,媒体、当事人、名人、法律用户等在整个微博舆情传播过程中具有较强的传播能力,传播速度控制,可以通过影响这些关键节点来实现。     

基于SNA国内阅读推广领域作者合作关系研究

[目的/意义]研究国内阅读推广领域内的论文合著情况,寻找作者之间的合作关系,并深入研究作者间的潜在合作关系,以期推动阅读推广领域的合作研究。[方法/过程]在外在合作关系的研究方面,基于社会网络分析法对合作网络进行节点中心性测度,从点度中心性、接近中心性、中间中心性3个属性出发,对国内阅读推广领域内作者之间合作关系进行系统分析;在潜在合作关系研究层面,采用TF-IDF关键词加权的作者关键词耦合强度算法,对核心作者群122名作者的潜在合作关系进行挖掘,同时使用UCINET和NETDRAW软件对关系网络进行分析。[结果/结论]揭示国内阅读推广领域作者现存合作关系网络特点,验证该领域合作仍存在潜力,为领域内作者合作方向提供新思路,推动更高质量研究成果的产出。     

基于社会网络分析的数字图书馆资源聚合实证研究

分析数字图书馆资源的社会网络关系,结合社会网络分析的指标,按照资源聚合的模式,利用中心性、凝聚子群、核心-边缘等测度分别验证资源聚合的结果及效果,以优化资源的质量、提高资源的可用性并增强资源的关联性。     

Folksonomy与SNA资源聚合类比研究

随着国内外数字资源多维度聚合研究的不断深入,资源聚合方法的改进和融合也成为学术研究热点。在对分众分类和社会网络的基本结构进行简要阐述的基础上,文章对Folksonomy和SNA两种资源聚合方法,从聚合理念、维度、实现技术和具体应用四个方面进行比较分析,指出Folksonomy和SNA在资源聚合中的优势和不足,并分析了资源聚合中Folksonomy和SNA的融合情景,以期为相关研究和后续的实践应用工作提供理论指导。     

基于SNA的我国竞争情报领域论文合著网络研究

选择8种国内竞争情报领域核心期刊1986～2010年刊载的合著论文为样本,构建我国竞争情报领域的合著网络。通过网络特征分析、聚类子群分析、核心—边缘分析、中心度分析等社会网络分析方法研究竞争情报合著网络的整体结构特征、核心作者群、小团体现象以及资源的分布情况。研究结果表明,竞争情报领域的合著网络信息畅通,联系疏散,资源聚集度高,大部分高产作者的合作研究十分有限。在科研合作和作者评价研究上,社会网络分析和信息计量方法具有良好的互补性。     

基于SNA和DMR方法的高血压主题探测与演化趋势比较研究

[目的/意义]探测高血压医学文献的主题和演化趋势,对发现高血压领域的研究热点和前沿,理解高血压领域概况和促进专家之间的知识交流具有重要意义。[方法/过程]以PubMed数据库下载的26 717篇与高血压相关的文献题录数据作为研究对象,抽取高频主题词构造共现矩阵,同时采用社会网络分析（SNA）和狄利克雷多项回归（DMR）主题模型从中观、微观层面探测高血压医学文献的主题分布和演化趋势;比较这两种方法的关联和异同点。[结果/结论]研究发现,高血压医学文献主要集中在危险因素、研究方法、基本要素、诊断治疗和动物实验这5个研究主题,主题的相对分布比率随着时间变化而不断改变。利用SNA方法获取的主题词更加具体和明确,而DMR方法获取的主题词更加宽泛,但在探索各个主题的演化趋势方面比较有优势。     

基于SNA核心技术领域测度研究

测度一个产业的核心技术领域,将对产业R&D资金投入决策和科技人力资源配置具有重要的理论意义和现实意义。社会网络分析方法可以用来进行核心技术领域的探测分析;网络中心度指标,可以作为测度核心技术领域的一项重要指标。对2009年全球航空航天产业专利进行技术网络分析的结果显示,全球航空航天产业的核心技术主要集中在通讯技术领域。     

基于社会网络分析的社会化标签网络分析与个性化信息服务研究

在对现有的社会化标签序化方法特点与局限性进行分析的基础上,借鉴社会网络分析(SNA)思想,提出四种基于SNA的社会化标签网络分析方法:点、线、密度分析,中心性分析,凝聚子群分析,以及结构等价分析.同时,利用SNA软件实现基于社会化标签网络的个性化信息服务模型的具体应用,进而为个性化信息服务实践的推进提供一种新的思路.未来需要通过进一步实证分析来检验、完善社会化标签网络的理论研究与实践应用.     

一种基于科技文献的学科团队识别方法研究

提出一种基于科技文献的学科团队成员挖掘与识别方法,应用社会网络技术,借助领域专家知识导航平台,构建团队成员挖掘、团队成员识别及其科技文献产出为一体的识别方法,同时以国内某研究单位人机交互学科团队成员的构建为例,验证此方法的可行性和有效性,拓展科研机构评估及分析方法.     

我国科研机构合作网络知识扩散研究——以“生物多样性”研究为例

通过对“生物多样性”研究高产机构所构成的合作网络进行社会网络分析,揭示科研机构合作网络知识扩散规律,剖析我国当前科研合作网络知识交流、扩散的特点。认为科研合作网络已成为科研领域的常态化事物,科研合作网络的结构对知识扩散具有重要要影响,因此,有必要全面探索其自身发展演变的规律,以促进科学知识的交流与扩散,同时也为我国科研政策的发展提供支持。     

SNA与MSA在揭示知识结构中的比较研究

以2006年图书情报学高被引论文为数据源,运用多元统计方法和社会网络分析法,揭示当年研究热点及潜在知识结构。比较两种分析方法在方法基础、算法、分析结果和应用局限方面的不同。经过理论分析与实证研究认为两种方法在揭示知识结构中有很好的互补性,应结合使用。