基于本体论的多源异构数据集成方法研究

大数据时代信息呈指数级爆炸式增长,不同的数据采集、处理和存储方式使得这些海量数据具有来源复杂、结构异构的特点,难以共享和互操作。传统的数据集成方式已经不能适应企业获取信息、使用信息需求。为解决多源异构的数据集成效率和质量问题,基于本体论概念和语言,借鉴本体识别和表达方式,设计了一种领域内表达数据属性与关系的元模型。基于该元模型,对领域内数据建立相应的模型并形成规则,规范和约束了多源异构数据集成过程和质量,提高了数据集成的效率和数据利用率。     

基于多源异构数据的混合式教学效果评价体系研究

后疫情时代,混合式教学模式将成为我国高等教育的新常态,然而混合式教学评价的数据来源多样、数据结构各异、数据类型复杂,构建科学合理可靠的混合式教学效果评价体系尤其重要.文章在对混合式教学效果评价研究现状评述的基础上,从评价原则、评价主体、评价内容、评价结果四方面提出混合式教学效果评价体系,并设计评价指标、打分规则和量化方...     

异构多源信息融合方法概述

随着信息论、控制论、计算机技术、网络技术以及传感器技术等的快速发展,多传感数据融合技术在各领域都有着极其广泛的应用.介绍了多源信息融合技术的起源、发展及关键技术,并对关键技术进行展开,着重介绍了多源信息融合的模型描述、非完备信息系统特征约简、数据关联分析算法和异构多源信息融合等技术.进一步探讨了数据融合中存在的关键问题以及展望.     

基于模糊自适应无迹卡尔曼滤波的多源异构信息融合弹道目标跟踪测量系统

本文将多源信息融合理论应用于弹道目标跟踪系统,综合考虑到“当前”统计模型能够准确描述主动段导弹飞行特性,和卡尔曼滤波器预测的无偏性,稳定性和最优化特点.在“当前”统计模型的基础上,利用无迹卡尔曼滤波器做最优估计实时预测跟踪,同时运用模糊理论能够描述和处理传感器信息的不确定性的特点,对卡尔曼滤波器的测量参数进行自适应调节,从而达到系统误差自校准和测量误差自适应的功能,建立实时数据融合模型,通过仿真显示,该系统能够有效提高跟踪精度和跟踪稳定性,避免外在干扰;且加快响应收敛速度,适应主动段目标跟踪测量.     

基于XML的异构数据源应用研究

互联网上异构数据源的集成是很有意义的,只有提供给用户一个统一的视图,才有可能从浩瀚的数据资源中获取所需的信息.通过对XML技术特点的研究,提出了一个基于XML技术的异构数据源联合使用的模型.     

基于 GML 的多源异构数据交换技术研究

以滇池（湖泊）流域生态建设与生态文化数字化信息系统开发为背景,在研究多源异构数据交换关键技术的基础上,利用标准的 GML 数据格式对 SHP 和 MIF 两种不同格式的空间数据进行集成应用,解决了传统地理信息系统存在交互性差的问题,从而实现对空间数据的互操作。实验验证表明,GML 空间数据格式能准确表达两种异构数据的集成结果,从而确定 MIF 和 SHP 两种数据格式成功集成到 GML 框架。     

一种基于T-ETL架构的多源异构数据集成方案

在分析主流数据集成方法的基础上,结合我校数字化校园建设过程中的具体实践,提出了一种基于T-ETL的复合式数据集成方案,从而解决了各部门业务系统之间的数据互通问题。研究表明,该方案能保证数据的实时性,降低数据传输开销,消除数据交换中的性能瓶颈和安全隐患,提高了系统的整体性能。     

基于多水平模型的教育舆情决策支持系统设计

教育既关系民族与国家的未来,也关涉学生和家长的切身利益。与教育问题相关的舆情事件更容易被扩散和传播,引发社会广泛关注。为了对教育舆情更好地进行监测分析,需从设计教育舆情决策支持系统的角度出发,根据教育舆情数据的层次结构,建立"时间—公众—地域"教育舆情三级水平模型,给出对应的指标体系,明确数据预处理过程中信息采集、信息清理和信息汇总的流程,通过分析时间、舆情主体、舆情客体、舆情本体、媒介平台、地域时所用的核心技术,设计基于"星型模型"和"雪花模型"的教育舆情数据仓库。为了让教育舆情决策支持系统更加完善,一方面要建立"国家—地方—学校"教育数据共享平台;另一方面要结合人类智慧和人工智能,将专家库纳入教育舆情决策支持系统。     

基于Web异构数据源的整合与集成

对Web异构数据源整合与集成模式进行了研究，阐述了Web数据源的异构性，并着重分析了采用数据库互访技术来实现异构数据源的整合与集成模式的方法。     

基于多源数据的智能家居控制系统设计与开发

为克服传统单一传感数据控制系统可靠性差、稳定性弱,满足国民对智能家居控制的更高要求,设计并开发基于多源数据的智能家居控制系统。以智能网关作为控制中心,采用D-S证据理论对获取的多源数据进行决策融合,提出了智能家居控制系统多源数据融合规则。结果表明,该融合规则将各种家居设备融合在一起,能够有效对家居环境进行监控、报警、处置。设计开发的多源数据智能家居控制系统可靠性高、稳定性好,对提升国民生活品质具有一定的实用价值。     

