大型火电厂负荷分配的分析与研究

针对国内电厂负荷优化分配中存在的问题,本文提出了厂级在线负荷优化调度系统的设计方案。利用该系统可改变电网中调对电厂负荷控制方式[1],中调不再直接控制单元机组,而改为对整个电厂发出负荷指令,经优化后,根据分析结果实现各机组的负荷最优分配。通过建立各单元机组的性能模型,在线确定机组的耗量特性曲线,为实现负荷最优分配提供了可靠的依据;在负荷分配算法上,采用了等微增率原理和动态规划方法,并对现有算法进行了改进;同时开发了具有在线数据处理能力和历史数据管理能力的数据库。     

需求不确定的双源双渠道闭环供应链库存优化模型

随着电子商务的发展,网上直销已经成为当今时代最典型的绿色营销;与此同时,环保意识的增强也带来了逆向物流和闭环供应链的兴起.本文基于准时制生产模式建立了需求不确定条件下的"双源”、"双渠道”多周期闭环供应链库存优化模型.模型以废旧回收品的配送批量和零售商的订货周期及名义最高库存为决策变量,以系统利润最高为目标函数,在不允许缺货的前提下,通过对决策变量海塞矩阵的分析,证明了模型的惟一最优解.最后,通过案例分析,证明了结论的合理性和模型的科学性.     

双边策略优化的SDN动态资源价格选择及分配模型

为了进一步提高SDN资源调度的性能,解决业务需求快速增加而导致的资源调度效率低的问题,本文针对SDN体系结构的特点,提出了一种基于双边策略优化的SDN动态资源价格选择及分配模型。首先釆用双边市场多归属策略来构建SDN资源管理体系结构,然后结合Mutil-Agent模型对资源进行定价,并在博弈论的基础之上提出了一种动态的资源价格选择模型。模型实例仿真实验结果表明,本文提出的基于双边策略优化的SDN动态资源价格选择及分配模型相比较贪心策略在SDN资源分配上更具优越性。     

基于调和均值公平的多小区干扰协调功率分配算法

针对正交频分多址无线蜂窝系统下行链路,提出一种基于用户速率调和均值公平的多小区干扰协调功率分配算法.为了优先减轻小区边缘用户的同频干扰,把多小区功率分配问题建模为一个以用户速率调和均值公平为目标的非凸优化问题,并提出一种迭代算法求其接近最优解.该算法需要相邻的基站通过交互干扰信息进行相互协作.仿真结果表明,该算法在保证小区中心用户有较高通信速率的同时,极大提升了小区边缘用户的通信速率.     

处于衰退期的高科技产品库存补充策略

处于衰退期的高科技产品自身价值的易逝现象,对其库存控制提出了更高的要求.本文分析了处于衰退期的高科技产品特性,建立最优订货模型,给出算法,并进行了数值仿真.算例结果显示:最优解存在,且库存系统的各参数对最优库存控制策略有不同程度的影响.     

基于遗传蚁群算法的虚拟机整合

针对蚁群算法的加速收敛和早熟停滞现象的矛盾,在搜索过程中容易陷入局部最优,使虚拟机的分配不能实现整体分配的效果,根据遗传算法的交叉算子、变异算子来优化蚁群算法。本文提出了一种最新的动态整合虚拟机方法 -基于遗传蚁群算法的虚拟机整合算法来减少云数据中心能量消耗。通过cloudsim-3.0仿真实验验证基于遗传蚁群算法的虚拟机整合在减少能耗和虚拟机迁移次数方面的性能大大提高。     

基于混沌粒子群算法的多目标项目调度研究

作为项目调度管理中三大控制要素的工期、成本、质量是决定项目建设成败的关键。首先通过采用动态加权技术构建工期-成本-质量的多目标综合优化模型,同时鉴于基本粒子群算法容易陷入局部最优,提出一种将混沌优化嵌入基本粒子群的新算法用于求解该多目标项目调度模型问题。最终通过实例计算表明:相对于基本的粒子群算法,混沌粒子群算法可以更为准确快速地解决该模型下的工程项目多目标优化问题,实现了项目调度管理中有效平衡工期-成本-质量各目标,并达到综合最优方案的理想效果。     

基于粒子群优化算法的数字图书馆网格资源选择模型

大量读者用户请求使用图书馆网格资源时,必须进行合瘦调度和资源分配才能满足读者需求。通过对网络QoS重要属性的量化,以最优化网格服务性价比为目标,提出了一种基于粒子群优化算法的图书馆网格资源选择模型,并介绍了算法的详细流程。最后,通过仿真实验验证了该模型的有效性。     

时延上界限制的网络安全传输调度算法

为了解决私密和开放两种不同的数据请求情况下的下行网络资源调度问题,本文针对网络资源传出调度的需求,提出了一种时延上界限制的网络安全传输调度算法。首先以最大化系统的时均加权吞吐量为目标构建网络传输模型,然后在此基础上构建关于能量和时延的虚拟队列,将时均的限制转化成虚拟队列稳定性的限制,并结合李特尔法则增强虚拟时延队列的稳定性,接着采用非负控制参数对用户私密信息和开放信息的流量进行分别控制,最后在每个时隙进行资源分配时优化目标的权重,并利用最优的能量分配和私密传输控制结果分配子载波,将子载波分配给能带来最多系统收益的用户。通过仿真实验表明,本文提出的改进算法具有较强的稳定性和安全性。     

无线中继网络的联合路由与调度的近似最优算法

在基于802.16j的无线中继网络中,考虑路由和调度的联合优化问题,最小化系统总调度时间. 首先采用线性规划的方法建立路由,进行链路业务速率分配,然后基于平移和交换思想提出一种链路调度算法. 理论分析证明所提算法的性能在最坏情况下,不会超过最优性能的1.5倍. 仿真结果表明,所提算法的平均性能非常接近最优性能.