高校异构数据集成方案设计

随着高校信息化建设进入深水区,如何整合不同来源的数据并在统一平台上使用,成为当前高校大数据管理平台建设面临的重大挑战。文章提出了一种基于消息传递的异构信息接入及标准化处理的方法和相应的软件架构。异构数据集成方法数据集成是将互相关联的分布式异构数据源集成到一起,使用户能够以透明的方式访问这些数据源。异构数据源主要有自治性、分布性和异构性三个特征。目前,对异构数据资源进行集成和管理的方法主要有模式集成和数据复制。     

异构数据源集成相关问题的研究

讨论了数据异构问题,提出了数据集成的根本任务。并对目前各类数据集成系统的3种体系结构进行了深入的研究和比较分析,最后探讨了模式集成的相关问题,提出了模式集成的框架,并举例说明了全局模式到本地数据源之间的查询转换方法。     

基于深度学习的农村电商多源多模态数据融合

本文利用深度学习算法DBN (Deep Belief Network)实现农村电商跨平台、多模态数据的有效融合;建立多源电商平台的异构数据的采集、整合、识别、清洗、特征提取、分类和分析等信息处理过程;构建农村电商产品类型、品牌、产地、溯源等特征库,实现农村电商多平台异构数据的特征提取、实时处理和监测分析;形成较高精度无损异构数据融合、信息分析与可视化、管理与决策一体化系统。研究改善了大数据背景下跨平台农村电商数据收集和信息处理的能力,提升了政府对农村电商发展现状和趋势的实时感知能力,为政府对农村电商的管理和政策决策提供可靠的信息保障。     

地球空间中多源信息的融合

地球空间信息科学是一门研究地球空间系统中各种物质要素存在的空间分布和时序变化及其相互作用的综合性信息科学，多源信息的集成和融合是地球空间信息科学领域的一大热点问题．它是解决地球空间中海量信息的不确定性、多样性、和复杂性的有效手段之一．本文从地球空间信息科学与多源信息获取和处理的关系入手，介绍了多源信息融合的方式，遥感数据融合的方法以及遥感图像信息融合的应用实例，并对多源遥感数据融合的前沿问题和方向进行了分析和展望。     

基于VBA的异构数据源自适应读写技术研究与实践

VBA作为执行通用的自动化任务的编程语言之一,主要用来扩展Windows的应用程序功能。基于实际工作项目和需求,重点探索基于VBA的异构数据源自适应读写技术的可行性实施方案,并以实践案例辅以佐证。     

基于多源数据的邯郸城市空间结构识别

城市空间结构识别是城市研究展开的基础,但传统识别方法存在耗时长、成本高、精度低等不足。城市空间结构是多维度的特征集合,主要存在人、地、业三种表征。使用多源数据和空间辅助分析探究人地业三种要素的空间分布和聚集情况,构建基于多源数据的城市空间结构识别理论和技术模型,得到人群活力分布、地块开发、区域核心等特征,能够准确识别城市空间结构实际状态。以邯郸市为例,识别并分析城市空间结构,提出优化策略。     

基于XML的异构数据交换研究与实现

异构数据交换是进行异构信息资源集成和共享的关键技术.针对XML技术的优势,对基于XML的异构数据交换机制和异构数据交换实现方法进行了研究和探讨,给出了一个基于XML的异构数据交换技术的实现方案.     

公众出行信息服务多源数据融合挖掘技术研究

分析了公众出行信息特征及影响出行线路选择的因素,设计了多源交通数据融合挖掘的系统框架,并研究了其中的多源数据相关度计算、层次化子空间聚类及联合聚类挖掘等关键技术。理论分析及实验结果表明,系统对于多源交通数据的融合分析及高维数据的降维聚类具有良好的处理能力及可扩展性。     

基于空地一体多源数据融合构建高精度古建筑模型

中国古建筑具有悠久的历史传统,保护和传承古建筑也成为了目前社会的热点研究问题之一,构建古建筑的实景模型是文物保护的基础和前提。然而,近些年发展起来的基于人工、倾斜摄影测量技术、三维激光扫描等技术构建的三维模型,在古建筑建模的方法和效果上均存在诸多局限。因此,本文提出使用无人机倾斜摄影、无人机环绕摄影、近景贴近摄影等空地一体多源数据融合的方式,实现全方位、无死角的三维模型重建,为获得低成本、高效率、高质量的精细化古建筑模型提供相应理论与技术指导。     

基于XML技术的异构数据集成研究

通过XML实现异构数据集成,进而来寻求解决当前异构数据源间的数据集成存在的一些问题的方法,由于XML技术在数据集成中起主要作用,提出了基于XML的异构数据集成方案.此外介绍了消息服务机制在软件开发中的作用及NET平台在此项目中的的应用.NET与XML技术的结合的强大支持做了探讨.